近年來，人工智能被列為未來十大科技之首，一時間在全球被卷入到這場人工智能的颶風(fēng)之中。而作為人工智能技術(shù)集群中資格最老的人臉識別技術(shù)，也在發(fā)展二十余年后首先在金融領(lǐng)域開始快速落地。

　　據(jù)中國報告大廳發(fā)布的《2014-2020年中國人臉識別市場調(diào)研與發(fā)展趨勢預(yù)測報告》顯示，2016年來僅內(nèi)地的人臉識別就已達(dá)到千億級別市場。

　　從2015在德國漢諾威電子展的開幕儀式上，馬云當(dāng)著中國副總理馬凱和德國總理默克爾的面，親自展示支付寶的刷臉支付后，"刷臉"在互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域開始刮起旋風(fēng)。

　　更重要的是，遠(yuǎn)程開戶的放開，讓銀行也加入了人臉識別技術(shù)的陣營。自2016年12月1日起，個人銀行賬戶分類管理新規(guī)實施，用戶可以通過柜面、遠(yuǎn)程視頻柜員機(jī)和智能柜員機(jī)等自助機(jī)具、網(wǎng)上銀行和手機(jī)銀行等電子渠道開立包括Ⅰ類在內(nèi)的三類銀行賬戶。這意味著，央行正式放開遠(yuǎn)程開戶限制。

　　而這正是人臉識別最重要的應(yīng)用場景。據(jù)統(tǒng)計，2016年，國內(nèi)至少已有6家銀行開始試水"人臉識別"，例如不用帶卡，就可以從ATM機(jī)上刷臉取款等。中國銀聯(lián)也聯(lián)手Linkface打造人臉識別互聯(lián)網(wǎng)+金融支付新產(chǎn)品，并試點(diǎn)于徽商銀行。

　　刷臉之于金融的方便不容置疑。以往，我們最熟悉的銀行的驗證方式是用銀行卡和手機(jī)號進(jìn)行驗證。涉及到遠(yuǎn)程開戶，金融機(jī)構(gòu)能做的就是用肉眼來識別。比如在后臺的幾十個員工，每天干的事情就是看兩張照片是不是同一個人，這樣做的結(jié)果是，人臉識別的人工差錯率在5%左右。而中國銀聯(lián)牽手Linkface嘗試用技術(shù)來解決人工問題，可將差錯率降到千萬分之一。

　　據(jù)了解，目前人臉識別已經(jīng)應(yīng)用在銀行多個業(yè)務(wù)場景，并接入遠(yuǎn)程開戶、綁卡核身、賬戶登錄、分期購物、人臉考勤、人臉支付等多個終端應(yīng)用中，使用人次已經(jīng)超過6000萬。為中國銀聯(lián)提供刷臉服務(wù)的Linkface的人臉識別算法已達(dá)到99.5%以上的準(zhǔn)確率，被成熟應(yīng)用到登錄認(rèn)證、在線支付等業(yè)務(wù)流程場景中。

　　當(dāng)然，任何技術(shù)都不會是百分之百的安全，總會伴隨著"道高一尺、魔高一丈"的憂慮。隨著互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展和大數(shù)據(jù)的高歌猛進(jìn)，近些年用戶信息泄露事件層見疊出。據(jù)《中國網(wǎng)民權(quán)益保護(hù)調(diào)查報告(2015)》數(shù)據(jù)顯示，有78.2%的網(wǎng)民個人身份信息被泄露過，63.4%的網(wǎng)民個人網(wǎng)上活動信息被泄露過。

　　網(wǎng)民大多數(shù)的信息鑰匙其實就是密碼、手機(jī)號、驗證碼、身份證號，這些信息在目前互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下非常容易泄露，而這些密碼一旦泄露，將給金融資產(chǎn)帶來極大隱患，各類賬戶很可能成為不法分子的"取款機(jī)"。所以證明你是你并且正在進(jìn)行業(yè)務(wù)操作的是你本人，是互聯(lián)網(wǎng)金融在做風(fēng)控管理時必須做到的一環(huán)。

　　針對這一問題，Linkface基于近些年在計算機(jī)視覺領(lǐng)域的研究與積累，利用上億次的活體檢測試驗，能夠精準(zhǔn)防御PS照片、視頻或3D建模等各類非真人人臉攻擊。而且，針對人們所擔(dān)心的整容詐騙，Linkface通過結(jié)合線下驗證環(huán)節(jié)的更新進(jìn)行跟進(jìn)，及時更新其身份數(shù)據(jù)庫信息，人臉識別后臺數(shù)據(jù)也同步更新進(jìn)而完成識別。這無疑給用戶吃了一顆定心丸。

　　據(jù)統(tǒng)計，在實際身份驗證應(yīng)用場景中，Linkface人臉認(rèn)證技術(shù)接口被調(diào)用了3億次，成功攔截了1，700萬次非本人人臉盜刷攻擊，為客戶減少了近億元的經(jīng)濟(jì)損失。其客戶不乏中國移動、招商銀行、國元證券、借貸寶、京東金融等企業(yè)。

　　不管是傳統(tǒng)金融領(lǐng)域，還是互聯(lián)網(wǎng)金融，對信貸在線化的渴求度使得人臉識別或?qū)⒊蔀榛ヂ?lián)網(wǎng)金融行業(yè)的標(biāo)配。