成立于 2017 年的研究組織 AI Now 上周發(fā)布了一份報告，詳細介紹大型科技公司對人工智能發(fā)展的影響，認為人工智能發(fā)展“從根本上依賴”大型科技公司所控制的數(shù)據(jù)和計算能力等資源。
報告稱，圍繞人工智能發(fā)展的很多說法都來自大型科技公司，比如人工智能需要不受限制的創(chuàng)新來造福社會，以及人工智能發(fā)展關(guān)系社會進步等等。AI Now 認為，這種說法對大公司有利，甚至影響了許多政策制定者對技術(shù)的看法。
“如果我們想在科技行業(yè)開展任何有意義的改革，我們需要首先從直面影響力的集中開始，”AI Now 董事總經(jīng)理莎拉・邁爾斯・韋斯特（Sarah Myers West）。
對于人工智能研發(fā)工作而言，支撐整個系統(tǒng)的數(shù)據(jù)模型需要密集開發(fā)和巨大算力才能發(fā)揮作用。
好消息是，開發(fā)這些數(shù)據(jù)模型的工具、資源和算力都是現(xiàn)成的，這導(dǎo)致近期各種人工智能出現(xiàn)爆發(fā)式增長，諸如 OpenAI 的人工智能聊天機器人 ChatGPT 以及 Runway 的文本和視頻編輯器等工具層出不窮。
但壞消息是，支持這些人工智能的基礎(chǔ)設(shè)施以及巨大算力都集中在少數(shù)大公司手中，這種繁榮只會助長他們的影響力。幾乎所有能想到的人工智能工具都依賴于云服務(wù)，比如亞馬遜 AWS、微軟 Azure 或谷歌 Cloud，或者三者間的某種組合。
實際上，即使人工智能初創(chuàng)公司與這些科技公司存在競爭關(guān)系，也在為這些大科技公司的利潤做出貢獻。初創(chuàng)公司使用主要云平臺的次數(shù)越多，向競爭對手支付的費用就越多。
這種狀況表明，雖然人們一直擔(dān)心大型科技公司的壟斷，但人工智能的崛起只會讓他們變得更強大。
對于人工智能研發(fā)工作而言，支撐整個系統(tǒng)的數(shù)據(jù)模型需要密集開發(fā)和巨大算力才能發(fā)揮作用。
人工智能的競爭不平衡
這種現(xiàn)狀帶來的一個嚴重問題是，大型科技公司正在與這些規(guī)模較小的初創(chuàng)公司展開正面競爭。不同之處在于，大型科技公司可以訪問外人無法獲得的資源和數(shù)據(jù)。韋斯特將這一概念稱為“看門人控制”。
例如，微軟曾警告 Azure 云服務(wù)客戶，他們不能使用必應(yīng)搜索引擎的數(shù)據(jù)來訓(xùn)練人工智能。但微軟及其在人工智能領(lǐng)域的合作伙伴 OpenAI 正在使用這些數(shù)據(jù)開發(fā)新產(chǎn)品。
人工智能市場存在著激烈競爭。在 ChatGPT 走紅幾個月后，OpenAI 發(fā)布了最新版的 GPT 旗艦?zāi)Ｐ停瑸榈氖菑娀I(lǐng)先優(yōu)勢。這使得谷歌不得不倉促發(fā)布自家人工智能技術(shù)，來阻止微軟整合人工智能新必應(yīng)的崛起。
韋斯特說，有一種方法可以鼓勵競爭，減少人工智能技術(shù)發(fā)展對大型科技公司的依賴。
“如果說我們從過去 10 年對大型科技公司的斗爭中學(xué)到了什么，那就是我們不能讓公司成為這場對話的領(lǐng)導(dǎo)者，”她說，“要由監(jiān)管機構(gòu)和公眾來定義人工智能的未來。”
AI Now 提出了幾項政策方面的建議，阻止大型科技公司進一步強化固有地位。其中之一是數(shù)據(jù)最小化的概念，也就是允許公司只收集必要數(shù)據(jù)，而不是大量數(shù)據(jù)。大型科技公司通常擁有的數(shù)據(jù)最多，而且在大多數(shù)情況下，它們擁有能利用這些數(shù)據(jù)的計算能力。
韋斯特表示，更好執(zhí)行反壟斷法，并將競爭與隱私概念聯(lián)系起來，可能會限制大型科技公司的發(fā)展規(guī)模。一旦這些都到位，就能為其他公司提供一個更公平的競爭環(huán)境。
韋斯特表示：“我們要通過加強競爭執(zhí)法來實現(xiàn)這一目標(biāo)，好消息是競爭監(jiān)管機構(gòu)正在關(guān)注這一問題。”
