蔡英華表示，“城市智能體”是城市物理世界與數(shù)字世界相互映射、協(xié)同交互的融合系統(tǒng)。“城市智能體”可以實(shí)現(xiàn)城市全要素?cái)?shù)字化、城市運(yùn)行實(shí)時(shí)狀態(tài)可視化、城市管理決策協(xié)同化和智能化，它是未來(lái)城市的新形態(tài)，是城市發(fā)展的必由之路。
華為EBG中國(guó)區(qū)總裁蔡英華
以下為演講的主要內(nèi)容
各位來(lái)賓大家上午好，非常高興能夠在“2018亞太智慧城市發(fā)展論壇上”分享華為對(duì)于智慧城市的最新理解。
今天我想講的關(guān)鍵詞只有一個(gè)——城市智能體。城市智能體是城市物理世界與數(shù)字世界相互映射、協(xié)同交互的融合系統(tǒng)，可以實(shí)現(xiàn)城市全要素?cái)?shù)字化、城市運(yùn)行實(shí)時(shí)狀態(tài)可視化、城市管理決策協(xié)同化和智能化，是未來(lái)城市的新形態(tài)、也是城市發(fā)展的必由之路。
何謂“城市智能體”？我愿意將其解構(gòu)成三個(gè)關(guān)鍵詞：“城市”、“智能”、“體”：
其中“城市”是指城市要素，包括城市基礎(chǔ)設(shè)施，居民、企業(yè)、城市管理者以及基于主體產(chǎn)生的社會(huì)活動(dòng)需求應(yīng)運(yùn)而生的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，如政務(wù)服務(wù)、公共安全、環(huán)保等。
“智能”是指技術(shù)手段，即圍繞城市活動(dòng)主體業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求，通過(guò)信息化技術(shù)對(duì)物理城市進(jìn)行精準(zhǔn)映射，建設(shè)統(tǒng)一的數(shù)字底座，包括信息化基礎(chǔ)設(shè)施和使能平臺(tái)。在此基礎(chǔ)上將AI與城市場(chǎng)景進(jìn)行深度融合，并進(jìn)行不斷的模型訓(xùn)練，其目的旨在將城市中重復(fù)類的業(yè)務(wù)場(chǎng)景效率提升，經(jīng)驗(yàn)類的業(yè)務(wù)場(chǎng)景提升產(chǎn)出，驅(qū)動(dòng)城市管理和服務(wù)智能化升級(jí)。
“體”即統(tǒng)籌城市物理城市與數(shù)字城市的規(guī)劃，并實(shí)現(xiàn)城市內(nèi)部跨域協(xié)同和跨城市的城市群協(xié)同。
如何建設(shè)城市智能體？華為云是載體，AI是引擎。
首先，利用華為在IOT的技術(shù)能力打造物聯(lián)感知層，實(shí)現(xiàn)物聯(lián)全感知、數(shù)據(jù)預(yù)處理、前端智能；并基于華為云構(gòu)建基礎(chǔ)設(shè)施層和行業(yè)使能層。
華為充分發(fā)揮在芯片，云數(shù)據(jù)中心，網(wǎng)絡(luò)和云平臺(tái)軟件等方面的能力構(gòu)筑基礎(chǔ)設(shè)施層。同時(shí)在行業(yè)使能層，華為云聚集華為自身和伙伴在視頻，大數(shù)據(jù)，物聯(lián)網(wǎng)，通訊和GIS等方面的能力，構(gòu)建應(yīng)用使能，數(shù)據(jù)使能和全棧全場(chǎng)景AI平臺(tái)，為行業(yè)應(yīng)用和AI的融合做好支撐。
而利用云服務(wù)來(lái)打造數(shù)字平臺(tái)已經(jīng)成為一個(gè)趨勢(shì)，利用云服務(wù)能快速實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)產(chǎn)生到數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)應(yīng)用的完整閉環(huán)。
其次，實(shí)現(xiàn)行業(yè)應(yīng)用和AI的融合。人工智能（AI）已經(jīng)成為智慧城市技術(shù)演進(jìn)的新引擎，華為云AI與城市場(chǎng)景深度融合，聯(lián)合伙伴在統(tǒng)一的城市數(shù)據(jù)底座上構(gòu)建面向不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景的城市智能體，包括：交通智能體、政務(wù)服務(wù)智能體、公共安全智能體、城市生命線智能體、工業(yè)制造智能體等。借助不同類型的城市智能體，城市運(yùn)行更智能、城市管理更高效、企業(yè)與市民獲取服務(wù)更便捷、城市業(yè)務(wù)協(xié)同更順暢。
在AI領(lǐng)域，華為持續(xù)投資基礎(chǔ)研究和AI人才培養(yǎng)，打造全棧全場(chǎng)景AI解決方案。“全棧”是從技術(shù)功能視角，包括芯片、芯片使能、訓(xùn)練和推理框架和應(yīng)用使能在內(nèi)的全堆棧方案。華為有能力為AI應(yīng)用開發(fā)者提供強(qiáng)大的算力和應(yīng)用開發(fā)平臺(tái)；有能力提供大家用得起，用得好，用的放心的AI，實(shí)現(xiàn)普惠AI。“全場(chǎng)景”包括公有云、私有云、各種邊緣計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)終端以及消費(fèi)類終端等部署環(huán)境。
華為云除了構(gòu)筑端邊云全棧全場(chǎng)景AI解決方案的同時(shí)，還提供基于端邊云應(yīng)用場(chǎng)景的AI智能。
在云上智能方面，華為在數(shù)據(jù)湖底座上，通過(guò)深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)等基礎(chǔ)平臺(tái)能力，視覺(jué)、語(yǔ)言等通用人工智能技術(shù)，加上多域協(xié)同，多種AI的要素綜合在一起，形成完整的云端方案。這些云端智能如人臉識(shí)別，智能問(wèn)答已經(jīng)逐步成為各行各業(yè)中像水電一樣的基礎(chǔ)生產(chǎn)資料。
我們?cè)诠I(yè)管理、城市管理等多個(gè)場(chǎng)景中發(fā)現(xiàn)很多業(yè)務(wù)對(duì)時(shí)延要求非常高，針對(duì)這個(gè)需求華為提供了邊緣智能能力，提供邊緣平臺(tái)，輕量化服務(wù)和相關(guān)的模型，函數(shù)等，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)實(shí)時(shí)管控的需求。
華為同時(shí)還聚焦在端側(cè)能力輸出，目前華為對(duì)開發(fā)者開放了AI功能，取名HiAI，實(shí)現(xiàn)了AI開發(fā)的零基礎(chǔ)。憑借華為芯片側(cè)NPU （神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器）的能力開放，華為構(gòu)筑起了比其他AI引擎相比更加巨大的優(yōu)勢(shì)。
無(wú)限增強(qiáng)的智慧城市，只有大腦是不夠的，通過(guò)智慧大腦、智能邊緣平臺(tái)和無(wú)處不在的端側(cè)感知，將物理城市的人與人，物與物，人與物的大數(shù)據(jù)綜合分析、回傳，將復(fù)雜的物理海量信息與行業(yè)智慧，經(jīng)過(guò)智能體的計(jì)算分析反饋?zhàn)饔糜谖锢沓鞘校M(jìn)而實(shí)現(xiàn)真正的智慧城市。
接下來(lái)，我想通過(guò)幾個(gè)實(shí)際案例介紹一下城市智能體。
第一個(gè)是交通智能體。深圳是全國(guó)車輛密度最高的地方，平均每公里510輛車，居全國(guó)之首，過(guò)去擁堵情況比較嚴(yán)重。
從2017年開始，深圳市交警與華為合作，利用全球領(lǐng)先的云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)打造華為云TrafficeGO交通智能體解決方案。
在計(jì)算智能方面，采用華為Atlas 人工智能服務(wù)器，每天可處理上億張圖片，是業(yè)界水平的30倍；在感知智能方面，采用同時(shí)抓拍4車道車輛、200張人臉的人工智能攝像機(jī)，是業(yè)界水平的4倍；在認(rèn)知智能方面，華為與深圳交管局聯(lián)合創(chuàng)新，設(shè)計(jì)了100多種基于交通場(chǎng)景的人工智能算法，實(shí)時(shí)優(yōu)化交通信號(hào)燈的控制策略。
簡(jiǎn)單一句話來(lái)說(shuō)就是，過(guò)去是車看燈，讀秒數(shù)通行，現(xiàn)在是燈看車，讀車數(shù)放行。結(jié)果是平均車速提升了15%，深圳逐步退出“堵城”之列，今年一季度全國(guó)城市擁堵排名第46，在一線城市中排名最低。
第二個(gè)是政務(wù)服務(wù)智能體。在某市，我們聯(lián)合生態(tài)伙伴與某城市大數(shù)據(jù)中心共同打造了政務(wù)服務(wù)智能體。
通過(guò)語(yǔ)音語(yǔ)義識(shí)別和智能問(wèn)答引擎，實(shí)現(xiàn)7*24全天候智能響應(yīng)；同時(shí)“刷臉”即識(shí)別身份，可實(shí)現(xiàn)“一網(wǎng)通辦”，將有90%的身份識(shí)別工作由人臉識(shí)別、文字識(shí)別、圖像分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能的方式完成；此外，建立了超過(guò)100類維度的個(gè)人、法人數(shù)據(jù)“畫像”，可實(shí)現(xiàn)80%高頻服務(wù)事項(xiàng)隨身辦，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)服務(wù)。
一句話總結(jié)來(lái)說(shuō)就是，讓政務(wù)服務(wù)人性化，市民更方便，讓數(shù)據(jù)多跑路，讓群眾少跑腿。
第三個(gè)是公共安全智能體。在深圳龍崗區(qū)，我們和龍崗區(qū)政府共同打造了公共安全智能體。
依托覆蓋全區(qū)的7000多個(gè)人工智能高清視頻監(jiān)控?cái)z像頭，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)識(shí)別，軌跡追蹤，主動(dòng)預(yù)警；而我們提供的視頻云解決方案，把視頻大聯(lián)網(wǎng)和人工智能、公共大數(shù)據(jù)相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)從“破案->預(yù)警”的轉(zhuǎn)變，其中的邊緣計(jì)算+人工智能算法，可以在海量視頻中實(shí)現(xiàn)秒級(jí)搜索，大大提升警察破案效率。
我們還整合了龍崗區(qū)公安信息資源和業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)，推動(dòng)警務(wù)信息“強(qiáng)度整合、高度共享、深度應(yīng)用”，實(shí)現(xiàn)跨警種協(xié)同指揮。
據(jù)統(tǒng)計(jì)，龍崗區(qū)2017年全年刑事案件同比下降13.27%；其中八類暴力案件同比下降28.53%，再創(chuàng)建區(qū)以來(lái)新低。其中，嚴(yán)重影響群眾安全感滿意度的入室盜竊和詐騙案件破案數(shù)同比分別提升了8.54%和26.33%。
套用深圳龍崗警察的一句話就是：向科技要警力，告別“汗水警察”。
第四個(gè)是工業(yè)制造智能體。在工業(yè)領(lǐng)域，三聯(lián)虹普的案例可以讓大家更好的理解華為云工業(yè)智能體。
華為工業(yè)制造智能體幫助三聯(lián)虹普搭建了用戶偏好模型和生產(chǎn)過(guò)程模型，進(jìn)行邊緣協(xié)同的部署，實(shí)現(xiàn)了模型訓(xùn)練在云端，模型執(zhí)行在邊緣側(cè)，并通過(guò)實(shí)時(shí)過(guò)程控制，完成了整個(gè)產(chǎn)品分類的控制閉環(huán)，客戶需求匹配率提升28.5%。同時(shí)，將300萬(wàn)維的數(shù)據(jù)特征有效的收斂為分析結(jié)果，模型準(zhǔn)確度超90%，模型訓(xùn)練從月縮短到小時(shí)，實(shí)現(xiàn)方案快速閉環(huán)。
一句話總結(jié)來(lái)說(shuō)就是，讓機(jī)器有智力，生產(chǎn)更高效。
最后要介紹的是物流智能體。在物流領(lǐng)域，我們聯(lián)合韻達(dá)、德邦等快遞、物流企業(yè)打造了物流智能體。
通過(guò)人工智能技術(shù)可以快速準(zhǔn)確的識(shí)別各種物流單據(jù)，包括：利用身份證OCR實(shí)現(xiàn)寄件時(shí)的快速身份認(rèn)證；物流單據(jù)OCR實(shí)現(xiàn)包裹的自動(dòng)化分揀；截圖OCR實(shí)現(xiàn)聊天截圖自動(dòng)識(shí)別和信息提取，自動(dòng)下單，識(shí)別準(zhǔn)確率高達(dá)98%。
之前物流行業(yè)普遍存在包裹暴力揀貨現(xiàn)象，造成比較嚴(yán)重的貨物與資金損失。通過(guò)實(shí)時(shí)視頻流算法分析，分析暴力揀貨行為，完成7000個(gè)攝像頭，700個(gè)人觀看的視頻監(jiān)控工作，可提升視頻監(jiān)控效率40%，降低人工監(jiān)控成本80%。
一句話總結(jié)來(lái)說(shuō)就是，讓物流更高效，成本更節(jié)省。
在智慧城市領(lǐng)域，我們的戰(zhàn)略是：“平臺(tái)+生態(tài)”。華為將攜手生態(tài)伙伴，以城市主體與業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求為出發(fā)點(diǎn)與落腳點(diǎn)，共同打造城市智能體。其中，華為提供云化的數(shù)字平臺(tái)（ICT基礎(chǔ)設(shè)施和使能平臺(tái)）和全棧全場(chǎng)景AI解決方案；生態(tài)伙伴提供業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景，并和華為聯(lián)合開發(fā)針對(duì)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的行業(yè)解決方案。
我們希望通過(guò)打造“城市智能體”，助力城市智慧化升級(jí)，共同推動(dòng)數(shù)字中國(guó)建設(shè)！
文章已于2018-11-15修改
