華為云人工智能醫(yī)學影像專家現(xiàn)場發(fā)布研究成果
AI輔助宮頸癌篩查：國際最高水平
研究之一，華為云聯(lián)合金域醫(yī)學發(fā)布目前業(yè)界規(guī)模最大的宮頸上皮細胞標注數(shù)據(jù)集DCCL，數(shù)據(jù)來1167個患者，共計14432個圖像塊，超過27000個細胞/細胞團級標注，6種不同級別病變，可以有效推動人工智能在宮頸癌篩查領域的前沿進展。
在宮頸癌篩查落地應用層面，金域醫(yī)學病理專家團隊與華為云AI團隊合作，基于病理形態(tài)學，通過深度學習技術，訓練出精準、高效的AI輔助宮頸癌篩查模型。該模型在排陰率高于60%的基礎上，陰性片判讀的正確率高于99%，同時，陽性病變的檢出率超過99.9%。這是目前國際上已公布的AI輔助宮頸癌篩查的最高水平。通過AI輔助，每例病理判讀僅需36秒。通過AI輔助宮頸癌篩查模型判讀速度是人工判讀的10倍。
圖注：業(yè)界最大規(guī)模宮頸癌細胞公開數(shù)據(jù)集標注示例效果圖
華為云醫(yī)學影像團隊利用先進的人工智能平臺與技術，持續(xù)賦能生化、免疫、分子、微生物等IVD體外診斷領域，滿足體檢、慢性病管理、重癥監(jiān)測等場景日益劇增的需求。
心腦血管疾病輔診：多點持續(xù)突破
研究之二，華為云AI團隊提出的MSAfusionNet多模態(tài)融合網(wǎng)絡，該網(wǎng)絡有效融合多種不同模態(tài)影像數(shù)據(jù)，最大限度的模擬醫(yī)生真實閱片場景，可有效檢測早期急性腦中風病灶位置并進行精準分割。該網(wǎng)絡同時在ISLES2018（國際腦中風分割挑戰(zhàn)賽）也大放異彩，AVD獲得第一，DICE獲得第二。
圖注：MFAFusionNet多模態(tài)分割算法框架，由MFN特征融合網(wǎng)絡以及EDN數(shù)據(jù)解析網(wǎng)絡組成。
腦部中風區(qū)域分割效果圖
圖注：隨機挑選4位病人不同模態(tài)下的腦部中風區(qū)域分割效果圖，紅色填充區(qū)域表示真實分割區(qū)域，藍色區(qū)域表示文章提出的分割效果，黃色區(qū)域，綠色區(qū)域，紫色區(qū)域分別表示消融實驗結(jié)果；
在心腦血管疾病輔診領域，除腦中風分割，近期華為云AI團隊在動脈瘤識別方向又有新的突破。腦動脈瘤位居腦血管疾病病因中的Top3位置，堪稱是沉默又致命的殺手，對其進行早期診斷與治療非常必要。動脈瘤位置多發(fā)，形態(tài)多樣，對醫(yī)生資歷要求較高。中國人口基數(shù)大，高資歷醫(yī)生匱乏，相關醫(yī)生工作強度極大。華為云AI團隊聯(lián)合華中科技大學同濟醫(yī)學院附屬協(xié)和醫(yī)院，將AI技術與專家經(jīng)驗相結(jié)合，在腦動脈瘤診斷方面比人工閱片速度提高300%，敏感度相對人工閱片提升7個百分點，高達98%。
加速AI基礎研究和應用落地
醫(yī)療基礎研究方面，華為云AI 醫(yī)療團隊投入重兵聚焦解決醫(yī)療領域的重大技術難題，相關論文投遞醫(yī)療頂會頂刊，在業(yè)界多個挑戰(zhàn)賽事上如LUNA-2016、HC-2018、ISLES-2018 等獲得業(yè)界領先水平。
同時，華為云為用戶提供端到端的AI使能平臺，覆蓋醫(yī)療影像、基因組、制藥等領域，與醫(yī)療行業(yè)領先企業(yè)及醫(yī)院和高校合作，加速AI研究和應用落地。
在醫(yī)療影像領域，華為云可提供企業(yè)級的醫(yī)療影像AI平臺，支撐全流程可追溯的端到端AI建模，助力醫(yī)療影像AI更加系統(tǒng)、快速、安全地走向市場。
在基因組領域，華為云AI提供多種解決方案可以讓基因組數(shù)據(jù)安全高效低成本的存儲在云上；提供靈活的架構支持基于Docker、HPC、GPU的分析流程；提供科研AI建模工具幫助科研人員更容易地進行基于AI的研發(fā)。
在制藥領域，華為云AI提供多個AI模型用于靶基因發(fā)現(xiàn)、藥物組合發(fā)現(xiàn)、藥物毒性預測、生物標志物發(fā)現(xiàn)等工作，并提供用于藥物設計軟件的加速方案，可以極大地幫助藥物研發(fā)人員，提升藥物研發(fā)的效率。
華為云希望利用AI技術解決醫(yī)療領域的基礎難題，通過AI技術轉(zhuǎn)換，為人類疾病預防、診斷、治療貢獻力量。
