“ChatGPT的成功一方面依賴于人工智能本身的技術(shù)變革，另一方面，大型智算中心給予的算力支持也極為重要。”王曉云告訴
王曉云認(rèn)為，算力網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)可分為三層，第一層是算網(wǎng)底座。算力方面，國(guó)產(chǎn)AI芯片水平相比國(guó)外仍有一定差距，同時(shí)，由于不同芯片生態(tài)互不兼容，服務(wù)難以在不同的生態(tài)間遷移。網(wǎng)絡(luò)方面，則需要解決高速高可靠數(shù)據(jù)傳輸，以及如何通過算力路由實(shí)現(xiàn)多因子的聯(lián)合調(diào)度等。
第二層是算網(wǎng)大腦，即實(shí)現(xiàn)多要素的編排調(diào)度，這其中的難點(diǎn)是推進(jìn)算力在跨地域、跨層級(jí)、跨內(nèi)核、跨主體之間融通整合，以及在調(diào)度過程中與AI等技術(shù)的結(jié)合。
第三層是算網(wǎng)服務(wù)，面向高效、泛在、智慧的服務(wù)需求，如何推動(dòng)算力方便快捷、即取即用成為產(chǎn)業(yè)關(guān)注的熱點(diǎn)。
“中國(guó)移動(dòng)提出算力網(wǎng)絡(luò)的初心，是希望推動(dòng)算力成為像電力一樣的社會(huì)級(jí)服務(wù)。”王曉云談到，目前全社會(huì)對(duì)算力需求非常旺盛，而運(yùn)營(yíng)商作為數(shù)字新基建的主力軍將發(fā)揮“火車頭”作用，滿足未來爆炸性的算力增長(zhǎng)需求，為全社會(huì)數(shù)智化轉(zhuǎn)型賦能。
數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，運(yùn)營(yíng)商正面臨著一場(chǎng)全新的自我革命。在王曉云看來，信息通信網(wǎng)絡(luò)正在從過去的以網(wǎng)絡(luò)為核心，提供信息傳輸服務(wù)，向未來以算力為核心，提供信息感知、傳送、存儲(chǔ)、處理等多樣化服務(wù)轉(zhuǎn)變。
網(wǎng)為根基。網(wǎng)絡(luò)是主動(dòng)脈，是連接算與算、算與用戶之間的橋梁。王曉云認(rèn)為，以網(wǎng)強(qiáng)算，既可以提升算力性能邊界，支撐算力的大規(guī)模整合與運(yùn)用，實(shí)現(xiàn)算力的集群優(yōu)勢(shì);又可以拓展算力的服務(wù)邊界，實(shí)現(xiàn)算力的普惠接入。算力和網(wǎng)絡(luò)的協(xié)同最終將走向一體共生發(fā)展，實(shí)現(xiàn)算在網(wǎng)中，網(wǎng)在算中。
“算力網(wǎng)絡(luò)一定是多要素、全面、深度融合的。尤其是隨著ChatGPT興起，人工智能成為深化要素融合的戰(zhàn)略性技術(shù)，智能算力在信息基礎(chǔ)設(shè)施中的作用愈發(fā)凸顯。因此，中國(guó)移動(dòng)正在構(gòu)建運(yùn)營(yíng)商單體最大的智算中心(E級(jí)以上)，以智算為新的高地，推進(jìn)基礎(chǔ)設(shè)施整體的躍遷。”王曉云表示。
她認(rèn)為，運(yùn)營(yíng)商發(fā)展算力網(wǎng)絡(luò)的核心，就是要改變過去網(wǎng)一套、算一套的服務(wù)體系，提供全新的算網(wǎng)一體化、端到端質(zhì)量一致性保障的服務(wù)。同時(shí)，運(yùn)營(yíng)商應(yīng)創(chuàng)造新的服務(wù)模式——任務(wù)式服務(wù)(TaaS)，用戶只需提出任務(wù)的期望性能、成本等要求，無需關(guān)注底層資源的使用情況，平臺(tái)可以自動(dòng)解析、生成方案。
此外，運(yùn)營(yíng)商還在發(fā)展算力并網(wǎng)和算力交易等服務(wù)新業(yè)態(tài)，通過跨運(yùn)營(yíng)主體算力交易的新型供給模式，實(shí)現(xiàn)智算、超算、通用算力的全面貫通，提供社會(huì)級(jí)普惠算力供給。例如，超算、智算等社會(huì)算力通過并入運(yùn)營(yíng)商網(wǎng)絡(luò)，可以支持“數(shù)據(jù)快遞”服務(wù)，還可以更好地平衡算網(wǎng)資源的閑時(shí)和忙時(shí)，達(dá)到削峰填谷的效果，真正實(shí)現(xiàn)算力普惠，降低使用者和供給端的門檻。
算力網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展并非一蹴而就，王曉云提到，中國(guó)移動(dòng)的算力網(wǎng)絡(luò)實(shí)施分為三個(gè)階段：第一階段是“泛在協(xié)同”，實(shí)現(xiàn)算和網(wǎng)的手拉手;第二階段是“融合統(tǒng)一”，通過構(gòu)建算網(wǎng)大腦，實(shí)現(xiàn)算、網(wǎng)以及各種技術(shù)能力的統(tǒng)一管理、編排和調(diào)度;第三階段則是“一體內(nèi)生”，算網(wǎng)從協(xié)議和架構(gòu)層面全面融通，形成算網(wǎng)一體化基礎(chǔ)設(shè)施，為用戶提供融合多技術(shù)要素的一體化服務(wù)。
