【中國，武漢，2019年11月14日】隨著云、AI、5G、IoT等新技術的興起，世界正在進入萬物互聯(lián)的智能時代。創(chuàng)新技術的相互融合，將會產(chǎn)生類似核裂變的效應、釋放出巨大的能量。于此同時，新裂變也將驅(qū)動基礎設施的升級換代，催生系列新體驗、新應用、新產(chǎn)業(yè)，驅(qū)動企業(yè)IT能力創(chuàng)新，同時對基礎云服務商能力也提出更高訴求。

• 特征一：分布式隨著5G、IoT技術的普及，新興應用如自動駕駛、AR/VR等更需要依托近云端計算來獲得實時交互體驗。相比聚焦數(shù)據(jù)中心內(nèi)資源管控、客戶需向云靠近的集中式云，分布式云將通過統(tǒng)一云邊架構、統(tǒng)一站點運營實現(xiàn)立體多維的協(xié)同調(diào)度，做到“云隨人動”，為客戶提供更更近、更快、更優(yōu)質(zhì)的云服務。
• 特征二：確定性當前的云服務更多聚焦于大帶寬與大并發(fā)能力，并不能很好的滿足穩(wěn)定低時延的需求。相比“盡力而為”式的云服務，“確定性”的云可為用戶提供持續(xù)、一致、可預期的服務質(zhì)量，保障使用體驗。
• 特征三：多維智慧隨著AI技術的普及，云數(shù)據(jù)中心內(nèi)已初步具備AI輔助人工決策的簡單智能。而未來的云更應通過自學習算法形成自優(yōu)化的能力，實現(xiàn)穩(wěn)定性、性能、快速彈性等多目標優(yōu)化求解。

• 全域調(diào)度：讓云來到身邊面對萬級站點、百萬級主機的分布式云形態(tài)，瑤光通過全域調(diào)度能力打通云、邊、端的界限區(qū)隔，實現(xiàn)國、省、市、縣的全域覆蓋，以就近接入的方式為客戶帶來大幅的帶寬成本節(jié)約與10倍服務部署效率的提升；低至5毫秒的時延圈，可為自動駕駛、AR/VR、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等極低時延要求的場景提供技術保障。
• 動態(tài)協(xié)商與治理：確定性背后的分秒必爭如云與端的每次交互過程中，每比特數(shù)據(jù)都將途經(jīng)廣域網(wǎng)（如5G）、邊緣站點、數(shù)據(jù)中心，再經(jīng)過一系列應用處理、優(yōu)化內(nèi)核處理、軟硬件加速引擎、高速存儲等1000+微服務來進行復雜而精細的處理�，幑馔ㄟ^全鏈路動態(tài)協(xié)商與治理保障了各模塊間的有機協(xié)同，實現(xiàn)毫秒級調(diào)度與決策、微秒級IO處理能力，為客戶提供確定性低時延及業(yè)務零抖動保障。這也更適合未來5G時代，企業(yè)關鍵應用上云的確定性、低時延需求，如工業(yè)控制、自動駕駛、實時風控等。
• 多目標優(yōu)化：讓“魚”和“熊掌”可兼得隨著客戶對性能、穩(wěn)定性、可靠性等需求維度的增加，模型求解的復雜度也將呈指數(shù)級增長，傳統(tǒng)的算法和算力難以在有限的時間完成求解。瑤光依托多目標協(xié)同建模自研A-DNN算法，利用Atlas900最強計算集群，突破多目標最優(yōu)化求解的難題。此外，通過資源精準畫像與自學習能力，瑤光將提供智能優(yōu)化建議、智能調(diào)優(yōu)和智能購買服務，為客戶提供極優(yōu)、極簡的云上體驗。
• 多樣算力智能匹配：賦予云上業(yè)務最優(yōu)解時代，企業(yè)應用上云進入爆發(fā)期，應用多樣性時代需要多樣算力來承載最合適的負載，以獲取更高效率和性價比。華為云擁有包括鯤鵬、昇騰在內(nèi)的業(yè)界最豐富的算力資源和不同粒度的算力封裝，滿足靈活多變的業(yè)務訴求。其中，移動應用優(yōu)選的鯤鵬算力可實現(xiàn)十倍并發(fā)性能提升，且對于客戶各階段成本和持有周期訴求，瑤光可推薦最佳商業(yè)模式，最佳算力，最佳框架選擇，做企業(yè)最佳的技術伙伴。
• 全�？尚�，提供更中立安全的云服務技術上，華為云業(yè)界獨家擁有從底層芯片（鯤鵬，昇騰）、到整機（服務器、存儲），再到操作系統(tǒng)、中間件、數(shù)據(jù)庫全�？煽氐漠a(chǎn)品和技術，并擁有超過八萬條的故障經(jīng)驗模式庫；服務上，華為擁有30年服務大企業(yè)客戶的經(jīng)驗與積累，華為云原生自帶企業(yè)級可靠性基因，可以提供更懂企業(yè)訴求的，端到端的可靠服務�，幑獠粩嗤晟浦悄芄收项A測及自愈能力，通過時空分布故障預測AI算法，使硬件故障率下降70%，多重措施保證云上業(yè)務運行穩(wěn)定性。同時，華為云已通過全球50+合規(guī)認證、已上線云服務100%安全特性覆蓋，是企業(yè)業(yè)務最放心的運行環(huán)境。