面對勢不可擋的智能化大潮，產業(yè)轉型升級到底需要什么樣的AI技術？作為AI技術地基的數(shù)據(jù)中心究竟需要什么樣的AI算力？華為又在其中提供什么樣的基礎技術支撐？

　　近日，2020（第十九屆）中國互聯(lián)網大會數(shù)據(jù)中心論壇上，華為昇騰計算業(yè)務CTO周斌博士就華為Atlas數(shù)據(jù)中心人工智能計算解決方案帶來了精彩的分享。

　　數(shù)據(jù)是人工智能的“隱形關鍵”，沒有好的數(shù)據(jù)，人工智能就沒有未來。

　　目前我們正處在爆炸式創(chuàng)新的前夜，其根本原因在于我們面臨的大規(guī)模的數(shù)據(jù)。周斌指出，借助5G大帶寬、低時延等技術特性為AI賦能，萬物互聯(lián)產生了爆炸式的數(shù)據(jù)增長，AI應用能力得到跨越式提升，智能設備走進生活、深入行業(yè)，AI算法隨之不斷突破，帶來更多可能性。“隨著智能設備走向千行百業(yè)，無處不在地接入到網絡里，需要我們提供無所不及的智能去匹配其計算需求，我們希望智能在每一個角落里發(fā)揮作用。”

　　人類社會經過了很多次工業(yè)革命，最近一次就是由移動互聯(lián)網到智能時代的革命，AI作為新的通用目的技術，將深刻改變整個社會。周斌表示“隨著AI技術大規(guī)模推廣，整個社會的生產力水平將得到極大的解放。”

　　作為智能時代的革命先鋒，AI必將與互聯(lián)網行業(yè)產生更多的化學反應。隨著互聯(lián)網與AI的深度融合，互聯(lián)網行業(yè)AI應用需求提速——多樣性計算需求急劇增加。

　　從最傳統(tǒng)的Email服務到現(xiàn)在的各類AI應用如推薦系統(tǒng)、智能客服、智能翻譯、內容審核、監(jiān)控管理平臺等，無一不透露出AI與互聯(lián)網更深度結合的預兆。

　　然而美好的憧憬中存在著種種現(xiàn)實沖擊�；ヂ�(lián)網圍繞業(yè)務場景，需要采集、存儲并及時處理海量數(shù)據(jù)，其中互聯(lián)網數(shù)據(jù)中心處理的對象80%是非結構化數(shù)據(jù)，對訓練算力提出了更高的要求。當前業(yè)界AI算力供應非常單一，且算力成本居高不下，高算力、低能耗的AI數(shù)據(jù)中心或成互聯(lián)網AI競爭決勝點。

　　華為早已為這一變革做好了準備——華為Atlas數(shù)據(jù)中心人工智能計算解決方案，周斌表示，“我們希望人工智能在數(shù)據(jù)中心側有著無限的可能，希望AI能夠用得起、用得好、用得放心。”

　　華為Atlas數(shù)據(jù)中心人工智能計算解決方案為行業(yè)帶來多樣形態(tài)的數(shù)據(jù)中心全場景方案，憑借其全球最強的Atlas 900 AI集群、最高算力密度的Atlas 800訓練服務器，最快的Atlas 300T訓練卡組成各種各樣靈活的AI數(shù)據(jù)中心，構筑業(yè)界最強AI訓練平臺，打造“強勁、高效、簡單”的數(shù)據(jù)中心解決方案。

　　具體而言，首先，我們的算力來源是因為華為硬核的架構，更高的每時鐘周期運轉次數(shù)為我們構筑了最強AI算力底座；其次，該解決方案提供系統(tǒng)化更優(yōu)的節(jié)能方案，極致散熱技術，較業(yè)界更高的能效比以及同等算力情況下更低的投資成本，更優(yōu)能效打造極致散熱比；最后，華為有開放易用的端邊云協(xié)同軟硬件開放平臺，一次開發(fā)，端邊云皆可使用，打造極致開發(fā)、使用體驗。

　　同時，華為秉承硬件開放、軟件開源的理念，打造了全棧全場景的AI計算解決方案。周斌介紹，“我們跟高校、研究所、開放社區(qū)等機構、平臺合作，提出了OEM合作伙伴計劃、ISV合作伙伴計劃、高校教研合作計劃、初創(chuàng)企業(yè)扶持計劃以及開放者培養(yǎng)計劃等，開放我們的AI能力，在各個方向、各個層級為大家?guī)�來服務�?rdquo;

　　此外，華為昇騰社區(qū)上提供詳細的關于華為Atlas解決方案資源庫、各類培訓課程資源、相關認證體系、7*24小時支持中心以及針對開發(fā)者的更多相關權益活動。

　　基于“強勁、高效、簡單”的解決方案和能力，華為AI計算與互聯(lián)網行業(yè)及數(shù)據(jù)中心深度融合。

　　對于互聯(lián)網企業(yè)，Atlas支撐虎牙直播AI業(yè)務云上部署，借助華為Atlas解決方案能力以及華為云服務，助力虎牙直播在AI實例性能上支持到6路720P實時編碼，實時推理Batch性能提升2.2倍。同時支持實時渲染+實時流化、3D渲染+視頻流化，投資降低30%，在生態(tài)方面也提供完全兼容TensorFlow-serving的Ascend-serving。

　　對于AI數(shù)據(jù)中心，華為將AI計算融入制冷環(huán)節(jié)中。眾所周知，數(shù)據(jù)中心的大部分電力消耗在制冷系統(tǒng)上，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心往往依靠有經驗的運維工程師進行人工調節(jié)，對人工依賴程度高，但是不能保證節(jié)能效果。華為的iCooling@AI能效優(yōu)化技術，端到端精細化能效管理，為數(shù)據(jù)中心降低8%-15%的能耗，可以在給定的天氣條件、IT負載、業(yè)務SLA等輸入情況下，通過深度神經網絡模型進行能耗擬合及預測，并結合尋優(yōu)算法，推理出最優(yōu)PUE下的對應系統(tǒng)控制參數(shù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)中心能效自動化調優(yōu)。

　　演講最后，周斌展望道，“通過這樣的一些用得好、用得起、用得放心的AI，我們相信AI可以真正提升大家的生活品質，創(chuàng)造一個更美麗的世界，讓智能變得無所不及！”