隨著中國金融市場的快速發(fā)展，互聯(lián)網金融對傳統(tǒng)金融行業(yè)的競爭，以及監(jiān)管力度的不斷加強，IT咨詢服務公司對金融企業(yè)的商業(yè)智能方案也面臨不斷創(chuàng)新。如何提升金融機構在管理、盈利、風險控等多方位的能力？如何將國際經驗更好的為中國市場服務？如何通過解決方案將海量數據轉化為對經營決策有價值的信息之路？如何將客戶智能分析成果行之有效地運用于服務渠道，并最終轉換為銷售業(yè)績？為解決中國金融機構在發(fā)展中所面臨的新問題，文思海輝在西安、蘇州、北京、成都、深圳五地舉辦了6場“乘數據之舟，達價值彼岸”系列活動。

　　在主題為“乘數據之舟，達價值彼岸”的文思海輝商業(yè)智能解決方案系列研討會西安站現(xiàn)場，文思海輝商業(yè)智能事業(yè)部副總裁賈丕星對BI整體市場情況做出了分析。

文思海輝商業(yè)智能事業(yè)部副總裁 賈丕星

　　以下為演講實錄：

　　感謝大家，今天我把整個文思海輝商業(yè)智能業(yè)務給大家做一個簡單的介紹，介紹商業(yè)智能之前，先介紹一下我們的國內金融事業(yè)群，剛才也有講，目前我們在國內有五千人的團隊為金融行業(yè)提供服務，我們的目標是立足于在短期內，用兩三年的時間，成為國內在整個金融領域做IT服務的龍頭企業(yè)，這是一個大的目標。其實，目前文思海輝在若干個解決方案領域已經處于領先位置，包括我們的CRM、call center、 BI。BI雖然還不很強，但IDC給我們的評價是我們在一些重要的領域具備高端咨詢的能力，但在哪些領域呢？我等會兒會做一個簡單的介紹。

　　當然我們現(xiàn)在五千人的團隊，分布在全國主要的一線城市和二線城市，為區(qū)域性的商業(yè)銀行提供各種類型的金融解決方案和服務，這種解決方案我們大的理解可以分為四大塊：第一塊是解決銀行傳統(tǒng)的產品設置以及交易部分的問題，第二部分是偏渠道領域的，包括傳統(tǒng)的CRM以及新型的渠道，互聯(lián)網金融領域的渠道，第三部分就是很大的，今天要跟大家做重點介紹的商業(yè)智能領域。目前，我們在整個商業(yè)智能完整的解決方案上都有部屬，等會兒我會做詳細的講解。

　　圍繞這些我們還會幫銀行開展外包開發(fā)以及各個領域的外包測試服務，這就構成整個金融事業(yè)群的完整解決方案體系。簡單介紹一下商業(yè)智能部，商業(yè)智能部在文思海輝內部叫BUBI，這個事業(yè)部到目前為止一共發(fā)展到有九百人，我們有九百人面向銀行和證券的商業(yè)智能服務團隊，這個在國內應該是最大，因為我們這九百人其它事情不做，只做商業(yè)智能領域相干的事情，做哪些呢？我們能提供的服務包括以下內容，我們在很多領域具備咨詢服務的能力，是因為我們有很多專家在國內銀行領域長期聚焦于數據平臺和數據管控方面的解決方案研究。我們講一個團隊的成長，都是圍繞著客戶，在跟不同客戶做業(yè)務推動的過程中成長。我們有很多這樣的專家，我們在整個數據架構規(guī)劃，商業(yè)智能規(guī)劃、數據模型咨詢、管控咨詢、數據標本咨詢這些領域，有我們自身很多的沉淀和積累，同樣我們也有面向于銀行如何把數據轉化成價值，以及數據挖掘團隊和大數據分析團隊的構建。

　　在交互領域圍繞著咨詢產生的成果，我們會幫商業(yè)銀行構建數據倉庫、平臺以及數據管控一系列的工具。當然我們長期秉承一個理念，一共三句話：第一句話責任與分擔，強調的是內部和發(fā)展部，也就是從內部杜絕團隊之間有分歧，大家互相向之間推卸責任，這是第一點；第二點是我們跟客戶要有共擔的意識，我們幫客戶解決問題。第三點我們一直秉承自己是國內BI的黃埔軍校。為什么？因為我們大部分的員工來自于校園的招聘以及自主式培養(yǎng)，我們認為這樣的體系更加純粹，他掌握的方法更加有我們自身的體系。

　　我們在商業(yè)智能這個領域內隨著技術的突破去尋求創(chuàng)新點，也就是說很多新技術的發(fā)明和使用，不是顛覆式的替換了原有的東西，而是在原有的基礎上不斷取得進步，這是文思海輝BI團隊的整體解決方案。其實大的業(yè)務我們只做三大塊，第一塊是企業(yè)及數據平臺的建設，無論大家管它叫ODS還是數據倉庫，第二塊數據管控一致，這兩塊業(yè)務構成我們大概70%的業(yè)務量，我們還有30%左右在做各個領域的數據集市以及數據應用的建設，所以這三塊是我們的整體目標。

　　同時我們還跟很多銀行做商業(yè)智能開發(fā)體系的討論以及幫助客戶打造科學的商業(yè)智能開發(fā)體系。商業(yè)智能跟傳統(tǒng)業(yè)務系統(tǒng)的開發(fā)模式有很大的差異性，需要從數據的角度出發(fā)去做問題的思考，所以很多銀行其實在初期構建這套體系的時候，我們不希望它沿著傳統(tǒng)去構建業(yè)務系統(tǒng)開發(fā)模式去做，而是應該有針對商業(yè)智能體系的獨立項目管理機制，這個是需要逐步跟客戶做溝通和磨合的過程。

　　另外我們是國內唯一一支在所有的主流數據產品上全部做數據倉庫實施的團隊，等會兒會講，其次我們有自己成熟的方法論體系，正因為有方法論，我們會覆蓋全過程，下面是我們開發(fā)的一系列輔助型產品，也就是如何讓客戶把數據平臺以及數據管控治理做的更好的一系列輔助產品。

　　我們大家知道， 2011年我們只有大概9個客戶不到20個左右的項目，到目前為止我們，我們原有的大客戶依然延續(xù)的很好，因為同那一刻開始，只有我們團隊具備去接收大客戶的能力，也就是我們基本上拿到的基本是股份制和四大行領域的業(yè)務，后來我們逐步在擴展的過程中，現(xiàn)在我們已經發(fā)展到一共有39個金融客戶，其中我們經營者127個數據平臺項目，目前我們是國內最大的數據平臺的實施商。

　　接下來我分領域把商業(yè)智能當前的業(yè)務發(fā)展情況給大家做一些簡單的介紹，第一塊是我們的業(yè)務基石，就是數據平臺。其實這一塊我們做的非常好，現(xiàn)在包括在股份制層面，我們基本上經營者一半左右的客戶，包括民生銀行、平安銀行，廣發(fā)銀行，這幾家大客戶以及國家開發(fā)銀行等等，所以在股份制領域我們有很大的市場，而且我們最早接觸的客戶民生銀行一直到現(xiàn)在我們?yōu)樗�服務接近十年的時間，我們基本在民生的信息中心有超過五十人的團隊，在為各個業(yè)務領域提供數據服務。

　　所以股份制層面的積累讓我們不斷拓展我們的業(yè)務，具備一些高端的視野，這個大家可以看到，目前為止我們仍然在整個數據倉庫領域和企業(yè)數據架構領域做高端的咨詢，我們從去年承接了中信銀行的全行數據架構咨詢和數據架構規(guī)劃，到今年我們承接了國家開發(fā)銀行大數據領域的數據倉庫新一代的規(guī)劃，就是混合式數據倉庫架構，另外這些是當前主流的數據平臺，包括大家認為的它是一體機，封閉式的一體機還是開放式的一體機，我們都有時時的案例，當然下面強調的是我們這些數據平臺的項目，都存在延續(xù)性的發(fā)展，而不是我們做完一個丟一個，把客戶不要了這樣的情況，這是我們的第一塊領域。

　　第二塊領域就是這些年風聲水起的數據管控與治理，在這個領域里面，我們一共做四大塊的業(yè)務，第一部分就是管控的咨詢，我們幫企業(yè)搭建數據管控的組織架構，去幫他做人員崗位職能以及業(yè)務流程的梳理，第二塊是做數據標準化咨詢，也就是我們要想解決數據類的問題，需要做很好的數據標準化的定義，第三塊是做管控平臺的構建，依托于以上三部分，我們會持續(xù)性的幫商業(yè)銀行去推動數據管控治理的常規(guī)性的業(yè)務，就是專項治理的體系，當然這個領域除了我們一系列自己開發(fā)的產品和穩(wěn)定的幫商業(yè)銀行支撐數據管控平臺，在這個領域目前我們認為我們自己在國內沒有競爭對手，在與國際巨頭企業(yè)的競爭過程中，我們大部分是平手，大家各有輸贏的過程，這是我們今年拿下來的一些項目，包括我們在銀行做數據管控治理的優(yōu)勢，我們現(xiàn)在幫證監(jiān)會做全行業(yè)的數據標準以及模型的梳理，因為我們看到無論從國家角度來說，對管控與治理，對數據的整合以及在這個過程中基于標準化的識別，在全行業(yè)全金融行業(yè)不斷的推動過程中。另外也跟大家分享包括證券以外，我們現(xiàn)在跟很多保險公司也開始探討數據管控治理的體系，也就是你有一個好的方法之后，其實你可以幫不同的行業(yè)解決問題。

　　今年我們還拿下了平安銀行的數據管控平臺實施和華夏銀行的數據管控平臺實施，第三部分是風險領域，因為文思海輝這個團隊以數據為專長，并不是以風險為專長，但是我們也專注于某一些領域的風險，我們一共專注于三塊，第一塊就是風險數據的及時構建，也就是我們在以數據為資本的情況下去探風險，這也是沿著我們對市場的判斷，因為我們看到四大行業(yè)以及股份制銀行在過去的實施過程中，第一輪的風險實施都不是太成功，原因并不在于沒有很好的咨詢，也不在于沒有很好的工具引擎，而在于數據的滿足，也就是大家都獨立的構建自身的風險應用的時，發(fā)現(xiàn)有很多風險應用其實達不到它預期的價值，因此開始重新做風險領域的一定層面的數據整合，這是為什么出現(xiàn)風險數據集市的原因，也是為什么很多股份制銀行和四大行都去顛覆式的重構風險類應用的原因。

　　第二塊我們主要在跟一百粒合作，做零售類平臺的實施，第三塊我們其實現(xiàn)在跟三大銀行這種主流的風險計量引擎在做合作，做市場風險的計量以及市場風險領域的一些數據集市的構建，這是我們在風險領域主流的三大解決方案體系。

　　另外我們在風險領域搭著我們數據挖掘團隊，我們在幫企業(yè)構建統(tǒng)一的風險模型實驗室，這個已經在農業(yè)銀行做了成功的嘗試，農業(yè)銀行今年會抱人民銀行的大獎。

　　第四塊除了風險領域之外，其實我們團隊幫企業(yè)客戶不斷的做整個應用解決方案體系，我們也可以看，包括審計類的，監(jiān)管報送類的，當然我們做監(jiān)管報送跟傳統(tǒng)的監(jiān)管報送有差異性，我們并不是沿著某一類監(jiān)管報送構建監(jiān)管報送平臺，而是以基于數據整合和指標梳理的方式去支持統(tǒng)一的監(jiān)管報送體系，所以在這個領域，目前我們幫北京銀行，民生銀行，蘇州銀行等等都做這方面的系統(tǒng)建設。

　　另外我們在國內還有信用卡數據集市的構建，因為很多銀行信用卡是獨立的部門，他希望自身有一套針對自身的解決方案的支持數據體系。同樣我們非常關注數據領域的深入發(fā)展，第一個是我們自己有自己專業(yè)化的數據挖掘團隊，我們在為以下客戶長期經營他的數據挖掘模型以及平臺，以及基于這個平臺上所有的數據挖掘應用，其中包括中信銀行的，廣發(fā)銀行、民生銀行、農業(yè)銀行和證券領域的一些客戶，我們以專業(yè)化的數據挖掘在幫客戶做深入的數據分析和探索。

　　第二塊就是大數據，隨著大數據從去年的風聲水起，我們從去年組建大數據分析團隊，但是我們發(fā)現(xiàn)商業(yè)銀行其實自身的大數據信息量并不多，所以我們也在摸索大數據在銀行領域各種類型的一些應用解決方案點，逐步去完善和擴充我們的大數據團隊，目前為止我們除了做大數據領域混合式架構的咨詢以外，我們在不同的銀行都有大數據的嘗試案例，因為我們看銀行走的也都是小案例，去看看當前大數據我們試試看如何去用，但是在試的過程中，也有一個逐步積累和沉淀的過程。

　　這是我今天講的文思海輝商業(yè)智能部的主體業(yè)務，就是這九百人目前在國內做什么，今天下午我們會拿出我們的一些重要領域跟各位新老朋友做分享，其中分享包括以下內容，第一部分除了我剛才講的這些，接下來有一個大總監(jiān)幫大家介紹企業(yè)數據平臺，他更多依托于我們對大行數據平臺構建的思考，去看如何做適應性的調整和建設，我會再講講數據管控治理的體系，后面由IBM公司做IBM軟件類針對IBM產品的講解，去看看我們跟IBM產品的配合。接下來我們有兩大塊東西，第一塊講數據應用知道，也就是說我們在整個商業(yè)銀行體系，特別是面向城商行農商行，我們在推的一些主體應用類的解決方案，后面我們會講我們全面類的風險體系以及風險數據及時的構建，以及我們在數據挖掘領域的嘗試，這是今天下午給大家安排的內容，我今天就介紹到這兒。