首屆世界5G大會期間，中興通訊高級副總裁、首席戰(zhàn)略官王翔出席“5G與數(shù)字經(jīng)濟(jì)新動能高峰論壇”，并作《加強(qiáng)5G創(chuàng)新，共創(chuàng)數(shù)字未來》主題發(fā)言。介紹了中興通訊助力5G產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的思考和實(shí)踐。中興通訊聚焦十大領(lǐng)域，聯(lián)合各行業(yè)龍頭開展5G應(yīng)用創(chuàng)新，共建開放合作的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，助力數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展再上新臺階。

　　以下為演講摘錄：

　　非常榮幸分享中興通訊關(guān)于5G在數(shù)字化轉(zhuǎn)型上的一些想法。

　　首先分析一下當(dāng)前階段推動經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要努力方向。在上一個(gè)經(jīng)濟(jì)周期，我們的努力方向是激活閑置的勞動力和流量，讓更多的人參與到社會的價(jià)值創(chuàng)造當(dāng)中，人口紅利和流量經(jīng)濟(jì)的“量變”是支撐我們上一個(gè)經(jīng)濟(jì)周期快速發(fā)展的關(guān)鍵要素。到了當(dāng)前周期，人口和流量紅利都逐漸見頂，這個(gè)周期我們的主要努力方向是要通過創(chuàng)新來改變經(jīng)營運(yùn)行的效率，通過企業(yè)提效以及經(jīng)濟(jì)提效的“質(zhì)變”是我們推動整個(gè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要的目標(biāo)。

　　再看如何提效？歷史上幾次重要的工業(yè)革命都來自創(chuàng)新，熊？彼得解釋創(chuàng)新就是是關(guān)鍵生產(chǎn)要素的組合。歷史上幾次工業(yè)革命都和三大生產(chǎn)要素相關(guān)：能源、信息和交通，通過這三個(gè)要素的組合或者是關(guān)鍵要素的技術(shù)提升形成創(chuàng)新并引發(fā)工業(yè)革命。第一次、第二次工業(yè)革命主要與能源進(jìn)步相關(guān)，第三次和本輪的工業(yè)革命主要與信息進(jìn)步相關(guān)。從信息技術(shù)的發(fā)展歷程看，以前我們1G到4G主要是解決人的交流和體驗(yàn)問題，從4G到5G ICT行業(yè)也意識到單純沿著一條路線去走已經(jīng)到了一個(gè)瓶頸，所以標(biāo)準(zhǔn)組織在5G標(biāo)準(zhǔn)定義的時(shí)候，把三個(gè)場景做了抽象，把工業(yè)場景核心要素和指標(biāo)做了提取，并把這些指標(biāo)作為5G的實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)，因此5G在定義之初就融入了工業(yè)領(lǐng)域的關(guān)鍵能力，也為工業(yè)革命的創(chuàng)新提供了基礎(chǔ)的生產(chǎn)要素。

　　我們接著分析一下如果要提升工業(yè)領(lǐng)域的效率需要解決什么問題？我們把數(shù)據(jù)按傳遞的過程進(jìn)行分解，在工業(yè)領(lǐng)域里信息的流動包括采集、傳送、處理和應(yīng)用四個(gè)主要環(huán)節(jié)。我們用“擬人化”來比喻，信息采集相當(dāng)于人的五官，用來感知世界；信息傳送相當(dāng)于人的神經(jīng)，把信息傳送到我們的核心處理單元；信息處理相當(dāng)于大腦，用來分析和決策；信息應(yīng)用相當(dāng)于我們的手腳，根據(jù)大腦決策的指令進(jìn)行反饋和執(zhí)行。

　　以往的工業(yè)領(lǐng)域里面，四大環(huán)節(jié)存在短板，最短板就是神經(jīng)，由于神經(jīng)傳遞不暢，反過來影響到信息采集環(huán)節(jié)功能發(fā)育不全。大腦依托IT進(jìn)步，能力很強(qiáng)，擁有非常強(qiáng)大的計(jì)算能力，但從另外一個(gè)角度上來說大腦智商卻不夠，所謂智商不夠就是一方面行業(yè)知識的理論模型沒有預(yù)制到大腦當(dāng)中，而行業(yè)知識的經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ陀捎谌狈��?shù)據(jù)而無法完成訓(xùn)練。所以說大腦有天賦但沒有很好的開發(fā)。另外一塊就是我們的手腳，工業(yè)領(lǐng)域的發(fā)展歷史上，手腳一直是我們最努力提升的要素，當(dāng)前階段手腳很靈活，但是缺乏大腦的指揮而無法充分利用。

　　在5G時(shí)代我們要設(shè)法解決前面談到的幾個(gè)問題，解決四大環(huán)節(jié)的協(xié)同發(fā)展。

　　首先要解決連接的無處不在的課題，以前工業(yè)場景的通訊連接絕大部分是有線方式，我們要通過5G解決它的移動性問題。

　　其次，要解決移動性中的響應(yīng)問題，傳統(tǒng)的1G到4G都沒有解決可控的響應(yīng)問題，信息傳送是盡力而為，這種方式無法滿足工業(yè)領(lǐng)域的要求。

　　第三，要解決工業(yè)場景細(xì)分的問題，每一個(gè)工業(yè)領(lǐng)域都是一個(gè)細(xì)分市場，單獨(dú)為細(xì)分市場規(guī)劃就無法產(chǎn)生規(guī)模效益，所以5G需要把它抽象化、切片化，能夠滿足不同場景的細(xì)分化問題，同時(shí)也能兼顧規(guī)模效益。

　　第四，要解決創(chuàng)新的賦能問題。傳統(tǒng)工業(yè)領(lǐng)域是封閉式的，由供應(yīng)商端到端提供業(yè)務(wù)，創(chuàng)新受限于供應(yīng)商的能力，在5G時(shí)代我們需要開放式創(chuàng)新，讓大眾來幫助企業(yè)進(jìn)行創(chuàng)新。為了實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)，我們需要對業(yè)務(wù)的創(chuàng)新進(jìn)行賦能。

　　5G時(shí)代創(chuàng)新可依序而行，我們首先強(qiáng)健神經(jīng)系統(tǒng)（引入5G），進(jìn)而提升大腦的智商（增強(qiáng)AI），再反過來刺激感官系統(tǒng)的演進(jìn)（進(jìn)化感知），同時(shí)充分發(fā)揮現(xiàn)在的手腳能力（智能控制），通過這樣的創(chuàng)新優(yōu)化循環(huán)來促進(jìn)行業(yè)的持續(xù)改進(jìn)。

　　5G的業(yè)務(wù)特性需要整個(gè)5G網(wǎng)絡(luò)協(xié)同實(shí)現(xiàn)。我們需要根據(jù)不同的應(yīng)用場景，把5G中的關(guān)鍵生產(chǎn)要素進(jìn)行組合，包括5G網(wǎng)絡(luò)、邊緣計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)切片、云計(jì)算、AI及大數(shù)據(jù)、以及業(yè)務(wù)使能平臺等等，才能真正實(shí)現(xiàn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)上的創(chuàng)新。

　　5G系統(tǒng)（接入和控制）實(shí)現(xiàn)5G定義的關(guān)鍵物理特性，這部分實(shí)現(xiàn)的核心理念是大道至簡，通過優(yōu)化和融合實(shí)現(xiàn)成本和效能的提升。

　　邊緣計(jì)算涉及到成本、性能和安全的平衡問題。什么時(shí)候用邊緣計(jì)算？邊緣計(jì)算提供了業(yè)務(wù)響應(yīng)的保障和更好的物理安全特性，這是工業(yè)領(lǐng)域方面的重要需求。但從另外一個(gè)角度看，邊緣計(jì)算有可能會比云計(jì)算在某些場景下的成本更高，這就涉及到方案的經(jīng)濟(jì)選擇問題。我們需要通過針對業(yè)務(wù)服務(wù)等級、安全以及綜合成本的平衡來獲得整體邊緣計(jì)算位置和負(fù)載云邊分配的最優(yōu)解。

　　端到端切片在工業(yè)領(lǐng)域十分關(guān)鍵。5G涉及端到端經(jīng)過的設(shè)備非常多，需要進(jìn)行端到端的協(xié)同，通過切片功能，滿足差異化的工業(yè)場景的服務(wù)保障與共存。

　　5G系統(tǒng)、邊緣計(jì)算和切片構(gòu)成了5G網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)設(shè)施，構(gòu)成了5G服務(wù)工業(yè)領(lǐng)域的關(guān)鍵要素。但還需要解決業(yè)務(wù)創(chuàng)新問題才能促進(jìn)行業(yè)的發(fā)展。業(yè)務(wù)使能平臺，AI及大數(shù)據(jù)平臺就是通過把5G能力和AI能力開放來促進(jìn)業(yè)務(wù)的創(chuàng)新。

　　以往的工業(yè)創(chuàng)新體系過于封閉，導(dǎo)致工業(yè)領(lǐng)域跟互聯(lián)網(wǎng)比其創(chuàng)新速度慢得多，迭代次數(shù)也少的多，所以需要通過業(yè)務(wù)使能平臺改變工業(yè)領(lǐng)域的創(chuàng)新模式，把5G中的關(guān)鍵生產(chǎn)要素開放出來，讓整個(gè)社會能夠利用這些生產(chǎn)要素進(jìn)行組合和創(chuàng)新。

　　AI是實(shí)現(xiàn)工業(yè)智能化的關(guān)鍵，但AI的能力并不是每個(gè)企業(yè)都有，大企業(yè)像京東、百度、阿里可以提供自己的AI平臺，但大眾創(chuàng)新的時(shí)候并不是每個(gè)初創(chuàng)企業(yè)都有AI平臺，這就需要在整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中搭建AI平臺，讓中小微企業(yè)和個(gè)人創(chuàng)業(yè)者能夠利用AI平臺進(jìn)行創(chuàng)新。

　　AI的使用內(nèi)外略有差別，在運(yùn)營商內(nèi)部主要通過AI進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營提效和客戶價(jià)值挖掘；對外部開發(fā)者則是創(chuàng)新應(yīng)用賦能，通過AI和行業(yè)的結(jié)合讓一些中小企業(yè)，甚至一些有點(diǎn)子的很小的開發(fā)者能夠使用AI來創(chuàng)新。

　　前面專家的發(fā)言提到邊緣計(jì)算的實(shí)現(xiàn)路徑問題，開放還是封閉？我個(gè)人認(rèn)為兩者各有各的優(yōu)勢和不足。開放路線上，IT這塊相對來說它的對外接口更強(qiáng)，初期在業(yè)務(wù)不確定的時(shí)候靈活性更加重要，這是開放路線的優(yōu)勢。但同時(shí)也有不足，因?yàn)楫?dāng)一個(gè)場景成熟固化之后，采用通用設(shè)備和專用設(shè)備之間的性能差異有可能是10倍甚至更多，專用設(shè)備的效率和成本更有優(yōu)勢。這個(gè)時(shí)候就是一個(gè)經(jīng)濟(jì)的選擇問題，當(dāng)初始實(shí)驗(yàn)的時(shí)候通過通用方案會更加的快速，但一旦場景定型的時(shí)候?qū)Ｓ梅桨笗�更加有效�?/div>