Chatbots技術帶來的即時訊息回復被視為下一代客戶服務的媒介，也越來越得到企業(yè)的重視，借助這類技術，后臺客服人員的團隊配置得以減輕，轉(zhuǎn)由聊天機器人來解決客戶方的要求或提問。伴隨著AI技術的發(fā)展，越來越多的企業(yè)用戶開始關注AI在改善服務體驗中的潛力，期待AI能夠提供更高水平的問題解決能力。
Kylie.ai是一家獲得Y Combinator Fellowship資助的創(chuàng)業(yè)公司，創(chuàng)始人Jamasen Rodriguez和Sinan Ozdemir表示，Kylie.ai能夠了解客戶投訴時的不同情境和情緒，并在公司的數(shù)據(jù)庫中選擇合適的響應方式。
Kylie.ai的最大特點在于跨平臺。使用Kylie.ai的用戶需要將其接入到第三方企業(yè)服務平臺中，如Zendesk、Google、Twitter、SAP和Salesforce等，這些平臺上的信息流涵蓋了企業(yè)和客戶之間的交流。平臺接入意味著Kylie.ai可以大量接觸到企業(yè)和客戶的交流信息，在前期，問題經(jīng)過工作人員進行審核和處理后由Kylie.ai進行信息回復，在這一階段Kylie雖然并沒有接觸到核心的信息處理環(huán)節(jié)，但是對工作人員的處理流程和決策的監(jiān)控是Kylie作為AI的深度學習過程。經(jīng)過大量重復性問題訓練后，AI便可以獨立進行客戶支持工作，對不同的訴求進行自動回復。而這些工作也是跨平臺的。同時也能保證24X7的服務時效。
聊天機器人的數(shù)據(jù)來源一般是從大量的對話中學習得來的，這些對話可以沒有特定的主題，Kylie.ai的學習過程囊括了大量的商務交流，很顯然，Kylie.ai需要面對的問題的情境性更強。
客戶支持遠比簡單聊天的客服工作復雜，和chatbots相比，Kylie.ai將工作能力提升到了另外一個層級：
- 從內(nèi)容層面上，Kylie.ai所面對的信息的將更佳復雜、量級也更為龐大。
- 對合作客戶支持的情境是十分復雜的，同時要考慮到各類因素。目前這類問題的響應過程需要客戶支持人員根據(jù)客戶要求查詢資料后，由高級業(yè)務人員再作出決定，而現(xiàn)在，借助大量的“學習積累”，多個工作人員的協(xié)作由Kylie代替。
對于企業(yè)來說，將AI應用到更寬泛的場景中有諸多便利：
- 由于工作人員的工作能力水平對客戶支持水平的影響較大，不摻雜情感因素的AI技術能夠幫助企業(yè)剔除這些不可控因素，效率之外更多質(zhì)量
- 用AI技術來完成和客戶之間的支持對接意味著團隊的縮減，管理成本的降低
- 借助AI的協(xié)助，工作人員有更多精力專注那些復雜問題
雖然愿景美好，但客戶支持工作的不確定性難以量化，加重AI在企業(yè)經(jīng)營中的角色對于企業(yè)運營而言試錯成本高，面對純理性的AI，理性的企業(yè)家們或許并不是那么放心。
