鄭葉來提到，從2018年1月起，華為公司的新使命為“把數(shù)字世界帶給每個人、每個家庭和每個組織，構(gòu)建萬物互聯(lián)的智能世界”。他強(qiáng)調(diào)，盡管華為公司的商業(yè)模式發(fā)生了變化，但其業(yè)務(wù)領(lǐng)域?qū)嶋H上沒有改變，還是圍繞ICT產(chǎn)業(yè)進(jìn)行持續(xù)投資，把能力變現(xiàn)。鄭葉來展望未來將是個智能的世界，未來三十年最大的變革是人工智能。

　　鄭葉來在5月27日數(shù)博會的“數(shù)字融合·領(lǐng)航中國新經(jīng)濟(jì)”論壇中提到，人工智能時代將面臨海量的，分散的數(shù)據(jù)。讓復(fù)雜的AI技術(shù)更易用，滿足多樣化業(yè)務(wù)場景和數(shù)據(jù)種類的訴求是普惠AI的核心挑戰(zhàn)。

　　途虎養(yǎng)車是國內(nèi)領(lǐng)先的汽車保養(yǎng)服務(wù)平臺，作為汽車養(yǎng)護(hù)服務(wù)的O2O線上平臺，擁有從客戶下單，到門店管理的一整套線上服務(wù)流程，途虎養(yǎng)車需要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)服務(wù)體系從線上到線下的智慧轉(zhuǎn)換，打造全新工場店模式，其中涉及流量，運(yùn)營，人員的掌控。然而，隨著業(yè)務(wù)的發(fā)展，門店數(shù)量不斷增加，途虎養(yǎng)車面臨著運(yùn)營人力成本高的問題。

　　作為最早將新零售概念落地的創(chuàng)新企業(yè)之一，悠絡(luò)客基于攝像頭的計(jì)算視覺技術(shù)賦能新零售，并在行業(yè)內(nèi)成為先行的探索者，比如將人臉識別技術(shù)用到門店，針對連鎖業(yè)態(tài)推出智能零售模式等。針對途虎養(yǎng)車的訴求，悠絡(luò)客利用華為云平臺的能力提供智慧門店聯(lián)合解決方案，實(shí)現(xiàn)了店員考勤、動作&物品檢測、遠(yuǎn)程安防、客流分析等智能視頻監(jiān)控服務(wù)。真正做到“貨”“場”“人”的數(shù)據(jù)聯(lián)合。讓類似途虎這樣的客戶能夠遠(yuǎn)程智能監(jiān)控門店，減少運(yùn)營成本。悠絡(luò)客希望未來擁有超過1000萬的攝像頭數(shù)據(jù)，并利用華為云的人工智能技術(shù)將新零售線下的數(shù)據(jù)云端化&結(jié)構(gòu)化，迎接真正基于視頻的大數(shù)據(jù)時代。

　　賈永利提出，華為云EI瞄準(zhǔn)企業(yè)業(yè)務(wù)場景，真正從企業(yè)，從客戶角度來思考人工智能帶來的價值，同時致力于降低企業(yè)使用AI技術(shù)的門檻。在演講中，賈永利介紹了華為云智能數(shù)據(jù)湖解決方案，華為云智能數(shù)據(jù)湖作為開放的數(shù)據(jù)處理平臺，通過數(shù)據(jù)的云上融合，實(shí)現(xiàn)多域融合決策，使能人工智能，是AI時代的數(shù)據(jù)底座。其中包括三層：

　　數(shù)據(jù)湖存儲把數(shù)據(jù)物理落盤和處理呈現(xiàn)分開，使存儲和計(jì)算分離，各自實(shí)現(xiàn)彈性伸縮。數(shù)據(jù)傳到云上之后，其實(shí)在云上的存儲格式和處理活動很多。以車聯(lián)網(wǎng)為例子，首先需用到流的實(shí)時分析，看車輛有沒有超速。然后要用一個復(fù)雜的算法去挖掘，看車輛行駛的軌跡有沒有偏離預(yù)定航線，有沒有按照所設(shè)計(jì)的軌道去跑，另外還有深度學(xué)習(xí)，是不是油門控制不適當(dāng)造成駕駛不安全。這些分析用到的人工智能技術(shù)不一樣，對數(shù)據(jù)的要求也不一樣。如果用過去的方法，數(shù)據(jù)需要進(jìn)行多次的搬遷和格式轉(zhuǎn)換，效率非常低，但DLC的出現(xiàn)就讓數(shù)據(jù)處理效率低的問題得到解決。

　　在數(shù)據(jù)湖存儲之上我們有一個數(shù)據(jù)湖探索服務(wù)，它能夠讓裝進(jìn)數(shù)據(jù)湖里面的數(shù)據(jù)很方便地使用和洞察。過去對數(shù)據(jù)的洞察我可能寫一個分析作業(yè)，也可能寫一個程序，現(xiàn)在我們提供一些方法，可以對圖像、視頻和語言的分析也嵌入在SQL里面，從而可以讓很多人更方便用AI能力。我們有一個創(chuàng)新例子，把每段視頻里面的車量數(shù)大于20個的畫面幀找出來，這里面還有很多想象，比如可以找兩個車撞在一起的，還有人闖紅燈，有車逆行了等畫面。針對類似這樣復(fù)雜的AI場景，華為云提供一個很簡潔的方法讓AI能力與SQL融合，這樣可以把使用AI的門檻大幅度拉低，讓很多工程師都可以進(jìn)行人工智能的開發(fā)。

　　數(shù)據(jù)湖工廠DLF，就是對數(shù)據(jù)的開發(fā)管理平臺，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)或者普通數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理，把數(shù)據(jù)建模、開發(fā)過程以及作業(yè)流都整合起來，通過這個DLF平臺可以實(shí)現(xiàn)一鍵打通，幫助企業(yè)在做跟數(shù)據(jù)相關(guān)的開發(fā)的同時讓數(shù)據(jù)管理變得更簡單，更高效。比如存檔系統(tǒng)，需要做一個報(bào)表的話，以前需要把數(shù)據(jù)導(dǎo)入到數(shù)據(jù)倉里面，然后寫代碼，把數(shù)據(jù)導(dǎo)進(jìn)來的成本很高而且耗時長。有了數(shù)據(jù)湖工廠提供一站式的大數(shù)據(jù)協(xié)同開發(fā)平臺，幫助用戶輕松完成數(shù)據(jù)建模，數(shù)據(jù)集成，腳本開發(fā)，作業(yè)調(diào)度等任務(wù)。編上一條作業(yè)流去運(yùn)行，數(shù)據(jù)處理就變得簡單高效。

　　演講中，宋哲炫介紹了華為云基于華為公司30年來研發(fā)經(jīng)驗(yàn)積累，打造的軟件開發(fā)解決方案 —— 華為云軟件開發(fā)解決方案。作為云上軟件開發(fā)平臺的領(lǐng)導(dǎo)者，華為云軟件開發(fā)解決方案重新定義軟件開發(fā)平臺，讓開發(fā)者們細(xì)分工，重配合，同時，重新定義了園區(qū)，使園區(qū)不再僅僅是辦公區(qū)+程序員的堆砌。使用華為云軟件開發(fā)解決方案后，編譯的效率可以提升90%以上，上線速度提升50%，總?cè)毕萋氏陆?0%。

　　華為云軟件開發(fā)解決方案涵蓋了項(xiàng)目管理、配置管理、代碼檢查、編譯構(gòu)建、環(huán)境準(zhǔn)備、測試、部署以及發(fā)布。