麻省理工學(xué)院首席數(shù)據(jù)官及信息質(zhì)量研討會(huì)于上周正式舉行——受疫情影響，此次會(huì)議照例采取線上形式。虛擬會(huì)議效果良好，甚至吸引到全球更多受眾的廣泛參與。實(shí)際上，我還沒見過哪場(chǎng)技術(shù)會(huì)議能夠像Netflix一樣吸引到觀眾整整一個(gè)周末的熱情參與，其中也出現(xiàn)了不少有趣且值得關(guān)注的重要問題。雖然大家還是希望能親赴麻省理工參會(huì)，不過虛擬形式也不錯(cuò)，至少比停辦好得多。

　　虛擬會(huì)議的一大核心優(yōu)勢(shì)，在于吸納全球各地的主講人帶來精彩內(nèi)容。我自以為已經(jīng)對(duì)麻省理工研討會(huì)相當(dāng)了解，過去14年間也已經(jīng)多次親身參與。但此次來自臺(tái)灣的開幕式主講人Audrey Tang確實(shí)觸及了我的認(rèn)知盲區(qū)。根據(jù)資料，Tang曾是一位編程語言開發(fā)者，專門從事過黑客工作，后來又擔(dān)任蘋果公司顧問。尤其讓人意味不到的，是她是一位變性者，主動(dòng)選擇成為女性。在此次演講中，她談到臺(tái)灣地區(qū)如何采用一系列創(chuàng)新手段以跟蹤人群接觸、活動(dòng)定位以及口罩分配，同時(shí)努力避免外來游客受到感染。面對(duì)這樣一位典型的非傳統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者，我們不禁要為臺(tái)灣方面的創(chuàng)新魄力點(diǎn)贊。

　　從某種程度上講，德勤可以算是此次會(huì)議的贊助商。德勤方面組織了一支主題演講小組，其中幾位來自創(chuàng)新企業(yè)客戶的代表介紹了不少數(shù)據(jù)管理創(chuàng)新案例。雖然這些議題從表面上看關(guān)注數(shù)據(jù)統(tǒng)一，但實(shí)際上還涉及眾多更為廣泛的主題。兩位客戶發(fā)言人分別來自戴爾（公司供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)分析與自動(dòng)化主管Aditya Ramachandran）以及健康保險(xiǎn)巨頭Anthem首席分析與數(shù)據(jù)官Ashok Chennuru。德勤咨詢公司首席數(shù)據(jù)官Juan Tello也探討了德勤在與客戶合作方面抱持的幾項(xiàng)基本觀點(diǎn)。

　　這里要特別聊聊來自戴爾的Ramachandran，我對(duì)他提到的務(wù)實(shí)派數(shù)據(jù)架構(gòu)方法特別感興趣。他強(qiáng)調(diào)稱，戴爾原本可以將所有供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)一股腦放進(jìn)同一套新的數(shù)據(jù)湖內(nèi)，或者分別針對(duì)各個(gè)用例進(jìn)行處理。但最終，戴爾選擇了一種二者相權(quán)的方法，即為所有供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)資產(chǎn)建立一套“數(shù)據(jù)規(guī)范模型”；而隨著高優(yōu)先級(jí)用例的出現(xiàn)，戴爾開始將部分?jǐn)?shù)據(jù)引入數(shù)據(jù)湖內(nèi)。他還提到了戴爾對(duì)于AI與分析類應(yīng)用程序部署工作的關(guān)注，我相信這也代表著疫情時(shí)代下企業(yè)運(yùn)營中的一種重要趨勢(shì)。

　　Chennuru的觀點(diǎn)同樣值得關(guān)注，他將Anthem公司采用的方法總結(jié)為“數(shù)字化優(yōu)先、AI驅(qū)動(dòng)”。受演講時(shí)長(zhǎng)所限，他無法一一評(píng)述Anthem的相關(guān)計(jì)劃，只是簡(jiǎn)要介紹了幾個(gè)與COVID-19相關(guān)的項(xiàng)目。例如，Anthem正努力幫助醫(yī)護(hù)人員得以訪問患者的縱向健康記錄，使用遠(yuǎn)程醫(yī)療服務(wù)提高抗疫工作的智能化水平。他們還使用AI技術(shù)幫助患者識(shí)別COVID-19病患。Chennuru也提到了構(gòu)建工作流平臺(tái)的重要性，該平臺(tái)能夠?qū)⒎治雠cAI功能嵌入員工或醫(yī)護(hù)人員的日常任務(wù)流程當(dāng)中。他強(qiáng)調(diào)道，“這些技術(shù)元素必須一事一議、因地制宜，想用一套方案橫跨多種應(yīng)用場(chǎng)景完全就是癡人說夢(mèng)。”

　　使用AI技術(shù)協(xié)助數(shù)據(jù)管理的話題也由此浮出水面。來自德勤的Tello談到了我之前曾經(jīng)見過、而且給我留下深刻印象的德勤“CogniSteward”解決方案。在后續(xù)介紹中，Tello將該解決方案描述為一款自動(dòng)化機(jī)器人，能夠使用分析、語義模型以及認(rèn)知技術(shù)等幫助組織加快洞見的收集過程，并全面將以往只能通過手動(dòng)方式完成的高成本數(shù)據(jù)管理活動(dòng)轉(zhuǎn)為自動(dòng)化形式。該解決方案還能夠幫助企業(yè)快速對(duì)數(shù)據(jù)內(nèi)的關(guān)系蠔可視化，同時(shí)提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備水平與質(zhì)量。Aditya Ramachandran也提到，戴爾公司正在使用機(jī)器學(xué)習(xí)模型對(duì)供應(yīng)鏈生態(tài)系統(tǒng)中的各組件進(jìn)行分類并添加屬性，并在總體上將AI技術(shù)視為數(shù)據(jù)協(xié)調(diào)工作的優(yōu)先選項(xiàng)。

　　當(dāng)天下午晚些時(shí)候，Shivaji Dasgupta從慕尼黑為會(huì)議帶來“銀行業(yè)的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略與人工智能”，特別是他擔(dān)任首席數(shù)據(jù)官兼AI/分析主管的德意志銀行的具體舉措。之前，我曾與Dasgupta合作撰寫過一篇文章，探討如何建立AI卓越中心。在此次演講中，他談到多個(gè)主題，包括如何轉(zhuǎn)型為面向平臺(tái)的商業(yè)模式，以及如何將數(shù)據(jù)從面向防御的方法轉(zhuǎn)化為主動(dòng)出擊的方法。他介紹了德意志銀行在這項(xiàng)戰(zhàn)略中將數(shù)據(jù)策略分為五個(gè)具體步驟——從第一步中的遵循監(jiān)管合規(guī)要求，到第四步中的廣泛應(yīng)用AI技術(shù)，再到第五步中由銀行向客戶提供數(shù)據(jù)與基于AI的產(chǎn)品等。他充分證明了，德意志銀行已經(jīng)為第四步戰(zhàn)略建立起良好的基礎(chǔ)，并在第五步范疇之內(nèi)建立起試點(diǎn)應(yīng)用。我個(gè)人強(qiáng)烈建議各位首席數(shù)據(jù)官認(rèn)真了解這種簡(jiǎn)單明了的進(jìn)度表示方法。

　　最后，NewVantage Partners的Randy Bean帶領(lǐng)一支由大企業(yè)首席數(shù)據(jù)官及分析師組成的小組，探討了關(guān)于CDO這一職務(wù)本身的話題。小組成員們談到了組織之內(nèi)，乃至全球CDO職務(wù)的復(fù)雜性因素。Mastercard的JoAnn Stonier介紹了她作為CDO在數(shù)據(jù)倫理問題方面的獨(dú)特關(guān)注重點(diǎn)。美國運(yùn)通新任首席數(shù)據(jù)官Danielle Crop介紹了他們?cè)跇?gòu)建高效數(shù)據(jù)平臺(tái)方面的進(jìn)展。CSV/Aetna的Bob Darin描述了他自己的職能角色組合：CSV Health與Aetna合并業(yè)務(wù)的首席數(shù)據(jù)官，以及CVS Pharmacy首席分析官。Bristol Myers Squibb公司首席數(shù)據(jù)官Krishna Cheriath帶來一個(gè)有趣的案例，即如何將數(shù)據(jù)與分析拆分開來并分別向首席信息官報(bào)告。最后，來自中國銀行的首席數(shù)據(jù)官Richard Goldberg提醒我們，在中國的數(shù)字原生企業(yè)當(dāng)中，大型傳統(tǒng)企業(yè)所占的比例其實(shí)非常有限。美國的老牌企業(yè)在這方面也曾落后，但我堅(jiān)信，這些傳統(tǒng)組織將很快意識(shí)到問題的嚴(yán)重性、并持續(xù)加快對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)注程度。

　　總體而言，本屆會(huì)議匯聚起豐富的觀點(diǎn)與意見，同時(shí)提醒我們首席數(shù)據(jù)官的職能雖在不斷變化、但已經(jīng)建立起廣泛的認(rèn)同度。全世界的企業(yè)與組織都意識(shí)到，數(shù)據(jù)將成為其發(fā)展戰(zhàn)略與商業(yè)模式的命脈，因此必須對(duì)這方面事務(wù)指定專門的高層主管。這就是客觀現(xiàn)實(shí)，即使是肆虐的疫情也無法阻擋。來源：Forbes