銀行3.0講述了移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代的銀行轉(zhuǎn)型之道。銀行4.0談的則是“如影隨形的銀行”。

　　布萊特·金在他的《銀行4.0》一書的封面上一針見血地寫道：

　　銀行服務(wù)無處不在，就是不在銀行。

　　所謂無處不在，就是立足于SDN/AI/大數(shù)據(jù)等技術(shù)展開創(chuàng)新，滿足用戶對金融服務(wù)隨時(shí)隨地的需求。

　　這樣的銀行面對的是未來20年的業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)。

　　金融業(yè)像一只大象，這只大象在銀行3.0的改造下逐漸脫去枷鎖翩翩起舞。銀行4.0的改造下，大象還要展翅高飛。

　　大家都還記得2017年、2019年春節(jié)期間的發(fā)放紅包嗎？每一次春晚前做銀行IT系統(tǒng)技術(shù)測試時(shí)，都發(fā)現(xiàn)銀行IT系統(tǒng)面臨這么大的流量海嘯，這導(dǎo)致每一年春晚發(fā)紅包，都會出現(xiàn)異�，F(xiàn)象。體現(xiàn)在搶紅包的用戶那里就是——頁面卡頓。

　　隨隨便便就可以說出現(xiàn)在金融IT系統(tǒng)存在的那些問題。

　　比如，標(biāo)準(zhǔn)繁雜、架構(gòu)陳舊、管理滯后等問題嚴(yán)重影響金融業(yè)務(wù)日常創(chuàng)新——這是以往銀行普遍存在的問題，也是銀行3.0解決的問題。

　　AI、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算讓銀行逐漸打破標(biāo)準(zhǔn)繁雜、架構(gòu)陳舊、管理滯后的狀況，并借助新技術(shù)讓銀行業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)更大規(guī)模的創(chuàng)新——也就是銀行4.0。

　　銀行4.0想的是，若干年后現(xiàn)金消失，塑料卡片也消失了，那么一家銀行真正的樣子會是怎樣的？

　　銀行4.0的概念并非虛談。銀行業(yè)平均離柜率正在不斷提升，中國銀行業(yè)協(xié)會今年7月發(fā)布的《2018年中國銀行業(yè)社會責(zé)任報(bào)告》顯示行業(yè)平均離柜率達(dá)88.67%，同比提高1.1個(gè)百分點(diǎn)。

　　當(dāng)時(shí)中國銀行業(yè)協(xié)會的解讀是，銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)正在主動(dòng)適應(yīng)金融消費(fèi)者需求變化，推動(dòng)金融科技的應(yīng)用，拓展金融服務(wù)場景化應(yīng)用。

　　在互聯(lián)網(wǎng)公司改造以及金融業(yè)主動(dòng)轉(zhuǎn)型的情況下，數(shù)據(jù)海嘯正在逐步來臨，金融業(yè)IT系統(tǒng)也必須像大象一樣，必須動(dòng)起來，才能應(yīng)對當(dāng)下的挑戰(zhàn)。

　　大象要起舞，首先要有個(gè)聰明的大腦。銀行要跳舞，首先就要立足技術(shù)創(chuàng)新，滿足用戶對金融服務(wù)無處不在的需求。在這種環(huán)境下，“智慧”二字不可或缺。

　　運(yùn)維正逐步從穩(wěn)態(tài)運(yùn)維、敏態(tài)運(yùn)維到智態(tài)運(yùn)維演進(jìn)。華為iMaster NCE智能運(yùn)維系統(tǒng)從業(yè)務(wù)視角出發(fā)，實(shí)時(shí)評估網(wǎng)絡(luò)健康度：

　　基于Telemetry實(shí)現(xiàn)管理面、控制面和轉(zhuǎn)發(fā)面的全場景實(shí)時(shí)管理，1分鐘內(nèi)感知故障的發(fā)生，同時(shí)對未發(fā)生的故障進(jìn)行主動(dòng)預(yù)防；

　　基于獨(dú)有的AI算法進(jìn)行深度特征挖掘和學(xué)習(xí)，實(shí)現(xiàn)3分鐘內(nèi)精細(xì)化定位故障根因；

　　發(fā)現(xiàn)根因后端到端修復(fù)閉環(huán)，并自動(dòng)評估配置變更的影響，智能推薦故障恢復(fù)方案，5分鐘實(shí)現(xiàn)故障閉環(huán)恢復(fù)。

　　在此基礎(chǔ)上，主動(dòng)評估網(wǎng)絡(luò)容量、主動(dòng)感知應(yīng)用質(zhì)量、主動(dòng)優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)性能，最終保證金融業(yè)務(wù)零中斷。

　　金融數(shù)據(jù)中心未來幾十萬臺網(wǎng)絡(luò)規(guī)模正在變成現(xiàn)實(shí)，百萬級VM、千萬級容器、每月數(shù)百個(gè)變更，將驅(qū)動(dòng)金融網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)化。

　　相對于傳統(tǒng)的人工規(guī)劃討論、人工檢測，華為在數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)引入iMaster NCE從業(yè)務(wù)生命周期角度實(shí)現(xiàn)全流程自動(dòng)化，基于獨(dú)有的AI算法將客戶業(yè)務(wù)意圖自動(dòng)轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)模型，并基于業(yè)務(wù)模型進(jìn)行業(yè)務(wù)仿真，直觀展現(xiàn)業(yè)務(wù)變更效果及其影響性，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)規(guī)劃的自動(dòng)化處理；在業(yè)務(wù)自動(dòng)部署的基礎(chǔ)上，利用獨(dú)有的算法優(yōu)勢，增加了自動(dòng)校驗(yàn)的功能，幫助網(wǎng)絡(luò)管理員自動(dòng)完成相應(yīng)的業(yè)務(wù)影響性分析和配置校驗(yàn)，自動(dòng)發(fā)現(xiàn)配置下發(fā)后對現(xiàn)有業(yè)務(wù)的沖擊，避免配置類錯(cuò)誤導(dǎo)致的不必要故障，同時(shí)也進(jìn)一步提升了業(yè)務(wù)校驗(yàn)的效率。

　　推動(dòng)數(shù)據(jù)應(yīng)用，用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略，科學(xué)的決策和數(shù)據(jù)應(yīng)用延伸都落地到業(yè)務(wù)管理中。

　　銀行的智能決策分成了投顧、風(fēng)控、推薦等各個(gè)環(huán)節(jié)。

　　投顧過程中為用戶描繪好畫像標(biāo)簽，可以了解現(xiàn)有及潛在客戶的特征和需求展開精準(zhǔn)營銷，管理挖掘現(xiàn)有客戶價(jià)值，拓展?jié)撛诳蛻簟?/div>