王喜瑜表示,針對數(shù)智網(wǎng)絡(luò),中國移動已有三個階段的清晰規(guī)劃。中興通訊規(guī)劃了“算存”、“連接”、“能編”的產(chǎn)品和方案,全心全意服務(wù)中國移動智能化綜合性數(shù)字信息基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)和發(fā)展戰(zhàn)略。未來已來,中興通訊一直致力于成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)筑路者,向下扎根,把最難的事情做到最好,同時嚴(yán)守邊界,全心助力運(yùn)營商和合作伙伴向陽生長。
以下為演講摘要:
尊敬的董昕總及中國移動各位領(lǐng)導(dǎo),尊敬的各位嘉賓,大家上午好!
過去兩年多的時間,無論5G網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)發(fā)展規(guī)模,還是泛5G技術(shù)賦能行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的探索和創(chuàng)新方面,中國都已經(jīng)走在了世界前列,而且得益于市場和技術(shù)的互相促進(jìn),可以預(yù)見這種引領(lǐng)趨勢不可逆轉(zhuǎn)。但機(jī)遇也往往與挑戰(zhàn)并存,在百年未有之大變局之下,如何更快更好的構(gòu)建“智能化綜合性數(shù)字信息基礎(chǔ)設(shè)施”,“在危機(jī)中育先機(jī),在變局中開新局”,是需要產(chǎn)業(yè)同仁、生態(tài)伙伴乃至全社會攜手并進(jìn),開拓進(jìn)取。在此,我非常榮幸有機(jī)會分享中興通訊在這方面的一些思考。我的分享題目是“網(wǎng)隨數(shù)動,智算由心”,旨在著眼未來,立足當(dāng)下,只爭朝夕。
網(wǎng)隨數(shù)動,智算由心
“網(wǎng)隨數(shù)動,智算由心”代表我們對數(shù)智云網(wǎng)未來的期望。隨著兩年多泛5G賦能千行百業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級的探索進(jìn)入到深水區(qū),大量新興需求隨之涌現(xiàn),部分趨勢非常明顯,例如業(yè)務(wù)碎片化、異構(gòu)計算、實(shí)時性、高帶寬強(qiáng)交互、確定性、綠色、安全等等。產(chǎn)業(yè)針對這些普遍性痛點(diǎn),攜手創(chuàng)新,并在TSN、切片、云網(wǎng)融合、算力網(wǎng)絡(luò)、網(wǎng)絡(luò)智能自主進(jìn)化等方面形成了共同努力的技術(shù)方向,以期達(dá)到“網(wǎng)絡(luò)無所不達(dá)、算力無所不在、智能無所不及”的目標(biāo),更好的賦能社會數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級。
愿景有共識,更重要的是如何突破路徑上核心瓶頸,啃下硬骨頭。今天我不想討論類似的上層應(yīng)用或網(wǎng)絡(luò)層級的創(chuàng)新,而是聚焦底層源動力,就四個方面的辯證關(guān)系找到可能的解決方案。
向下扎根,攻堅克難
這就是計算、存儲、連接和編排。我們既需要單一領(lǐng)域縱深求極限,同時也需要通過四個核心引擎的有機(jī)協(xié)同,支撐泛在且呈碎片化的應(yīng)用,更為重要的是實(shí)現(xiàn)資源效率最優(yōu)。計算,體現(xiàn)在從云計算→邊緣計算→智能計算;存儲則是由磁陣→分布式存儲→高性能分布式存儲;網(wǎng)絡(luò)連接從盡力而為→確定性,從有限→泛在覆蓋;編排從單域→跨域,手動→自動化→智能化,四者根據(jù)業(yè)務(wù)和協(xié)同的需求驅(qū)動持續(xù)演進(jìn),通過軟、硬、芯協(xié)同,實(shí)現(xiàn)ABCDNET(智、鏈、云、數(shù)、網(wǎng)、邊、端)貫通。接下來我就每部分的細(xì)節(jié)做些展開。
從“芯”定制,打造高效能異構(gòu)算力
第一個辯證思考是“通用計算.vs.領(lǐng)域定制”。由于算力多樣化需求激增及摩爾定律面臨失效,單純依賴通用計算(CPU)已經(jīng)難以為繼,算力基礎(chǔ)設(shè)施需要從通用算力CPU拓展到異構(gòu)算力xPU,并針對不同業(yè)務(wù)需求進(jìn)行組合領(lǐng)域定制。具體而言:需要針對高通量、低時延的網(wǎng)絡(luò)和存儲數(shù)據(jù)進(jìn)行硬件加速,軟硬協(xié)同滿足性能提升的要求,甚至引入專門的DPU芯片實(shí)現(xiàn)低成本高性能數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā);需要采用不同的處理器架構(gòu)如GPU(浮點(diǎn)計算)、TPU(張量處理),實(shí)現(xiàn)XR圖像渲染、視頻加速和高性能AI計算;更重要的是,需要通過領(lǐng)域定制(DSA)芯片架構(gòu)創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)異構(gòu)算力的靈活組合,匹配不同場景的應(yīng)用需求,打造高效能異構(gòu)算力。
多措并舉,構(gòu)建高效分布式存儲
第二個辯證思考是“冷數(shù)據(jù).vs.熱數(shù)據(jù)”。隨著XR、元宇宙、數(shù)字孿生以及分布式AI應(yīng)用的發(fā)展,隨之產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)存儲需求。數(shù)據(jù)特性可以總結(jié)為5V,不同應(yīng)用數(shù)據(jù)需求不同,有的數(shù)據(jù)是冷數(shù)據(jù)、有的數(shù)據(jù)是熱數(shù)據(jù),聯(lián)邦學(xué)習(xí)需要多點(diǎn)數(shù)據(jù)協(xié)同。要實(shí)現(xiàn)全網(wǎng)實(shí)時數(shù)據(jù)服務(wù)必須采用大容量、低時延、低成本和高并發(fā)存儲系統(tǒng)。高性能分布式存儲擁有新介質(zhì)和系統(tǒng)通道、采用分布式分級集群架構(gòu)、支持多種數(shù)據(jù)庫、內(nèi)嵌AI和安全能力,實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新數(shù)據(jù)服務(wù)。
網(wǎng)算交融,數(shù)字引擎觸手可及
第三個是“時延.VS.泛在接入/高速互聯(lián)” 。泛在的數(shù)據(jù)和應(yīng)用必然催生泛在接入的需求,同時要求網(wǎng)絡(luò)突破盡力而為的傳統(tǒng)模式,支撐不同連接質(zhì)量保障的泛在接入。數(shù)據(jù)中心的高速互聯(lián)需要骨干網(wǎng)層面采用全光互聯(lián)以及IP+光的協(xié)同調(diào)度,在保證高通量、低時延的數(shù)據(jù)傳輸?shù)耐瑫r,便于用戶選擇靈活路徑實(shí)現(xiàn)差分服務(wù)。算網(wǎng)融合的終極目標(biāo)是算網(wǎng)共生,連接內(nèi)生應(yīng)用感知、算力感知能力,從算網(wǎng)靜態(tài)協(xié)同走向算網(wǎng)自主動態(tài)協(xié)同,提供無處不在的數(shù)字引擎。
高階編排,網(wǎng)絡(luò)進(jìn)化智算由心
第四個是“多供應(yīng)商設(shè)備.VS.跨域可編排”。數(shù)智化基礎(chǔ)設(shè)施的使命是數(shù)智化服務(wù)。多樣化算力、泛在的連接和豐富的數(shù)據(jù)智能與安全能力,疊加不同地理位置、多設(shè)備廠商、不同專業(yè)領(lǐng)域與多云環(huán)境,如此復(fù)雜的系統(tǒng)又需要向用戶提供簡單的服務(wù)入口,離不開“算網(wǎng)能”高階編排大腦。高階大腦采用統(tǒng)一的原子能力API管控,屏蔽多廠家網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、多云環(huán)境的差異,可為普通用戶和垂直行業(yè)用戶實(shí)現(xiàn)連接+計算+數(shù)智能力的統(tǒng)一服務(wù)。
全心全意,服務(wù)中國移動發(fā)展戰(zhàn)略
針對數(shù)智網(wǎng)絡(luò),中國移動已有三個階段的清晰規(guī)劃。結(jié)合以上思考,中興通訊規(guī)劃了“算存”、“連接”、“能編”的產(chǎn)品和方案,全心全意服務(wù)中國移動智能化綜合性數(shù)字信息基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)和發(fā)展戰(zhàn)略。“算存”包括支持東數(shù)西算的ZEGO全模塊高能效數(shù)據(jù)中心、Clove Storage高性能統(tǒng)一分布式存儲,I/O智能加速網(wǎng)卡和領(lǐng)域定制DPU芯片;“連接”聚焦DC高速互聯(lián)的大容量CloudIP系列路由器;“能編”則以中興通訊uSmartNet自主進(jìn)化網(wǎng)絡(luò)方案服務(wù)中國移動網(wǎng)絡(luò)從L3級“自智”向L5不斷演進(jìn)。
未來已來,中興通訊一直致力于成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)筑路者,向下扎根,把最難的事情做到最好,同時嚴(yán)守邊界,全心助力運(yùn)營商和合作伙伴向陽生長。