抱著對人工智能的極大興趣，我這樣一位大叔，意外的遇到一個機器人蘿莉…。一切都是個意外！這個機器人蘿莉就是京東客服機器人JIMI，我更想把它叫做京東機密。

　　在某個場合，我見到了京東深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實驗室（DNN Lab）首席科學(xué)家李成華，這位擁有博士后學(xué)位的深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的頂級專家，正在人工智能和機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域進行研究。而京東JIMI，正是他創(chuàng)造出來的智能機器人，目前的工作是在售前咨詢、售后服務(wù)和生活伴侶三個場景，承擔(dān)超過30%的京東客服任務(wù)。

　　帶著對JIMI的好奇心，就產(chǎn)生了這段對話.jIMI的答復(fù)很有趣：它是一個蘿莉。可是，難道所有的智能機器人都具有類似的邏輯反應(yīng)嗎？顯然，另一個業(yè)界知名的機器人“某小二”的反應(yīng)卻略顯生澀，讓我這位大叔頓時失去了搭訕的欲望。

　　看來，機器學(xué)習(xí)再到深度學(xué)習(xí)，反映在智能機器人身上的效果還真是相差很大。

　　那么，問題來了，什么是深度學(xué)習(xí)，它跟傳統(tǒng)的智能機器人為什么差別那么大？

　　深度學(xué)習(xí) 小蘿莉的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

　　簡單說，深度學(xué)習(xí)是模擬人腦進行分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它模仿人腦的機制來解釋和處理各種數(shù)據(jù)，包括文本數(shù)據(jù)、圖像數(shù)據(jù)和語音數(shù)據(jù)等。

　　而深度學(xué)習(xí)和普通的機器學(xué)習(xí)的最大區(qū)別就就是：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的層數(shù)。

　　傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一般只有兩三層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，其有限的參數(shù)和計算單元，對復(fù)雜函數(shù)的表示能力有限，學(xué)習(xí)能力有限；而深度學(xué)習(xí)則具有5到10層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。為什么JIMI能夠達到這樣的智能，李成華說，京東的深度學(xué)習(xí)已經(jīng)能夠做到8到9層。

　　對比傳統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在大數(shù)據(jù)量的學(xué)習(xí)上性能較差，不符合大數(shù)據(jù)所需的時效性。另一方面，大數(shù)據(jù)的演進催生了軟硬件系統(tǒng)的進步，分布式架構(gòu)的產(chǎn)生，使得算法的性能已經(jīng)不是瓶頸，并行化框架和訓(xùn)練加速方法，讓深度學(xué)習(xí)的前景變得光明。同時，大數(shù)據(jù)也會讓深度學(xué)習(xí)的效果越來越好。所以，從某種意義上說，深度學(xué)習(xí)是大數(shù)據(jù)的最佳拍檔。

　　可是，目前深度學(xué)習(xí)也有很多的困難。最為突出的就是人才稀少，李成華說，學(xué)這個專業(yè)的人才本身就少，能夠建立起一個實驗室的專家資源，甚至需要從全世界去尋找，京東的深度學(xué)習(xí)實驗室的8位專家就來自于全球各地。可見，深度學(xué)習(xí)，還沒有廣為人知，做深度學(xué)習(xí)的專家更是鳳毛麟角。

　　那么，問題又來了。京東把這么難找的一群專家聚集在一起，要做什么？

　　大數(shù)據(jù)價值 蘿莉也有長大時

　　其實，京東之所以能夠進入深度學(xué)習(xí)的領(lǐng)域，首先得益于開放生態(tài)系統(tǒng)的構(gòu)建，和擁有的龐大的業(yè)務(wù)量并積累了較為完善的數(shù)據(jù)。李成華說“我們數(shù)據(jù)比較突出，從大數(shù)據(jù)來說京東的數(shù)據(jù)可能是所有電商中數(shù)據(jù)鏈最長的，包括經(jīng)銷商的數(shù)據(jù)、用戶一開始瀏覽我們的數(shù)據(jù)，可能別的電商有，最后我們做到客服有沒有返修，返修的時候跟我們?nèi)私换サ臅r候他的情緒是什么樣的，這是別的平臺他們沒有的，因為他們服務(wù)不是自己做的，我們推送服務(wù)全是自己做的，所以京東對用戶數(shù)據(jù)掌握非常全，所以我們的描述也是最準(zhǔn)的。”

　　其次，京東雖然有近5000人的人工客服團隊，但應(yīng)付618或者雙十一大促仍然顯得捉襟見肘。2012年12月，京東開始籌劃成立JIMI智能客服團隊，通過一些機器算法模擬人的思維，達到客服跟用戶交流的效果。隨后深度學(xué)習(xí)技術(shù)的研究，加深了京東完善JIMI的想法。

　　直到2014年9月9日，京東成立了京東深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實驗室（DNN Lab），旨在通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、知識層次、異構(gòu)計算等新興領(lǐng)域的研究和應(yīng)用來確保京東技術(shù)的領(lǐng)先性，提高JIMI的智能性及其應(yīng)用的廣泛性是實驗室的首個直接目標(biāo)。目前JIMI，已承擔(dān)超過30%的京東客服任務(wù)，但李成華希望未來JIMI可以包攬至少80%的客服工作。

　　看來小蘿莉也會有長大成人的時候。

　　JIMI的成長也許是電商的未來

　　其實，在文章開頭并沒有引用這段有趣的對話。我和JIMI還用這樣的對話，針對李成華的性別開了個小玩笑。玩笑歸玩笑，作為JIMI的創(chuàng)造者，李成華也可以說是JIMI之母。這個答案不知道李sir會不會滿意呢？

　　李成華的深度學(xué)習(xí)實驗室直接隸屬于京東副總裁馬松，而馬松本人是電商及人工智能領(lǐng)域的資深專家，在美國日本做過多年的研究，其他8名成員也是來自全球知名高校、企業(yè)和研究機構(gòu)的技術(shù)精英，具有多年的實踐經(jīng)驗和技術(shù)積累。目前，實驗室正從意圖識別，命名實體識別，自動問答和用戶畫像四個方向進行研究。

　　全球最有名的的深度學(xué)習(xí)技術(shù)首推IBM Watson，之后google和微軟等公司也把很多技術(shù)研發(fā)放到上面。在京東布局JIMI的同時，阿里也在積極布局深度學(xué)習(xí)實驗室。這說明，深度學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)已經(jīng)被電商企業(yè)視為核心競爭力，也許JIMI成長到承擔(dān)咨詢業(yè)務(wù)量80%的時候，深度學(xué)習(xí)的智能機器人就真正成為電商平臺的未來。

　　未來？誰知道好萊塢電影里的機器人時代，會不會真的變成未來呢！