中國人工智能行業(yè)市場規(guī)模自2015年起持續(xù)擴(kuò)大，隨著國家政策的傾斜和相關(guān)基礎(chǔ)技術(shù)如5G通信、新基建的發(fā)展，人工智能進(jìn)入爆發(fā)增長的階段。

　　金融行業(yè)作為擁有最完善歷史數(shù)據(jù)以及明確量化目標(biāo)的行業(yè)，天然是人工智能技術(shù)最理想的應(yīng)用領(lǐng)域之一，此背景下，人工智能從最初的提供技術(shù)到現(xiàn)在的提供全鏈路解決方案，已深入應(yīng)用在金融領(lǐng)域的眾多場景。當(dāng)前人工智能在金融行業(yè)的應(yīng)用以智能風(fēng)控為主，同時滲透投顧、支付、理賠、投研和客服等場景，推動金融行業(yè)向自助化、普惠化方向轉(zhuǎn)變。

　　人工智能在金融行業(yè)的應(yīng)用主要是降低金融機(jī)構(gòu)的服務(wù)與運(yùn)營成本，而在營銷增收上的應(yīng)用不足。在傳統(tǒng)的金融營銷場景下，主要的方式采用的方式基本是短信、人工外呼和app推送。

　　短信的方式成本低，操作簡單，被廣泛應(yīng)用，但由于過度應(yīng)用，導(dǎo)致一些監(jiān)管政策和手機(jī)權(quán)限對短信進(jìn)行了屏蔽，影響到最終的效果。

　　人工外呼方式直面客戶，有種真實(shí)、親切感，效果相對比較好，但人工的成本非常高，且由于工作機(jī)械單一，缺乏成長性，人員流失率居高不下，無形中進(jìn)一步增加了企業(yè)的培訓(xùn)和管理成本。綜合投入和產(chǎn)出后，大部分的金融企業(yè)只能被迫選擇采用人工方式對20%的優(yōu)質(zhì)客戶進(jìn)行營銷。

　　app推送的方式屬于互聯(lián)網(wǎng)+的方式，成本相對較低，但受限于金融app提供的內(nèi)容和服務(wù)較低頻，以及眾多用戶和手機(jī)通知權(quán)限的屏蔽，使得app的有效觸達(dá)較低。

　　為緩解金融領(lǐng)域面對的繁重營銷壓力，人工智能已逐漸深入金融營銷場景，幫助金融企業(yè)提升營銷效率，實(shí)現(xiàn)營銷創(chuàng)新突破。

　　科大訊飛金融行業(yè)智能營銷機(jī)器人基于AI+能力平臺、自研呼叫中心、訊飛言知、訊飛OBS四大核心系統(tǒng)進(jìn)行搭建，覆蓋了電話、短信、app、公眾號等不同營銷應(yīng)用場景，業(yè)務(wù)人員只需進(jìn)行簡單的營銷流程搭建，即可發(fā)起營銷任務(wù)。通過智景、智策、智達(dá)、智合四個子系統(tǒng)，形成從營銷對象定位、到營銷策略制定再到客戶智能觸達(dá)，和最終業(yè)務(wù)閉環(huán)的端到端輔助營銷解決方案。

　　營銷專家菲利普·科特勒在2005年底提出：企業(yè)需要更精準(zhǔn)、可衡量和高投資回報的營銷溝通，需要制定更注重結(jié)果和行動的營銷傳播計(jì)劃，還有越來越注重對直接銷售溝通的投資，簡單來說就是5個合適，在合適的時間、合適的地點(diǎn)、將合適的產(chǎn)品以合適的方式提供給合適的人。

　　金融行業(yè)天然擁有較全面的客戶金融數(shù)據(jù)，能為合適的客戶找到合適的產(chǎn)品，但在以往，受限于技術(shù)和數(shù)據(jù)，無法獲悉合適的時間、地點(diǎn)以及方式。訊飛基于語音技術(shù)，提供了大量的智能軟件、硬件和開放平臺，同時還給眾多主流的手機(jī)品牌提供智能語音的服務(wù)，這些服務(wù)被用戶在復(fù)雜且廣泛的生活、工作、娛樂場景中使用，通過對這些大數(shù)據(jù)的處理，形成了多達(dá)5200+的用戶標(biāo)簽，再結(jié)合金融客戶的金融數(shù)據(jù)，從而幫助金融客戶構(gòu)建全景用戶標(biāo)簽體系，實(shí)現(xiàn)用戶的立體化和精準(zhǔn)化。

　　以往，金融行業(yè)提供的服務(wù)和產(chǎn)品相對標(biāo)準(zhǔn)化，營銷策略也相對簡單粗暴。隨著用戶需求的變化，不同的客戶在不同的時間、地點(diǎn)下，對產(chǎn)品的和服務(wù)的需求也不盡相同，各金融企業(yè)為滿足客戶的需求，近年來開發(fā)了大量的個性化產(chǎn)品和服務(wù)，伴隨著產(chǎn)品和服務(wù)的增加，營銷策略也越來越復(fù)雜，加之市場的快速變化，傳統(tǒng)的金融營銷方式在效率上難以滿足，經(jīng)常出現(xiàn)營銷任務(wù)還未觸達(dá)，用戶需求已經(jīng)改變的窘境。

　　基于智景精細(xì)化的用戶畫像，智策提供了豐富的營銷業(yè)務(wù)、營銷話術(shù)、營銷任務(wù)和營銷跟進(jìn)的策略，通過策略的智能匹配實(shí)現(xiàn)用戶和產(chǎn)品的有效連接。而在實(shí)際的應(yīng)用過程中，還沉淀出用戶找用戶、用戶找產(chǎn)品、產(chǎn)品找用戶和產(chǎn)品找產(chǎn)品4個高頻的營銷模型。通過對老用戶行為的分析，可以找到相似的新用戶，通過對用戶偏好的分析，可以為用戶找到合適的產(chǎn)品，通過對產(chǎn)品偏好行為的分析，可以為產(chǎn)品找到新用戶，而通過對產(chǎn)品的相似性分析，可以發(fā)掘出新的產(chǎn)品。再結(jié)合深度學(xué)習(xí)技術(shù)，在應(yīng)用中不斷的對模型進(jìn)行優(yōu)化，讓用戶和產(chǎn)品匹配度越來越高。

　　通過應(yīng)用智策系統(tǒng)，釋放了業(yè)務(wù)運(yùn)營人員營銷任務(wù)執(zhí)行的精力，更關(guān)注營銷內(nèi)容和效果分析，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)化的提升。

　　金融行業(yè)擁有強(qiáng)大的創(chuàng)新能力，面對復(fù)雜的營銷場景，勇于嘗試新的方式和渠道，除了高頻使用的短信、人工外呼、APP推送的營銷方式外，也會采用社交、微信公眾號、小程序、直播、郵件、互聯(lián)網(wǎng)廣告等等營銷方式。由于各種營銷方式相互割裂，進(jìn)行產(chǎn)品營銷的時候，只能通過人工梳理的方式，使用不同方式營銷，且還要忙于在各種方式間進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、效果分析、內(nèi)容優(yōu)化等等工作。

　　智達(dá)通過提供標(biāo)準(zhǔn)化的對接接口，實(shí)現(xiàn)市面上主要的營銷渠道的快速對接，包括短信、人工外呼、APP推送、智能外呼、微信公眾號、小程序、H5分享鏈接等，實(shí)現(xiàn)各種觸達(dá)方式的關(guān)鍵數(shù)據(jù)的沉淀，通過將數(shù)據(jù)回傳給決策系統(tǒng)，進(jìn)行實(shí)時的分析和跟進(jìn)，從而為二次營銷跟進(jìn)以及下次營銷任務(wù)提供決策依據(jù)。

　　人工智能在不同業(yè)務(wù)場景的應(yīng)用，產(chǎn)生了2種相反的情緒，一種擔(dān)憂機(jī)器會取代人工，從而遭遇了一定的抵制；另一種是機(jī)器無法人工，遭遇了懷疑。

　　金融行業(yè)，產(chǎn)品天然與資金掛鉤，具有強(qiáng)風(fēng)險厭惡、高安全要求的特點(diǎn)，營銷相對其他行業(yè)的產(chǎn)品要更難更復(fù)雜。面對如此復(fù)雜的場景，人工智能的應(yīng)用效果受到部分質(zhì)疑�？拼笥嶏w作為人工智能的領(lǐng)軍企業(yè)，深知技術(shù)的瓶頸和行業(yè)的擔(dān)憂，創(chuàng)新性的采用人機(jī)協(xié)同的方式，通過智能調(diào)度，實(shí)現(xiàn)人機(jī)和人人一對一、一對多和多對多的無縫切換，讓機(jī)器和人協(xié)同完成業(yè)務(wù)的閉環(huán)。包括一個坐席對一個用戶的全流程協(xié)同，多個坐席對多個用戶的智能觸達(dá)協(xié)同，還有一個坐席對多個用戶的智能調(diào)度協(xié)同。

　　人工協(xié)同一方面充分利用機(jī)器的高效性，減少人工簡單重復(fù)的工作，另一方面通過智能調(diào)度，實(shí)時完成人工切換，最大化提升人工的效能。同時還有效減少人工坐席由于枯燥工作內(nèi)容帶來的負(fù)面情緒，提升人員的工作熱情和積極性。

　　科大訊飛智能營銷機(jī)器人解決方案已在中國銀行、中國農(nóng)業(yè)銀行、中國工商銀行、中國建設(shè)銀行、交通銀行、中國郵政儲蓄銀行、中國人保、中國太平、中國平安、招商銀行、廣發(fā)銀行、寧波銀行、徽商銀行等眾多大中型銀行、保險、證券機(jī)構(gòu)得以應(yīng)用。

　　科大訊飛助力該行完成智能營銷平臺的建設(shè)；先后在APP促活、催收、銀企對賬、理財(cái)產(chǎn)品推薦、信用卡推廣、業(yè)務(wù)辦理等場景實(shí)現(xiàn)人工智能的滲透，在APP促活場景通過半年的數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)、話術(shù)等的沉淀，機(jī)器人效果超越人工坐席，最終實(shí)現(xiàn)該場景下的全智能營銷。通過采用機(jī)器人營銷，實(shí)現(xiàn)沒有2個營銷任務(wù)超百萬長尾客戶的觸達(dá)。

　　該行的消費(fèi)貸產(chǎn)品基本由員工在工作時間外加班加點(diǎn)外呼營銷，科大訊飛通過與營銷人員的深入溝通，分析外呼流程和錄音，沉淀到智能外呼系統(tǒng)，通過機(jī)器人實(shí)現(xiàn)消費(fèi)貸產(chǎn)品建額營銷和還款提醒業(yè)務(wù)，有效緩解員工的工作壓力的同時，實(shí)現(xiàn)有效客戶的每月觸達(dá)。

　　科大訊飛在與某國有大型保險公司智能風(fēng)控的合作過程中，獲悉該集團(tuán)在續(xù)保、新保的營銷場景下，對科技賦能有著強(qiáng)烈的需求。由于人工主要精力在新保，續(xù)保營銷投入不足，導(dǎo)致續(xù)保跟進(jìn)不及時，整體續(xù)保率不高，通過引進(jìn)智能營銷解決方案，營銷前智能分析續(xù)�？蛻舾�進(jìn)情況，營銷中有效識別續(xù)保意愿，及時采用人機(jī)協(xié)同，實(shí)現(xiàn)續(xù)保率20%的提升。傳統(tǒng)新保營銷多采用保險經(jīng)紀(jì)人方式，效率低，覆蓋面不足，且因營銷成本過高，只能營銷高額的車險、壽險、財(cái)險、健康險，低額的保險產(chǎn)品難以獲取較好的營銷資源。經(jīng)過半年的智能營銷解決方案的建設(shè)，實(shí)現(xiàn)從廣袤的互聯(lián)網(wǎng)獲客，到精準(zhǔn)的有效用戶畫像，再到智能的多渠道觸達(dá)，最后通過人機(jī)協(xié)同實(shí)時跟單出單，不但將營銷市場有效提升10倍，還實(shí)現(xiàn)各種保險產(chǎn)品與用戶需求的智能匹配，提升低額產(chǎn)品的高效營銷。