Forrester按照評(píng)估DBaaS供應(yīng)商的27個(gè)標(biāo)準(zhǔn)，評(píng)出了12家最重要的供應(yīng)商：阿里巴巴、亞馬遜、EnterpriseDB、谷歌、IBM、微軟、MongoDB、Oracle、Rackspace、Redis Labs、SAP和騰訊，并對(duì)它們進(jìn)行了研究、分析和評(píng)分。該報(bào)告表明了每家供應(yīng)商相比情況，并幫助企業(yè)架構(gòu)（EA）專業(yè)人員選擇適合自身需求的供應(yīng)商。

　　Forrester Wave ：數(shù)據(jù)庫(kù)即服務(wù)

 

　　Forrester的研究發(fā)現(xiàn)，AWS、Oracle、MongoDB、微軟和谷歌是這個(gè)市場(chǎng)的領(lǐng)導(dǎo)者；Redis Labs、阿里云、SAP和IBM是強(qiáng)勁表現(xiàn)者；騰訊、EnterpriseDB和Rackspace是競(jìng)爭(zhēng)者。

　　自動(dòng)化、性能和安全性是三個(gè)關(guān)鍵的差異化因素

　　Forrester評(píng)出的領(lǐng)導(dǎo)者支持更廣泛的使用場(chǎng)景、自動(dòng)化、高端可擴(kuò)展性和性能以及安全性。強(qiáng)勁表現(xiàn)者在領(lǐng)導(dǎo)者后面緊追不舍。競(jìng)爭(zhēng)者正在夯實(shí)其核心DBaaS功能。

　　數(shù)據(jù)庫(kù)即服務(wù)正在改變我們構(gòu)建和支持業(yè)務(wù)應(yīng)用程序和操作型系統(tǒng)的方式。使用DBaaS，你可以在幾分鐘內(nèi)配置任何規(guī)模的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)或非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)，無(wú)需任何技術(shù)專長(zhǎng)。它為應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)人員提供了數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)，可以快速構(gòu)建簡(jiǎn)單或復(fù)雜的應(yīng)用程序，使他們能夠?qū)Ｗ⒂趹?yīng)用程序邏輯，而不是應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)管理方面的難題。DBaaS可自動(dòng)執(zhí)行數(shù)據(jù)庫(kù)的配置、管理、備份、恢復(fù)、可用性、安全性和可擴(kuò)展性，無(wú)需數(shù)據(jù)庫(kù)管理員（DBA）。此外，DBaaS可幫助企業(yè)從本地?cái)?shù)據(jù)庫(kù)遷移到云，節(jié)省資金、支持彈性規(guī)模，并為擴(kuò)展工作負(fù)載提供更高的性能。

　　一種按需、安全、可擴(kuò)展和自助式的數(shù)據(jù)庫(kù)，可自動(dòng)執(zhí)行數(shù)據(jù)庫(kù)的配置和管理，以支持新老業(yè)務(wù)應(yīng)用程序和操作型系統(tǒng)。

　　DBaaS已取得了巨大進(jìn)展。就在幾年前，部署的大多數(shù)是中小型系統(tǒng)。今天，我們看到企業(yè)部署規(guī)模達(dá)數(shù)百TB的大型關(guān)鍵任務(wù)型數(shù)據(jù)庫(kù)，包括幾家《財(cái)富》100強(qiáng)大企業(yè)。Forrester Analytics的調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，33%的全球基礎(chǔ)設(shè)施業(yè)務(wù)決策者已經(jīng)在支持部署在生產(chǎn)環(huán)境中的DBaaS，這個(gè)數(shù)字在未來(lái)三到四年內(nèi)可能會(huì)翻倍。此外，61%的全球數(shù)據(jù)和分析技術(shù)決策者計(jì)劃在未來(lái)一年將DBaaS方面的投入增加至少5%，其中22%計(jì)劃相比上一年增加10%以上。企業(yè)組織支持的使用場(chǎng)景類型已大大增加，不僅限于簡(jiǎn)單的測(cè)試、開(kāi)發(fā)和備份，擴(kuò)大到更錯(cuò)綜復(fù)雜的客戶體驗(yàn)、物聯(lián)網(wǎng)（IoT）、移動(dòng)和大數(shù)據(jù)等應(yīng)用領(lǐng)域。

　　DBaaS供應(yīng)商開(kāi)始提供新穎和創(chuàng)新的功能，比如AI/機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）數(shù)據(jù)庫(kù)自動(dòng)化、與大數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)流集成、跨區(qū)域的主動(dòng)-主動(dòng)集群、默認(rèn)安全、簡(jiǎn)化的數(shù)據(jù)訪問(wèn)工具以及更多類型的數(shù)據(jù)庫(kù)，包括圖形數(shù)據(jù)庫(kù)、文檔數(shù)據(jù)庫(kù)、鍵值數(shù)據(jù)庫(kù)、時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫(kù)和集成的多模型數(shù)據(jù)庫(kù)。

　　支持AI/ML助力的數(shù)據(jù)庫(kù)自動(dòng)化功能。由于企業(yè)組織加大云數(shù)據(jù)庫(kù)部署力度，對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)管理自動(dòng)化的需求變得至關(guān)重要。這包括自動(dòng)執(zhí)行數(shù)據(jù)庫(kù)配置、加載/卸載數(shù)據(jù)、調(diào)優(yōu)查詢、索引、補(bǔ)丁、升級(jí)、高可用性和安全性，基本上不需要人為干預(yù)。自動(dòng)化不僅可以加快部署，還可以幫助企業(yè)迅速構(gòu)建和支持龐大且更復(fù)雜的業(yè)務(wù)應(yīng)用程序和操作型系統(tǒng)。EA專業(yè)人員應(yīng)注意AI/ML數(shù)據(jù)庫(kù)自動(dòng)化產(chǎn)品方面的各種差異，結(jié)合現(xiàn)在和將來(lái)的具體要求認(rèn)真考量。

　　提供全面的數(shù)據(jù)安全功能特性。許多企業(yè)過(guò)去對(duì)云平臺(tái)保持警惕，現(xiàn)在認(rèn)為大型公共云平臺(tái)的原生數(shù)據(jù)安全功能提供的安全性比團(tuán)隊(duì)在本地自行提供的安全性更高。大多數(shù)DBaaS供應(yīng)商提供基本的傳輸中數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)及靜態(tài)數(shù)據(jù)加密、密鑰管理以及審計(jì)和監(jiān)控功能。然而，只有少數(shù)供應(yīng)商提供內(nèi)置安全功能，比如持久和動(dòng)態(tài)的數(shù)據(jù)屏蔽（data masking）、標(biāo)記化、LDAP集成、基于角色的安全報(bào)告和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)保護(hù)。EA專業(yè)人員應(yīng)關(guān)注供應(yīng)商的數(shù)據(jù)安全特性和功能，確保他們能支持本組織的安全和合規(guī)要求。

　　與眾多工具和技術(shù)組成的大型生態(tài)系統(tǒng)集成。DBaaS是構(gòu)建優(yōu)秀的現(xiàn)代業(yè)務(wù)應(yīng)用程序和支持高級(jí)操作型系統(tǒng)的基礎(chǔ)。然而，DBaaS需要支持眾多工具、技術(shù)和架構(gòu)組成的綜合生態(tài)系統(tǒng)，以支持不斷增長(zhǎng)的業(yè)務(wù)需求。這包括數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)質(zhì)量、安全、治理、分布式管理和數(shù)據(jù)管道。在采購(gòu)DBaaS解決方案時(shí)，EA專業(yè)人員應(yīng)考慮供應(yīng)商的合作伙伴具有的廣度和深度，以充分利用它們的工具和服務(wù)。

　　Forrester Wave評(píng)估著重介紹了領(lǐng)導(dǎo)者、強(qiáng)勁表現(xiàn)者、競(jìng)爭(zhēng)者和挑戰(zhàn)者。它評(píng)估了市面上的頂級(jí)供應(yīng)商，并未描述整個(gè)供應(yīng)商生態(tài)圈。

　　Forrester Wave ：數(shù)據(jù)庫(kù)即服務(wù)計(jì)分卡

　　分析報(bào)告介紹了每家供應(yīng)商的下列優(yōu)缺點(diǎn)。

　　亞馬遜擁有采用率最高、種類最廣泛的的解決方案。

　　亞馬遜繼續(xù)擁有采用率最高的DBaaS，包括支持一些最龐大最復(fù)雜的部署環(huán)境。

　　它還在擴(kuò)大支持各種數(shù)據(jù)庫(kù)的力度，使其成為解決方案種類最多的供應(yīng)商。亞馬遜提供面向MySQL和PostgreSQL的Amazon Aurora、面向六種常用數(shù)據(jù)庫(kù)的Amazon RDS、面向NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的Amazon DynamoDB、作為Redis和Memcached的內(nèi)存緩存的Amazon ElasticCache、作為圖形數(shù)據(jù)庫(kù)的Amazon Neptune、作為時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫(kù)的Amazon Timestream、Amazon Redshift數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)以及Amazon Quantum Ledger數(shù)據(jù)庫(kù)。

　　客戶喜歡其簡(jiǎn)化的數(shù)據(jù)庫(kù)遷移工具、數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品的靈活性、安全性和高可用性。然而，一些人抱怨缺少對(duì)多模型的支持、缺少對(duì)復(fù)雜部署環(huán)境的強(qiáng)大技術(shù)支持及易用性問(wèn)題。

　　Oracle專注于自主數(shù)據(jù)庫(kù)和Exadata平臺(tái)以獲得吸引力。

　　借助Oracle的Database Cloud Service，客戶可以獲得與本地環(huán)境所能使用的一樣的Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)特性和功能。

　　企業(yè)組織可以選擇擁有直接網(wǎng)絡(luò)連接和全面管理控制的專用數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例，也可選擇擁有Oracle管理的完整開(kāi)發(fā)和部署平臺(tái)的專用模式（schema）。除了Oracle Database Cloud Service外，Oracle還提供簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)庫(kù)整合的Oracle Multitenant、云端Oracle Exadata以及Oracle Database備份服務(wù)。借助自主云數(shù)據(jù)庫(kù)，Oracle不僅可以自動(dòng)執(zhí)行一般的管理任務(wù)，比如配置、備份、可用性和補(bǔ)丁，還可以自動(dòng)執(zhí)行查詢調(diào)優(yōu)、表索引和升級(jí)。

　　企業(yè)客戶喜歡Oracle的安全性、性能、自動(dòng)化和定價(jià)；然而，一些參考客戶抱怨其技術(shù)支持與Oracle針對(duì)本地服務(wù)的支持不匹配。

　　MongoDB Atlas備受追捧，支持眾多使用場(chǎng)景。

　　MongoDB是支持現(xiàn)代商業(yè)應(yīng)用程序的最流行的NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)之一。MongoDB Atlas是2016年推出的云托管數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)，它做得極好，在眾多大中型企業(yè)當(dāng)中備受歡迎。MongoDB Atlas有助于自動(dòng)執(zhí)行配置、設(shè)置、可用性、備份和升級(jí)。MongoDB Atlas可在AWS、谷歌云平臺(tái)和微軟Azure上運(yùn)行，為客戶提供選擇。

　　參考客戶喜歡其易用性、性能、規(guī)模以及支持各種業(yè)務(wù)應(yīng)用程序的優(yōu)秀工具。然而一些客戶抱怨成本高、處理高度敏感的數(shù)據(jù)時(shí)缺乏高安全性以及升級(jí)、補(bǔ)丁和維護(hù)引起的停運(yùn)時(shí)間。

　　微軟提供一款成熟、可擴(kuò)展、安全、混合的DBaaS產(chǎn)品。多年來(lái)，微軟的DBaaS經(jīng)過(guò)了數(shù)次迭代，因而擁有更強(qiáng)的擴(kuò)展性、更好的性能和安全性。微軟提供SQL SQL Data Warehouse托管數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和Azure SQL Database，后者擁有內(nèi)置智能，可以了解使用情況并靈活調(diào)整，以提供更高的性能、可靠性和安全性。此外，微軟還提供分布式多模型數(shù)據(jù)庫(kù)Azure Cosmos DB、面向MySQL/PostgreSQL/MariaDB的Azure數(shù)據(jù)庫(kù)和Azure Cache for Redis�？蛻羰褂肁zure數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)支持眾多使用場(chǎng)景，包括電子商務(wù)、Web及移動(dòng)應(yīng)用程序、操作型報(bào)告及其他業(yè)務(wù)應(yīng)用。

　　參考客戶喜歡微軟的自動(dòng)化、易于配置、高可用性、安全性和技術(shù)支持，不過(guò)對(duì)高端性能及規(guī)模、高成本以及缺少支持特定行業(yè)使用場(chǎng)景的全面工具表示了擔(dān)憂。

　　谷歌云的DBaaS備受追捧，支持不同類型的使用場(chǎng)景。谷歌的DBaaS產(chǎn)品多年來(lái)不斷壯大，大企業(yè)積極采用各種谷歌云服務(wù)。今天，谷歌提供下列產(chǎn)品：Cloud SQL，與MySQL和PostgreSQL兼容，還支持微軟SQL Server；BigQuery，一款Serverless云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)；Cloud Firestore，一款NoSQL文檔數(shù)據(jù)庫(kù)；Cloud Bigtable，一款NoSQL鍵值/寬列數(shù)據(jù)庫(kù)；Cloud Spanner，面向可擴(kuò)展的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)；以及Cloud Memorystore，一款內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)。谷歌還與以開(kāi)源為中心的數(shù)據(jù)管理和分析公司達(dá)成了戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系，提供與谷歌云平臺(tái)緊密集成的托管服務(wù)，以實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一管理、計(jì)費(fèi)和支持。

　　參考企業(yè)客戶喜歡該平臺(tái)的廣泛產(chǎn)品，支持龐大復(fù)雜的應(yīng)用程序、高性能、規(guī)模、易用性和自動(dòng)化，但一些客戶抱怨高成本和缺少支持特定垂直行業(yè)使用場(chǎng)景的廣泛的數(shù)據(jù)管理工具。

　　Redis Labs的DBaaS繼續(xù)擴(kuò)大產(chǎn)品種類，以支持新的使用場(chǎng)景。Redis Cloud Essentials在眾多云平臺(tái)（包括AWS、谷歌云平臺(tái)、IBM SoftLayer和微軟Azure）上提供全面管理、Serverless和托管的Redis Enterprises數(shù)據(jù)庫(kù)即服務(wù)。除了Cloud Essentials外，Cloud Pro還提供VPC、Redis模塊、CRDB和Redis on Flash功能，為企業(yè)組織提供了構(gòu)建復(fù)雜應(yīng)用程序的更多選擇。企業(yè)使用Redis支持實(shí)時(shí)分析、大批量事務(wù)、社交應(yīng)用、操作型報(bào)告和移動(dòng)應(yīng)用。

　　參考客戶喜歡Redis Cloud的易用性、擴(kuò)展性和高可用性功能。然而，一些客戶抱怨嘈雜鄰居（noisy neighbor）性能問(wèn)題、高成本、缺少?gòu)?qiáng)大的安全功能。

　　阿里云為中國(guó)和全球部署提供可靠的DBaaS。阿里云提供廣泛的基礎(chǔ)設(shè)施、平臺(tái)和數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)，類似于亞馬遜、谷歌和微軟。

　　雖然阿里云在眾多垂直行業(yè)部署了一些龐大復(fù)雜的DBaaS，但大多數(shù)僅限于中國(guó)。

　　阿里云的數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)專注于流行的數(shù)據(jù)庫(kù)，包括MySQL、PostgreSQL、MariaDB和微軟SQL Server，為客戶提供自動(dòng)化配置、管理和高可用性。阿里巴巴還提供面向Memcached、MongoDB和Redis的非關(guān)系型DBaaS，為客戶提供廣泛的開(kāi)源和商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)。

　　參考客戶喜歡阿里巴巴的DBaaS性能、彈性規(guī)模、易于配置和技術(shù)支持，然而一些客戶抱怨它缺少全面的數(shù)據(jù)庫(kù)安全產(chǎn)品，以及因升級(jí)和維護(hù)過(guò)于頻繁地干擾服務(wù)。

　　SAP Cloud Platform擴(kuò)大了對(duì)非SAP應(yīng)用程序的支持。

　　SAP Cloud Platform是一個(gè)托管自助服務(wù)平臺(tái)，包括在AWS、谷歌云平臺(tái)和微軟Azure上運(yùn)行的基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)、HANA數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)和HANA App Services。

　　SAP HANA即服務(wù)是集事務(wù)和分析性能于一體的下一代平臺(tái)，支持實(shí)時(shí)工作負(fù)載，加快應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)，同時(shí)保持?jǐn)?shù)據(jù)安全和合規(guī)性。

　　許多公司使用SAP Cloud Platform支持部門級(jí)數(shù)據(jù)集市、實(shí)時(shí)分析、SAP企業(yè)資源規(guī)劃（ERP）擴(kuò)展以及利用SAP HANA的新業(yè)務(wù)應(yīng)用程序。

　　參考企業(yè)客戶喜歡性能、安全性和支持新工作負(fù)載；然而一些客戶聲稱，不如其他DBaaS產(chǎn)品易于使用，處理跨區(qū)域需求時(shí)存在延遲，處理龐大復(fù)雜的部署環(huán)境時(shí)缺少高端擴(kuò)展性。

　　IBM提供幾種DBaaS方案以支持任何類型的使用場(chǎng)景。

　　IBM Cloud提供一系列數(shù)據(jù)庫(kù)以支持眾多工作負(fù)載，包括事務(wù)型、操作型和分析型工作負(fù)載。

　　IBM的云數(shù)據(jù)庫(kù)核心產(chǎn)品包括Db2 on Cloud、Db2 Warehouse on Cloud和托管的NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)Cloudant。此外，該供應(yīng)商還使用IBM Cloud Databases產(chǎn)品組合支持各種開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)，包括支持Elasticsearch、etcd、JanusGraph、MongoDB、MySQL、PostgreSQL、Redis和ScyllaDB數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。

　　IBM Cloud數(shù)據(jù)庫(kù)系列專注于管理數(shù)據(jù)庫(kù)操作，以自動(dòng)執(zhí)行配置、高可用性、備份和加密。

　　參考客戶因高可用性和支持眾多使用場(chǎng)景而喜歡IBM的云數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品，但一些客戶提到與性能有關(guān)的問(wèn)題（處理跨區(qū)域數(shù)據(jù)時(shí)尤其明顯）、高成本以及管理自動(dòng)化方面滯后。

　　騰訊云為最受歡迎的數(shù)據(jù)庫(kù)提供一款切實(shí)可行的DBaaS。

　　雖然騰訊云在北美市場(chǎng)不很流行，但它提供了眾多切實(shí)可行的DBaaS解決方案，支持各種流行的開(kāi)源和商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)，包括微軟SQL Server、MongoDB、MySQL、PostgreSQL和Redis。

　　此外，騰訊還支持Tcaplus Database，這是一種分布式NoSQL數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)。除了游戲外，許多企業(yè)還使用騰訊的DBaaS來(lái)支持許多使用場(chǎng)景，包括電子商務(wù)、娛樂(lè)、零售、社交及其他商業(yè)應(yīng)用。

　　參考客戶喜歡其易用性、彈性規(guī)模、性能和支持；然而一些客戶抱怨高成本、缺少?gòu)V泛的安全產(chǎn)品、工具以及與停運(yùn)有關(guān)的問(wèn)題。

　　EnterpriseDB提供一款成熟的云PostgreSQL來(lái)支持任何工作負(fù)載。

　　EnterpriseDB是第一家在云端提供PostgreSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的供應(yīng)商。自2012年發(fā)布第一個(gè)版本以來(lái)，它顯著改進(jìn)了服務(wù)，更易于支持龐大復(fù)雜的數(shù)據(jù)庫(kù)部署環(huán)境。

　　如今，EnterpriseDB的云端DBaaS for PostgreSQL包括AWS和Azure云平臺(tái)上的配置和管理。借助EnterpriseDB，所有設(shè)置、維護(hù)、備份和監(jiān)控都通過(guò)一個(gè)簡(jiǎn)單易用、基于Web的圖形界面來(lái)進(jìn)行。

　　參考客戶喜歡其自動(dòng)化、易于設(shè)置和高可用性，但一些客戶對(duì)高端性能和規(guī)模以及不太全面的安全產(chǎn)品表示了擔(dān)憂。

　　Rackspace有一款切實(shí)可行的產(chǎn)品，可以支持大多數(shù)工作負(fù)載。

　　Rackspace為流行的數(shù)據(jù)庫(kù)提供一系列DBaaS產(chǎn)品，比如Elasticsearch、MariaDB、微軟SQL Server、MongoDB、MySQL、Oracle和Redis。Rackspace為共享或?qū)Ｓ梅��?wù)器上的多租戶和單租戶數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例提供DBaaS，使客戶可以靈活選擇。

　　參考客戶聲稱Rackspace非常支持滿足他們的技術(shù)和業(yè)務(wù)需求。

　　他們喜歡Rackspace的技術(shù)支持、簡(jiǎn)單易用的數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)、支持各種開(kāi)源和商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)以及總體的性能。然而，一些企業(yè)組織聲稱處理大量數(shù)據(jù)時(shí)遇到延遲問(wèn)題、僅支持有限的使用場(chǎng)景，以及缺少?gòu)?qiáng)大的安全功能。Rackspace拒絕參與我們的研究。