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Gartner聯(lián)和七牛云發(fā)布《新一代智能視頻云5個(gè)關(guān)鍵要素》白皮書(shū)

2018-07-20 13:52:41   作者:   來(lái)源:CTI論壇   評(píng)論:0  點(diǎn)擊:


  互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,整個(gè)行業(yè)的市場(chǎng)需求都處于一個(gè)增長(zhǎng)爆發(fā)期。隨著全民視頻時(shí)代的到來(lái),用戶的注意力已經(jīng)從傳統(tǒng)的文字、圖片向視頻轉(zhuǎn)移。除了視頻門戶網(wǎng)站,像在線教育、各種直播平臺(tái)都需要有視頻開(kāi)發(fā)的需求,并且在當(dāng)今短視頻和實(shí)時(shí)音視頻互動(dòng)的浪潮下,高質(zhì)量的視頻服務(wù)不僅需要優(yōu)質(zhì)的網(wǎng)絡(luò)、CDN 等服務(wù),也需要擁有強(qiáng)勁的視頻云服務(wù),保障視頻的轉(zhuǎn)碼、圖形處理、視頻處理等過(guò)程。
  近日,Gartner 最新發(fā)布了一份《Five Key Essentials for the New Generation of Intelligent Video Cloud》行業(yè)報(bào)告,報(bào)告中針對(duì)各行業(yè)在視頻應(yīng)用領(lǐng)域升級(jí)過(guò)程中面臨的技術(shù)痛點(diǎn)及挑戰(zhàn),提出了構(gòu)建新一代視頻云的5個(gè)關(guān)鍵要素和相關(guān)參考標(biāo)準(zhǔn),本文結(jié)合 Gartner 白皮書(shū)報(bào)告進(jìn)行了編譯解讀。
  視頻云時(shí)代面臨新挑戰(zhàn),五大要素成關(guān)鍵
  隨著 4K、AR、VR 等新興技術(shù)的發(fā)展,為我們帶來(lái)了更加豐富的視頻使用場(chǎng)景,視頻服務(wù)種類與業(yè)務(wù)的快速增長(zhǎng)以及新技術(shù)的發(fā)展,會(huì)產(chǎn)生海量對(duì)于計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)、CDN 等基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)以及技術(shù)需求,未來(lái)的視頻云市場(chǎng)將擁有更廣闊的市場(chǎng)前景。
  在本篇白皮書(shū)中顯示,視頻時(shí)代的新興場(chǎng)景主要包含在安防監(jiān)控領(lǐng)域、在線教育、廣電新媒體、智慧法庭、遠(yuǎn)程醫(yī)療等領(lǐng)域,但對(duì)于各個(gè)領(lǐng)域也面臨著各項(xiàng)挑戰(zhàn)。其中,視頻監(jiān)控廣泛應(yīng)用于各類場(chǎng)合,但如何做到公網(wǎng)穩(wěn)定地訪問(wèn),產(chǎn)生的海量圖像和視頻數(shù)據(jù)如何做到更好的存儲(chǔ)、分析和檢索,是一項(xiàng)巨大的挑戰(zhàn)。對(duì)于在線教育領(lǐng)域,如何解決學(xué)生觀看直播卡頓問(wèn)題,進(jìn)一步降低視頻互動(dòng)的延時(shí),提高老師和學(xué)生的體驗(yàn)也是尤為重要。隨著人工智能的發(fā)展,視頻技術(shù)如何更好的借助 AI 技術(shù),也成為在線教育領(lǐng)域關(guān)注的方向。在新媒體時(shí)代下,傳統(tǒng)的廣電平臺(tái)也具有一定的局限性,如何實(shí)現(xiàn)導(dǎo)播內(nèi)容的實(shí)時(shí)切換,如何保證廣電內(nèi)容的實(shí)時(shí)傳輸,如何制作低成本、高質(zhì)量的節(jié)目,對(duì)于廣電新媒體來(lái)說(shuō)也是急需解決的難題。
  綜上所述,要想讓視頻云能夠滿足各個(gè)行業(yè)在視頻時(shí)代新的需求和挑戰(zhàn),白皮書(shū)中建議,新一代視頻云需擁有5個(gè)關(guān)鍵要素:第一、穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)傳輸與分發(fā):直播延遲不高于 1s,互動(dòng)延遲不高于 150ms;第二、可擴(kuò)展的海量存儲(chǔ)服務(wù):可以實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)層無(wú)感知 PB 級(jí)擴(kuò)容;第三、云端媒體的編輯處理:可以在數(shù)秒內(nèi)創(chuàng)建獨(dú)立計(jì)算實(shí)例,執(zhí)行自定義媒體編輯操作;第四、視頻內(nèi)容的智能分析:視頻內(nèi)容識(shí)別率高于95%;第五、完備的權(quán)限控制:徹底杜絕非法拷貝,秒級(jí)封禁盜鏈流量。
  根據(jù)以上五個(gè)關(guān)鍵要素,七牛云認(rèn)為一套完整的智能視頻云需要由以下模塊組成:
  七牛智能視頻云
  推動(dòng)視頻云領(lǐng)域核心技術(shù)突破,七牛云智能視頻云助企業(yè)解難題
  從傳統(tǒng)的 720P、1080P 到 4K、8k 等,不僅需要更快的網(wǎng)絡(luò)速度,也需要讓編轉(zhuǎn)碼速度等提升到更高的檔次。另一方面,人們對(duì)于視頻娛樂(lè)的需求也在變得多樣化,特別是 AI 崛起后,視頻行業(yè)需要的功能也對(duì)計(jì)算力有了新的需求,尤其是計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的深度應(yīng)用發(fā)揮了巨大的作用。
  基于七牛云深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)和海量數(shù)據(jù)背景,七牛云有一套完整的智能視頻云。在七牛云整個(gè)智能視頻云系統(tǒng)中,計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)在諸多環(huán)節(jié)取代了人工的操作,極大的提高了視頻內(nèi)容處理的效率。通過(guò)完全不同于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析的角度,實(shí)現(xiàn)了之前難以想象的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用。并且,七牛云的智能視頻云不僅在技術(shù)上能夠完全滿足各行各業(yè)在視頻時(shí)代的新需求,相比于自主研發(fā)來(lái)說(shuō),還能為企業(yè)大幅節(jié)省研發(fā)成本和運(yùn)營(yíng)成本。在七牛云整個(gè)智能視頻云系統(tǒng)中,計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)在諸多環(huán)節(jié)取代了人工操作,極大地提高了視頻內(nèi)容處理的效率。通過(guò)完全不同于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析的角度,實(shí)現(xiàn)了先前難以想象的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用,如:
  • 視頻內(nèi)容識(shí)別:自動(dòng)識(shí)別視頻畫面信息,從標(biāo)簽庫(kù)中匹配對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽
  • 視頻內(nèi)容結(jié)構(gòu)化:可以像搜索文本文件一樣搜索視頻文件中的信息
  • 視頻內(nèi)容審核:從視頻中識(shí)別敏感信息,提升審核效率
  • 視頻內(nèi)容推薦:可根據(jù)用戶消費(fèi)視頻習(xí)慣,實(shí)現(xiàn)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)
  七牛云智能視頻云技術(shù)方案版圖
  幫助用戶縮短從想法到產(chǎn)品的距離,是七牛云一直以來(lái)的愿景。七牛云視頻云服務(wù)在提供豐富產(chǎn)品的同時(shí),還具有簡(jiǎn)單易用、可彈性擴(kuò)展、維護(hù)成本低的特點(diǎn)。智能視頻云服務(wù)通過(guò)提供通用且易于根據(jù)具體業(yè)務(wù)制定的技術(shù)系統(tǒng),大大降低了行業(yè)應(yīng)用的開(kāi)發(fā)周期和成本開(kāi)銷,同時(shí)視頻云的多個(gè)模塊均可私有或混合部署,在保障企業(yè)數(shù)據(jù)安全的同時(shí),獲得和公有云一樣的穩(wěn)定性、可靠性和靈活性。
  《新一代智能視頻云的5個(gè)關(guān)鍵要素》詳細(xì)報(bào)告可點(diǎn)擊:https://www.gartner.com/technology/media-products/newsletters/qiniu/1-4UWO347/index.html
  關(guān)于七牛云:
  七牛云是國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的以視覺(jué)智能和數(shù)據(jù)智能為核心的企業(yè)級(jí)云計(jì)算服務(wù)商,同時(shí)也是國(guó)內(nèi)最有特色的智能視頻云服務(wù)商,每年?duì)I收增速超300%,累計(jì)為70多萬(wàn)家企業(yè)提供服務(wù),覆蓋了國(guó)內(nèi)80%網(wǎng)民。圍繞富媒體場(chǎng)景推出了對(duì)象存儲(chǔ)、融合 CDN 加速、容器云、大數(shù)據(jù)平臺(tái)、深度學(xué)習(xí)平臺(tái)等產(chǎn)品,并提供一站式智能視頻云解決方案。為各行業(yè)及應(yīng)用提供可持續(xù)發(fā)展的智能視頻云生態(tài),幫助企業(yè)快速上云,創(chuàng)造更廣闊的商業(yè)價(jià)值。
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