掌管IBM Watson核心技術(shù)的Rob High，於今日（2日）來臺分享AI趨勢，「每天全球會產(chǎn)生2.5 Exabytes的資料量，其中80%是非結(jié)構(gòu)化的資料，」IBM Watson技術(shù)長Rob High表示，面對大量的非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，要有效地分析才能產(chǎn)生價值，也因為現(xiàn)在擁有大量的數(shù)據(jù)，再加上云端運算普及化，企業(yè)不需要花時間自己建立基礎(chǔ)設(shè)施，以及人類認(rèn)知到AI技術(shù)已經(jīng)可行，AI才因此而崛起。

　　Rob High將AI定義為擴(kuò)增智慧，他認(rèn)為自古以來能夠長久被人類采用的科技，除了符合經(jīng)濟(jì)效益之外，還要是人類能力和智慧的延伸，人類擅長的工作就不需要AI來做，AI可以協(xié)助人類不擅長的事。

　　「人類雖然擁有創(chuàng)意但是也有局限，」Rob High指出，人類一天能夠閱讀、學(xué)習(xí)的資訊很少，以醫(yī)生為例，醫(yī)生的時間有限，沒辦法持續(xù)閱讀所有最新的論文，AI雖然沒有創(chuàng)造力，但是可以將資訊快速的記錄并分析，讓人類看見問題不同的面相，成為人類的助手，今年7月北醫(yī)體系導(dǎo)入AI癌癥輔助系統(tǒng)，就是人與AI合作的例子。

　　除此之外，對話式商務(wù)的崛起，也讓許多企業(yè)紛紛投入開發(fā)Chatbot，不過，Rob High認(rèn)為，企業(yè)要更進(jìn)一步開發(fā)對話式助理，才能真正創(chuàng)造價值，對話式助理（Conversational Agent）比一般的聊天機(jī)器人不同，Chatbot的功能較單一，只能解決比較簡單的問題，且只會辨識單一個使用者意圖。

　　但是，對話式助理則需要依照當(dāng)時對話的情境、對話上下文的脈絡(luò)、最近發(fā)生的新聞、使用者的心情狀況等，綜合判斷之後，才能了解使用者所說的話背後隱藏的意義，給予最合適的回覆。Rob High認(rèn)為，對話式助理可以融入到各種環(huán)境當(dāng)中，顛覆人與機(jī)器的互動模式。

　　舉例來說，當(dāng)使用者問對話式助理「我的戶頭余額還有多少？」一般的Chatbot只會回覆金額就結(jié)束對話，但是對話式助理會分析使用者說這句話，可能是因為要買一樣商品不知道戶頭余額夠不夠，或是使用者想要規(guī)劃生活開銷等，對話式助理能綜合使用者的資料，來判斷使用者可能有多個意圖，再持續(xù)用對話的方式協(xié)助使用者。

　　他更呼吁， 若企業(yè)還沒開始導(dǎo)入AI技術(shù)，則會在未來失去競爭力，而他也建議，企業(yè)可以先從客服導(dǎo)入AI技術(shù)，減少的人力資源就能讓客服人員做更有意義的工作。依照他的觀察，企業(yè)開始采用AI技術(shù)，困難點在於企業(yè)文化需要重新調(diào)整，原有的工作流程也要大改造。