2000年左右，人工智能的訓(xùn)練應(yīng)用范式得到統(tǒng)一;2017年，谷歌大腦團隊開創(chuàng)性地提出了“Transformer”模型結(jié)構(gòu)，從而實現(xiàn)了模型結(jié)構(gòu)的“大一統(tǒng)”;去年11月末，隨著ChatGPT的問世，業(yè)界終于迎來了通用人工智能的爆發(fā)點。馮俊蘭表示，到了通用人工智能時代，所有模型的底座都有了一個基礎(chǔ)模式，這也就意味著訓(xùn)練基礎(chǔ)模型成為業(yè)界關(guān)注的焦點。
隨著通用人工智能時代的到來，以微軟、谷歌、百度、華為等為代表的國內(nèi)外科技公司紛紛布局代表通用人工智能的大模型，涵蓋了語言、語音、視覺、多模態(tài)和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)等多個應(yīng)用領(lǐng)域。“以前說自然語言是人工智能或智能機器皇冠上的明珠，現(xiàn)在看來它應(yīng)該不只是明珠，而是所有智能的基礎(chǔ)。”馮俊蘭說，“無論是用來理解視覺、物理環(huán)境，還是語音、數(shù)據(jù)，都需要自然語言作為橋梁。所以目前自然語言模型的比重是最大的，也是效果最好的。”
“人工智能領(lǐng)域迎來的是5000年不遇的文明變局。” 馮俊蘭表示，作為一項試圖復(fù)現(xiàn)人類大腦運行模式的技術(shù)，大模型的大規(guī)模發(fā)展與應(yīng)用將深刻改變科學技術(shù)體系、產(chǎn)業(yè)布局及社會治理模式，為世界發(fā)展催生全新范式;而構(gòu)建堅實的人工智能基礎(chǔ)設(shè)施，打造普適安全的人工智能服務(wù)和運營能力，是實現(xiàn)智能泛在及智能產(chǎn)業(yè)高效規(guī)�；l(fā)展的基礎(chǔ)。
大模型重塑智能服務(wù)運營范式，中國移動認為可以歸納為三個新模式：
一是新的運營供給模式。出于成本、技術(shù)難度與資源方面的種種考量，馮俊蘭認為，未來，智能化的服務(wù)一定會回到基于基礎(chǔ)建設(shè)的運營模式中;為此，涵蓋了全場景、全要素的能力供給與運營就成為中國移動在通用智能時代下的新定位。將算力、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)、模型、能力等多種智能化要素作為運營與供給對象，通過整體性的規(guī)劃、建設(shè)、維護、優(yōu)化等實現(xiàn)多種要素的融合管理，通過一體化編排、調(diào)度和安全把控實現(xiàn)智能化服務(wù)能力的構(gòu)建和輸出，通過對全要素體系化運營，為個人用戶和千行百業(yè)的全場景智能需求提供真正無所不及的智能服務(wù)。
為了支撐大規(guī)模的智能化服務(wù)換代，馮俊蘭表示，中國移動開創(chuàng)性地提出了“體系化人工智能”的原創(chuàng)技術(shù)體系，依托泛在的網(wǎng)絡(luò)和AI算力，在開放環(huán)境中實現(xiàn)對AI能力進行靈活且高效的配置、調(diào)度、訓(xùn)練和部署。“體系化質(zhì)量系統(tǒng)能夠大大縮短從業(yè)務(wù)需求到業(yè)務(wù)實踐之間的時間成本，并提高效率。”馮俊蘭告訴記者。
二是新的業(yè)務(wù)賦能模式。“X+AI”是相對傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)賦能模式，是指在現(xiàn)有行業(yè)業(yè)務(wù)流程中，以智能化技術(shù)提升業(yè)務(wù)成效;而“AI+X”則指以通用人工智能技術(shù)重構(gòu)業(yè)務(wù)內(nèi)核，實現(xiàn)全新的業(yè)務(wù)形態(tài)與模式。馮俊蘭表示，中國移動將實現(xiàn)從“X+AI”轉(zhuǎn)向“AI+X”的根本性變革，后者的核心是通過智能化系統(tǒng)實現(xiàn)自然語言與機器、數(shù)據(jù)之間的溝通。
三是新的產(chǎn)業(yè)合作模式。實現(xiàn)向體系化協(xié)同創(chuàng)新方式的轉(zhuǎn)變。“體系化與大模型間的關(guān)系，就是把大模型轉(zhuǎn)換為很多小模型，專注于其子任務(wù)，并將其學習成果匯聚到大模型中。”馮俊蘭這樣解釋道，“通過小模型之間的協(xié)作，完成一項復(fù)雜的任務(wù)。”
中國移動高度重視行業(yè)大模型的發(fā)展。馮俊蘭表示，基礎(chǔ)大模型作為通用智能的核心，其具備的泛理解能力、生成多樣性和知識無邊界的鮮明特點，正為行業(yè)大模型的建立提供堅實的基礎(chǔ)。“如果把基礎(chǔ)大模型看作是大學通識教育，行業(yè)大模型就是研究生加工作經(jīng)驗錘煉的專業(yè)訓(xùn)練。”馮俊蘭生動地形容道。
