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依圖醫(yī)療以AI技術(shù)賦能醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)

2018-01-10 11:24:43   作者:   來(lái)源:CTI論壇   評(píng)論:0  點(diǎn)擊:


  近日,健康信息技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)盟2017年會(huì)在滬舉行。健康信息技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)盟是一個(gè)包含醫(yī)院、企業(yè)、媒體多方社會(huì)資源的開(kāi)放平臺(tái),以技術(shù)交流為主的研習(xí)社、以培養(yǎng)年輕骨干力量交流的菁英匯、以孵化創(chuàng)新理念為主的創(chuàng)業(yè)營(yíng)構(gòu)成了聯(lián)盟平臺(tái)。服務(wù)于有想法、有情懷的信息人是聯(lián)盟的宗旨。此次會(huì)議上,健康信息技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)盟理事長(zhǎng)馮杰發(fā)表了聯(lián)盟成立的回顧與展望,并頒布了2017優(yōu)秀創(chuàng)新案例獎(jiǎng)。
  依圖醫(yī)療作為AI醫(yī)療領(lǐng)域的唯一企業(yè),獲得2017優(yōu)秀創(chuàng)新案例獎(jiǎng)。依圖醫(yī)療副總裁方驄博士與會(huì)發(fā)表了《AI賦能醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)》的主題演講,詳述AI技術(shù)和醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)在依圖碰撞出了怎樣火花,如何為醫(yī)生、患者和整個(gè)社會(huì)帶來(lái)顛覆性的創(chuàng)新。
  顛覆在即 AI時(shí)代未來(lái)已來(lái)
  自2016年的1月,世界頂級(jí)學(xué)術(shù)期刊《Nature》封面報(bào)道,人工智能機(jī)器人AlphaGo戰(zhàn)勝了韓國(guó)棋王李世石。這讓很多人終于意識(shí)到,人工智能(Artificial Intelligence,簡(jiǎn)稱(chēng)AI)已經(jīng)不是電影里遙不可及的黑科技,人工智能已經(jīng)今非昔比,從學(xué)術(shù)象牙塔頂尖走了出來(lái)。人類(lèi)對(duì)于AI的認(rèn)知已經(jīng)從一種觀望、調(diào)侃,到了在生活中無(wú)處可逃。在這樣的時(shí)代背景下,依圖孕育而生。
  依圖作為一個(gè)世界頂級(jí)的人工智能公司,技術(shù)永遠(yuǎn)是公司的核心驅(qū)動(dòng)力。依圖CEO朱瓏是今年也入選為國(guó)家千人專(zhuān)家,他的求學(xué)和工作經(jīng)歷覆蓋了幾乎世界上所有的頂級(jí)人工智能實(shí)驗(yàn)室,師從霍金的徒弟Alan Yuille。另一位創(chuàng)始人林晨曦,是亞洲首位全國(guó)大學(xué)生建模競(jìng)賽ACM的冠軍、前阿里技術(shù)團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人,帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)搭建國(guó)內(nèi)最大的自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)分布式云計(jì)算系統(tǒng)。正是擁有這樣的技術(shù)核心人物,才能保證依圖的AI核心競(jìng)爭(zhēng)力是世界頂級(jí)水平,并且能從象牙塔走出來(lái),在社會(huì)、在商業(yè)化的運(yùn)作中落地和實(shí)現(xiàn)。
  落地醫(yī)院,臨床是檢驗(yàn)的產(chǎn)品的金標(biāo)準(zhǔn)
  被問(wèn)到與其他風(fēng)口上的AI公司業(yè)務(wù)的區(qū)別,依圖醫(yī)療副總裁方驄博士向大家介紹了人工智能的三個(gè)層次。我們對(duì)于人工智能的思考,是有深度、有梯度的,就是說(shuō)現(xiàn)在大部分市面上的人工智能產(chǎn)品,還是停留比較低級(jí)的階段,它能夠幫助醫(yī)生解決的是勞動(dòng)強(qiáng)度大、重復(fù)性高、附加值低的工作,它還是類(lèi)似于AlphaGo這樣基于單點(diǎn)的或者是單個(gè)的特殊任務(wù)做的一些應(yīng)用。第二個(gè)層級(jí),人工智能應(yīng)該是能夠綜合處理多種多模態(tài)的信息,并且能夠幫助醫(yī)生進(jìn)行復(fù)雜病例的診斷、復(fù)合性診斷。第三個(gè)層次是說(shuō)人工智能應(yīng)該能夠幫助醫(yī)生甚至是人類(lèi),走在醫(yī)生之前,和醫(yī)生一起去拓展醫(yī)學(xué)的邊界、拓展了人類(lèi)知識(shí)認(rèn)知的邊界,一步一步的探索生物醫(yī)學(xué)極限。而目前,大部分廠商或者大部分所謂做人工智能的廠商還是停留在第一個(gè)層次,而我們?cè)诘谝粋(gè)層次上已經(jīng)做到了極致,邁進(jìn)了第二層次,也是目前是中國(guó)唯一一家企業(yè)能做到第二個(gè)層次的企業(yè)。
  不再紙上談兵,能夠走進(jìn)醫(yī)院,并在醫(yī)院中形成相對(duì)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)對(duì)于人工智能醫(yī)療產(chǎn)品來(lái)說(shuō)十分重要。依圖醫(yī)療副總裁方驄在會(huì)上介紹:“依圖醫(yī)療的影像產(chǎn)品目前已經(jīng)在30多家頂級(jí)醫(yī)院落地應(yīng)用,這其中包括了北京, 上海、浙江、湖北、廣州長(zhǎng)江以南重點(diǎn)省份的頂級(jí)三甲醫(yī)院。每個(gè)月診療量超過(guò)十萬(wàn)人次。以浙江省人民醫(yī)院為例,臨床診斷報(bào)告采納率超過(guò)95%。”
  而依圖醫(yī)療的另一個(gè)核心文本產(chǎn)品,能夠?qū)⒛壳盁﹣y不統(tǒng)一的電子病歷結(jié)構(gòu)化,把自然文本人說(shuō)的話能結(jié)構(gòu)化,能并且能在多模態(tài)數(shù)據(jù)提取有效信息,在目前常見(jiàn)的HIS、LIS、PACS系統(tǒng)中都能夠提取的信息能夠結(jié)構(gòu)化、標(biāo)準(zhǔn)化。以小兒常見(jiàn)病的輔助診斷系統(tǒng)舉例,產(chǎn)品覆蓋了超過(guò)100種的常見(jiàn)疾病,首要診斷的準(zhǔn)確率超過(guò)95%,目前這也是全國(guó)唯一一家能夠做兒科常見(jiàn)病診斷,并且切入臨床工作流的產(chǎn)品。
  數(shù)據(jù)接口和應(yīng)用場(chǎng)景才是AI醫(yī)療的制高點(diǎn)
  未來(lái)人工智能的算法趨同,企業(yè)無(wú)法僅靠算法形成競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。“就像一個(gè)五星級(jí)大廚和一個(gè)普通人,用同一把刀,切出來(lái)的土豆絲一定是不一樣的。”方博士表示,算法就是這把刀,而一個(gè)團(tuán)隊(duì)對(duì)于數(shù)據(jù)和算法的理解則決定了其產(chǎn)品的不同。真正決定一家AI醫(yī)療企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的,一是消化質(zhì)量參差不齊的數(shù)據(jù)的能力,二是貼近臨床的應(yīng)用場(chǎng)景的選擇和開(kāi)發(fā)。
  目前我國(guó)臨床應(yīng)用最廣泛的GP圖譜法簡(jiǎn)單快速,但所采用的圖譜已經(jīng)使用20年,并且是基于歐洲白人兒童樣本來(lái)制定;國(guó)際認(rèn)可的TW3計(jì)分法雖然準(zhǔn)確,但檢測(cè)流程復(fù)雜。隨著時(shí)代進(jìn)步,家長(zhǎng)對(duì)兒童生長(zhǎng)發(fā)育愈發(fā)重視,臨床檢測(cè)量也越來(lái)越大,臨床閱片醫(yī)生往往超負(fù)荷工作。依圖醫(yī)療所研發(fā)的兒童骨齡智能輔助診斷系統(tǒng),優(yōu)勢(shì)在于數(shù)據(jù)庫(kù)。據(jù)了解,依圖醫(yī)療借助浙江省兒童醫(yī)院1萬(wàn)余個(gè)健康兒童體檢的骨齡片數(shù)據(jù),其數(shù)據(jù)庫(kù)更適用于現(xiàn)階段的中國(guó)兒童。方驄介紹到,“目前依圖醫(yī)療兒童骨齡智能輔助診斷系統(tǒng)檢測(cè)精確度可以達(dá)到0.1歲,與醫(yī)生計(jì)算的骨齡值相比,誤差小于半年。”據(jù)了解,未來(lái)一年,依圖醫(yī)療將和醫(yī)院攜手推動(dòng)的中國(guó)兒童骨齡數(shù)據(jù)庫(kù)將完全建成。
  人工智能,醫(yī)生得力的工作助手
  機(jī)器會(huì)不會(huì)代替影像科醫(yī)生,也是目前醫(yī)療界熱議的話題。在產(chǎn)業(yè)飛速發(fā)展的過(guò)程中一定會(huì)有一些泡沫的存在。一些打著人工智能醫(yī)療旗號(hào)的公司,在媒體的宣傳中會(huì)出現(xiàn)“人機(jī)對(duì)抗”的噱頭。在專(zhuān)業(yè)人士看來(lái),醫(yī)療行業(yè)不僅是一個(gè)單純靠技術(shù)來(lái)驅(qū)動(dòng)的行業(yè),醫(yī)療亦是一門(mén)人文科學(xué)。人工智能也并不是洪水猛獸,在醫(yī)療界,智能輔助決策很多年前就有了,F(xiàn)在對(duì)于AI醫(yī)療這樣的人機(jī)對(duì)抗完全是偽命題。方驄博士強(qiáng)調(diào):“雖然機(jī)器在執(zhí)行具體單任務(wù)(比如影像特征提取和分類(lèi))上比人更擅長(zhǎng),但不能忽視影像科醫(yī)生專(zhuān)業(yè)經(jīng)驗(yàn)在臨床診療中的重要性。”通過(guò)“對(duì)抗”傳遞醫(yī)生被淘汰的假象、去吸引公眾眼球,會(huì)降低人工智能應(yīng)用的嚴(yán)肅性,變成娛樂(lè)事件。這樣誤導(dǎo)公眾的行為對(duì)行業(yè)發(fā)展明顯弊大于利。依圖認(rèn)為未來(lái)的醫(yī)院會(huì)是智能醫(yī)院,人工智能會(huì)嵌入醫(yī)生的臨床工作流,讓各個(gè)科室醫(yī)生都能感受到人工智能應(yīng)用給他們工作帶來(lái)的幫助和便利,更好的幫助患者戰(zhàn)勝疾病。
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