盡管使用有效性進行衡量有它的好處，但并不能充分優(yōu)化數(shù)據(jù)中心的效率。IT團隊需要更詳細的數(shù)據(jù)中心指標，包括能源和冷卻基礎設施，以及計算系統(tǒng)，以真正優(yōu)化數(shù)據(jù)中心。

　　談到在這一方面的進展，2007年美國環(huán)境保護局（Environmental Protection Agency）公布了一份關于數(shù)據(jù)中心效率的報告，其中指出希望發(fā)布名為“能源之星”（ENERGY STAR）的服務器評級標準，盡管后來實現(xiàn)比預期的要晚，他們還是完成了這一標準。Green Grid早在2010年公布了水的使用效率和碳使用效率指標，但是并沒有引起太多的關注。2016年6月，Green Grid宣布的性能指標（Performance Indicator，PI），一個著眼于將冷卻標準與能源效率結合起來進行評價的指標。

　　我們已經(jīng)習慣于以性能和效率的指標來評價數(shù)據(jù)中心，然而對于多數(shù)IT團隊來說，甚至是一些日常跟蹤能源使用效率（power usage effectiveness，PUE）的團隊來說，啟用新的評價指標無疑需要更高端的數(shù)據(jù)收集以及分析技巧。對于那些已經(jīng)準備好使用更加復雜優(yōu)化工具的團隊來說，有一些關鍵內(nèi)容需要事前考慮。

　　關閉休眠服務器、整合和虛擬化應用程序或購買符合能源之星評級的硬件等方式來節(jié)約能源是常見措施。然而，除非能源和冷卻的基礎設施同樣完成優(yōu)化，這對現(xiàn)存系統(tǒng)較為困難，否則降低的消耗將無法顯著提高能源效率。這時PUE數(shù)據(jù)將變得更糟。通過以PUE為基準，而不作為跟蹤度量，指標數(shù)據(jù)很可能看起來沒救了，這樣投資和付出是不值得的。管理層只希望他們的投資能催生較低的PUE數(shù)值，而沒有理解數(shù)字本身所代表的意義。

　　這就是其他數(shù)據(jù)中心所采用的評價指標，如Green Grid的數(shù)據(jù)中心能源效率（data center energy productivity，DCeP）都是有價值的原因。DCeP將完成有效工作時，數(shù)據(jù)中心實際產(chǎn)生每瓦的能量消費的數(shù)據(jù)進行了量化。DCeP允許用戶建立自己對有效工作指標的定義。例如，在線搜索公司可能會以其網(wǎng)站完成的搜索數(shù)量作為定義內(nèi)容。而對于零售商來說，定義內(nèi)容很可能是銷售數(shù)量。PUE還是必要的，然而DCeP指標能更容易被一些經(jīng)驗較少的人們所理解。

　　盡管DCeP不是一個科學準確的度量角度，它提供了一種方法來量化你真正完成工作時所使用的能源。如果一家銀行的服務器在大部分時間里都處于空閑狀態(tài)，它描述出最小能量，所需的最少的冷卻量，并不會顯著地影響PUE.但它仍然消耗了能力卻沒幾乎沒完成任何工作。DCeP則正相反，它的目標是減少能源消耗，最大限度地提高有用的工作。對于行業(yè)中的領先企業(yè)，要將每一盎司的生產(chǎn)性計算從他們使用的每瓦功率中擠壓出來，復雜的服務器可以提供遠遠超出了處理器利用率的操作數(shù)據(jù)，而更為復雜的數(shù)據(jù)中心度量可以跟蹤結果。

　　然而PUE和DCeP還都只是有關能源效率和降低能源。使用它們衡量效率，可能造成部分無法識別的結果，因為這些指標無法顯現(xiàn)出在節(jié)省能源、影響冷卻性能和可靠性方面所作出的犧牲和讓步。新的PI度量指標則可以做到，對于那些擁有更高水準數(shù)據(jù)收集技能的、有能力去優(yōu)化運營過程中每個環(huán)節(jié)的管理員很有幫助。

　　PI度量有四個層級。Level 1是基本層級，不需要復雜的設備就可以應用。Level 2需要更徹底、更準確的測量。Level 3和Level 4添加計算流體動力學（computational fluid dynamics，CFD）的空氣流建模來提供性能監(jiān)控的圖形可視化，還提供假設情景分析，預測使用當前能源效率時，未來的能力和故障模式是如何的。Level 3是普通建模。Level 4使用實際和詳細的測量方法，校準計算流體動力學模型作為其他標準可信賴的準確度量基線。

　　要使用PI和DCeP這樣的標準拓展數(shù)據(jù)中心度量有三個前提；

　　采用PUE方法；

　　PI將PUE、熱合規(guī)性和彈性結合起來補充現(xiàn)有的度量方法。后兩者分別基于ASHRAE推薦標準和允許的熱度范圍。熱合規(guī)性和彈性研究如何在正常和異常條件下保證冷卻工作的冗余。如果機房空調(diào)空氣溫度必須降低到滿足熱合規(guī)目標，PUE可能增加。PI度量的側(cè)重點是要了解硬件是如何可靠地被冷卻，以及能源設施的效率如何，以及一個因素如何影響其他因素。決定你距離想達到的極限距離有多少，以及你想要的目標能源效率或PUE值。然后，測量實際情況并繪制一張三角形的圖，也稱為蜘蛛圖，看看他們是如何接近你的目標。

　　圖1. 蜘蛛圖是從幾個維度衡量以確定大致的目標一種方法

　　現(xiàn)在有幾種衡量數(shù)據(jù)中心的指標，依據(jù)能源效率，計算每單位能源消耗和可靠性相對能源效率的工作輸出，以最大限度地提高整體數(shù)據(jù)中心的性能。對于大多數(shù)運營工作來說，堅持基本設施和跟蹤電源使用的有效性應處于最優(yōu)先�？梢赃x擇其他標準，但PUE仍然是基礎。即使你還沒有準備好采取進一步的措施，了解行業(yè)中成形的建議還是有幫助的，只要你有了目標就能知道應該如何去做。