2006年，Google首席執(zhí)行官埃里克·施密特在搜索引擎大會首次提出“云計(jì)算”（Cloud Computing）的概念。

　　

　　12年過去，云計(jì)算仍然一次次地被人們提起。雖然這是一個喊了很多年的概念，但云計(jì)算依然在高速增長，AWS每年增長46％，中國云IaaS市場主要玩家每年增長接近100％，很多機(jī)構(gòu)都開始切換到云上。

　　老牌巨頭微軟從未被正式列入熱門FAANG股票行列（Facebook、Amazon、Apple、Netflix、Google），但是它卻在今年自成一派，市值甚至一度超越蘋果成為了全球市值最高的公司，這多虧了他們大力投資的微軟Azure云計(jì)算產(chǎn)品業(yè)務(wù)帶來的巨大增長。

　　2013年，Gartner數(shù)據(jù)顯示，全球云計(jì)算市場規(guī)模為1003億美元，是全球IT支出比例的2.7％。根據(jù)Gartner預(yù)測，到2020年，全球云計(jì)算市場規(guī)模將達(dá)到4114.8億美元，是全球IT支出比例的10％，7年時(shí)間，云計(jì)算占IT投入的比例是之前的4倍，而且還在高速成長，市場空間巨大。

　　今天，我們想要分享的是企業(yè)服務(wù)小組的熊飛去美國考察AWS年度云計(jì)算大會AWS re：Invent的內(nèi)部交流memo。在為期一周的參會過程中，他們做出了很多觀察和總結(jié)，與同事們來回了很多封郵件進(jìn)行探討。我們截取了郵件中的一部分分享給大家。一方面，他們總結(jié)了最新的趨勢，另一方面，也對這個領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)者有些啟發(fā)。我們覺得挺有意思的。

　　比如，全球云計(jì)算滲透率更高是不可逆轉(zhuǎn)的趨勢，AI和IoT概念產(chǎn)品開始落地，云端的創(chuàng)業(yè)也越來越務(wù)實(shí)，越來越多的大型企業(yè)開始用AI能力融合到自己研發(fā)的應(yīng)用中。比如西門子Finance，就用一整套產(chǎn)品建立了自己環(huán)境保險(xiǎn)的風(fēng)險(xiǎn)控制系統(tǒng)。國內(nèi)對應(yīng)機(jī)會也越來越清晰。數(shù)據(jù)產(chǎn)品，AI及IoT落地可能是未來3－5年機(jī)會的主線。

　　但與此同時(shí)，云計(jì)算的公司成長起來也需要一定的時(shí)間。AWS成立于2002年，今年的市值大概是2000億美元，它花了16年時(shí)間才做到行業(yè)最領(lǐng)先的位置。選擇了進(jìn)入云計(jì)算行業(yè)，就是選擇了一趟很遠(yuǎn)的長跑。隨著越來越多的機(jī)構(gòu)上云，這趟長跑才剛剛開始。以下，Enjoy：

　　AWS年收入270億美元、年對年增長46％。市場占有率是51％，第二名Azure是12％，阿里云以4.6％位居第三，谷歌云占3.3％。今年AWS re：Invent大會的參會人數(shù)達(dá)5.5萬，繼續(xù)創(chuàng)新高。

　　包括全球最大資管機(jī)構(gòu)之一的Wellington Management，英國最大保險(xiǎn)公司之一Guardian，都開始All in Cloud。

　　不過All in是個漫長的過程，而且需要CTO很大的勇氣，Wellington Management CTO分享說，公司從2011年開始使用AWS，逐步從非生產(chǎn)系統(tǒng)，到生產(chǎn)系統(tǒng)，最后到2018年完全切換到AWS上。

　　隨著AWS規(guī)模越來越大，為獲得更多收入和增長引擎，AWS推出越來越多應(yīng)用產(chǎn)品，開始與生態(tài)的競爭。

　　比如今年推出的安全領(lǐng)域的賬戶管理產(chǎn)品IAM以及流數(shù)據(jù)處理產(chǎn)品MSK，和流數(shù)據(jù)處理最領(lǐng)先的開源軟件公司Okta及開源領(lǐng)域TOP的軟件公司Confluent競爭。

　　接下來，任何在AWS生態(tài)的產(chǎn)品，面對AWS自身產(chǎn)品的競爭將成為常態(tài)。

　　相比去年AWS IoT產(chǎn)品宣傳比較大張旗鼓，今年IoT產(chǎn)品的溝通越來越底層化，更多是將底層的能力，拉上商業(yè)公司來講落地的案例。

　　AWS意識到，IoT因?yàn)閳鼍胺浅６鄻踊�，很難在應(yīng)用層推出通用型產(chǎn)品滿足某個群體客戶的需求。所以，今年IoT相關(guān)分享，大部分是垂直行業(yè)的企業(yè)。

　　比如NFL（美國國家橄欖球聯(lián)盟），通過在運(yùn)動員和橄欖球上裝傳感器，一周收集的數(shù)據(jù)，比NFL成立到現(xiàn)在收集的所有數(shù)據(jù)都多。

　　又比如全球最大的水務(wù)方案集團(tuán)Pentair，分享他們給AB釀酒集團(tuán)的生產(chǎn)線，安裝的IoT設(shè)備，大大提高了生產(chǎn)線的生產(chǎn)力和運(yùn)維能力。

　　AWS在去年推出了Sagemaker產(chǎn)品（AWS上的機(jī)器學(xué)習(xí)一站式解決方案），可以理解是一個提供從NLP（自然語言處理）到聲音識別，再到數(shù)據(jù)訓(xùn)練等一站式的AI解決方案。

　　今年AWS re：Invent的內(nèi)容中，已經(jīng)有越來越多大型企業(yè)，將AI能力融合到自己研發(fā)的應(yīng)用中。比如西門子Finance，用一整套產(chǎn)品建立自己環(huán)境保險(xiǎn)的風(fēng)險(xiǎn)控制的系統(tǒng)。

　　隨著時(shí)間推移，AI將成為一個基礎(chǔ)能力，類似于大數(shù)據(jù)。類似數(shù)據(jù)科學(xué)家這樣的AI科學(xué)家會越來越多，利用AWS提供的底層數(shù)據(jù)能力。

　　推出了Outpost產(chǎn)品，即AWS的私有云業(yè)務(wù)。更多支持Windows FileSystem，還推出了SFTP，支持古老的文件傳輸協(xié)議。

　　猜想AWS發(fā)展到這一步，middle market以下的潛力已充分釋放，接下來的增長動力來自于大型客戶，為了獲得大型客戶的更高份額，甚至希望他們all in AWS。以客戶為中心的妥協(xié)變得有必要。

　　中國整個云市場目前營收規(guī)模是AWS收入的1／5左右，考慮到其中很多政務(wù)云和私有云部分，其中云計(jì)算的業(yè)務(wù)約是AWS的1／10。

　　中國云IaaS市場的主要玩家，云計(jì)算大部分收入來自于毛利比較低的云主機(jī)和存儲等業(yè)務(wù)，而毛利比較高的數(shù)據(jù)產(chǎn)品、AI、IoT等應(yīng)用類產(chǎn)品比例比較低。

　　差距代表機(jī)會。中國云IaaS市場的主要玩家各種應(yīng)用產(chǎn)品的缺失，給了創(chuàng)業(yè)公司相比美國更大的空間。

　　因此，TiDB、才云、Datapipline等經(jīng)緯系和非經(jīng)緯系與云計(jì)算密切相關(guān)的產(chǎn)品公司3－5年后商業(yè)化的機(jī)會越來越可以期待。

　　所以，加大和云計(jì)算相關(guān)領(lǐng)域，尤其是產(chǎn)品化應(yīng)用化的投資，是未來幾年隨著云計(jì)算滲透率越來越高的大投資主題。

　　這次大會，IoT和AI在行業(yè)應(yīng)用開始成為趨勢。這兩個趨勢下，前者將收集到數(shù)十倍的數(shù)據(jù)，后者數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備和清洗是能否發(fā)揮作用的關(guān)鍵。

　　可以預(yù)見，未來3－5年中國也將覆蓋這樣的趨勢。那么對高性能以及不同應(yīng)用場景下的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，將成為越來越剛需。這是相關(guān)數(shù)據(jù)類產(chǎn)品的機(jī)會。

　　從AWS推出Outpost（私有云產(chǎn)品）可以看出，AWS也放棄了通過ALL－cloud改變大型企業(yè)的行為，而是通過混合云適應(yīng)大型企業(yè)。

　　這里有兩個機(jī)會，一方面，是多云管理下各種應(yīng)用的機(jī)會。另一方面，私有云的一流產(chǎn)品比如SDN（軟件定義網(wǎng)絡(luò)）和SDS（軟件定義存儲）等，雖然單一體量難以和云相提并論，但是以比較高性價(jià)比的估值進(jìn)入，未來的商業(yè)價(jià)值是非常長期的。

　　這次AWS的IoT和AI產(chǎn)品，可以說初步驗(yàn)證開始進(jìn)入廣泛接受的初期，來自于西門子、NFL、Nike、道瓊斯、麥當(dāng)勞、Verizon等一流企業(yè)的落地。這些企業(yè)的一流商業(yè)場景鍛煉了產(chǎn)品。

　　去年推出的區(qū)塊鏈產(chǎn)品相比還沒有大規(guī)模驗(yàn)證，也是缺乏一流企業(yè)的場景落地。國內(nèi)infra投資應(yīng)該繼續(xù)堅(jiān)持一流企業(yè)驗(yàn)證的原則作為判斷核心標(biāo)準(zhǔn)之一。

　　比如AI，隨著Sagemaker的越來越強(qiáng)大及越來越成為行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，AI本身能力的稀缺性將被稀釋，基于Sagemaker提供銷售預(yù)測、垂直行業(yè)數(shù)據(jù)分析、客服質(zhì)量評估這樣的公司將越來越出現(xiàn)和越來越有價(jià)值。

　　即做一個AI－Driven應(yīng)用的門檻將越來越低，懂行業(yè)的人開始更容易結(jié)合AI創(chuàng)業(yè)，未來幾年有可能會開始看到AI SaaS的繁榮。接下來加大對該方向的關(guān)注和投入。

　　在云計(jì)算和私有軟件之間，如果選擇做長線，一定要選云計(jì)算。

　　云計(jì)算的加速才剛剛開始，不能因?yàn)楝F(xiàn)在很多私有云，就否定了云計(jì)算未來的空間。

　　以上文提到的IoT為例，亞馬遜去年推了很多各種各樣的IoT，今年他們再提IoT都是講NFL橄欖球。

　　NFL通過在運(yùn)動員和橄欖球上裝傳感器，一周收集的數(shù)據(jù)，比NFL成立到現(xiàn)在收集的所有數(shù)據(jù)都多。怎么處理這些數(shù)據(jù)？

　　產(chǎn)品給對方帶來的價(jià)值是在場景上體現(xiàn)的。只有收集到了這么多數(shù)據(jù)，和NFL一起去合作，才能有更多的產(chǎn)出。

　　總的來說，就是產(chǎn)品要更加的務(wù)實(shí)落地。

　　AWS從2002年開始做，到2018年取得了200多億美元收入2000億美元市值的價(jià)值。它成為行業(yè)最領(lǐng)先的公司花了16年。

　　國內(nèi)一家ToB創(chuàng)業(yè)公司，從零做到數(shù)億人民幣收入，至少應(yīng)該要6－8年。對于任何一個云計(jì)算公司，一定要把10－15年作為長期的標(biāo)準(zhǔn)和目標(biāo)。當(dāng)然，相信隨著社會對效率要求越來越高，增速會越來越快。

　　選擇了進(jìn)入云計(jì)算行業(yè)，就是選擇了一趟很遠(yuǎn)的長跑。隨著越來越多的機(jī)構(gòu)上云，這趟長跑才剛剛開始。