大華股份輕量化AI技術斬獲CVPR視覺頂會ISP賽道冠軍
不同于部署于云端，由于存儲空間、功耗及算力資源限制，神經網(wǎng)絡模型在移動設備和嵌入式設備上的存儲與計算是一個巨大的挑戰(zhàn)。輕量化網(wǎng)絡旨在保持模型精度基礎上進一步減少模型參數(shù)量和復雜度。輕量化網(wǎng)絡既包含了對網(wǎng)絡結構的探索，又有例如知識蒸餾、剪枝等模型壓縮技術的運用，推動深度學習技術在移動端，嵌入式的應用落地，在智能家居、安防、自動駕駛、智慧海洋等領域都有重要貢獻。
Learned Smartphone ISP Challenge競賽致力于促進業(yè)內使用深度學習的方法替代傳統(tǒng)ISP模塊，對相機獲得的RAW數(shù)據(jù)直接轉換為RGB圖像，以獲得更好的成像效果，同時也能夠解決傳統(tǒng)ISP模塊依賴大量人工經驗調參的難題。
在大賽中，大華dh_isp團隊基于自身在ISP領域的積累，通過深入分析任務的特點和痛點，提出一款高效、高性能的網(wǎng)絡，網(wǎng)絡設計立足于圖像重建任務特性，并基于圖像任務采取了特殊的損失函數(shù)和訓練方式，使網(wǎng)絡在耗時最小的情況下，獲得很好的主觀效果，在綜合排名中，以明顯的優(yōu)勢獲得桂冠，彰顯了大華圖像成像、圖像增強、輕量化網(wǎng)絡設計等領域的技術積累及開拓創(chuàng)新能力。
大華股份作為智慧物聯(lián)行業(yè)頭部企業(yè)，深耕ISP技術近十年，多年的產品迭代使大華的ISP團隊積累了深厚的技術功底。伴隨著AI相關技術的蓬勃發(fā)展，如何利用AI進行底層（low-level）圖像處理以帶來更好的圖像質量深受行業(yè)研究關注。AI+降噪、插值、去模糊、超分辨率，乃至于AI+ISP在研究、競賽中都帶來了顯著的進步。大華圖像算法團隊立足于自身在傳統(tǒng)ISP領域的技術積累，開發(fā)了全圖以及感興趣區(qū)域的AISP圖像處理技術，進一步提升了圖像效果，為終端用戶提供更優(yōu)異的視覺體驗。
大華自研AI降噪技術，明顯提升畫面清晰度，還原細節(jié)和色彩
消息來源：浙江大華技術股份有限公司
