針對(duì)人工智能技術(shù)在行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的發(fā)展趨勢(shì)和挑戰(zhàn)， Forrester訪問(wèn)了200家正在進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的制造業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)媒體、醫(yī)療、教育大中型企業(yè)，期望總結(jié)企業(yè)的具體需求并給出相應(yīng)的策略建議。參與調(diào)查的人員主要是大型企業(yè)中負(fù)責(zé)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略運(yùn)營(yíng)或技術(shù)負(fù)責(zé)人。

　　調(diào)查顯示，65%的中國(guó)企業(yè)決策者認(rèn)為人工智能技術(shù)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中非常重要，產(chǎn)業(yè)人工智能是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新推動(dòng)力。人工智能技術(shù)已經(jīng)和教育、醫(yī)療、政務(wù)、家居、電子商務(wù)、零售等領(lǐng)域進(jìn)行了深度互動(dòng)，對(duì)傳統(tǒng)行業(yè)帶來(lái)積極的沖擊。不少行業(yè)領(lǐng)先的企業(yè)已經(jīng)開始實(shí)踐產(chǎn)業(yè)人工智能的研發(fā)。其中，基于模型基礎(chǔ)的技術(shù)和業(yè)務(wù)服務(wù)研發(fā)占比達(dá)到79%，策略定義、算法組合等模型研發(fā)占比達(dá)到72%。同時(shí)，人工智能已經(jīng)逐步應(yīng)用到企業(yè)的全流程中，包含流程管理、產(chǎn)品服務(wù)和應(yīng)用體驗(yàn)，全行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與商業(yè)創(chuàng)新已邁入產(chǎn)業(yè)人工智能的新時(shí)代。

　　Forrester對(duì)各行業(yè)當(dāng)前最適合和最具投資價(jià)值的場(chǎng)景進(jìn)行了調(diào)研，建議企業(yè)全場(chǎng)景產(chǎn)業(yè)智能戰(zhàn)略，為智能進(jìn)化奠定商業(yè)基礎(chǔ)。企業(yè)需要首先識(shí)別自身基因，對(duì)于核心競(jìng)爭(zhēng)力體在流程管理、產(chǎn)品服務(wù)還是應(yīng)用體驗(yàn)具有明確認(rèn)識(shí)，識(shí)別并結(jié)合自身業(yè)務(wù)結(jié)合人工智能場(chǎng)景，繼而由重點(diǎn)突破帶動(dòng)全面智能轉(zhuǎn)型。

　　目前，中國(guó)人工智能技術(shù)的起跑時(shí)間較晚，雖然有科技巨頭的積極參與、專利申請(qǐng)數(shù)量不斷攀升、龐大的潛在市場(chǎng)和需求，在產(chǎn)業(yè)智能上，仍面臨著當(dāng)前人工智能能力不足、總體行業(yè)實(shí)踐、技術(shù)研發(fā)、生態(tài)支持等多個(gè)維度的挑戰(zhàn)�？傮w來(lái)說(shuō)，人工智能技術(shù)必須結(jié)合行業(yè)實(shí)踐才能發(fā)揮最大效能，而在技術(shù)研發(fā)方面，精通人工智能全棧技術(shù)仍十分困難。

　　Forrester首席分析師戴鯤（Charlie Dai）在現(xiàn)場(chǎng)主題演講中提到，“中國(guó)市場(chǎng)已經(jīng)進(jìn)入了產(chǎn)業(yè)人工智能全新時(shí)代，但是在邁向數(shù)字商業(yè)的進(jìn)程路程上，道阻且長(zhǎng)。如果企業(yè)能夠共同構(gòu)建全維度、全場(chǎng)景同時(shí)是全棧全球化的生態(tài)體系，依托公有云平臺(tái)的支撐，必將能夠創(chuàng)造一個(gè)最好的產(chǎn)業(yè)人工智能新時(shí)代。

　

　　Forrester首席分析師戴鯤做主題演講

　　Forrester在白皮書中對(duì)企業(yè)實(shí)現(xiàn)全場(chǎng)景全維度、全棧全球化智能生態(tài)體系加速推動(dòng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)提出如下建議：

　　制定全場(chǎng)景產(chǎn)業(yè)智能戰(zhàn)略，為智能進(jìn)化奠定商業(yè)基礎(chǔ)。企業(yè)需要識(shí)別自身業(yè)務(wù)基因與人工智能業(yè)務(wù)場(chǎng)景，聚焦運(yùn)營(yíng)洞察和、產(chǎn)品與服務(wù)差異化、體驗(yàn)個(gè)性化，從流程管理、產(chǎn)品服務(wù)、應(yīng)用體驗(yàn)等多維度實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的提升。

　　依托全棧人工智能軟硬件一體化平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)技術(shù)基礎(chǔ)智能化。選擇理想的合作伙伴，以覆蓋端、邊、云的架構(gòu)視角總體構(gòu)建人工智能技術(shù)平臺(tái)和專業(yè)應(yīng)用，提升算力、業(yè)務(wù)知識(shí)、工程經(jīng)驗(yàn)等多個(gè)基礎(chǔ)領(lǐng)域的能力。

　　借助全維度服務(wù)能力與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)從通用向致用的實(shí)踐智能化。企業(yè)選擇的合作伙伴必須具備從戰(zhàn)略規(guī)劃、業(yè)務(wù)咨詢到架構(gòu)設(shè)計(jì)與實(shí)施運(yùn)維的    端到端服務(wù)能力和基于云平臺(tái)進(jìn)行全場(chǎng)景數(shù)字化轉(zhuǎn)型的能力以及覆蓋跨場(chǎng)景、多維度的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)。

　　擁抱全球化國(guó)際生態(tài)，構(gòu)建開放的價(jià)值創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)體系。企業(yè)應(yīng)該優(yōu)先考慮能夠戰(zhàn)略投入人工智能開源技術(shù)，具備新興技術(shù)戰(zhàn)略咨詢服務(wù)于實(shí)踐能力的合作伙伴，與全球范圍內(nèi)的各行業(yè)保持良好的商業(yè)網(wǎng)絡(luò)，持續(xù)推動(dòng)協(xié)同價(jià)值創(chuàng)新。