我們與自動(dòng)聊天機(jī)器人有著愛恨交織的關(guān)系。我們喜歡和他們一起玩，但是當(dāng)聊天機(jī)器人無(wú)法回答我們的問題或滿足我們的要求時(shí)會(huì)感到沮喪。那些創(chuàng)建聊天機(jī)器人的人可以擺脫使聊天機(jī)器人盡可能人性化的挑戰(zhàn)，但是找到寫幾千個(gè)可能的條件排列來(lái)試圖實(shí)現(xiàn)這個(gè)非常艱巨的任務(wù)。

　　與人類一樣的自動(dòng)聊天機(jī)器人進(jìn)行交互的這種共同愿望通過(guò)自然語(yǔ)言處理（NLP）推動(dòng)了機(jī)器人的動(dòng)力。聊天機(jī)器人機(jī)器人背后的機(jī)器學(xué)習(xí)是從決策樹邏輯構(gòu)建的，并且是預(yù)定輸入和輸出序列的交換。然而，自然對(duì)話不是這樣的。

　　在AI傘下：機(jī)器學(xué)習(xí)，自然語(yǔ)言和計(jì)算機(jī)視覺 - 增強(qiáng)聊天機(jī)器人能力的關(guān)鍵

　　在自然對(duì)話中，人類和自動(dòng)聊天機(jī)器人輪流說(shuō)話，即交換消息。在自然的談話中，即使在沒有視覺線索和語(yǔ)調(diào)的情況下，無(wú)論所說(shuō)內(nèi)容的內(nèi)容如何，在談話中也有意義重疊，意味著在輪流之間發(fā)生的沉默中，以及在修復(fù)努力中的意義誤解。這些行動(dòng)實(shí)際上是轉(zhuǎn)向的意義的組成部分，是自然對(duì)話所固有的。它們有助于推動(dòng)對(duì)話，并在對(duì)話展開時(shí)揭示其背后的意圖。

　　在談到互動(dòng)模式時(shí)，這些聊天機(jī)器人與辯論中預(yù)先分配的輪流（Sacks等，1974）的反復(fù)性質(zhì)有很多共同點(diǎn)，而不是自然對(duì)話。如果自動(dòng)聊天機(jī)器人的工作是“去取”，我們是否還需要社交細(xì)節(jié)，如“你好”？通過(guò)人性化聊天機(jī)器人，我們是否負(fù)責(zé)設(shè)置錯(cuò)誤的用戶期望管理？或者這只是微笑的服務(wù)？

　　然后聊天機(jī)器人可能不會(huì)聊天的想法說(shuō)明了一個(gè)幾乎是哲學(xué)問題。為什么機(jī)器人必須像人一樣，能力如何？在自動(dòng)聊天機(jī)器人方面，我們實(shí)際上是自動(dòng)化的是什么？

 

　　什么是聊天機(jī)器人？你是如何制作聊天機(jī)器人的？為什么聊天機(jī)器人會(huì)失��？在本文中，我們?cè)贛ullenLowe Profero戰(zhàn)略發(fā)展總監(jiān)Howard Pull的幫助下回答了所有這些問題。在這里閱讀：https://www.information-age.com/what-is-a-chatbot-123479025

　　為了提供更準(zhǔn)確和相關(guān)的響應(yīng)，自動(dòng)聊天機(jī)器人以類似于谷歌的會(huì)話搜索的方式利用NLP。這確實(shí)導(dǎo)致更智能的處理，但仍然在很大程度上依賴于人和機(jī)器人在說(shuō)話時(shí)采取組織良好的轉(zhuǎn)彎，即一次發(fā)送一個(gè)消息或一個(gè)構(gòu)造良好的多堆棧。聊天機(jī)器人和人類都可以發(fā)送多個(gè)堆棧，但人類多堆棧比聊天機(jī)器人更具破壞性。我們可能會(huì)使聊天機(jī)器人的下一個(gè)響應(yīng)無(wú)關(guān)緊要或不合適，從而導(dǎo)致配對(duì)錯(cuò)誤的操作（例如問答），這使得我們感到沮喪。

　　由于自然對(duì)話不是由成對(duì)的動(dòng)作組成，一個(gè)接一個(gè)地巧妙地產(chǎn)生，我們需要開始分析聊天機(jī)器人的交互作為一個(gè)整體而不是單個(gè)配對(duì)交換的集合。我們還需要干預(yù)，以便當(dāng)人類創(chuàng)造這些破壞性的多堆棧時(shí)，我們可以更好地聽到“對(duì)話”。

　　管理人 - 聊天機(jī)器人交互的一種方法是通過(guò)動(dòng)畫。動(dòng)畫是裝載者的形式，'…正在打字'或'請(qǐng)等待'通過(guò)幫助管理透明度和保持對(duì)話前進(jìn)，為機(jī)器人和用戶提供雙向好處。通過(guò)在對(duì)話中轉(zhuǎn)向聲明，有助于嘗試減少有問題的人類多堆棧。

　　正如谷歌設(shè)計(jì)師Adrian Zumbrunnen所說(shuō)“沒有動(dòng)畫，沒有談話”，這在很大程度上是正確的。同樣地，我們將時(shí)間延遲與肯定或否定的反應(yīng)聯(lián)系起來(lái)，機(jī)器人能否推斷出我們的反應(yīng)滯后的相同含義？了解我們是否具有較低的技術(shù)能力，或者我們是否正在使用聊天界面支持以花時(shí)間思考，這是在感知修復(fù)意圖時(shí)要遇到的有趣挑戰(zhàn)。

　　盡管搜索詞分析表明我們提出非常人性化的問題，但谷歌并不假裝是人類。此外，當(dāng)谷歌顯示不相關(guān)的結(jié)果或呈現(xiàn)不匹配時(shí)，我們責(zé)怪自己沒有使搜索詞正確。我們更寬容，因?yàn)?#39;谷歌搜索'沒有被設(shè)置為對(duì)話，它被設(shè)置為檢索。事實(shí)上，我們同情更多的人類外觀或感覺機(jī)器人而不是機(jī)械設(shè)？？備并不一定是互動(dòng)的劣勢(shì) - 它有助于設(shè)定用戶的期望。

　　為自動(dòng)聊天機(jī)器人提供動(dòng)力的決策樹基于條件控制語(yǔ)句序列，與冒險(xiǎn)游戲?qū)υ捁蚕硐嗨浦�處�?/div>