回顧云計(jì)算的發(fā)展歷史，2006年可稱為云計(jì)算發(fā)展元年。亞馬遜公司利用虛擬化這種經(jīng)典的系統(tǒng)軟件技術(shù)開(kāi)創(chuàng)了“硬件即服務(wù)”商業(yè)模式，使得計(jì)算資源可以像水電一樣方便地提供給公眾使用，這也標(biāo)志著公眾能夠感知到的云計(jì)算時(shí)代由此開(kāi)始。之后的云計(jì)算發(fā)展可以分為3個(gè)階段：

　　云計(jì)算的“硬件即服務(wù)”商業(yè)模式得到業(yè)界和大眾的廣泛認(rèn)可，各種公有云產(chǎn)品如雨后春筍般出現(xiàn)，然而，人們對(duì)云計(jì)算本質(zhì)和技術(shù)重點(diǎn)的認(rèn)識(shí)卻眾說(shuō)紛“云”。產(chǎn)業(yè)巨頭、學(xué)術(shù)界都或多或少地從自身業(yè)務(wù)的角度來(lái)看待云計(jì)算，給出了各自的定義和說(shuō)法，而每個(gè)都有各自的特點(diǎn)和不足�？v觀云計(jì)算的技術(shù)重點(diǎn)，大規(guī)模計(jì)算資源的虛擬化和軟件棧的服務(wù)化是主要的使能技術(shù)。這期間，硬件資源虛擬化及其管理技術(shù)獲得繁榮發(fā)展，推動(dòng)人們對(duì)云的概念和認(rèn)識(shí)不斷深入：KVM于2007年進(jìn)入Linux內(nèi)核；LXC于2008年發(fā)布第一版；VMware于2009年推出VSphere；HyperV于2008年發(fā)布，其驅(qū)動(dòng)于2009年提交到Linux內(nèi)核；CloudStack于2010年開(kāi)源；后來(lái)成為私有云最重要基礎(chǔ)設(shè)施的OpenStack于2010年由NASA和Rackspace發(fā)起……各種服務(wù)模式大量涌現(xiàn)，出現(xiàn)了眾多的XaaS概念。不少重要的云計(jì)算技術(shù)以開(kāi)源模式發(fā)布，開(kāi)源逐漸成為云基礎(chǔ)設(shè)施的重要選擇，云計(jì)算的概念逐漸走向清晰。

　　出現(xiàn)大量圍繞云進(jìn)行的技術(shù)實(shí)踐和驗(yàn)證，各方不斷“攻城略地”，以期在商業(yè)市場(chǎng)上占領(lǐng)先機(jī)。云計(jì)算獲得了飛速發(fā)展，并在全球范圍內(nèi)形成了千億美元規(guī)模的市場(chǎng)。2011年，NIST發(fā)布的云計(jì)算白皮書(shū)對(duì)云計(jì)算進(jìn)行了較為權(quán)威的定義，基本終結(jié)了眾說(shuō)紛“云”狀況。XaaS沉淀為以IaaS、PaaS和SaaS為主的3種服務(wù)模式；私有云雖起步較晚，但發(fā)展迅速，其熱度已超過(guò)公有云；混合云成為新的熱點(diǎn)。移動(dòng)互聯(lián)終端的大量出現(xiàn)引發(fā)了云-端融合的新趨勢(shì)，進(jìn)而影響云計(jì)算的部署模式。云服務(wù)和管理的關(guān)鍵技術(shù)與系統(tǒng)走向成熟，OpenStack和CloudStack等開(kāi)源計(jì)算平臺(tái)得到廣泛應(yīng)用，以O(shè)penFlow為代表的軟件定義網(wǎng)絡(luò)成為云服務(wù)及管理的重要成分，對(duì)涵蓋計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)等全硬件棧資源進(jìn)行軟件定義成為共識(shí)，以應(yīng)對(duì)大量靈活部署虛擬機(jī)的需求。云資源管理全面走向軟件定義使得云平臺(tái)可以對(duì)規(guī)�；�的資源進(jìn)行高效的管理。

　　伴隨著云平臺(tái)的成熟和各式終端設(shè)備的出現(xiàn)，云計(jì)算正進(jìn)入一個(gè)新的“繁榮發(fā)展”時(shí)期。其重要標(biāo)識(shí)就是云計(jì)算的重心開(kāi)始從以提供云設(shè)施為主轉(zhuǎn)為支撐云應(yīng)用為主，如何應(yīng)對(duì)復(fù)雜多樣的應(yīng)用需求成為云計(jì)算重要的關(guān)注點(diǎn)，API經(jīng)濟(jì)開(kāi)始興起。大數(shù)據(jù)開(kāi)始成為云計(jì)算的重要應(yīng)用，據(jù)IDC報(bào)告，2015年基于云的大數(shù)據(jù)處理投入增長(zhǎng)速度將是基于企業(yè)自建解決方案的3倍，2015年所有大數(shù)據(jù)應(yīng)用中使用云平臺(tái)進(jìn)行存儲(chǔ)或處理的占比將達(dá)到約40%。面向端設(shè)備的、基于云的應(yīng)用將越來(lái)越多也越來(lái)越專業(yè)，云-端融合將成為云計(jì)算的新常態(tài)和新模式，而由軟件平臺(tái)來(lái)支撐云-端融合將變得越來(lái)越靈活。應(yīng)用繁榮期的云計(jì)算呈現(xiàn)應(yīng)用領(lǐng)域化、資源泛在化、系統(tǒng)平臺(tái)化和服務(wù)質(zhì)量綜合提升的趨勢(shì)。

　　過(guò)去10年，國(guó)內(nèi)云計(jì)算同樣獲得了長(zhǎng)足發(fā)展，一個(gè)顯著的特征是各級(jí)政府的積極介入和推動(dòng)。我國(guó)各級(jí)政府發(fā)布了一系列推動(dòng)云計(jì)算及其相關(guān)領(lǐng)域和相關(guān)行業(yè)發(fā)展的政策，制定并發(fā)起了各種各樣的云計(jì)劃和云項(xiàng)目，例如，國(guó)務(wù)院2010年就將云計(jì)算納入戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)規(guī)劃，科技部和工業(yè)和信息化部等分別啟動(dòng)了云計(jì)算科技產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目，各地方政府也啟動(dòng)了各種云計(jì)算項(xiàng)目。很多企業(yè)如阿里、百度和華為等也在云計(jì)算領(lǐng)域進(jìn)行了卓有成效的成功實(shí)踐并逐步加大投入。這些都大力推動(dòng)了我國(guó)云計(jì)算的發(fā)展�？梢哉f(shuō)，我國(guó)云計(jì)算具有了世界級(jí)的應(yīng)用和市場(chǎng)，并在云計(jì)算技術(shù)方面開(kāi)始取得長(zhǎng)足進(jìn)步。

　　未來(lái)云計(jì)算的發(fā)展趨勢(shì)可以用5個(gè)字概括：“三化一提升”，其中“三化”是指應(yīng)用領(lǐng)域化、資源泛在化和系統(tǒng)平臺(tái)化，而“一提升”則指服務(wù)質(zhì)量的提升。隨著互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)網(wǎng)設(shè)備越來(lái)越多，我們正進(jìn)入一個(gè)“人-機(jī)-物”融合、萬(wàn)物互聯(lián)的時(shí)代，如何將各種網(wǎng)絡(luò)資源進(jìn)行有效管理，如何應(yīng)對(duì)各種各樣的應(yīng)用需求，從而使得應(yīng)用支撐和資源之間能夠更好地溝通，是未來(lái)云計(jì)算技術(shù)需要著重解決的問(wèn)題。

　　應(yīng)用領(lǐng)域化是指面向各個(gè)領(lǐng)域、各種應(yīng)用需求的領(lǐng)域云和行業(yè)云等將會(huì)不斷出現(xiàn)，例如支持電力的云、醫(yī)療的云和交通的云等等。隨著云計(jì)算底層支撐技術(shù)的日益成熟，云計(jì)算的關(guān)注重點(diǎn)將轉(zhuǎn)移到對(duì)上層應(yīng)用的支撐。面向特定領(lǐng)域需求，提供支撐應(yīng)用開(kāi)發(fā)和運(yùn)行的API、解決方案及其一體化環(huán)境，以支撐更多云應(yīng)用，是云計(jì)算發(fā)展面臨的新挑戰(zhàn)。可以預(yù)期，領(lǐng)域云和行業(yè)云等專用云平臺(tái)將具有廣闊的空間。

　　應(yīng)用領(lǐng)域化的一個(gè)重要技術(shù)是具備云感知能力的軟件服務(wù)。早期的信息系統(tǒng)是緊耦合一體化的，應(yīng)用自我建設(shè)、自我包含，業(yè)務(wù)處理功能難以分割；軟件即服務(wù)（SaaS）概念的提出催生了SOA體系，用于實(shí)現(xiàn)松耦合的分布式應(yīng)用，應(yīng)用建設(shè)依賴于互聯(lián)網(wǎng)上的“粗粒度”服務(wù)，業(yè)務(wù)處理功能分散存在于互聯(lián)網(wǎng)上；而云計(jì)算的新發(fā)展正在催生SaaS 2.0，各種服務(wù)應(yīng)用充分利用云提供的API，基于云所提供的服務(wù)或者微服務(wù)進(jìn)行構(gòu)建，服務(wù)應(yīng)用運(yùn)行在云中，同時(shí)感知云環(huán)境中各種資源的變化，提供優(yōu)化的服務(wù)質(zhì)量。

　　未來(lái)“人-機(jī)-物”融合的世界，計(jì)算資源廣泛多樣，需要充分發(fā)揮各種資源的能力。在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的驅(qū)動(dòng)下，云和智能終端開(kāi)始融合（云-端融合），未來(lái)甚至涉及物聯(lián)網(wǎng)節(jié)點(diǎn)的融合，新的云-端融合的云計(jì)算體系架構(gòu)正在形成，簡(jiǎn)單地側(cè)重使用某一端資源已經(jīng)不再適用，按需（動(dòng)態(tài)可變地）使用客戶端和服務(wù)器資源，是云計(jì)算架構(gòu)發(fā)展的又一新趨勢(shì)。一方面，客戶端和服務(wù)端的軟件資源、硬件資源和能源可以在兩端實(shí)現(xiàn)合理分布和應(yīng)用，兩端的數(shù)據(jù)和獨(dú)特資源也可以實(shí)現(xiàn)共享；另一方面，未來(lái)的云將不僅需要支撐現(xiàn)在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的智能手機(jī)和平板電腦等終端，還需要支撐物聯(lián)網(wǎng)所承載的各種各樣的聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，在這樣一個(gè)泛在化網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，面向各種海量新硬件的云資源管理將會(huì)面臨很大的挑戰(zhàn)。

　　越來(lái)越多的新型硬件進(jìn)入云平臺(tái)。在服務(wù)器硬件方面，包括RDMA和NVM等新型硬件設(shè)備開(kāi)始投入應(yīng)用，諸如機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘等專用計(jì)算架構(gòu)不斷涌現(xiàn)，各種類腦、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)等專用芯片也開(kāi)始上市……如何及時(shí)、有效地管理和利用新的硬件設(shè)備和架構(gòu)，充分發(fā)揮其效能，是云管理平臺(tái)的一項(xiàng)重要任務(wù)。在終端硬件方面，新型的傳感器設(shè)備種類繁多且數(shù)量巨大，從攝像頭到GPS定位，從監(jiān)測(cè)血壓、測(cè)量海拔高度到光陀螺儀等等，如此海量的傳感器能否在云平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一管理，也是新型云平臺(tái)將面臨的挑戰(zhàn)。

　　在資源泛在化的背景下，云還呈現(xiàn)出多尺度和差異化的現(xiàn)象，公有云、私有云和混合云并存；既有少量規(guī)模龐大的大型云，更有大量的利用已有資源的微小云；有實(shí)體云，還有基于實(shí)體云的虛擬云和聯(lián)盟云。未來(lái)跨云計(jì)算的需求也將越來(lái)越突出，如何跨越多云為應(yīng)用提供服務(wù)，實(shí)現(xiàn)多云之間的開(kāi)放協(xié)作和深度合作，也是資源泛在化背景下的一個(gè)重要課題。針對(duì)多云協(xié)作的問(wèn)題，我國(guó)科學(xué)家提出了云際計(jì)算的概念，希望實(shí)現(xiàn)云服務(wù)實(shí)體之間的開(kāi)放協(xié)作和多方云資源的深度融合，從而方便用戶和開(kāi)發(fā)者定制云服務(wù)、創(chuàng)造云價(jià)值，這是下一代云計(jì)算研究的一個(gè)代表性嘗試。

　　云計(jì)算的另一個(gè)重要趨勢(shì)是系統(tǒng)平臺(tái)化，云計(jì)算支撐系統(tǒng)呈現(xiàn)從云資源管理系統(tǒng)向云操作系統(tǒng)演化的趨勢(shì)。“云操作系統(tǒng)”的概念現(xiàn)在用得比較多，但均未達(dá)到預(yù)期的操作系統(tǒng)形態(tài)和能力。什么是操作系統(tǒng)？簡(jiǎn)單而言就是向下管理資源，向上提供服務(wù)。例如單機(jī)操作系統(tǒng)，其基本由兩大功能構(gòu)成：管理資源和管理作業(yè)。目前云管理系統(tǒng)主要作用是管理云的資源，以支撐各種應(yīng)用的運(yùn)行；未來(lái)，其還要管理云上各種各樣的作業(yè)，這一理念和單機(jī)操作系統(tǒng)相似，是系統(tǒng)平臺(tái)化之路共性不斷凝練和沉淀的結(jié)果。云管理系統(tǒng)的共性理念是什么？我們的理解是：其應(yīng)包含云操作系統(tǒng)、單機(jī)操作系統(tǒng)、各種各樣的應(yīng)用容器和中間件，以支撐各類云服務(wù)。要實(shí)現(xiàn)真正意義上的云操作系統(tǒng)，需要向下管理所有云端和終端的資源，向上則對(duì)多樣化的資源應(yīng)用需求提供相應(yīng)的API服務(wù)。

　　云操作系統(tǒng)的發(fā)展面臨著哪些挑戰(zhàn)？在現(xiàn)階段，需要應(yīng)對(duì)復(fù)雜多樣的應(yīng)用需求，將傳統(tǒng)應(yīng)用無(wú)縫云化，需要支持基于互聯(lián)網(wǎng)的多終端一體交互方式，以及云內(nèi)海量異構(gòu)資源的有效管理等；更進(jìn)一步則需要向上更好地支撐應(yīng)用，探索原生云應(yīng)用的運(yùn)行與構(gòu)造技術(shù)，研究開(kāi)發(fā)新型程序設(shè)計(jì)模型和相關(guān)的編程語(yǔ)言，設(shè)計(jì)云作業(yè)的統(tǒng)一調(diào)度和管理機(jī)制，進(jìn)行跨云和云際資源的按需整合，實(shí)現(xiàn)云服務(wù)的自主協(xié)同等。

　　在整個(gè)云資源的管理與定制方面，軟件定義是一個(gè)重要途徑，通過(guò)軟件定義方式可以完成深度定制，以管理各種各樣的資源，包括分布式資源的高效融合、巨量資源彈性調(diào)配、極端硬件特性和移動(dòng)硬件特性的虛擬化、集約化的資源便捷共享、可定制化的系統(tǒng)軟件棧，以及終端和云端的融合協(xié)作等，為從微型虛擬機(jī)、小型虛擬機(jī)到滿足更大需要的巨型虛擬機(jī)提供寬譜系的管理支撐。

　　服務(wù)質(zhì)量的提升可以用3個(gè)詞概括——更高、更快、更強(qiáng)壯。其中，“高”意味著支持高吞吐，這需要聚合大規(guī)模資源、提供海量數(shù)據(jù)的處理能力，以及實(shí)現(xiàn)高吞吐并發(fā)訪問(wèn)。支持高吞吐是很多云應(yīng)用的需求，例如阿里巴巴每年“雙十一”的巨量交易、12306網(wǎng)站高峰時(shí)的巨量訪問(wèn)，以及其它各種各樣面向大規(guī)模社交圈數(shù)據(jù)的跨地域分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)等，都對(duì)高吞吐具有很大的需求。

　　在高吞吐的前提下還要實(shí)現(xiàn)“快”響應(yīng)，也就是在提供高吞吐的同時(shí)顯著降低請(qǐng)求的響應(yīng)時(shí)間，提升用戶體驗(yàn)與服務(wù)質(zhì)量。這方面的需求在現(xiàn)實(shí)中也有很多，據(jù)Amazon統(tǒng)計(jì)，每降低100毫秒延遲可以換來(lái)1%銷(xiāo)售額的提高；Akamai的研究指出：網(wǎng)頁(yè)加載延遲1秒將導(dǎo)致平均7%客戶流失、減少11%網(wǎng)頁(yè)訪問(wèn)量和16%客戶滿意度；增強(qiáng)/虛擬現(xiàn)實(shí)（AR/VR）需要在1毫秒內(nèi)完成場(chǎng)景的構(gòu)建，等等。基于云的大量應(yīng)用形態(tài)能否獲得成功或提供高的使用質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)快響應(yīng)就是其中的關(guān)鍵。要實(shí)現(xiàn)快響應(yīng)，云架構(gòu)和軟件棧的低延遲設(shè)計(jì)就尤為重要。云計(jì)算應(yīng)用的延遲主要包括兩個(gè)方面：一是網(wǎng)絡(luò)帶來(lái)的延遲，二是云中心帶來(lái)的延遲。按當(dāng)前統(tǒng)計(jì)來(lái)看，二者大約各占50%。應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)帶來(lái)的延遲涉及到帶寬的提升，也需要數(shù)據(jù)中心合理的分布，以便用戶可以盡可能訪問(wèn)就近的數(shù)據(jù)中心；應(yīng)對(duì)云中心帶來(lái)的延遲則需要對(duì)基于分層的云計(jì)算軟件棧進(jìn)行垂直整合，當(dāng)前云軟件棧主要面對(duì)高吞吐設(shè)計(jì)，在低延遲尤其是尾部延遲方面有明顯不足，因此技術(shù)上還有很大發(fā)展空間。

　　更“強(qiáng)壯”則體現(xiàn)在更好的可靠和可用性保障。云計(jì)算的規(guī)模和復(fù)雜度的快速增長(zhǎng)要求更為全面的質(zhì)量保證：首先，數(shù)據(jù)中心規(guī)模不斷增長(zhǎng)，規(guī)模部署成為事實(shí)，高度集成的云計(jì)算環(huán)境故障越來(lái)越多，故障帶來(lái)的損失也越來(lái)越大；其次，虛擬化構(gòu)成的彈性資源池快速增長(zhǎng)且組織復(fù)雜，增加了管理的復(fù)雜度；最后，越來(lái)越多的機(jī)構(gòu)計(jì)劃采用云計(jì)算平臺(tái)，持續(xù)發(fā)展的業(yè)務(wù)種類導(dǎo)致了需求多樣性。在這種情況下，如何實(shí)現(xiàn)高可靠和高可用的云計(jì)算系統(tǒng)成為一個(gè)重大挑戰(zhàn)，當(dāng)前已有各種技術(shù)研發(fā)和嘗試，諸如采用非易失性內(nèi)存來(lái)提升內(nèi)存計(jì)算中數(shù)據(jù)的可靠性和可用性、使用分布式UPS替代傳統(tǒng)集中式UPS以保證電源供給、在系統(tǒng)級(jí)支持虛擬機(jī)/容器的狀態(tài)同步和動(dòng)態(tài)遷移，以及在應(yīng)用層次上的數(shù)據(jù)并行計(jì)算和圖并行計(jì)算系統(tǒng)和機(jī)制等。

　　互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)逐步演化成一個(gè)全球泛在的計(jì)算平臺(tái)，其開(kāi)放、動(dòng)態(tài)和難控的特性對(duì)軟件技術(shù)提出了一系列重大挑戰(zhàn)。我國(guó)學(xué)者從軟件角度探討互聯(lián)網(wǎng)計(jì)算，提出了一種互聯(lián)網(wǎng)軟件新范型——網(wǎng)構(gòu)軟件（Internetware），并在國(guó)家“973計(jì)劃”項(xiàng)目支持下，針對(duì)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的自主性、協(xié)同性、演化性、情境性、涌現(xiàn)性和可信性等新特性，構(gòu)造了一個(gè)開(kāi)放、協(xié)同的網(wǎng)構(gòu)軟件模型；進(jìn)而提出了支持按需協(xié)同和在線演化的容器系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和相關(guān)機(jī)制，支持系統(tǒng)自治管理，為網(wǎng)構(gòu)軟件提供運(yùn)行時(shí)的支撐；提出了全生命期軟件體系結(jié)構(gòu)驅(qū)動(dòng)的網(wǎng)構(gòu)軟件開(kāi)發(fā)和演化方法；建立了一套網(wǎng)構(gòu)軟件技術(shù)體系。近幾年，北大軟件團(tuán)隊(duì)基于網(wǎng)構(gòu)軟件模式在混合云管理、數(shù)據(jù)互操作平臺(tái)和基于云的大數(shù)據(jù)處理方面開(kāi)展了一些前沿性的研究工作。

　　在混合云管理系統(tǒng)方面，采用“管理功能API化+管理任務(wù)可編程”的“軟件定義”思路，研制了混合云管理系統(tǒng)——燕云IaaS，實(shí)現(xiàn)了對(duì)服務(wù)器、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)和軟件平臺(tái)等基礎(chǔ)軟硬件資源的集成與配置管理，支持公有、私有和混合IaaS云的按需構(gòu)造與管理。燕云已成功轉(zhuǎn)化為多個(gè)IT企業(yè)的云管理產(chǎn)品，應(yīng)用于政務(wù)、交通、電信和醫(yī)療等多個(gè)行業(yè)領(lǐng)域，相關(guān)技術(shù)成果還獲得了2015年教育部高�？萍歼M(jìn)步一等獎(jiǎng)。

　　在數(shù)據(jù)互操作平臺(tái)方面，面向互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下數(shù)據(jù)孤島阻礙大數(shù)據(jù)互操作問(wèn)題，研發(fā)了燕云DaaS（Data as a Service）系統(tǒng)，基于體系結(jié)構(gòu)恢復(fù)技術(shù)來(lái)抓取應(yīng)用系統(tǒng)及其構(gòu)件的API、實(shí)現(xiàn)應(yīng)用和數(shù)據(jù)的互操作，同時(shí)可基于API形成新的運(yùn)行管理邏輯。該系統(tǒng)可以在沒(méi)有系統(tǒng)源碼和文檔的情況下，將各種Web系統(tǒng)、移動(dòng)App和PC應(yīng)用的數(shù)據(jù)封裝成API，打破信息孤島，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)內(nèi)部數(shù)據(jù)的開(kāi)放共享。研究成果已成功應(yīng)用于政府、金融、交通和能源等上百個(gè)應(yīng)用系統(tǒng)的數(shù)據(jù)開(kāi)放共享項(xiàng)目。

　　在基于云的大數(shù)據(jù)處理方面，開(kāi)發(fā)了輕量級(jí)數(shù)據(jù)管理與處理平臺(tái)Docklet（https://github.com/unias/docklet），其面向小型數(shù)據(jù)中心，支持多用戶和多框架共享資源，通過(guò)容器技術(shù)和軟件定義技術(shù)等將物理集群虛擬化為虛擬集群，支持用戶按需共享資源，支持Spark和MPI等各種計(jì)算框架，可運(yùn)行現(xiàn)有的各種Python、R和Java等語(yǔ)言的數(shù)據(jù)分析與處理程序。Docklet提出了云化的“工作空間”概念，用戶通過(guò)瀏覽器進(jìn)入工作空間，在云端完成所有數(shù)據(jù)分析工作，包括編碼、測(cè)試、運(yùn)行和結(jié)果可視化等。Docklet已在北京大學(xué)計(jì)算中心進(jìn)行了部署，為學(xué)校師生在線提供科學(xué)計(jì)算、數(shù)據(jù)分析與可視化，以及虛擬實(shí)驗(yàn)環(huán)境等云服務(wù)。