荊楚大疫,染者數(shù)萬余,
牽動(dòng)每一個(gè)國(guó)人的神經(jīng),
這是一場(chǎng)沒有硝煙的戰(zhàn)爭(zhēng)。
縱觀歷史,我們是一個(gè)多災(zāi)多難的民族,也是百折不撓的民族,我們有決心也有能力從各種困境中走出來,從沒有例外。所以,我們這個(gè)國(guó)家每一次大苦難,都會(huì)倒下一批人,重新再站起來一批人!這是歷史的鐵律。
2003年的非典,中國(guó)GDP是12萬億人民幣,那年我們扛過來了,F(xiàn)在,這個(gè)數(shù)字是17年前的10倍,所以,這一次我們的抗風(fēng)險(xiǎn)能力,是當(dāng)年的10倍!正是基于此,我對(duì)中國(guó)的經(jīng)濟(jì)未來充滿了希望:無論這次的疫情最終結(jié)果如何,都不能夠?qū)χ袊?guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)生根本性的沖擊,只能是帶來局部的變化;蛟S,是把中國(guó)經(jīng)濟(jì)原本就處于大調(diào)整之中的態(tài)勢(shì)推向更加利好的地方。2003年的非典,劉強(qiáng)東把中關(guān)村的實(shí)體店鋪搬到了線上,馬云看到了C端購(gòu)物的需求,順勢(shì)創(chuàng)立了淘寶!這次疫情事件,不止關(guān)系人們的身體健康,更是深刻地改變了人們的思維認(rèn)知、行為習(xí)慣和消費(fèi)方式。
01
那么,對(duì)于有600億的市場(chǎng)規(guī)模,從業(yè)人員達(dá)400多萬廣大的客服中心行業(yè)而言,又會(huì)帶來怎樣的變革呢?
1更強(qiáng)客戶體驗(yàn)
消費(fèi)者的需求,已經(jīng)從對(duì)產(chǎn)品交流的滿意度升級(jí)成了精神層面的滿足感。呼叫中心需要營(yíng)造出一種全新的交互體驗(yàn),需要構(gòu)建更多能夠把消費(fèi)者帶入到某種場(chǎng)景的交互方式!
2分布式坐席\移動(dòng)坐席
可以預(yù)見,疫情結(jié)束之后呼叫中心的出勤率將會(huì)大幅下降。封閉的辦公環(huán)境不利于疫情的防治,而大量習(xí)慣于在家里辦公的客戶希望多元化的交互體驗(yàn),年前返鄉(xiāng)的員工同樣可以在家通過更有效的手段連接到呼叫中心。當(dāng)年的電子商務(wù),一開始只是因?yàn)?ldquo;非典”無法購(gòu)物,但時(shí)間一長(zhǎng)發(fā)現(xiàn)這是一個(gè)更有效率的行為方式,慢慢地,帶來了萬億級(jí)的電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)的二十年黃金發(fā)展期。
3更短的培訓(xùn)周期
通過智能平臺(tái)的圖文/短視頻/音頻等各種形式自助服務(wù)后,客戶更加希望坐席回答能夠更加及時(shí)而準(zhǔn)確,而熟練的員工培訓(xùn)周期實(shí)在太長(zhǎng)。亟待通過系統(tǒng)化的工具為坐席提供快速上手的支持。
4更細(xì)化的質(zhì)量管理
移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,各家產(chǎn)品為了搶占用戶關(guān)注拼盡全力,高昂的獲客成本,強(qiáng)大的監(jiān)管壓力,呼叫中心運(yùn)營(yíng)管理越來越以提升客戶體驗(yàn)為主導(dǎo)。質(zhì)量管理工作如何能夠在監(jiān)聽打分等傳統(tǒng)工作內(nèi)容之外提升整體質(zhì)量管理工作的價(jià)值,起到幫助整體提升運(yùn)營(yíng)效果和客戶體驗(yàn),是質(zhì)量管理工作的終極目標(biāo)。
5更優(yōu)化的客戶行為分析
通過大量的客戶交互數(shù)據(jù)來分析產(chǎn)品問題,并通過交互數(shù)據(jù)來給前端產(chǎn)品提供決策依據(jù),通過數(shù)據(jù)分析結(jié)果進(jìn)行人員輔導(dǎo)提升服務(wù)質(zhì)量。管理者根據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的核心指標(biāo),在第一時(shí)間改變服務(wù)策略來滿足隨時(shí)變化的客戶行為。
疫情必定是一個(gè)加速淘汰和加速升級(jí)的過程,免疫力強(qiáng)的個(gè)體/企業(yè),會(huì)被加速升級(jí),反之就會(huì)被加速淘汰。
強(qiáng)者愈強(qiáng),弱者恒弱,是歷史不變的規(guī)律,也是人類系統(tǒng)的自我升級(jí)。這次疫情將以摧枯拉朽之勢(shì),讓本該3~5年才能完成的變化,在短時(shí)間內(nèi)席卷而來,這是每一個(gè)人/每一個(gè)企業(yè)的一次全面大體檢,催促我們?nèi)嬲{(diào)整自己。
02
那么在疫情之后的呼叫中心該通過什么方法來提升自己的應(yīng)對(duì)能力呢?
1打造智能化的服務(wù)平臺(tái)
構(gòu)建一套全渠道智能客戶聯(lián)絡(luò)中心,通過將智能服務(wù)模塊與人工進(jìn)行協(xié)調(diào)合作,協(xié)助企業(yè)減少人工壓力,提升生產(chǎn)效率。管理端則可通過可視化數(shù)據(jù)展示途徑,更準(zhǔn)確的調(diào)整和把握運(yùn)營(yíng)方向。
近年來,我們看到金融、電信運(yùn)營(yíng)商等行業(yè)的客服機(jī)器人越來越智能。但行業(yè)的現(xiàn)狀是,頭部人工智能公司服務(wù)頭部客戶,大公司通常會(huì)耗費(fèi)上千萬元建立一個(gè)智能客服平臺(tái),而中小客服中心則還沒有享受到人工智能客服的便捷,從而造成競(jìng)爭(zhēng)力相對(duì)落后。通過低成本的本地化服務(wù)方式,可以更好的幫助中小型客服中心逐步實(shí)現(xiàn)智能平臺(tái)的應(yīng)用。
2利用分布式遠(yuǎn)程管理工具
通過智能客服平臺(tái)和移動(dòng)式終端的互聯(lián),讓坐席在任何地方都可以完成客戶服務(wù)工作。無論是手機(jī)端還是電腦端都可以通過網(wǎng)絡(luò)方式進(jìn)行遠(yuǎn)程訪問智能客服中心,讓閑置在家的員工可以隨時(shí)完成客服任務(wù),從而減少成本支出。
通過進(jìn)一步配置工作手機(jī)的方式可以實(shí)現(xiàn)通話記錄、錄音自動(dòng)上傳云端,外勤定位拍照簽到,全程記錄銷售軌跡。同時(shí)實(shí)現(xiàn)號(hào)碼隱藏,銷售看不到客戶號(hào)碼也能聯(lián)絡(luò)溝通,銷售離職、手機(jī)丟失可一鍵解綁,防止數(shù)據(jù)外泄。
3人機(jī)結(jié)合讓坐席更高效
有研究顯示,客服行業(yè)解決問題的重復(fù)率是76.3%,100條核心知識(shí)的場(chǎng)景覆蓋率達(dá)81.2%,而行業(yè)離職率卻是40%。也就是說,客服每天要解決的問題有八成是相同的,而且經(jīng)過短期培訓(xùn),快速掌握100條核心知識(shí),便能夠應(yīng)對(duì)八成客戶的咨詢,但公司每培養(yǎng)出10位成熟的客服,就會(huì)有4位跳槽離職。
隨著人工智能及深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展,客服機(jī)器人也越來越聰明。一個(gè)優(yōu)秀的智能客服機(jī)器人,要在長(zhǎng)期的交互過程中不斷學(xué)習(xí)和自我完善,達(dá)成對(duì)接收到的語句進(jìn)行更精準(zhǔn)的語義分析,能夠通過上下文關(guān)聯(lián)、場(chǎng)景管理、個(gè)性化推理等過程對(duì)自然語言進(jìn)行準(zhǔn)確理解,同時(shí)更需要積累龐大的知識(shí)庫,特別是在相關(guān)專業(yè)知識(shí)方面進(jìn)行長(zhǎng)期學(xué)習(xí)。
使用AI+人工的方式來提升效率,把在客服工作過程中許多簡(jiǎn)單的、重復(fù)性的勞動(dòng)交給機(jī)器人前期篩選,讓人工負(fù)責(zé)監(jiān)督,形成AI前期過濾——人工解決核心問題——AI數(shù)據(jù)分析的工作閉環(huán)。
通過語音的識(shí)別來提升員工作效率,進(jìn)行100%的全量質(zhì)檢, 并提供實(shí)時(shí)監(jiān)控、輔導(dǎo),從而提升客戶滿意度,減少高風(fēng)險(xiǎn)投訴率,提升坐席工作效率。
通過機(jī)器采集的交互數(shù)據(jù)來進(jìn)行智能分析,制定新的營(yíng)銷模式,定義客戶行為模式,對(duì)客戶需求進(jìn)行精準(zhǔn)定位。同時(shí)可以做到優(yōu)化電銷座席話術(shù),推廣成功營(yíng)銷經(jīng)驗(yàn),并通過細(xì)分客戶群,制定針對(duì)性的營(yíng)銷策略,提升成功率。
03 寫在最后
當(dāng)挑戰(zhàn)來臨的時(shí)候,對(duì)于有頭腦的人,對(duì)于有準(zhǔn)備的人,很可能是一種機(jī)會(huì)。 但是未來的商業(yè),兩級(jí)分化是不可避免的,就像《圣經(jīng)·馬太福音》里的那句話:“凡有的,還要加倍給他使他多余;沒有的,要把他剩下的也奪走。” 所以,疫情期是一個(gè)機(jī)會(huì),需要深度思考自身企業(yè)的未來。決定一個(gè)人最終高度的,往往并非起點(diǎn),而是拐點(diǎn),機(jī)遇都在拐點(diǎn)!
本文作者:盧磊
美國(guó)索菲亞大學(xué) FMBA
深圳市一號(hào)互聯(lián)科技有限公司 大客戶總監(jiān)
一位客服中心智能化領(lǐng)域的行業(yè)老兵