是一個(gè)介紹如何利用思科先進(jìn)技術(shù)解決客戶難題的欄目。每期聚焦一個(gè)技術(shù)熱點(diǎn)或應(yīng)用場(chǎng)景,邀請(qǐng)資深思科技術(shù)專家深入淺出地介紹,為讀者提供實(shí)用性強(qiáng)的建議。
正如上一期介紹的那樣,我們身處多云多域的技術(shù)世界,企業(yè)應(yīng)用比以往任何時(shí)候都更加復(fù)雜和不可預(yù)測(cè)。企業(yè)需要運(yùn)維的數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級(jí)劇增,傳統(tǒng)的 IT 運(yùn)維監(jiān)控(ITOM)四大平臺(tái)—— DEM 數(shù)字體驗(yàn)監(jiān)控、NPMD 網(wǎng)絡(luò)性能監(jiān)控、ITIM 基礎(chǔ)設(shè)施監(jiān)控、APM 應(yīng)用性能監(jiān)控,在某種程度上均為單一技術(shù)孤島,無法形成全棧式端到端的企業(yè)拓?fù)淠芰Α?/div>
世界領(lǐng)先的信息技術(shù)研究與分析公司 Gartner 很早就認(rèn)識(shí)到這一點(diǎn),并在 2016 年首次將基于算法的 IT 運(yùn)維平臺(tái)(Algorithmic IT Operations Platforms)縮寫為 AIOps,并且明確四大場(chǎng)景:
- 自動(dòng)化
- 監(jiān)控
- 服務(wù)保障和流程(企業(yè)服務(wù)臺(tái))
- 業(yè)務(wù)大屏
提出六大關(guān)鍵能力:
- 預(yù)測(cè)性洞察
- 智能告警
- 智能協(xié)作
- 自動(dòng)化工作流
- 故障根因分析
- 決策支持
2017 年,Gartner 正式定義 AIOps(智能運(yùn)維平臺(tái)),解讀為“Artificial intelligence for IT operations”:
- AIOps 平臺(tái)利用大數(shù)據(jù),現(xiàn)代機(jī)器學(xué)習(xí)和其他高級(jí)分析技術(shù),以主動(dòng)、個(gè)性化和動(dòng)態(tài)的洞察力直接或間接地增強(qiáng) IT 執(zhí)行力(監(jiān)視、自動(dòng)化和服務(wù)臺(tái))的功能;
- AIOps 平臺(tái)技術(shù)包括,使用多數(shù)據(jù)源、豐富的數(shù)據(jù)收集方法、實(shí)時(shí)和深度分析技術(shù)、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)技術(shù)、自動(dòng)化;
2020 年,Gartner 技術(shù)成熟度曲線報(bào)告(Hype Cycle for ICT in China)里顯示,AIOps 僅需 “ 2-5 年進(jìn)入平穩(wěn)期 ”(2018 年為 5-10 年!)。AIOps 時(shí)代正在加速到來。
思科 AIOps 平臺(tái)--- “ 家學(xué)悠久 ”
一向注重布局前瞻技術(shù)的思科在本世紀(jì)初就意識(shí)到,隨著企業(yè) IT 應(yīng)用的逐漸豐富,運(yùn)維必將成為企業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn),所以從那時(shí)起就開始在這個(gè)領(lǐng)域投資,雖然彼時(shí) AIOps 還沒有誕生。
概括起來看,思科 AIOps 布局呈兩大特點(diǎn):早 —— 早于行業(yè)探索、早于行業(yè)定義;廣 —— 多云多域、全棧式、端到端(包括全球全鏈路)。
思科部分 AIOps 平臺(tái)時(shí)間線
比如,全棧業(yè)務(wù)和應(yīng)用性能管理 AppDynamics 連續(xù) 9 年 Gartner APM 魔力象限領(lǐng)導(dǎo)者地位,且今年六月份最新公開數(shù)據(jù)顯示市場(chǎng)占有率和利潤(rùn)排名均為第一;
云原生微服務(wù)時(shí)代的工作負(fù)載零信任領(lǐng)域,Tetration(現(xiàn)已更名 Secure Workload)獨(dú)占鰲頭,為全種類工作負(fù)載,提供全流量可視化依賴和零信任多云策略,支持企業(yè)拓?fù)淙詣?dòng)化編排;
ThousandEyes 則是 DEM 領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者,跨任何網(wǎng)絡(luò)任何應(yīng)用為每一個(gè)使用者提供可執(zhí)行的洞察力,您可以參考之前分享的內(nèi)容(千眼看多云(上)、千眼看多云(下));
Stealthwatch(現(xiàn)已更名 Secure Network Analytics)安全網(wǎng)絡(luò)分析平臺(tái), 基于網(wǎng)絡(luò)遙測(cè)數(shù)據(jù)、行業(yè)領(lǐng)先的機(jī)器學(xué)習(xí)和行為建模,為企業(yè)全網(wǎng)絡(luò)提供行業(yè)領(lǐng)先的流量可見性和安全威脅分析,尤其新興安全威脅檢測(cè)和快速響應(yīng);
Intersight 則可為您提供傳統(tǒng)和云原生應(yīng)用和基礎(chǔ)架構(gòu)(網(wǎng)絡(luò)和工作負(fù)載)的智能自動(dòng)化、可解釋的觀察力和持續(xù)優(yōu)化。
Nexus Dashboard 則為您簡(jiǎn)化混合云網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維,提供深度網(wǎng)絡(luò)洞察,和業(yè)務(wù)線側(cè)應(yīng)用模塊的流量可見性;
思科典型的AIOps 平臺(tái): 多云多域跨技術(shù)棧
這樣的布局特點(diǎn),并非偶然。思科憑借超過 35 年的業(yè)界專業(yè)知識(shí),累計(jì)部署超過 5000 萬個(gè)網(wǎng)絡(luò),使得思科具備足夠的數(shù)據(jù)量和多樣性,來創(chuàng)建、訓(xùn)練思科高級(jí)的 ML 平臺(tái)、構(gòu)建最佳的 AI 算法、機(jī)器推理。夯實(shí)基礎(chǔ)架構(gòu)的同時(shí),思科不斷創(chuàng)新并持續(xù)擴(kuò)展 AI 應(yīng)用,打造業(yè)界先進(jìn)的 AIOps 平臺(tái)。經(jīng)過長(zhǎng)期穩(wěn)扎穩(wěn)打地發(fā)展,思科早已成為業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的 “ AIOps 巨人 ” 。只不過思科在網(wǎng)絡(luò)市場(chǎng)的光芒過于耀眼,遮蔽了其在智能運(yùn)維領(lǐng)域的優(yōu)異表現(xiàn)。本文就從驅(qū)動(dòng)思科 AIOps 平臺(tái)的 AI 認(rèn)知引擎開始,帶領(lǐng)大家逐步了解思科 AIOps 的全貌。
火車跑得快全靠車頭帶——AI 認(rèn)知引擎
AI 認(rèn)知引擎是思科 AIOps 平臺(tái)的核心,提供先進(jìn)的 AI/ML 模塊,比如預(yù)測(cè)分析、動(dòng)態(tài)模型、智能異常檢測(cè)、拓?fù)浣、智能關(guān)聯(lián)、根因分析、跨部門協(xié)作和優(yōu)化建議等等。
思科 AIOps 平臺(tái)典型架構(gòu)
思科 AIOps 引擎典型特點(diǎn)包括:
- 精準(zhǔn): 精準(zhǔn)檢測(cè)與告警,幫助在正確的時(shí)間采取正確的行動(dòng);
- 全棧: 跨不同技術(shù)域,智能關(guān)聯(lián), 提供對(duì)于業(yè)務(wù)、應(yīng)用的全面可解釋的洞察力;
- AI 驅(qū)動(dòng): 可解釋、可信任的故障根因分析;
- 主動(dòng)運(yùn)維(pro-active):大大縮短平均故障修復(fù)時(shí)間(MTTR),讓運(yùn)維從被動(dòng)走向主動(dòng),甚至自我修復(fù);
- 安全: 漏洞和風(fēng)險(xiǎn)檢測(cè),覆蓋應(yīng)用全生命周期;
- 開放生態(tài): 豐富的開放生態(tài),與第三方不同類別工具/平臺(tái)集成
思科 AIOps 引擎
全面的可解釋的可視化、持續(xù)的洞察力、可信任的正反饋執(zhí)行,將是您對(duì)于 AIOps 平臺(tái)技術(shù)架構(gòu)的追求目標(biāo);自我學(xué)習(xí)、自我管理、自愈,不再僅存在于科幻小說中,目前,思科 AIOps 平臺(tái)引擎,遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越行業(yè)普遍期待的前五大技術(shù)領(lǐng)域(參考思科報(bào)告 Agents of Transformation 2021),有助您通過 AI 改變業(yè)務(wù)、重新定義應(yīng)用、守護(hù)您的客戶并開啟您全新的轉(zhuǎn)型旅程。
思科 AIOps 引擎: 超越普遍期待的五大領(lǐng)域
在探索 AIOps 時(shí)無需多領(lǐng)域齊頭并進(jìn),可以根據(jù)您自身的實(shí)際情況,探索落地實(shí)踐的技術(shù)方向。在后續(xù)部分,我們將從多角度總結(jié)豐富的使用場(chǎng)景,供您參考思科 AIOps 如何賦能企業(yè)拓?fù)、助您加速?shù)字化轉(zhuǎn)型。
作者:王春艮
思科系統(tǒng)架構(gòu)師
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