莊秉翰指出，數(shù)字經(jīng)濟技術和人類生產(chǎn)活動正以前所未有的深度與廣度融合，以數(shù)字科技為核心，結合云計算、人工智能、5G、智能邊緣技術趨勢，推動席卷全球數(shù)字經(jīng)濟的新浪潮。
AI讓網(wǎng)絡和邊緣更智能，5G讓AI無所不在，AI和5G讓邊緣解鎖更多新的機遇，三者的相互融合促發(fā)指數(shù)級的數(shù)據(jù)增長和處理需求，不僅在推動從云到端的基礎設施云化變革，更需要針對不同應用場景和工作負載提供定制化的算力服務。“作為全球領先的半導體芯片供應商，英特爾憑借豐富的產(chǎn)品組合，優(yōu)化的軟件，廣泛的工具和生態(tài)，使得用戶可以設計、交付和部署針對網(wǎng)絡核心、智能邊緣和大規(guī)模接入的創(chuàng)新解決方案。”
軟硬結合
加速“智能分布式邊緣”時代到來
據(jù)Gartner估計，到2025 年企業(yè)將在數(shù)據(jù)中心或云之外創(chuàng)建和處理75%的數(shù)據(jù)。
莊秉翰表示，相較于以云計算和數(shù)據(jù)中心為核心的計算模式，邊緣孕育了更多的可能性，也和更多的行業(yè)數(shù)字化轉型息息相關。通過各種形態(tài)的邊緣與節(jié)點，企業(yè)和數(shù)據(jù)中心正在形成廣泛而分布式的可編程網(wǎng)絡以及計算資源，在此之上疊加AI與自動化手段以及數(shù)據(jù)安全的機制，可有效解決企業(yè)在數(shù)字化轉換的過程中對敏捷性和效率的需求。“英特爾認為這是一個全新的計算領域，我們稱之為‘智能分布式邊緣’。”
英特爾網(wǎng)絡與邊緣事業(yè)部亞洲市場開拓總監(jiān)阮伯超在出席“ICT中國高層論壇 主論壇”指出，在智能邊緣領域面臨著網(wǎng)絡和應用程序復雜性、傳統(tǒng)基礎架構、異構位置和工作負載、隱私與安全、多樣化的垂直領域和分散的生態(tài)系統(tǒng)等五大挑戰(zhàn)。
阮伯超表示，要構建的智能分布式邊緣，一方面需要云原生應用來支持智能分布式的邊緣環(huán)境，實現(xiàn)不同行業(yè)不同場景的靈活擴展;另一方面，也需要借助從云到邊緣一致的開發(fā)框架和工具來使能應用開發(fā)，確保開發(fā)者所開發(fā)的資產(chǎn)能夠被復用利用。同時也需要通過測試和快速部署，進而實現(xiàn)效率和成本的優(yōu)化。“我們的目標是在分布式的邊緣基礎設施和應用的開發(fā)部署、運行管理、連接和安全保障的各個方面，實現(xiàn)無縫體驗。”
阮伯超指出，分布式邊緣的軟件正在轉型，從當前的孤立模型逐步轉變?yōu)槿诤宪浖Ｐ?而英特爾一直在推動開放、融合的網(wǎng)絡和邊緣解決方案。在他看來，基于開放標準和軟件定義的英特爾相關方案具有明顯優(yōu)勢：比如，擁有數(shù)百種適用于常用例的部署就緒解決方案;用戶可以選擇傳統(tǒng)環(huán)境/云，可以“即插即用”;具備運營和技術專家的全球對接生態(tài)系統(tǒng)等。“英特爾網(wǎng)絡和邊緣解決方案已經(jīng)得到了超過73000次部署，帶來真正的業(yè)務價值。”
實際上，智能分布式邊緣的創(chuàng)新應用都要通過底層芯片和配套軟件才能實現(xiàn)。在硬件層面，英特爾以英特爾至強可擴展處理器為核心，提出了全新的XPU戰(zhàn)略，通過提供CPU、GPU、FPGA、IPU等多種異構產(chǎn)品，為不同業(yè)務、應用場景提供定制化的算力解決方案。在軟件層面，英特爾推出了針對邊緣計算的OpenVINO工具套件，可實現(xiàn)AI模型在異構算力平臺上開展高性能推理，有效提升工作效能，增加平臺競爭力;作為面向異構計算統(tǒng)一編程架構的oneAPI，則簡化了跨不同計算架構的應用程序開發(fā)工作，實現(xiàn)了一次開發(fā)，多平臺部署。
網(wǎng)絡演進驅動力再思考
算網(wǎng)融合驅動網(wǎng)絡轉型
5G絕不僅僅是無線空口技術的創(chuàng)新，也在驅動網(wǎng)絡建設模式和網(wǎng)絡架構的深刻變化。
英特爾運營商事業(yè)部技術總監(jiān)侯志強在出席“5G演進與創(chuàng)新發(fā)展論壇”時指出，在“五大超級技術力量”的驅動下，數(shù)字化世界已經(jīng)正在到來，如何構建網(wǎng)絡、運營網(wǎng)絡和提供服務是運營商必須要思考的命題。
侯志強表示，5G網(wǎng)絡通過四年實踐，出現(xiàn)三種轉變：流量從單一通信屬性到通信和計算屬性并重轉變;服務場景從單一信息交互到系統(tǒng)數(shù)字化場景轉變;部署驅動從以人中心到以行業(yè)數(shù)字需求化為中心轉變。這些轉變需要通信應用和服務的軟件化與可編程，需要通過計算手段來實現(xiàn)。未來算力會成為網(wǎng)絡自身的重要組成部分。
“網(wǎng)絡建設的驅動模式正在發(fā)生變化，從通信需求驅動轉變?yōu)橛嬎阈枨篁寗�，網(wǎng)絡為先轉變?yōu)闃I(yè)務為先，運營商需要以業(yè)務為導向重構分布式邊緣，構建統(tǒng)一的邊緣云原生框架。”
侯志強指出，計算屬性的出現(xiàn)及成長，對網(wǎng)絡的架構和運營提出新的需求。云網(wǎng)融合、算力網(wǎng)絡、算網(wǎng)融合等技術方向成為了國內三大運營商的共同選擇。作為重要合作伙伴，英特爾也積極參與其中，推動相關技術走向成熟與落地。針對算力網(wǎng)絡和云網(wǎng)融合技術的驅動本源和目標構想，英特爾也進行了深入研究，并發(fā)布了《算網(wǎng)融合技術對網(wǎng)絡架構影響研究》白皮書。
讓加速無處不在
夯實數(shù)智化轉型云網(wǎng)算力底座
莊秉翰指出，從行業(yè)應用到真實物理世界的局限性，英特爾越來越清晰地感知到僅僅靠核心主頻提升和核心數(shù)量增加不能滿足真實工作負載下對CPU性能更高的追求。
英特爾廣泛搜集客戶以及最終用戶的需求和意見，針對人工智能、5G網(wǎng)絡、數(shù)據(jù)分析、科學計算等現(xiàn)代工作負載，引入全新針對這些負載的優(yōu)化加速設計理念，采用系統(tǒng)級設計方法，能夠在CPU架構內置專用工作負載加速器，提升性能和效率。
英特爾中國云創(chuàng)新中心技術總監(jiān)張曉軍在出席“算力創(chuàng)新發(fā)展高峰論壇”時表示，算力的增長速度，遠遠跟不上數(shù)據(jù)量的爆發(fā)式增長速度，如何以有限的算力來滿足算力需求極具膨脹的問題，是全產(chǎn)業(yè)鏈都需要思考的命題。張曉軍認為，算力基礎設施的優(yōu)化，應該從芯片、平臺、機架、數(shù)據(jù)中心等多個層面協(xié)同推進。英特爾推出了多核Mesh架構，指令集優(yōu)化、硬件加速器、P/E核等CPU技術的演進發(fā)展支持算力不斷提升和優(yōu)化。
在今年年初，英特爾發(fā)布了第四代至強可擴展處理器。芯片采用Intel 7制程工藝制造，具有全新的芯片架構。通過集成高性能核、更多內核數(shù)量、業(yè)內高需求的數(shù)據(jù)中心工作負載的相關加速器，以及業(yè)界領先的DDR5、CXL1.1、PCIe 5.0，讓加速無所不在。
面對日益多元的數(shù)字化需求，英特爾除了CPU之外也提出XPU產(chǎn)品戰(zhàn)略，打造從云到端的多種產(chǎn)品組合。在GPU和AI加速方面，英特爾今年推出非常多新的產(chǎn)品。面向邊緣計算、邊緣推理的應用場景，英特爾提供GPU Flex系列，帶有領先的視頻轉碼功能，支持高密度的云游戲和云桌面工作負載，可以提供實時的基于視頻優(yōu)化推理和分析的AI能力。面向生成式大模型場景，英特爾推出了Habana Gaudi芯片，顯著提升訓練吞吐性能。
“面對數(shù)據(jù)爆發(fā)和千行百業(yè)的數(shù)字化創(chuàng)新，我們不僅看到計算需求呈指數(shù)級的增長，同時也看到業(yè)務場景的需求的復雜和多樣。針對不同的應用場景和工作負載，搭建不同的系統(tǒng)級的解決方案，需要產(chǎn)業(yè)界前所未有的通力合作。”莊秉翰表示。“面向5G融合應用和數(shù)字化轉型的星辰大海，英特爾將攜手合作伙伴，助力運營商加速網(wǎng)絡轉型，加速智能分布式邊緣，云網(wǎng)融合和算力網(wǎng)絡建設，為全社會數(shù)智化轉型奠定堅實的云網(wǎng)底座。”
