應(yīng)用到工業(yè)質(zhì)檢領(lǐng)域，面對(duì)傳統(tǒng)人工巡檢模式所帶來的流程標(biāo)準(zhǔn)難落實(shí)、工作經(jīng)驗(yàn)難以繼承、生產(chǎn)環(huán)境變數(shù)大、數(shù)據(jù)報(bào)表管理復(fù)雜、難以事后查詢追溯等挑戰(zhàn)，可通過智能人機(jī)交互和機(jī)器自動(dòng)質(zhì)檢，實(shí)現(xiàn)工業(yè)設(shè)備、零件信息化、實(shí)時(shí)化監(jiān)測(cè)，輸出標(biāo)準(zhǔn)結(jié)果，落實(shí)巡檢工作的質(zhì)量。
針對(duì)工業(yè)設(shè)備維修檢測(cè)場(chǎng)景需求，捷通華聲推出依托數(shù)智平臺(tái)構(gòu)建的靈云智能工業(yè)檢修系統(tǒng)，以AI能力中臺(tái)、知識(shí)中臺(tái)為載體，融合語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)義理解、聲紋識(shí)別、圖像識(shí)別、知識(shí)圖譜等前沿技術(shù)及質(zhì)檢規(guī)范和設(shè)備參數(shù)等數(shù)據(jù)，提供標(biāo)準(zhǔn)化的檢修流程輔助、基于聲紋識(shí)別的設(shè)備異常監(jiān)控、可視化的業(yè)務(wù)質(zhì)檢分析等服務(wù)。
建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一的知識(shí)庫(kù)
以靈云知識(shí)中臺(tái)為載體，綜合管理流程、標(biāo)準(zhǔn)知識(shí)、操作文檔、故障信息、故障運(yùn)檢、安全生產(chǎn)等全領(lǐng)域知識(shí)體系，構(gòu)建完整、健全的工業(yè)智能知識(shí)庫(kù)。通過智能語(yǔ)音助手、知識(shí)問答、智能分析等應(yīng)用，有效高速地幫助基層工作人員解決業(yè)務(wù)中遇到的難題，降低經(jīng)驗(yàn)門檻，實(shí)現(xiàn)質(zhì)檢規(guī)范化、高效化。
有規(guī)可依的智能檢修輔助
靈云智能工業(yè)檢修系統(tǒng)將維修規(guī)范和指導(dǎo)文檔整合成一套完整的質(zhì)檢流程，在檢修過程通過智能語(yǔ)音交互、圖像識(shí)別等技術(shù)，指導(dǎo)工作人員完成工業(yè)零件、模塊等設(shè)備的質(zhì)量檢測(cè)和問題的定位，并輸出完整的質(zhì)檢報(bào)告。避免作業(yè)不規(guī)范造成的誤檢、漏檢、質(zhì)檢結(jié)果輸出不標(biāo)準(zhǔn)，以及事后難以查詢追溯等問題。實(shí)現(xiàn)高效巡檢、流程數(shù)字化、設(shè)備狀態(tài)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、過程有效管控及專家遠(yuǎn)程輔助決策。
有跡可循的設(shè)備異常監(jiān)控
在設(shè)備故障的評(píng)判指征中，聲音是電機(jī)設(shè)備健康狀況的最重要綜合表征之一。當(dāng)設(shè)備的零件或部件由于磨損、老化等原因狀態(tài)發(fā)生變化后，其聲紋信號(hào)的特性也會(huì)相應(yīng)發(fā)生變化。通過監(jiān)測(cè)這些特征能夠?qū)υO(shè)備的狀態(tài)進(jìn)行評(píng)價(jià)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)故障。
靈云智能工業(yè)檢修系統(tǒng)通過麥克風(fēng)陣列、聲紋識(shí)別等技術(shù)，結(jié)合設(shè)備故障知識(shí)圖譜，對(duì)設(shè)備狀態(tài)進(jìn)行預(yù)測(cè)，實(shí)現(xiàn)機(jī)器自動(dòng)質(zhì)檢，故障有效預(yù)警，并輔助提高運(yùn)維人員的設(shè)備狀態(tài)診斷能力，從而改善當(dāng)前設(shè)備維護(hù)流程，提升設(shè)備維護(hù)效能。
有據(jù)可查的表單分析
靈云智能工業(yè)檢修系統(tǒng)可形成易記錄、易管理、易追溯的數(shù)字化結(jié)果報(bào)告，規(guī)避“假巡檢”等不負(fù)責(zé)任的工作問題。通過對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度分析，及時(shí)幫助管理部門發(fā)現(xiàn)問題并進(jìn)行流程優(yōu)化。
產(chǎn)業(yè)數(shù)字化浪潮下，捷通華聲將持續(xù)發(fā)揮核心技術(shù)和產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用優(yōu)勢(shì)，開展人工智能共性關(guān)鍵技術(shù)研究，推動(dòng)制造業(yè)、能源等傳統(tǒng)行業(yè)與數(shù)字化、智能化技術(shù)深度融合，賦能數(shù)字經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展。
