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性能虛擬樣機(jī)+研發(fā)過(guò)程協(xié)同管控 — 安懷信的數(shù)字化企業(yè)解決方案

2021-04-20 10:29:10   作者:   來(lái)源:CTI論壇   評(píng)論:0  點(diǎn)擊:


  十四五規(guī)劃中,國(guó)家從數(shù)字化研發(fā)、數(shù)字化生產(chǎn)、數(shù)字化管理方面,對(duì)國(guó)有企業(yè)、科研院所的轉(zhuǎn)型,提出了新的要求。安懷信基于對(duì)企業(yè)數(shù)字化研發(fā)超過(guò)十五年的實(shí)現(xiàn),以及對(duì)數(shù)字化企業(yè)規(guī)劃的深刻解讀,從“決策智能科學(xué)”和“研制協(xié)同高效”兩個(gè)方面闡述了現(xiàn)狀并提出了安懷信的相應(yīng)解決方案:
  1.決策智能科學(xué)
  當(dāng)下國(guó)內(nèi)企業(yè)的研發(fā)決策現(xiàn)狀,仍然是以物理樣機(jī)和試驗(yàn)驗(yàn)證為基礎(chǔ)。設(shè)計(jì)方案與性能參數(shù),試驗(yàn)工況與結(jié)果數(shù)據(jù)均為單次或小批量數(shù)據(jù)樣本。與正向研發(fā)以虛擬設(shè)計(jì)、虛擬驗(yàn)證為核心的目標(biāo)差距巨大。同時(shí),基于大數(shù)據(jù)樣本,結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能等技術(shù)的智能決策的實(shí)現(xiàn),也面臨著獲得大量樣本數(shù)據(jù)的成本過(guò)高的困境。
  安懷信積累了多年與客戶的合作經(jīng)驗(yàn),基于自主研發(fā)的SimV&Ver 仿真驗(yàn)證及性能虛擬樣機(jī)管理工具包,提出了通過(guò)建立企業(yè)性能虛擬樣機(jī)庫(kù)的解決方案。
  立足于V&V的方法和規(guī)范,從解決“仿真不真、仿真速度慢”兩個(gè)核心問(wèn)題著手,幫助企業(yè)將仿真驗(yàn)證提升到研發(fā)過(guò)程核心的地位。
  2.數(shù)字化研發(fā)對(duì)仿真的要求有了質(zhì)的提升
  構(gòu)建企業(yè)性能虛擬樣機(jī)是實(shí)現(xiàn)虛擬驗(yàn)證的基礎(chǔ)
  隨著產(chǎn)品的性能層級(jí)金字塔的建立,以及大量仿真模型的V&V驗(yàn)證的完成,企業(yè)能夠快速、低成本地獲得大量的精確仿真結(jié)果,從而構(gòu)建決策智能科學(xué)所需的大量性能數(shù)據(jù)樣本。
  SimV&Ver大數(shù)據(jù)工具包:秒級(jí)精確仿真成為可能
  安懷信的SimV&Ver工具包內(nèi)置大量的數(shù)學(xué)算法,支持客戶通過(guò)試驗(yàn)數(shù)據(jù)反推得出仿真代理模型,從而將幾小時(shí)甚至幾個(gè)月的仿真過(guò)程壓縮到分鐘級(jí)別。進(jìn)而快速構(gòu)建虛擬的、完整的性能樣本大數(shù)據(jù),最終讓用戶在輸入設(shè)計(jì)參數(shù)后,數(shù)秒內(nèi)即可獲得的性能預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)輸出。最終基于大樣本性能數(shù)據(jù)的科學(xué)、智能決策將成為現(xiàn)實(shí)。
  2.研制協(xié)同高效
  過(guò)去十多年,隨著產(chǎn)品復(fù)雜性日增,過(guò)程中包含的總體設(shè)計(jì)知識(shí)以及過(guò)程的管控變得越來(lái)越重要,但卻缺乏一個(gè)合適的管控平臺(tái)。同時(shí)大家也都意識(shí)到,即使研制各階段模型的數(shù)字化問(wèn)題解決之后,數(shù)據(jù)的傳遞、共享、迭代仍然被不同廠商的軟件所構(gòu)建的孤島阻礙著。隨著數(shù)字化研發(fā)的提出,研制協(xié)同高效的要求也更加迫切。
  經(jīng)過(guò)長(zhǎng)達(dá)7年深入企業(yè)客戶研制過(guò)程的數(shù)據(jù)研究,多個(gè)行業(yè)標(biāo)桿項(xiàng)目的成功實(shí)施,安懷信提出了基于SPIDER平臺(tái)構(gòu)建總體設(shè)計(jì)驗(yàn)證管控平臺(tái)的解決方案。
  SPIDER定義及定位
  定義
  SPIDER (System Parameter based Integrated DesignER) 是一個(gè)基于系統(tǒng)參數(shù)模型的、貫穿方案設(shè)計(jì)過(guò)程的系統(tǒng)工程設(shè)計(jì)驗(yàn)證協(xié)同平臺(tái),實(shí)現(xiàn)對(duì)需求、指標(biāo)、總體方案、驗(yàn)證等模型的關(guān)聯(lián)管理和技術(shù)狀態(tài)的全面管控。
  定位
  SPIDER面向系統(tǒng)總體和分系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)人員,聚焦總體設(shè)計(jì)過(guò)程中以下問(wèn)題:
  • 總體設(shè)計(jì)過(guò)程無(wú)數(shù)字化模型表達(dá);
  • 方案設(shè)計(jì)過(guò)程無(wú)協(xié)同化環(huán)境,數(shù)據(jù)不透明難以實(shí)現(xiàn)全面管控;
  • 方案設(shè)計(jì)和驗(yàn)證工具分散且不統(tǒng)一,無(wú)法自動(dòng)化實(shí)現(xiàn)。
  基于系統(tǒng)參數(shù)模型的研發(fā)數(shù)據(jù)中心建立
  通過(guò)構(gòu)建數(shù)據(jù)中心的方案,將原來(lái)分散在不同軟件、工具中的核心數(shù)據(jù)統(tǒng)一關(guān)聯(lián)并管控起來(lái),且可隨著研發(fā)進(jìn)程實(shí)時(shí)更新。從而解決了包括過(guò)程數(shù)據(jù)在內(nèi)的核心數(shù)據(jù)被迫分散存儲(chǔ),且無(wú)法有效管控的問(wèn)題。
  研發(fā)全過(guò)程流程、數(shù)據(jù)、模型、知識(shí)協(xié)同管控
  同時(shí),通過(guò)數(shù)據(jù)中心與各個(gè)工具軟件之間的接口,來(lái)實(shí)現(xiàn)總體參數(shù)與各個(gè)子系統(tǒng)、部件之間的數(shù)據(jù)協(xié)同與迭代,研制各階段的數(shù)據(jù)版本統(tǒng)一與集中調(diào)用。
  安懷信的Spider平臺(tái)是完全自主的國(guó)產(chǎn)工業(yè)軟件,同時(shí)安懷信也擁有國(guó)家保密資質(zhì),將平臺(tái)的實(shí)施過(guò)程下沉到傳統(tǒng)研發(fā)管理平臺(tái)所管控不到的過(guò)程數(shù)據(jù)中,幫助企業(yè)梳理核心數(shù)據(jù),并做到規(guī)范化,透明化,實(shí)時(shí)化。真正做到了節(jié)省研發(fā)工程師數(shù)據(jù)獲取、解讀、傳遞的時(shí)間消耗,真正幫助企業(yè)提升了研制效率。
  SimV&Ver與Spider系統(tǒng),是安懷信的兩大核心產(chǎn)品線,歷經(jīng)十年的開發(fā),以及數(shù)十家企業(yè)的持續(xù)驗(yàn)證,已經(jīng)被證明,可有效幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)決策智能科學(xué)與研制協(xié)同高效的建設(shè)目標(biāo)。2020年后,安懷信獲得了更多的行業(yè)及資本關(guān)注,更多的資金投入與客戶關(guān)注,也將激勵(lì)安懷信以更加成熟的產(chǎn)品與技術(shù),更加深度的項(xiàng)目實(shí)施,有效地助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化升級(jí)。
 
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