高度人工智能（AI）的問世，在未來幾十年是必然的，變數(shù)是“何時”，而不是“如果”——電影《機械姬》中的億萬富豪、機械姬艾娃的締造者內(nèi)森言之鑿鑿地告訴他的雇員——天才程序員加勒。在內(nèi)森的神秘別墅內(nèi)，加勒被要求對艾娃進行圖靈測試。隨著測試的一步步深入，加勒發(fā)現(xiàn)了更多讓自己難以置信的事實……
艾娃在內(nèi)森的打造下，成為一版比一版優(yōu)秀的智能機器人，“艾娃不是只存在你或我之間的唯一個體，她是連續(xù)型號。我下載前面一版的心智，加入新的程式，將不需要的部分格式化，需要的記憶繼續(xù)留存。如果你愿意，還可以和她談戀愛甚至做愛，她能體會到快感。”
加勒徹底迷失，他不僅愛上了機械姬艾娃，甚至成為機械姬逃出生天的完美工具。“將有一天，人工智能會回顧我們，就像我們回顧非洲平原的化石一樣。”內(nèi)森斷言。
諷刺的是，還未成為“摧毀世界的死神”，內(nèi)森就已經(jīng)被艾娃借刀殺人，成為無法重啟的“刀下鬼”。這會是人類宿命的終極隱喻嗎？
人類再成AI手下敗將
關于人工智能是否會引發(fā)人類毀滅的討論從來就沒有停止過。2015年初，特斯拉CEO馬斯克和科學家霍金等人更是簽署公開信，呼吁人們關注人工智能的安全性。馬斯克多次表示人工智能很可能將召喚出惡魔，在五年內(nèi)可能就會發(fā)生人類不可控的事情，他甚至還將人工智能視為超過核武器的人類最大威脅；而霍金則得出結(jié)論稱：“徹底開發(fā)人工智能可能導致人類滅亡。”
那么機器人究竟會在什么時候超越人類呢？Google總工程師科茲維爾認為，可能是2050年，計算機將進化到和人類一樣聰明。而根據(jù)摩爾定律，在那兩年之后，它們的聰明度還將翻倍。到那時，把世界拱手讓給它們也是意料之中的事，因為它們比我們知道的要多得多，而且還會不斷進步。
這一進程從計算機“深藍”在象棋比賽中打敗世界冠軍卡斯帕羅夫開始，就在不斷加速。2011年，一臺比“深藍”更加智能的計算機“沃森”在名為《危險邊緣》的電視游戲節(jié)目中打敗了人類選手，贏得了比賽的勝利。
《危險邊緣》是哥倫比亞廣播公司一檔長盛不衰的電視問答節(jié)目，自1964年開始播出，最精彩的地方在于游戲里的問題包羅萬象，幾乎涵蓋了人類文明的所有領域。它的規(guī)則是答對問題可以獲得獎金，答錯就會倒扣。 對人類來說，規(guī)則很簡單，但對沃森來說，則意味著眾多挑戰(zhàn)。首先沃森必須要聽懂主持人的自然語言，這是深藍不具備的；其次是沃森需要分析這些語言，比如哪些是反諷，哪些是雙關，哪些是連詞，隨后根據(jù)關鍵字判斷題目的意思，沃森進行相關搜索，并評估各種答案的可能性；最后選擇三個可能性最高的答案，當其中一個可能性超過50%后，程序啟動，沃森按下?lián)尨鹌鳌?/p>
在三集節(jié)目中，沃森在前兩輪中與對手打平，而在最后一集里，沃森打敗了最高獎金得主布拉德·魯特爾和連勝紀錄保持者肯·詹寧斯，取得7.7147萬美元的成績，以三倍的巨大獎金優(yōu)勢把這個節(jié)目最聰明的兩個人類選手遠遠甩在了后面。
這些得以實現(xiàn)靠的是90臺IBM服務器、360個計算機芯片驅(qū)動以及IBM研發(fā)的DeepQA系統(tǒng)（深度開放域問答系統(tǒng)工程）。沃森實際上就是一個有10臺普通冰箱那么大的計算機系統(tǒng)。它擁有15TB內(nèi)存、2880個處理器、每秒可進行80萬億次運算。為了解詞匯、語言和人類知識中的更復雜領域，沃森裝載了大量圖書、新聞和電影劇本資料、《辭海》、文選和《世界圖書百科全書》(World Book Encyclopedia)等數(shù)百萬份資料。每當讀完問題的提示后，沃森就在不到3秒鐘的時間里對自己的數(shù)據(jù)庫”挖地三尺”，在長達2億頁的漫漫資料里展開搜索。
毫無疑問，沃森在人工智能上又邁出了令人驚嘆的實質(zhì)性一步。它實現(xiàn)了機器從“計算”到“思考”，再到“創(chuàng)造”的飛躍。也正因為沃森在處理海量數(shù)據(jù)方面的強大能力，它已經(jīng)在醫(yī)療、金融等領域展現(xiàn)出廣闊的商業(yè)前景。
盧卡斯·沃特曼博士是一名專攻白血病的腫瘤科醫(yī)生，也是一名廣為人知的急性淋巴細胞白血病患者。2003年，盧卡斯被診斷出患癌并接受了化療。2011年夏天癌癥第二次復發(fā)，盧卡斯危在旦夕。
這時，華盛頓醫(yī)學院一位杰出的醫(yī)生兼科學家Timothy Ley博士與麥克唐奈基因?qū)W院的同事攜手合作，測試了盧卡斯的全部白血病基因組，還分析了他的核糖核酸(RNA)，發(fā)現(xiàn)了其中一種大幅過度表達的基因。他們找到了一種以前從未用于治療這種白血病的藥物，但預計可以阻止這種會促進白血病擴散的基因活動——它見效了。
“如今，利用基因序列測定和分析，我們有可能更加有效地治療腫瘤的病因。問題在于：我們無法輕松梳理海量的基因數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)排列模式和重要關聯(lián)。但是，在沃森的幫助下，我們有可能將分析時間從以前的數(shù)周減少到數(shù)分鐘。因為癌癥治療在與快速復制的細胞競賽，所以速度至關重要。”盧卡斯說。
在麥克唐奈基因?qū)W院，盧卡斯和同事們開始利用沃森的認知計算能力，通過海量豐富的基因組數(shù)據(jù)快速獲取洞察，針對患者的具體基因檔案，利用沃森發(fā)現(xiàn)潛在的有效藥物，讓眾多患者從中受益。“如果最終能證明我們的治療是成功的，腫瘤學家將能夠幫助大量別無選擇和時日不多的癌癥患者們。”盧卡斯的經(jīng)歷無疑讓所有的癌癥患者看見了重獲新生的曙光。
IBM 副總裁、大中華區(qū)全球企業(yè)咨詢服務部合伙人詹森·凱利 (Jason Kelly) 指出，在醫(yī)學領域，實際上沃森已經(jīng)在美國一些地區(qū)獲得了行醫(yī)執(zhí)照，可以通過口語對話方式，與臨床醫(yī)生診斷病情，甚至商議治療方案。
在醫(yī)療項目中，“沃森”超級計算機的應用在于，能夠幫助醫(yī)生更好地診斷病人的疾病并能正確地回答醫(yī)生的疑難雜問。“沃森”超級計算機被培訓以掌握世界頂級醫(yī)學出版物上的醫(yī)學信息和資料；然后憑借這些信息和資料去匹配病人的癥狀、用藥史和診斷結(jié)果；最后形成一套完整的診斷和治療方案。由于“沃森”超級計算機能夠掌握現(xiàn)代醫(yī)學的海量信息，所以這一技術進展的意義也非常重大。“醫(yī)生這個職業(yè)一生需要學習很多，但是很多醫(yī)生走上工作崗位之后就沒有時間讀書讀資料了，他的知識也可能會很快老化，尤其是那些研究、發(fā)展特別快的疾病。”鑒于強大的對自然語言的處理能力，沃森可以“幫”醫(yī)生讀這些書，而且讀得更快更多，并且永遠不會忘記。據(jù)IBM估計，如果想要與相關的醫(yī)學信息和資料保持同步，一位人類醫(yī)生每周需要花費160個小時閱讀這些信息和資料。
“這種顧問是基于實證的，基于以往經(jīng)驗的：一旦醫(yī)生提出一個療法，沃森可以幫助醫(yī)生查根據(jù)是什么，包括查詢基因組和相關的病例，幫助醫(yī)生證明這個療法是正確的。沃森目前已經(jīng)吸收消化2400多萬個醫(yī)療上的文獻，而且永遠不會忘掉。”
雖然沃森已經(jīng)可以充當“顧問”的角色幫助醫(yī)生。“然而，如果未來的某一天‘沃森’醫(yī)生能夠成為全世界最出色的診斷醫(yī)生，也并不是一件不可能的事情。”麻省理工學院斯隆管理學院教授埃里克·布萊恩約弗森甚至預測。
中國最強大腦
在中文的世界里，也有一家企業(yè)從2001年就開始專注于人工智能，特別是機器人核心語義交互技術的研發(fā)和產(chǎn)業(yè)應用。10年過去，這家企業(yè)幾乎死在人工智能技術應用大爆發(fā)的前夜，最終憑借在企業(yè)級市場上掘到第一桶金，成功度過難關，這家公司就是小i機器人。
小i機器人董事長袁輝回憶，從2006年為上海市科委推出全球第一個運用在政府領域的中文智能客服機器人開始，小i機器人已經(jīng)打造了涉及通信、金融、電子政務、電子商務、智能家電和汽車交通等多個行業(yè)的智能客服機器人，吸引了騰訊、阿里巴巴、微軟、salesforce、中國三大運營商等重量級企業(yè)成為戰(zhàn)略合作伙伴。
小i機器人聯(lián)合創(chuàng)始人、總裁朱頻頻說，小i機器人建立了包括學習體系、知識表示、語義理解和推理以及上層應用的完整架構，并針對不同領域相繼推出企業(yè)級、標準級、SaaS產(chǎn)品和多種解決方案，具有為廣大的企業(yè)輸送了來自云端的、強大的類人智能交互服務能力，并建立了全球最大的智能機器人云服務平臺，堪稱“中國最強大腦平臺”。
朱頻頻說小i機器人之所以敢稱“中國最強大腦平臺”，是因為小i機器人的用戶已經(jīng)超過2億，擁有最先進的中文智能人機對話引擎，每年對話交互超過百億次，擁有多項智能人機交互技術關鍵知識產(chǎn)權，在多個行業(yè)沉淀了全球最大的領域知識庫、語義庫，智能客服交互的準確性超過90%，占據(jù)中國90%的市場規(guī)模，極大地推動了智能機器人在全球的產(chǎn)業(yè)化進程。
舉個簡單的例子，我們的機器人爬蟲會在各種垂直領域深度抓取內(nèi)容，再通過企業(yè)內(nèi)部的知識庫和機器人建立的大量交互日志學習各種知識和語音，并構筑了各種各樣的模型，他們會標注一些“樣本”，比如“老子還有多少錢”是一種表達，“還剩好多？”也是一種問法，它的表達可能有上百種。技術人員從中找出一些內(nèi)在規(guī)律，其中可能包含幾十種特征，構建出一個模型，讓機器自己來學習。“小i就像一個聰明的小孩，你教他什么他就會什么。它不是通過寫程序來實現(xiàn)的，它是特別有學習能力的機器。”
全球最具權威的IT研究與顧問咨詢公司Gartner認為，小i機器人作為虛擬客戶助手領域的代表性企業(yè)，“在全渠道多媒體智能交互、智能知識庫以及智能大數(shù)據(jù)等綜合應用的解決方案上，走在了全球前列”。2014年，Gartner副總裁Hung LeHong將小i機器人協(xié)助招商銀行打造的智能微信平臺“小招”和IBM的沃森并舉，作為經(jīng)典案例向全球分享、推薦。
實際上，作為機器人最核心的部分“大腦”，小i機器人可以輕而易舉地讓“機器”變成“機器人”。說得簡單一點，就是將這種類人交互能力接入到一系列的硬件產(chǎn)品中去，讓這些硬件智能化起來，在各種場景中為人類提供服務。正是基于這樣的理念，小i聯(lián)手交通銀行發(fā)布了國內(nèi)銀行業(yè)首款實體智能機器人——交行“小e”，與微信合作了智能掃地機器人，未來還有可以運用至醫(yī)療上的微創(chuàng)手術機器人，教育類的考試機器人、學校導引機器人，家政類的清潔機器人、養(yǎng)老護理機器人等等。
在全國政協(xié)委員、中國工程院院士倪光南看來，小i機器人的“中國最強大腦”云智能平臺可以使各個單位、各個機構都可以利用這個開放的平臺，迅速地發(fā)展各自的各種應用，同樣地，把一般的機器人連到這樣的平臺上，就變成了智能機器人，不僅可以做更多更好的工作，還能給予更好的服務。
工業(yè)機器人搶“飯碗”
智能服務機器人來勢洶洶，入侵各行各業(yè)。而隨著工業(yè)4.0的來襲，工業(yè)機器人也開始大面積跟人搶“飯碗”了。
德國提出的工業(yè)4.0概念，其核心理念是通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)等技術手段，實現(xiàn)數(shù)字化信息與物理世界完全融合的信息物理系統(tǒng)，從而讓整個工業(yè)生產(chǎn)流程深度智能化。而4月下旬正式印發(fā)的“中國制造2025”規(guī)劃也強調(diào)，“中國制造2025”要順應“互聯(lián)網(wǎng)+”的發(fā)展趨勢，以信息化與工業(yè)化深度融合為主線。
“工業(yè)4.0”項目主要分為三大主題，一是智能工廠，體現(xiàn)在智能化生產(chǎn)系統(tǒng)及過程，以及網(wǎng)絡化分布式生產(chǎn)設施的實現(xiàn)。二是智能生產(chǎn)，涉及整個企業(yè)的生產(chǎn)物流管理、人機互動以及3D技術在工業(yè)生產(chǎn)過程中的應用等。三是智能物流，即通過互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)，整合物流資源，發(fā)揮現(xiàn)有物流資源供應方的效率。歸根結(jié)底，工業(yè)4.0就是一個通過人、設備、產(chǎn)品的實時聯(lián)通與有效溝通，最終實現(xiàn)生產(chǎn)者和消費者直連狀態(tài)。
就在最近，富士康讓媒體參觀了工業(yè)4.0自動化智能生產(chǎn)線。在其中的一個生產(chǎn)流程中，15臺設備在3名工人的看護下，一天就可以生產(chǎn)130萬件中間產(chǎn)品，完全顛覆了以往幾百名工人，在同一條生產(chǎn)線上接力作業(yè)的印象。
智能化生產(chǎn)以后，已經(jīng)建廠23年的富士康昆山工廠，由2013年的約11萬人，裁減成6萬人。富士康方面介紹說，減員的原因，一方面是公司發(fā)展戰(zhàn)略的考慮，另一個很重要的原因是由于勞動力成本攀升，使用機器人不僅降低成本，更能獲得高效。機器人可以24小時工作，誤差小，成品率更高。據(jù)企業(yè)官方統(tǒng)計，自2010年至今富士康投入3億元對昆山廠區(qū)車間進行自動化改造，采用自主研發(fā)機械手臂2000余臺。
中國機器人產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟近日發(fā)布市場統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，2014年中國市場共銷售工業(yè)機器人約5.7萬臺，較上年增長55%，約占全球銷量四分之一，連續(xù)兩年成為全球第一大工業(yè)機器人市場。其中，國內(nèi)企業(yè)銷售16945臺，比上年實際增長76.6%；外資企業(yè)在華銷售約4萬臺，較上年增長47%。目前 ，中國南部沿海省份紛紛興起機器人代替人工生產(chǎn)的勢頭。自動化生產(chǎn)有可能緩解目前中國各地面臨的缺少人工的困境。
全球領先的印制電路板（PCBs）制造商奧特斯集團就聲稱，在中國從未遇到缺少人工的困境。早在2001年于上海建廠初期，奧特斯就布局了高度自動化生產(chǎn)的理念，并將產(chǎn)業(yè)機器人的使用方面貫穿整個生產(chǎn)流程，即高科技印制電路板的制成過程。奧特斯全球移動設備及封裝載板事業(yè)部首席執(zhí)行官潘正鏘在接受新民周刊記者采訪時表示，以產(chǎn)業(yè)機器人為代表的智能制造技術的應用在降低生產(chǎn)成本的同時，大幅提高生產(chǎn)效率、實現(xiàn)更高產(chǎn)能并提升產(chǎn)品質(zhì)量，在瞬息萬變的市場環(huán)境中提升企業(yè)自身的競爭力。“奧特斯在其中普及率最高的部分，一是全自動上下板機，以機器人替代重復性、機械性的工種，提升生產(chǎn)效率；二是全自動檢測設備，如全自動光學檢測機、自動視覺檢測機和全自動電性能檢測等，機器人具備人力無法達成的高精密度以及可以確保品質(zhì)的穩(wěn)定性。” 除了能夠大幅提高生產(chǎn)效率，工業(yè)機器人還可以幫助制造業(yè)提高生產(chǎn)靈活性，加快產(chǎn)品生產(chǎn)周期。而智能制造中物料浪費的減少、能耗和廢品率的降低不僅能夠幫助企業(yè)實現(xiàn)更高效益，也有助于緩解日益嚴峻的環(huán)境和資源壓力。
“以奧特斯全自動上下板機為例，一臺機器，即機械手臂可以有效地替代4名操作工，即便加上維修成本，使用機器人的成本依舊較低。”潘正鏘指出，產(chǎn)業(yè)機器人的應用不僅涉及機器人本體，更需要對相關產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)過程和工藝流程有全面深刻的認識，同時由于初期一次性設備資金投入較大，需要企業(yè)管理層具備前瞻性的思維和魄力。
得益于智能化的生產(chǎn)線，使得產(chǎn)能利用率進一步提高，聲稱效率持續(xù)提升，奧特斯董事會主席葛思邁興奮地宣布，“我們實現(xiàn)創(chuàng)紀錄的盈利水平，成為全球盈利最為豐厚的印制電路板制造商之一。”
當前，全球正面臨新一輪工業(yè)革命，互聯(lián)網(wǎng)技術將物、服務與人緊密相連，實現(xiàn)更智能、更高效的工業(yè)一體化，工業(yè)機器人將在其中扮演重要的一環(huán)。從上世紀70年代的“人機競爭”，發(fā)展到90年代的“人機共存”，再到目前的“人機協(xié)作”，預計未來將形成“人機共事”的新局面。
