25日，在2016夏季達沃斯論壇上，新華社記者專訪了小i機器人公司創(chuàng)始人袁輝。自阿爾法狗戰(zhàn)勝李世石開始，在世界范圍內引發(fā)持續(xù)熱潮的人工智能領域在達沃斯論壇備受矚目。袁輝就目前焦點關注的人工智能發(fā)展的一些問題回答了記者提問。
記者：現(xiàn)在小i機器人主要應用在哪些領域？
袁輝：我介紹幾個場景，不論你在北京、上海、廣州，你發(fā)短信到10086，問手機余額，它都會自動回復短信，這個短信就是我們的小i機器人回復的。目前三大運營商用的都是我們的小i機器人；第二場景，比如咱們招商銀行的在線服務，你問它我的積分，我的額度它都會自動回復。這些銀行的在線客服也都是小i機器人；第三塊就是電商領域，像小米、京東、蘇寧等電商的在線服務也都是，所以它已經在很多領域大顯身手了。
記者：機器人制造難在哪兒？
袁輝：一個機器人分三大部分，分別是感知、大腦、身體。目前大多數(shù)硬件供應商基本集中在身體這個部分，但是未來全球競爭的核心在大腦這一塊。其實這三個部分都很難做，但是最難的還是大腦部分。而且，大腦也是機器人競爭的最核心部分。
記者：您覺得我國什么時候會出現(xiàn)像阿爾法狗這樣的機器人？
袁輝：阿爾法狗是今年最矚目的人工智能，我覺得接下來的每一年，都會有同樣令人震驚的人工智能出現(xiàn)。阿爾法狗已經證明人類能在某個可以描述清楚的領域，機器模擬超越人類。阿爾法狗只是突破了圍棋，接下去各個領域的發(fā)展和突破會逐步展開。但是離人類終極的夢想還需要一點時間。
記者：目前國內的人工智能水平離世界最先進水平有沒有差距？
袁輝：大家經常問這個問題。阿爾法狗是不是很厲害？我們的銀行機器人是不是就比它差？我們要從機器人構成來分析這個問題。人工智能是三大環(huán)節(jié)來構成的，第一個叫技術算法，第二個叫支持數(shù)據(jù)，第三個叫產業(yè)應用。像阿爾法狗在圍棋這個特定的領域叫產業(yè)，通過輸入三千萬棋譜的高質量數(shù)據(jù)，再經過深度學習這種算法，延伸調試，然后達到擊敗李世石的能力。那我們在招商銀行的信用卡機器人方面，它要達到百分之九十九的回答準確率，就先得有相關的高質量數(shù)據(jù)。阿爾法狗進入銀行會碰到我們的問題，我們進入圍棋會碰到他們的問題，所以這個三位一體對每一家公司到任何一個領域，都是繞不過去的，所以不存在誰比誰更差。
全球比較客觀的評價是：全球六家大腦生廠商中，五家來自美國，剩下的一家就是中國的�。椤�
記者：數(shù)據(jù)是最核心的支撐嗎？
袁輝：我還是強調三位一體。光有數(shù)據(jù)，沒有算法和特定的領域，是沒有意義的。光有產業(yè)應用沒有數(shù)據(jù)和算法也做不出一個好的產業(yè)。所以阿爾法狗的團隊也說，他們目前就在圍棋這個領域，如果想延伸到地震、天氣還有漫長的路要走，這是非�？陀^的。所以技術永遠不能脫離那“三只腳”。
記者：人工智能算法的脈絡是什么？
袁輝：深度學習是人工智能算法發(fā)展的一個中高級階段。規(guī)則基礎是發(fā)展的最基本算法。打個比方，規(guī)則基礎就相當于一個普通工人，我告訴你該怎么做；再往上叫專家系統(tǒng)，相當于一個部門經理了，你有一定的空間，但還是有限；再往上叫職業(yè)經理人，就是我們現(xiàn)在的深度學習；再往上的話，比如說我是個創(chuàng)業(yè)者，我沒有目標，只有一個夢想。這就是它的發(fā)展路徑。
記者：從國家層面來講，我們吸引這方面的人才需要從哪些方面入手？
袁輝：基礎層面就是待遇問題還需要繼續(xù)增強。同時，還要有柔性的人才政策。因為現(xiàn)在全球人才的競爭非常激烈，如果用墨守陳規(guī)的方式是很難吸引到優(yōu)秀人才的。再一個就是要借鑒吸收其他國家的好經驗。
