隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的蓬勃發(fā)展,新興業(yè)務(wù)如自動(dòng)駕駛、元宇宙和ChatGPT正迎來高速增長(zhǎng),然而,這些業(yè)務(wù)的快速崛起也凸顯出先進(jìn)業(yè)務(wù)的需求與落后的算網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施之間的矛盾。在此背景下,中興通訊提出了輕云、智算、近存和敏網(wǎng)等方向,旨在構(gòu)建新型算網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施,助力業(yè)務(wù)創(chuàng)新繁榮。
“輕云”的目的是讓算力無處不在。通過將云平臺(tái)的管理節(jié)點(diǎn)和虛擬化層從服務(wù)器卸載到智能云卡上,降低了服務(wù)器CPU的負(fù)載,減少虛擬化損耗,從而讓云可以更好的從中心走向邊緣。這使得用戶可以就近獲取算力,將數(shù)據(jù)處理和計(jì)算推向邊緣,減少了數(shù)據(jù)傳輸延遲和網(wǎng)絡(luò)擁塞的風(fēng)險(xiǎn),提升了用戶體驗(yàn)。
“智算”的目標(biāo)是讓新型算網(wǎng)能夠應(yīng)對(duì)多樣化的算力需求和不確定的業(yè)務(wù)場(chǎng)景。通過架構(gòu)創(chuàng)新和領(lǐng)域定制,可以兼顧異構(gòu)加速硬件的性能、靈活性和通用性。新型算網(wǎng)以DPU為中心,通過軟件定義的數(shù)據(jù)總線,連接多種異構(gòu)處理器,構(gòu)建異構(gòu)加速系統(tǒng),靈活的滿足視頻、AI識(shí)別、自動(dòng)駕駛等高通量、密集計(jì)算類的業(yè)務(wù)需求。
“近存”有助于減少數(shù)據(jù)搬運(yùn),消除存儲(chǔ)墻。與過去業(yè)務(wù)相比,元宇宙、V2X等業(yè)務(wù)更加關(guān)注數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性,這就要求存儲(chǔ)能夠在減少原始數(shù)據(jù)的低效搬運(yùn),讓AI算力在數(shù)據(jù)最近的地方發(fā)揮效率。通過存儲(chǔ)硬件加速、近存計(jì)算和分布式磁陣等創(chuàng)新技術(shù),中興通訊推出分布式磁陣產(chǎn)品KS20000,融合了磁陣和分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)的優(yōu)點(diǎn),具備了海量擴(kuò)展能力和線性增長(zhǎng)的性能和容量,可以滿足海量數(shù)據(jù)的快速處理的要求。
“敏網(wǎng)”可以讓算力節(jié)點(diǎn)能夠高效協(xié)同。GPT大模型訓(xùn)練使用上萬個(gè)GPU的計(jì)算集群,而集群節(jié)點(diǎn)的計(jì)算性能受限于網(wǎng)絡(luò)帶寬,制約了集群節(jié)點(diǎn)計(jì)算性能的發(fā)揮。為了解決這個(gè)問題,DPU智能云卡通過RDMA技術(shù),可以繞過主機(jī)內(nèi)存,直接對(duì)GPU內(nèi)存進(jìn)行遠(yuǎn)程讀寫操作,實(shí)現(xiàn)200Gbps以上的數(shù)據(jù)收發(fā)能力,從而實(shí)現(xiàn)了GPU算力的聚合,最大程度地提升了GPU集群的算力。
中興通訊在5G、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能等領(lǐng)域深入布局,并攜手運(yùn)營(yíng)商和行業(yè)合作伙伴,共同探索新型算網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施,推動(dòng)創(chuàng)新技術(shù)的發(fā)展,加速業(yè)務(wù)創(chuàng)新繁榮。