在美國(guó)隊(duì)長(zhǎng)、鋼鐵俠、雷神、綠巨人等超級(jí)英雄構(gòu)成的漫威電影宇宙中，宇宙魔方是具有極大能力的六顆寶石之一，具有空間之力，借之可以打開空間之門，傳送大量的武器資源到任何地方。

　　在現(xiàn)實(shí)的世界中，數(shù)據(jù)構(gòu)成的魔方也可以幫助我們進(jìn)入全新的空間。問(wèn)題的關(guān)鍵在于如何探尋并掌握數(shù)據(jù)之力，發(fā)現(xiàn)那些客觀存在的新市場(chǎng)、新客戶和新產(chǎn)品，創(chuàng)造出新的商業(yè)運(yùn)營(yíng)模式。本文試圖從集中化、全流程的角度，探索出一條適合當(dāng)前企業(yè)現(xiàn)狀和未來(lái)發(fā)展的數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)管理道路。

　　數(shù)據(jù)作為高價(jià)值的資產(chǎn)已經(jīng)得到越來(lái)越廣泛的認(rèn)識(shí)和贊同。由企業(yè)自主生產(chǎn)的數(shù)據(jù)、通過(guò)外部合作服務(wù)獲取的數(shù)據(jù)、外部經(jīng)授權(quán)公開的數(shù)據(jù)，以及經(jīng)過(guò)公開數(shù)據(jù)交易、數(shù)據(jù)置換等方式得到的其它數(shù)據(jù)等等，共同構(gòu)成了企業(yè)賴以持續(xù)運(yùn)營(yíng)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，不僅可以用于企業(yè)內(nèi)部的成本管理、流程優(yōu)化、決策輔助等運(yùn)營(yíng)管理各領(lǐng)域之中，更可以發(fā)現(xiàn)新市場(chǎng)、明確新客戶、創(chuàng)新新產(chǎn)品，進(jìn)而構(gòu)建全新的商業(yè)模式，形成新的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)運(yùn)營(yíng)生態(tài)體系。

　　但是在具體實(shí)踐中，由于受到業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)與技術(shù)實(shí)現(xiàn)之間的流程割裂，以及基于企業(yè)整體發(fā)展戰(zhàn)略的數(shù)據(jù)規(guī)劃的缺失等因素影響，數(shù)據(jù)的價(jià)值卻未能顯著展現(xiàn)。同時(shí)，在巨大的機(jī)遇利好面前，往往也伴隨著巨大的風(fēng)險(xiǎn)，如何利用完善的機(jī)制能力確保規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)、抓準(zhǔn)機(jī)遇就變得異常重要。

　　因此，亞信建議：打破數(shù)據(jù)壁壘，構(gòu)建集中化的數(shù)據(jù)體系，貫穿數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)管理的全流程，并由熟悉技術(shù)的業(yè)務(wù)專家牽頭負(fù)責(zé)具體工作。

　　圖1：集中化、全流程的數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)管理體系架構(gòu)

　　數(shù)據(jù)的有效聚合是數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)管理的基礎(chǔ)，除利用各種IT工具和手段對(duì)企業(yè)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)資源進(jìn)行逐一梳理、標(biāo)準(zhǔn)化整合之外，還需要不斷的整合外部數(shù)據(jù)資源，持續(xù)的擴(kuò)大自身數(shù)據(jù)規(guī)模。那么需要首先解決的問(wèn)題就是基于企業(yè)的生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)需要，將各類型數(shù)據(jù)來(lái)源梳理清晰：

　�。�1）企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)：由企業(yè)自身運(yùn)營(yíng)所產(chǎn)生的客戶信息、財(cái)務(wù)、銷售、業(yè)務(wù)等領(lǐng)域相關(guān)數(shù)據(jù)。這類數(shù)據(jù)格式規(guī)整，并且企業(yè)擁有自主產(chǎn)權(quán)，使用方便，可最大化發(fā)揮其商業(yè)價(jià)值。

　�。�2）外部公開數(shù)據(jù)：主要包括政府公開數(shù)據(jù)，如人口統(tǒng)計(jì)報(bào)告、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行報(bào)告等；另外還包括產(chǎn)業(yè)分析數(shù)據(jù)和調(diào)研報(bào)告數(shù)據(jù)。這類數(shù)據(jù)格式標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，且為統(tǒng)計(jì)級(jí)數(shù)據(jù)，僅可用于宏觀經(jīng)濟(jì)和市場(chǎng)環(huán)境等分析。

　�。�3）自主搜集數(shù)據(jù)：主要包括通過(guò)網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)獲取的網(wǎng)絡(luò)公開數(shù)據(jù)，以及通過(guò)數(shù)據(jù)供應(yīng)商交易/置換獲取的數(shù)據(jù)。這類數(shù)據(jù)的格式標(biāo)準(zhǔn)極不統(tǒng)一規(guī)整、處理難度大，同時(shí)由于涉及到客戶明細(xì)數(shù)據(jù)，部分存在法律風(fēng)險(xiǎn)。

　�。�4）項(xiàng)目合作數(shù)據(jù)：主要包括通過(guò)與外部企業(yè)戰(zhàn)略合作、項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)等方式，在項(xiàng)目的具體實(shí)施過(guò)程中獲取的客戶數(shù)據(jù)。這類數(shù)據(jù)存在一定的所有權(quán)爭(zhēng)議，并可能會(huì)在適用范圍上受到一定的限制。

　　在對(duì)以上不同來(lái)源的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合的過(guò)程中，不可避免的會(huì)出現(xiàn)數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)爭(zhēng)議、客戶隱私泄露等問(wèn)題。我國(guó)刑法中明確規(guī)定：“國(guó)家機(jī)關(guān)或者金融、電信、交通、教育、醫(yī)療等單位的工作人員，違反國(guó)家規(guī)定，將本單位在履行職責(zé)或者提供服務(wù)過(guò)程中獲得的公民個(gè)人信息，出售或者非法提供給他人，情節(jié)嚴(yán)重的，處三年以下有期徒刑或者拘役，并處或者單處罰金。竊取或者以其他方法非法獲取上述信息，情節(jié)嚴(yán)重的，依照前款的規(guī)定處罰。單位犯前兩款罪的，對(duì)單位判處罰金，并對(duì)其直接負(fù)責(zé)的主管人員和其他直接責(zé)任人員，依照各該款的規(guī)定處罰。”從以上法文可以看出，法律規(guī)定并不完善，缺乏權(quán)威解釋。

　　基于此，亞信的建議是：在采取嚴(yán)格審查數(shù)據(jù)供應(yīng)商/合作商資質(zhì)、建立黑名單制度淘汰低信用度數(shù)據(jù)源等自我保護(hù)的手段之外，盡量通過(guò)網(wǎng)絡(luò)公開數(shù)據(jù)采集以及借助官方認(rèn)證開放的數(shù)據(jù)平臺(tái)進(jìn)行客戶個(gè)人信息的交易、置換等操作，或者通過(guò)戰(zhàn)略合作項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)的方式進(jìn)行客戶信息完善補(bǔ)充，達(dá)到自身應(yīng)用的目標(biāo)。

　　為了要達(dá)到對(duì)數(shù)據(jù)的深層次利用，在整合各類數(shù)據(jù)資源的基礎(chǔ)上有效挖掘出數(shù)據(jù)的價(jià)值，需要首先掌握利用數(shù)據(jù)所需的相關(guān)業(yè)務(wù)知識(shí)、統(tǒng)計(jì)知識(shí)和IT知識(shí)，將技術(shù)與業(yè)務(wù)有機(jī)結(jié)合，建立起數(shù)據(jù)利用的知識(shí)體系：

　　圖2：數(shù)據(jù)利用的知識(shí)體系

　　為了將知識(shí)轉(zhuǎn)化為落地實(shí)施的具體成果，必須借助體系化的方法，以及利用相應(yīng)的數(shù)據(jù)處理工具（數(shù)據(jù)庫(kù)、EXCEL、SPSS等）才能實(shí)現(xiàn)：

　　圖3：數(shù)據(jù)利用的方法體系

　　CEO常常會(huì)說(shuō)：“我要的不是你們把數(shù)據(jù)挪來(lái)挪去、存來(lái)存去，我要的是你們從中找到新型業(yè)務(wù)模式的創(chuàng)建途徑！”。因此，數(shù)據(jù)利用的最終目的是數(shù)據(jù)的貨幣化，即剝開最表層洋蔥皮的數(shù)據(jù)核心價(jià)值的層層展現(xiàn)。

　　靜態(tài)的各項(xiàng)數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)的最基礎(chǔ)價(jià)值體現(xiàn)，可以將其直接用于運(yùn)營(yíng)生產(chǎn)過(guò)程中。比如我們直接向具有理財(cái)偏好的客戶推薦P2P產(chǎn)品、向擁有私家車的客戶推薦車險(xiǎn)產(chǎn)品等。

　　靜態(tài)的各項(xiàng)數(shù)據(jù)并不是割裂孤立的，而是基于多樣的衍生變化形成了復(fù)雜的血緣關(guān)系、通過(guò)多方之間的相互作用構(gòu)成了多層次的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)。我們需要洞悉貫穿于整個(gè)業(yè)務(wù)流程的數(shù)據(jù)流程，從而形成數(shù)據(jù)抓手，使其可以在運(yùn)營(yíng)全流程發(fā)揮價(jià)值。仍然以擁有私家車的客戶舉例，通過(guò)客戶屬性分析、車輛配置模型分析以及理財(cái)傾向關(guān)聯(lián)分析等方法，發(fā)現(xiàn)男性年輕的中端車主更適宜針對(duì)性的推薦部分P2P產(chǎn)品，而顯著有別于基于傳統(tǒng)業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)判斷得出的目標(biāo)客戶識(shí)別規(guī)則。

　　正如“不積跬步，無(wú)以至千里；不積小流，無(wú)以成江河”，數(shù)據(jù)基于其靜態(tài)價(jià)值、動(dòng)態(tài)價(jià)值和相互之間的作用關(guān)系，形成綜合性的、體系化的應(yīng)用，最終構(gòu)成了獨(dú)立又彼此作用的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，比如組件化的客戶分析、流量分析等分析類產(chǎn)品；客戶畫像、推薦引擎等算法類產(chǎn)品；以及數(shù)據(jù)決策支持系統(tǒng)等系統(tǒng)類產(chǎn)品。

　　數(shù)據(jù)的“風(fēng)雨”既至，“蛟龍”已生，善加利用必會(huì)在看似一片紅海之中獨(dú)辟蹊徑。數(shù)據(jù)產(chǎn)品的運(yùn)營(yíng)之于企業(yè)，對(duì)內(nèi)可以實(shí)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)管理創(chuàng)新，對(duì)外可以實(shí)現(xiàn)商業(yè)變現(xiàn)。至此，數(shù)據(jù)的宇宙魔方才真正對(duì)我們打開：

　　圖4：數(shù)據(jù)產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)對(duì)內(nèi)變現(xiàn)

　　圖5：數(shù)據(jù)產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)對(duì)外變現(xiàn)

　　企業(yè)客戶、亞信、最終消費(fèi)者以及外部各類供應(yīng)商的整合應(yīng)用，最終形成了創(chuàng)新的商業(yè)運(yùn)營(yíng)模式，數(shù)據(jù)發(fā)揮核心價(jià)值：

　　數(shù)據(jù)資產(chǎn)的安全管理對(duì)于其可持續(xù)運(yùn)營(yíng)至關(guān)重要。只要數(shù)據(jù)走過(guò)的地方，就存在數(shù)據(jù)安全的問(wèn)題，因此首先需要保障數(shù)據(jù)環(huán)境的安全，對(duì)網(wǎng)絡(luò)、用戶桌面、應(yīng)用程序、數(shù)據(jù)庫(kù)和機(jī)房等數(shù)據(jù)外在環(huán)境的安全進(jìn)行嚴(yán)格管理，實(shí)時(shí)監(jiān)控“誰(shuí)”、在“什么時(shí)候”、以“什么方式”、訪問(wèn)了“哪些數(shù)據(jù)”、執(zhí)行了“什么操作”，通過(guò)利用系統(tǒng)工具保障網(wǎng)絡(luò)安全、實(shí)施智能運(yùn)行維護(hù)保障硬件安全、提升主動(dòng)防御保障軟件安全，以及制定制度規(guī)范保證人員安全。

　　其次，我們還需要對(duì)數(shù)據(jù)本身進(jìn)行安全管理，對(duì)存在于眾多應(yīng)用場(chǎng)景中的敏感數(shù)據(jù)加強(qiáng)監(jiān)控和隱私保護(hù)--

　　（1）敏感數(shù)據(jù)分類：明確敏感數(shù)據(jù)可能存在的不同類型，將其分為個(gè)人隱私類數(shù)據(jù)、關(guān)鍵業(yè)務(wù)類數(shù)據(jù)、商業(yè)機(jī)密類數(shù)據(jù)等；

　�。�2）定位敏感數(shù)據(jù)：對(duì)不同類型的敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行明細(xì)梳理，確定具體的敏感數(shù)據(jù)內(nèi)容，如姓名、身份證號(hào)碼、地址、工作單位等個(gè)人隱私類數(shù)據(jù)；信用卡號(hào)、客戶賬號(hào)、交易明細(xì)等關(guān)鍵業(yè)務(wù)類數(shù)據(jù)等；

　�。�3）確定敏感數(shù)據(jù)源：定義目標(biāo)數(shù)據(jù)源。如含有某些內(nèi)容的數(shù)據(jù)表、數(shù)據(jù)內(nèi)容匹配某一格式（如信用卡號(hào)）等；然后掃描所有數(shù)據(jù)源，定位與敏感源相關(guān)的信息，同時(shí)標(biāo)記敏感元數(shù)據(jù)；

　　（4）敏感數(shù)據(jù)脫敏：對(duì)敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行替換、截?cái)�、隱藏、遮蔽、隨機(jī)化、加密、漂白等脫敏處理；

　�。�5）數(shù)據(jù)使用監(jiān)控：堅(jiān)持?jǐn)?shù)據(jù)使用三原則--

　　為保障數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)工作的平穩(wěn)進(jìn)行，需要從數(shù)據(jù)的來(lái)源、引入、存儲(chǔ)、處理、更新、丟棄等全流程節(jié)點(diǎn)進(jìn)行維護(hù)管理，建立數(shù)據(jù)的全生命周期運(yùn)維體系：

　　圖6：數(shù)據(jù)全生命周期運(yùn)維

　　數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)工作繁瑣且艱辛，需要全盤掌控、統(tǒng)籌規(guī)劃、集中運(yùn)營(yíng)，方可發(fā)揮其內(nèi)在魔力。在理論框架的指導(dǎo)下，還需要經(jīng)過(guò)現(xiàn)實(shí)應(yīng)用的不斷碰撞、磨礪，最終才能打磨出光芒四射的寶石！

　　陳鵬飛，亞信科技咨詢顧問(wèn)，10年通信行業(yè)咨詢和運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)，專注于電信運(yùn)營(yíng)、數(shù)據(jù)分析挖掘、數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)管理等領(lǐng)域，并對(duì)新行業(yè)合作運(yùn)營(yíng)、數(shù)據(jù)變現(xiàn)等有獨(dú)到見解。