傳統(tǒng)的機械磁盤在尋址時需要移動磁頭到目標位置，移動磁頭的操作是機械磁盤性能低下的主要原因，雖然各種系統(tǒng)軟件或者IO調(diào)度器都致力于減少磁頭的移動來提高性能，但大部分場景下只是改善效果。一般，一塊SATA機械磁盤只有300左右的4K隨機IOPS，對于大多數(shù)云主機來說，300的隨機IOPS哪怕獨享也是不夠的，更何況在云計算的場景中，一臺物理宿主機上會有多臺云主機。因此，必須要有其他的方法來大幅提升IO性能。

　　早期SSD價格昂貴，采用SSD必然會帶來用戶使用成本的提升。于是，我們開始思考能否從技術(shù)角度來解決這個問題，通過對磁盤性能特性的分析，我們開始研發(fā)第一代IO加速方案。即使今天SSD越來越普及，機械盤憑借成本低廉以及存儲穩(wěn)定的特點，仍然廣泛應用，而IO加速技術(shù)能讓機械盤滿足絕大多數(shù)應用場景的高IO性能需求。

　　機械磁盤的特性是隨機IO性能較差，但順序IO性能較好，如前文中提到的4K隨機IO只能有300 IOPS的性能，但其順序IO性能可以達到45000 IOPS。

　　IO加速的基本原理就是利用了機械磁盤的這種性能特性，首先系統(tǒng)有兩塊盤：一塊是cache盤，它是容量稍小的機械盤，用來暫時保存寫入的數(shù)據(jù)；另一塊是目標盤，它是容量較大的機械盤，存放最終的數(shù)據(jù)。

　　寫入時將上層的IO順序的寫入到cache盤上，因為是順序的方式寫入所以性能非常好，然后在cache盤空閑時由專門的線程將該盤的數(shù)據(jù)按照寫入的先后順序回刷到目標盤，使得cache盤保持有一定的空閑空間來存儲新的寫入數(shù)據(jù)。

　　為了做到上層業(yè)務無感知，我們選擇在宿主機內(nèi)核態(tài)的device mapper層（簡稱dm層）來實現(xiàn)該功能，dm層結(jié)構(gòu)清晰，模塊化較為方便，實現(xiàn)后對上層體現(xiàn)為一個dm塊設備，上層不用關心這個塊設備是如何實現(xiàn)的，只需要知道這是一個塊設備可以直接做文件系統(tǒng)使用。

　　按照上述方式，當新的IO寫入時，dm層模塊會將該IO先寫入cache盤，然后再回刷到目標盤，這里需要有索引來記錄寫入的IO在cache盤上的位置和在目標盤上的位置信息，后續(xù)的回刷線程就可以利用該索引來確定IO數(shù)據(jù)源位置和目標位置。我們將索引的大小設計為512字節(jié)，因為磁盤的扇區(qū)是512字節(jié)，所以每次的寫入信息變成了4K數(shù)據(jù)+512字節(jié)索引的模式，為了性能考慮，索引的信息也會在內(nèi)存中保留一份。

　　讀取過程比較簡單，通過內(nèi)存中的索引判斷需要讀取位置的數(shù)據(jù)是在cache盤中還是在目標盤中，然后到對應的位置讀取即可。

　　寫入的數(shù)據(jù)一般為4K大小，這是由內(nèi)核dm層的特性決定的，當寫入IO大于4K時，dm層默認會將數(shù)據(jù)切分，比如寫入IO是16K，那么就會切分成4個4K的IO；如果寫入數(shù)據(jù)不是按照4K對齊的，比如只有1024字節(jié)，那么就會先進行特殊處理，首先檢查該IO所覆蓋的數(shù)據(jù)區(qū)，如果所覆蓋的內(nèi)存區(qū)在cache盤中有數(shù)據(jù)，那么需要將該數(shù)據(jù)先寫入目標盤，再將該IO寫入目標盤，這個處理過程相對比較復雜，但在文件系統(tǒng)場景中大部分IO都是4K對齊的，只有極少數(shù)IO是非對齊的，所以并不會對業(yè)務的性能造成太大影響。

　　系統(tǒng)在運行過程中無法避免意外掉電或者系統(tǒng)關閉等情況發(fā)生，一個健壯的系統(tǒng)必須能夠在遇到這些情況時依然能保證數(shù)據(jù)的可靠性。當系統(tǒng)啟動恢復時，需要重建內(nèi)存中的索引數(shù)據(jù)，這個數(shù)據(jù)在cache盤中已經(jīng)和IO數(shù)據(jù)一起寫入了，但因為索引是間隔存放的，如果每次都從cache盤中讀取索引，那么，數(shù)據(jù)的恢復速度會非常慢。

　　為此，我們設計了內(nèi)存索引的定期dump機制，每隔大約1小時就將內(nèi)存中的索引數(shù)據(jù)dump到系統(tǒng)盤上，啟動時首先讀取該dump索引，然后再從cache盤中讀取dump索引之后的最新1小時內(nèi)的索引，這樣，就大大提升了系統(tǒng)恢復的啟動時間。

　　依據(jù)上述原理，UCloud自研了第一代IO加速方案。采用該方案后，系統(tǒng)在加速隨機寫入方面取得了顯著效果，且已在線上穩(wěn)定運行。

　　但隨著系統(tǒng)的運行，我們也發(fā)現(xiàn)了一些問題。

　　1）索引內(nèi)存占用較大

　　磁盤索引因為扇區(qū)的原因最小為512字節(jié)，但內(nèi)存中的索引其實沒有必要使用這么多，過大的索引會過度消耗內(nèi)存。

　　2）負載高時cache盤中堆積的IO數(shù)據(jù)較多

　　IO加速的原理主要是加速隨機IO，對順序IO因為機械盤本身性能較好不需要加速，但該版本中沒有區(qū)分順序IO和隨機IO，所有IO都會統(tǒng)一寫入cache盤中，使得cache堆積IO過多。

　　3）熱升級不友好

　　初始設計時對在線升級的場景考慮不足，所以第一代IO加速方案的熱升級并不友好。

　　4）無法兼容新的512e機械磁盤

　　傳統(tǒng)機械磁盤物理扇區(qū)和邏輯扇區(qū)都是512字節(jié)，而新的512e磁盤物理扇區(qū)是4K了，雖然邏輯扇區(qū)還可以使用512字節(jié)，但性能下降嚴重，所以第一代IO加速方案的4K數(shù)據(jù)+512字節(jié)索引的寫入方式需要進行調(diào)整。

　　5）性能無法擴展

　　系統(tǒng)性能取決于cache盤的負載，無法進行擴展。

　　上述問題都是在第一代IO加速技術(shù)線上運營的過程中發(fā)現(xiàn)的。并且在對新的機械磁盤的兼容性方面，因為傳統(tǒng)的512字節(jié)物理扇區(qū)和邏輯扇區(qū)的512n類型磁盤已經(jīng)逐漸不再生產(chǎn)，如果不對系統(tǒng)做改進，系統(tǒng)可能會無法適應未來需求。因此，我們在第一代方案的基礎上，著手進行了第二代IO加速技術(shù)的研發(fā)和優(yōu)化迭代。

　　第一代的IO加速技術(shù)因為盤的原因無法沿用4K+512Byte的格式，為了解決這個問題，我們把數(shù)據(jù)和索引分開，在系統(tǒng)盤上專門創(chuàng)建了一個索引文件，因為系統(tǒng)盤基本處于空閑狀態(tài)，所以不用擔心系統(tǒng)盤負載高影響索引寫入，同時我們還優(yōu)化了索引的大小由512B減少到了64B，而數(shù)據(jù)部分還是寫入cache盤，如下圖所示：

　　其中索引文件頭部和數(shù)據(jù)盤頭部保留兩個4K用于存放頭數(shù)據(jù)，頭數(shù)據(jù)中包含了當前cache盤數(shù)據(jù)的開始和結(jié)束的偏移，其后是具體的索引數(shù)據(jù)，索引與cache盤中的4K數(shù)據(jù)是一一對應的關系，也就是每個4K的數(shù)據(jù)就會有一個索引。

　　因為索引放在了系統(tǒng)盤，所以也要考慮，如果系統(tǒng)盤發(fā)生了不可恢復的損壞時，如何恢復索引的問題。雖然系統(tǒng)盤發(fā)生損壞是非常小概率的事件，但一旦發(fā)生，索引文件將會完全丟失，這顯然是無法接受的。因此，我們設計了索引的備份機制，每當寫入8個索引，系統(tǒng)就會將這些索引合并成一個4K的索引備份塊寫入cache盤中（具體見上圖中的紫色塊），不滿4K的部分就用0來填充，這樣當系統(tǒng)盤真的發(fā)生意外也可以利用備份索引來恢復數(shù)據(jù)。

　　在寫入時會同時寫入索引和數(shù)據(jù)，為了提高寫入效率，我們優(yōu)化了索引的寫入機制，引入了合并寫入的方式：

　　當寫入時可以將需要寫入的多個索引合并到一個4K的write buffer中，一次性寫入該write buffer，這樣避免了每個索引都會產(chǎn)生一個寫入的低效率行為，同時也保證了每次的寫入是4K對齊的。

　　在運營第一代IO加速技術(shù)的過程中，我們發(fā)現(xiàn)用戶在做數(shù)據(jù)備份、導入等操作時，會產(chǎn)生大量的寫入，這些寫入基本都是順序的，其實不需要加速，但第一代的IO加速技術(shù)并沒有做區(qū)分，所以這些IO都會被寫入在cache盤中，導致cache盤堆積的IO過多。為此，我們添加了順序IO識別算法，通過算法識別出順序的IO，這些IO不需要通過加速器，會直接寫入目標盤。

　　一個IO剛開始寫入時是無法預測此IO是順序的還是隨機的，一般的處理方式是當一個IO流寫入的位置是連續(xù)的，并且持續(xù)到了一定的數(shù)量時，才能認為這個IO流是順序的，所以算法的關鍵在于如何判斷一個IO流是連續(xù)的，這里我們使用了觸發(fā)器的方式。

　　當一個IO流開始寫入時，我們會在這個IO流寫入位置的下一個block設置一個觸發(fā)器，觸發(fā)器被觸發(fā)就意味著該block被寫入了，那么就將觸發(fā)器往后移動到再下一個block，當觸發(fā)器被觸發(fā)了一定的次數(shù)，我們就可以認為這個IO流是順序的，當然如果觸發(fā)器被觸發(fā)后一定時間沒有繼續(xù)被觸發(fā)，那么我們就可以回收該觸發(fā)器。

　　第一代的IO加速技術(shù)設計上對熱升級支持并不友好，更新存量版本時只能通過熱遷移然后重啟的方式，整個流程較為繁瑣，所以在開發(fā)第二代IO加速技術(shù)時，我們設計了無感知熱升級的方案。

　　由于我們的模塊是位于內(nèi)核態(tài)的dm層，一旦初始化后就會生成一個虛擬的dm塊設備，該塊設備又被上層文件系統(tǒng)引用，所以這個模塊一旦初始化后就不能卸載了。為了解決這個問題，我們設計了父子模塊的方式，父模塊在子模塊和dm層之間起到一個橋梁的作用，該父模塊只有非常簡單的IO轉(zhuǎn)發(fā)功能，并不包含復雜的邏輯，因此可以確保父模塊不需要進行升級，而子模塊包含了復雜的業(yè)務邏輯，子模塊可以從父模塊中卸載來實現(xiàn)無感知熱升級：

　　上圖中的binlogdev.ko就是父模塊，cachedev.ko為子模塊，當需要熱升級時可以將cache盤設置為只讀模式，這樣cache盤只回刷數(shù)據(jù)不再寫入，等cache盤回刷完成后，可以認為后續(xù)的寫入IO可直接寫入目標盤而不用擔心覆蓋cache盤中的數(shù)據(jù)，這樣子模塊就可以順利拔出替換了。

　　這樣的熱升級機制不僅實現(xiàn)了熱升級的功能，還提供了故障時的規(guī)避機制，在IO加速技術(shù)的灰度過程中，我們就發(fā)現(xiàn)有個偶現(xiàn)的bug會導致宿主機重啟，我們第一時間將所有cache盤設置為只讀，以避免故障的再次發(fā)生，并爭取到了debug的時間。

　　新一代的機械磁盤以512e為主，該類型的磁盤需要寫入IO按照4K對齊的方式才能發(fā)揮最大性能，所以原先的4K+512B的索引格式已經(jīng)無法使用，我們也考慮過把512B的索引擴大到4K，但這樣會導致索引占用空間過多，且寫入時也會額外占用磁盤的帶寬效率太低，所以最終通過將索引放到系統(tǒng)盤并結(jié)合上文提到的合并寫入技術(shù)來解決該問題。

　　在第一代的IO加速技術(shù)中只能使用1塊cache盤，當這塊cache盤負載較高時就會影響系統(tǒng)的性能，在第二代IO加速中，我們設計了支持多塊cache盤，并按照系統(tǒng)負載按需插入的方式，使加速隨機IO的能力隨著盤數(shù)量的提升而提升。在本地cache盤以及網(wǎng)絡cache盤都采用SATA機械磁盤的條件下，測試發(fā)現(xiàn)，隨著使用的cache盤數(shù)量的增多，隨機寫的性能也得到了大幅度的提升。

　　目前，我們已經(jīng)大規(guī)模部署應用了第二代IO加速技術(shù)的云主機。得益于上述設計，之前備受困擾的cache盤IO堆積過多、性能瓶頸等問題得到了極大的緩解，特別是IO堆積的問題，在第一代方案下，負載較高時經(jīng)常觸發(fā)并導致性能損失和運維開銷，采用第二代IO加速技術(shù)后，該監(jiān)控告警只有偶現(xiàn)的幾例觸發(fā)。

　　云主機IO加速技術(shù)極大提升了機械盤隨機寫的處理能力，使得用戶可以利用較低的價格滿足業(yè)務需求。且該技術(shù)的本質(zhì)并不單單在于對機械盤加速，更是使系統(tǒng)層面具備了一種可以把性能和所處的存儲介質(zhì)進行分離的能力，使得IO的性能并不受限于其所存儲的介質(zhì)。此外，一項底層技術(shù)在實際生產(chǎn)環(huán)境中的大規(guī)模應用，其設計非常關鍵，特別是版本熱升級、容錯以及性能考慮等都需要仔細斟酌。希望本文可以幫助大家更好的理解底層技術(shù)的特點及應用，并在以后的設計中做出更好的改進。