近日，公民個人信息數據外泄的新聞甚囂塵上，外泄數據涉及多維度敏感信息，詳盡程度令人咋舌。

　　伴隨互聯(lián)網的飛速發(fā)展和大數據的高歌猛進，近些年用戶信息泄露事件層見疊出。據《中國網民權益保護調查報告（2015）》數據顯示，有78.2%的網民個人身份信息被泄露過，63.4%的網民個人網上活動信息被泄露過；而有82.3%的網民親身感受到了個人信息泄露對日常生活造成的影響。

　　個人信息的大量泄露給我們的金融資產帶來極大隱患。有些人為了便于記憶，習慣多個賬號設置同一密碼、綁定同一手機號，還有些人喜歡用身份證號碼、生日、手機號、門牌號等信息作為網上登錄或者支付密碼，這些都極易被不法分子利用。而這些密碼一旦泄露，我們的賬戶很可能成為不法分子的“取款機”。

　　2015年底，央行發(fā)布了《中國人民銀行關于改進個人銀行賬戶服務加強賬戶管理的通知》。通知指出，“提供個人銀行賬戶開立服務時，有條件的銀行可探索將生物特征識別技術和其他安全有效的技術手段作為核驗開戶申請人身份信息的輔助手段。”自2006年深度學習概念提出以來，基于深度學習算法的人臉識別技術也日臻成熟，因其用戶體驗好、安全系數高的實用特性，商業(yè)應用場景不斷被挖掘，市場需求持續(xù)擴大。 在賬戶信息安全體系構建中，人臉識別技術也發(fā)揮出越來越大的作用。

　　作為一家專注研究深度學習技術的公司，Linkface擁有領先全球的原創(chuàng)技術，為金融行業(yè)提供多場景在線綜合解決方案，如利用人臉識別技術進行身份認證，智能提取圖片中的文字信息，智能識別遠程場景中的欺詐行為。據Linkface產品總監(jiān)白志斌介紹，“Linkface作為計算機視覺領域的先行者，其人臉識別技術已經進行了3億次調用；其反欺詐技術，已經為某互聯(lián)網金融公司客戶避免了上億元的損失。”

　　在實際應用場景中，Linkface的人臉識別技術可以嵌入到注冊、登錄、支付、風控等模塊中，基本可以杜絕不法分子盜用他人身份而造成的損失。采訪時，記者問到人臉識別在個人信息保護的應用時，白志斌表示，“一旦后臺監(jiān)測到賬號登錄ip地址、手機號碼、設備串號異常時，立刻啟動高安全性預警機制，觸發(fā)人臉識別環(huán)節(jié)，此時用戶只能通過刷臉一種方式完成身份核驗，核驗認證成功方可登錄，核驗無法通過則指向賬號信息疑似泄露，即刻鎖定賬號。”

　　如果攻擊者偽造他人人臉，如通過PS照片、3D模型、視頻錄制等模仿真人，是否可以攻擊人臉識別？對此，白志斌告訴記者，“面對此類問題，Linkface會應用深度學習算法通過活體檢測和反欺詐技術對不法攻擊行為進行鑒別，為用戶和平臺提供雙重安全保障。人臉識別技術不僅可以給信息安全防護加一把可靠的鎖，在反欺詐、征信方面的表現也值得期待。未來，Linkface將致力于結合深度學習和大規(guī)模多維度征信數據，搭建大數據征信深度分析模型，打造新一代金融征信引擎。”