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華為軟件定義攝像機(jī)在智能交通領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用

2019-11-21 16:13:31   作者:   來(lái)源:CTI論壇   評(píng)論:0  點(diǎn)擊:


  1、智慧交通行業(yè)背景及問(wèn)題
  在AI時(shí)代,新的算法、芯片層出不窮,推動(dòng)圖像識(shí)別技術(shù)向更深處發(fā)展,使得交通管理及監(jiān)控執(zhí)法更加智能化,AI時(shí)代下,智慧交通管理面臨需求多、變化快、格局新、存量大及管理繁瑣的業(yè)務(wù)現(xiàn)狀:
  1)需求多變化快:在傳統(tǒng)的卡口,進(jìn)道路卡口監(jiān)控從“人臉檢測(cè)”分析到“人臉識(shí)別”,從“車(chē)牌”識(shí)別到“車(chē)款,車(chē)型”及“車(chē)輛二次分析”以及“交通擁堵態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)”等,針對(duì)道路交通管理所涌現(xiàn)的需求不斷變化,隨之帶來(lái)的是算法的更迭,而違法規(guī)則多更新快等現(xiàn)狀進(jìn)一步催生快速的算法更新及升級(jí)需求,這就需要支持算法按需部署,在線升級(jí)的前端攝像機(jī)滿足需求增長(zhǎng)及自生長(zhǎng)。
  2)算法精度要求高:由于警務(wù)編制及人員有限對(duì)算法精度的要求在不斷提升,如機(jī)場(chǎng)安檢,鐵路周邊追求0漏報(bào)及超低誤報(bào),這需要強(qiáng)大的算力及高精度算法的加持。
  3)非智能前端存量大:已經(jīng)有大量的非智能或者搭載老舊算法的攝像機(jī)已經(jīng)被部署在城市交通的各個(gè)道路,在這樣的復(fù)雜現(xiàn)狀情況下,如何實(shí)現(xiàn)最大化利用現(xiàn)有硬件資源的情況下實(shí)現(xiàn)交通管理的智慧升級(jí),實(shí)現(xiàn)及時(shí)的算法更新,滿足多交通應(yīng)用場(chǎng)景及法規(guī),提供合理及時(shí)的執(zhí)法依據(jù)成為智慧交通一個(gè)值得探討的問(wèn)題。
  4)要求全天候高畫(huà)質(zhì):道路交通管理受天氣影響較大,如何實(shí)現(xiàn)全天候都超高清對(duì)于智能交通管理而言是最基礎(chǔ)且必須解決的問(wèn)題,沒(méi)有全天候的高清圖像采集就無(wú)法實(shí)現(xiàn)進(jìn)一步的智能分析工作。這就需要具備全天候智能適應(yīng)任何天氣情況的前端來(lái)智能感知場(chǎng)景主動(dòng)實(shí)現(xiàn)高清監(jiān)控。
  業(yè)界攝像機(jī)普遍采用軟硬件強(qiáng)耦合的開(kāi)發(fā)模式,功能升級(jí)需要重新啟動(dòng),會(huì)導(dǎo)致新算法的開(kāi)發(fā)和對(duì)應(yīng)款型攝像機(jī)硬件耦合,開(kāi)發(fā)周期較長(zhǎng)且一家廠商無(wú)法具備所有算法能力,當(dāng)用戶希望在不同廠商間更換算法時(shí),需要更換攝像機(jī)才能實(shí)現(xiàn)。在技術(shù)和功能快速變化的世界里,這種方法滿足不了用戶需求,它不僅僅限制了用戶嘗試新技術(shù)的可能,并且需要對(duì)特定的制造商和專(zhuān)有接口付出較長(zhǎng)研發(fā)成本。
  由以上分析可見(jiàn),未來(lái)能夠滿足日益復(fù)雜多變的智慧交通市場(chǎng)需求的前端攝像機(jī)必須應(yīng)該是具備軟硬件解耦,能夠靈活實(shí)現(xiàn)算法迭代升級(jí)及切換的,具備自生長(zhǎng)自定義能力的攝像機(jī),即軟件定義攝像機(jī)。
  2智慧交通的新一代攝像機(jī):軟件定義攝像機(jī)
圖2-1軟件定義攝像機(jī)特征圖
  軟件定義攝像機(jī)(Software-Defined Camera,簡(jiǎn)稱SDC)是新一代的攝像機(jī),需具備三大特征,分別是采用專(zhuān)業(yè)AI芯片,支持開(kāi)放的操作系統(tǒng)和豐富的生態(tài)體系。高精度算法需要專(zhuān)業(yè)的高算力AI芯片,開(kāi)放的操作系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)算法按需部署,在線升級(jí)并具備完善的生態(tài)體系,支持算法合作快速迭代上線。
  SDC具有由五個(gè)方面能力
  充足的算力:充足的算力是高精度算法應(yīng)用的前提,隨著未來(lái)AI芯片處理能力發(fā)展,攝像機(jī)甚至可以完全取代后端服務(wù)器來(lái)完成視頻全量特征結(jié)構(gòu)化,讓全網(wǎng)智能分析效率最大化,真正向安防智能化邁進(jìn)。
  軟硬件解耦:軟件定義攝像機(jī)通過(guò)開(kāi)放操作系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)攝像機(jī)硬件能力,及智能能力接口化開(kāi)放,進(jìn)而支持智能業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)同基礎(chǔ)軟件解耦,同基礎(chǔ)硬件解耦。
  算法按需加載:軟件定義攝像機(jī)可支持算法按需加載,在線升級(jí)部署,實(shí)現(xiàn)不需要更換硬件和重啟系統(tǒng)就能輕松更新和安裝新應(yīng)用。
  AI算法可實(shí)戰(zhàn):算法的精度在實(shí)戰(zhàn)業(yè)務(wù)中通常會(huì)隨著場(chǎng)景的變化而大打折扣,而軟件定義攝像機(jī)具備支持算法持續(xù)自學(xué)習(xí),通過(guò)不斷優(yōu)化及調(diào)整模型,達(dá)到高精度場(chǎng)景貼合,實(shí)現(xiàn)高可靠的實(shí)戰(zhàn)算法優(yōu)化。
  設(shè)備狀態(tài)可感知:軟件定義攝像機(jī)支持全網(wǎng)狀態(tài)可感知,可實(shí)時(shí)管控所有攝像機(jī),進(jìn)行批量升級(jí)、批量參數(shù)配置和維護(hù),提高SDC的運(yùn)維效率。
  3“軟件定義”攝像機(jī):開(kāi)放的架構(gòu)實(shí)現(xiàn)靈活業(yè)務(wù)部署
  3.1華為軟件定義攝像機(jī)系統(tǒng)架構(gòu)
  架構(gòu)是一個(gè)軟件系統(tǒng)的骨架,要實(shí)現(xiàn)開(kāi)放的OS架構(gòu),首先要改變的就是傳統(tǒng)的一體化架構(gòu),打造一個(gè)靈活的、開(kāi)放的、便于管理的軟件體系。
  華為軟件定義攝像機(jī)(SDC)包括三大組件:SDC OS,SDC Studio,SDC Controller。
  SDC OS:軟硬件解耦,應(yīng)用場(chǎng)景可按需定義,提供多算法共享算力的任務(wù)調(diào)度能力,打造攝像機(jī)的“操作系統(tǒng)”。支持容器化的軟硬件解耦,基礎(chǔ)業(yè)務(wù)功能與智能業(yè)務(wù)功能解耦,能夠支持多算法并行運(yùn)行,如支持人臉,人體,及車(chē)牌識(shí)別同時(shí)檢測(cè),支持算法在線升級(jí)安裝業(yè)務(wù)不中斷。
  SDC Studio:為提升攝像機(jī)智能算法和應(yīng)用開(kāi)發(fā)效率而生。提供在線聯(lián)調(diào)平臺(tái),提供通用算法模型、算法模型文件格式轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)的自動(dòng)標(biāo)注等服務(wù),降低開(kāi)發(fā)成本,提升調(diào)測(cè)效率。
  SDC Controller:基于SDCOS開(kāi)放性軟件架構(gòu),結(jié)合算法商城,通過(guò)SDC Controller對(duì)華為SDC進(jìn)行管理,實(shí)現(xiàn)智能應(yīng)用和算法的在線迭代,持續(xù)演進(jìn)。
圖3-1軟件定義攝像機(jī)架構(gòu)圖
  (1)SDC OS開(kāi)放的攝像機(jī)操作系統(tǒng)
  SDC OS通過(guò)應(yīng)用容器技術(shù)為APP提供資源可控,公共可隔離的安全運(yùn)行環(huán)境,并實(shí)現(xiàn)了智能應(yīng)用的動(dòng)態(tài)加載運(yùn)行及在線升級(jí)不中斷業(yè)務(wù)的能力,此外SDC OS實(shí)現(xiàn)了基礎(chǔ)硬件能力服務(wù)化及公共的軟件服務(wù)能力,包括協(xié)議服務(wù)轉(zhuǎn)換等能力接口化,進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)了軟硬件的解耦,這種架構(gòu)更加開(kāi)放,有助于實(shí)現(xiàn)攝像機(jī)硬件資源的最大可持續(xù)應(yīng)用,支持用戶應(yīng)用的在線升級(jí)部署,可持續(xù)生長(zhǎng)。傳統(tǒng)方式,用戶需根據(jù)不同場(chǎng)景購(gòu)買(mǎi)不同款型的攝像機(jī),軟件定義攝像機(jī)將解決這種重復(fù)投資的問(wèn)題,用戶可根據(jù)場(chǎng)景進(jìn)行攝像機(jī)的自主定義,來(lái)適應(yīng)不同的業(yè)務(wù)需求。
 。2)SDC Controller高效的運(yùn)維管理
  SDC Controller具備基礎(chǔ)的攝像機(jī)運(yùn)維能力:攝像機(jī)工勘規(guī)劃、用戶管理、攝像機(jī)注冊(cè)、搜索、基礎(chǔ)參數(shù)配置、平臺(tái)對(duì)接參數(shù)配置及告警配置等能力。如:支持收集并管理攝像機(jī)日志、支持重啟和升級(jí)攝像機(jī)、支持相機(jī)安裝輔助工具等工勘規(guī)劃,支持查看攝像機(jī)詳情。例如,攝像機(jī)的設(shè)備、系統(tǒng)、可視區(qū)域、算法和License、SD卡、Flash等信息。
  SDC Controller具備算法管理能力:支持連接到官網(wǎng)及算法studio商城,并實(shí)現(xiàn)第三方算法下載到SDC Controller、支持對(duì)單個(gè)攝像機(jī)進(jìn)行第三方算法操作,包括算法的加載、卸載升級(jí)、回退、啟用、及停用及支持對(duì)攝像機(jī)進(jìn)行License管理功能的能力。
  (3)SDC Studio一站式開(kāi)發(fā)工具鏈
  SDC Studio作為算法商城及集成開(kāi)發(fā)環(huán)境,提供基礎(chǔ)模型工具集、支持在線學(xué)習(xí)、訓(xùn)練,為開(kāi)發(fā)者提供基礎(chǔ)的AI模型開(kāi)發(fā)環(huán)境。提供云服務(wù)支持算法在線測(cè)試及驗(yàn)證:SDC Studio具備提供Openlab資源能力,開(kāi)放SDC算力,支持ISV及第三方算法開(kāi)發(fā)者遠(yuǎn)程接入攝像機(jī)進(jìn)行算法的調(diào)試,驗(yàn)收,并支持第三方算法上傳,檢驗(yàn),審核及發(fā)布。
圖3-2華為ModelArts一站式開(kāi)發(fā)工具鏈
  3.2SDC構(gòu)筑開(kāi)放生態(tài),實(shí)現(xiàn)合作共贏
  當(dāng)AI無(wú)處不在的時(shí)候,不存在說(shuō)一個(gè)公司立足一地就能夠打造一個(gè)世界級(jí)的通用產(chǎn)品。例如人臉、車(chē)牌識(shí)別、交通違法、事件檢測(cè)到了每個(gè)國(guó)家都要根據(jù)當(dāng)?shù)氐臄?shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練。經(jīng)濟(jì)學(xué)上說(shuō)分工產(chǎn)生效能,每個(gè)企業(yè)、每個(gè)組織都要有自己的核心能力,在新的時(shí)代找準(zhǔn)自己的定位,明確分工,是成功的關(guān)鍵,也是人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的必需。華為公司董事會(huì)有決策,我們只做行業(yè)的黑土地,做數(shù)字中國(guó)的底座,我們只打造平臺(tái),不碰數(shù)據(jù)和應(yīng)用。在交通行業(yè),華為聯(lián)合了眾多合作伙伴,在智能非現(xiàn)場(chǎng)執(zhí)法、集成指揮、綜合管控、綜合應(yīng)用、情指勤督一體化應(yīng)用上為交警用戶提供解決方案,并得到用戶的高度認(rèn)可。同時(shí)華為聯(lián)合伙伴為機(jī)場(chǎng)、鐵路、地鐵、高速等用戶提供安防解決方案。
  華為SDC開(kāi)發(fā)者社區(qū)是華為公司統(tǒng)一面向開(kāi)放者提供的能力開(kāi)放平臺(tái),SDC社區(qū)依托開(kāi)發(fā)者社區(qū)連接智能安防開(kāi)發(fā)者愛(ài)護(hù)為,為開(kāi)發(fā)者提供全流程支持與服務(wù)。助力開(kāi)發(fā)者將華為智能安防產(chǎn)品開(kāi)放的能力與其算法應(yīng)用融合,構(gòu)建差異化的創(chuàng)新解決方案。社區(qū)提供:SDK/開(kāi)發(fā)文檔/開(kāi)發(fā)工具/技術(shù)支持等開(kāi)發(fā)相關(guān)資源;提供社區(qū)論壇,開(kāi)發(fā)者之間可以在論壇提問(wèn)、答疑、交流心得;提供工單系統(tǒng),緊急問(wèn)題可以提單,獲得技術(shù)支持;遠(yuǎn)程實(shí)驗(yàn)室,提供對(duì)接調(diào)試環(huán)境。開(kāi)發(fā)者基于這些支持進(jìn)行二次開(kāi)發(fā),將華為智能安防產(chǎn)品能力快速、無(wú)縫的融入到自己創(chuàng)新的業(yè)務(wù)解決方案中,提升解決方案開(kāi)發(fā)效率和解決方案競(jìng)爭(zhēng)力,獲得商業(yè)成功。
  4軟件定義攝像機(jī)助力新型智慧交通
  近年來(lái),整個(gè)交通行業(yè)已經(jīng)從“看得清”向“看得懂”發(fā)展,4k相機(jī)也已得到成熟應(yīng)用,然而如何實(shí)現(xiàn)全天候,全場(chǎng)景下自感知、自學(xué)習(xí),實(shí)現(xiàn)環(huán)境自適應(yīng),這是軟件定義攝像機(jī)所帶來(lái)的重新定義,環(huán)境自適應(yīng)及多場(chǎng)景多算法按需加載,可持續(xù)更新生長(zhǎng)的攝像機(jī)能力。
  4.1多算法并行,車(chē)牌車(chē)體車(chē)流量一網(wǎng)打盡
  多算法并行指的是相機(jī)可以同時(shí)運(yùn)行多個(gè)子算法,每個(gè)子算法只完成單個(gè)業(yè)務(wù)功能。對(duì)于智能交通攝像機(jī)來(lái)講,多算法將大大增加相機(jī)應(yīng)用率,對(duì)于卡口相機(jī)可同時(shí)實(shí)現(xiàn)例如:人臉檢測(cè)、人臉識(shí)別、人臉屬性提取、人體抓拍、機(jī)動(dòng)車(chē)抓拍等業(yè)務(wù),對(duì)于交通規(guī)則相機(jī)可支持多種規(guī)則算法同時(shí)加載,例如違章超速,未按規(guī)定駕駛,闖紅燈,及違法停車(chē)等多種規(guī)則檢測(cè),而行為分析的攝像機(jī)又可以加載多種分析算法。這種多種算法并行可以同時(shí)實(shí)現(xiàn)多種檢測(cè)業(yè)務(wù),多種智能化,實(shí)現(xiàn)交通相機(jī)一款多用的目的。
圖4-1單場(chǎng)景多維度多算法并行
  如上圖所示,華為軟件定義攝像機(jī)因?yàn)槭褂萌萜骰瘜?shí)現(xiàn)app運(yùn)行隔離,安全可控。在單一的街道場(chǎng)景中可以同時(shí)運(yùn)行車(chē)輛,車(chē)牌,人臉,及人體多個(gè)算法進(jìn)行檢測(cè),實(shí)現(xiàn)人車(chē)物同時(shí)抓拍識(shí)別,高效有序,安全可靠。
  4.2場(chǎng)景自適應(yīng),無(wú)懼道路雨雪風(fēng)霜
  高清已經(jīng)是當(dāng)今安防攝像機(jī)的基礎(chǔ)能力,主要是通過(guò)感光元器件和圖像編碼調(diào)優(yōu)來(lái)解決清晰度問(wèn)題。但由于在交通應(yīng)用中,由于相機(jī)多部署于街道路口會(huì)碰到天氣(雨、霧、霾等)、光線(白天、夜晚、背光、對(duì)光等)因素的影響,衍生出寬動(dòng)態(tài)、低照度、強(qiáng)光抑制、透霧、防抖等圖像處理能力以保證圖像的清晰效果。但在傳統(tǒng)模式下,需要根據(jù)特殊場(chǎng)景進(jìn)行手動(dòng)調(diào)參,即使可以通過(guò)軟件預(yù)先定義好一些場(chǎng)景的成像參數(shù)模板,也需要有人發(fā)現(xiàn)問(wèn)題并進(jìn)行手動(dòng)切換。
  那么在AI時(shí)代,是否可以通過(guò)智能算法來(lái)自動(dòng)優(yōu)化在各種非正常條件下的高清成像呢,答案是肯定的。軟件定義攝像機(jī)將對(duì)場(chǎng)景自識(shí)別能力放入攝像機(jī)中,攝像機(jī)可自動(dòng)識(shí)別當(dāng)前所處場(chǎng)景,根據(jù)當(dāng)前的天氣條件、光線條件自動(dòng)調(diào)優(yōu)成像參數(shù)。如馬路上朝西安裝了監(jiān)控車(chē)輛的攝像機(jī),在上午、中午、晚上時(shí),實(shí)時(shí)監(jiān)控畫(huà)面都保持著良好的清晰效果,但在傍晚太陽(yáng)落山那段時(shí)間,強(qiáng)對(duì)光場(chǎng)景致使畫(huà)面過(guò)曝,嚴(yán)重影響畫(huà)面中車(chē)輛的成像,無(wú)法清楚的識(shí)別車(chē)牌、車(chē)款、顏色等關(guān)鍵信息。當(dāng)有了場(chǎng)景自適應(yīng)的能力后,攝像機(jī)根據(jù)畫(huà)面成像效果可判斷出強(qiáng)對(duì)光場(chǎng)景,自動(dòng)開(kāi)啟寬動(dòng)態(tài)效果,同時(shí)可根據(jù)光線的強(qiáng)弱調(diào)整寬動(dòng)態(tài)的級(jí)別。隨著AI算法對(duì)特殊場(chǎng)景的訓(xùn)練越來(lái)越多,攝像機(jī)場(chǎng)景自適應(yīng)能力也會(huì)越來(lái)越強(qiáng),最終實(shí)現(xiàn)24小時(shí)的全天候高清。
  4.3持續(xù)自學(xué)習(xí),練就場(chǎng)景完美算法
  任何算法在應(yīng)用到實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景時(shí)由于訓(xùn)練模型的變化,實(shí)際場(chǎng)景等因素的限制都會(huì)同理想精度有一定差距,采取在實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景中植入訓(xùn)練模型,持續(xù)根據(jù)新的實(shí)際交通場(chǎng)景,時(shí)刻調(diào)整模型參數(shù),將實(shí)際場(chǎng)景獲取的視頻,圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)化清洗、標(biāo)注后作為訓(xùn)練集對(duì)原有的訓(xùn)練模型進(jìn)行訓(xùn)練,進(jìn)行模型參數(shù)調(diào)整并實(shí)現(xiàn)最終模型優(yōu)化,使得學(xué)習(xí)模型更加適應(yīng)于現(xiàn)場(chǎng)應(yīng)用,結(jié)果精確度更高,并能將獲得的更優(yōu)模型啟動(dòng)并實(shí)際應(yīng)用,進(jìn)一步支持了交通場(chǎng)景算法精度的提升,減數(shù)誤執(zhí)法。
  4.4智能1拖N,實(shí)現(xiàn)全網(wǎng)智能化低成本改造
  視頻監(jiān)控系統(tǒng)經(jīng)過(guò)長(zhǎng)時(shí)間的發(fā)展,IPC在現(xiàn)網(wǎng)中有較大的存量。在舊網(wǎng)改造過(guò)程,如何充分合理的利用現(xiàn)有設(shè)備的能力,降低整網(wǎng)改造的成本,是當(dāng)前視頻監(jiān)控系統(tǒng)方案設(shè)計(jì)需要考慮的問(wèn)題。華為軟件定義攝像機(jī)的智能1拖N特性,就是針對(duì)這種場(chǎng)景提出的一種解決方案。1臺(tái)擁有1拖N特性的智能攝像機(jī),在完成自身業(yè)務(wù)的同時(shí),可以通過(guò)通用接入?yún)f(xié)議對(duì)某一臺(tái)或者多臺(tái)攝像機(jī)進(jìn)行引流、解碼、智能分析處理并輸出其智能分析結(jié)果,達(dá)到不替換原有攝像機(jī)就使其具有某些智能分析能力的效果。1拖N的主要應(yīng)用在機(jī)非人混合車(chē)道、十字路口等場(chǎng)景。
圖4-4智能攝像機(jī)1拖2十字路示意圖
  4.5支持APP管理,應(yīng)用遠(yuǎn)程升級(jí),按需部署
  軟件定義攝像機(jī)具備支持新應(yīng)用平滑上線,按需部署,不需要中斷其他基礎(chǔ)業(yè)務(wù),也不會(huì)丟失視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的能力及不同智能app的管理能力,在交通電警卡口的應(yīng)用中,如過(guò)針對(duì)當(dāng)前的車(chē)牌識(shí)別想疊加車(chē)輛二次特征識(shí)別,只需要通過(guò)管理平臺(tái)下達(dá)算法更新命令,即可無(wú)業(yè)務(wù)中斷實(shí)現(xiàn)新算法部署及算法版本升級(jí),極大減少資源浪費(fèi)和監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的流失。
  5展望未來(lái)
  隨著更多的人工智能實(shí)踐和安防系統(tǒng)的應(yīng)用,算法成熟度的提升將解鎖更多的應(yīng)用場(chǎng)景,在云化、彈性和自學(xué)習(xí)的平臺(tái)支撐下,更多的算力可以從海量的數(shù)據(jù)中分析規(guī)律和歸納知識(shí),最終反映到業(yè)務(wù)決策環(huán)節(jié),實(shí)現(xiàn)完整的閉環(huán),促進(jìn)決策的科學(xué)性,縮短決策的時(shí)間,推動(dòng)公共安全建設(shè)的準(zhǔn)確預(yù)知和快速自治。而軟件定義攝像機(jī)作為視頻監(jiān)控前端重要的設(shè)備,具備軟件定義能力,將為客戶提供更高效的app升級(jí)模式,以更高的攝像機(jī)資源利用實(shí)現(xiàn)全場(chǎng)景需求滿足覆蓋,并在ISV廠商更靈活聚焦客戶需求,縮短研發(fā)周期,構(gòu)建融合攝像機(jī)廠商,ISV提供商及客戶的完美生態(tài)圈,開(kāi)啟安防新篇章。我們相信華為智能安防與合作伙伴共同進(jìn)化,共同迎接智能時(shí)代的挑戰(zhàn)和機(jī)遇,積極探討生態(tài)系統(tǒng)在戰(zhàn)略、資源和能力上如何協(xié)同,在AI時(shí)代開(kāi)放共贏,共同譜寫(xiě)智能交通新篇章。
  6附錄——術(shù)語(yǔ)和定義
  下列術(shù)語(yǔ)和定義適用于本文件。
  普通攝像機(jī)Non-intelligent camera:只具備基本數(shù)據(jù)采集和上傳數(shù)據(jù)到監(jiān)控中心的監(jiān)控?cái)z像機(jī)。
  智能攝像機(jī)Intelligent camera:除了普通攝像機(jī)的功能外,還具備獨(dú)立智能處理(如:進(jìn)行人臉識(shí)別、人體屬性及車(chē)牌識(shí)別,并進(jìn)行告警)的監(jiān)控?cái)z像機(jī)。
  軟件定義攝像機(jī)Software defined camera:具備多智能應(yīng)用按需部署,并行運(yùn)行,獨(dú)立替換的智能攝像機(jī),通過(guò)豐富的軟件組合滿足多樣化場(chǎng)景需求,并依托軟件,實(shí)現(xiàn)快速業(yè)務(wù)創(chuàng)新。
  智能監(jiān)控平臺(tái)Intelligent Video Surveillance System:具備智能分析能力的視頻監(jiān)控平臺(tái),支持視頻存儲(chǔ),轉(zhuǎn)發(fā),解碼,檢索等監(jiān)控平臺(tái)能力。
  管理中心SDC controller:位于智能監(jiān)控系統(tǒng)平臺(tái)的一個(gè)模塊,用來(lái)管理監(jiān)控系統(tǒng)中所有算法的注冊(cè),注銷(xiāo),從算法倉(cāng)更新,License管理及生命周期管理。
  算法倉(cāng)商城SDC studio:算法倉(cāng)中心是位于遠(yuǎn)程的,支持提供算法快速集成,在線訓(xùn)練,在線調(diào)試及認(rèn)證上傳到算法倉(cāng)的功能,發(fā)布公共的算法開(kāi)發(fā)API及服務(wù)文檔的集成開(kāi)發(fā)環(huán)境,打造系統(tǒng)的開(kāi)放性,讓ISV廠商可以實(shí)現(xiàn)快速集成和開(kāi)發(fā)。
  智能監(jiān)控平臺(tái)Intelligent Video Surveillance System:具備智能分析能力的視頻監(jiān)控平臺(tái),支持視頻存儲(chǔ),轉(zhuǎn)發(fā),解碼,檢索等監(jiān)控平臺(tái)能力。
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