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思科ETA、讓躲藏在加密流量中的威脅無(wú)處隱身!

2017-07-19 10:35:53   作者:   來(lái)源:CTI論壇   評(píng)論:0  點(diǎn)擊:


  “加密” 洶涌而來(lái)!
  伴隨著逐漸實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的腳步,企業(yè)為了保護(hù)數(shù)據(jù)和應(yīng)用服務(wù)的安全,開(kāi)始大量采用加密技術(shù)。例如,使用 HTTPS 服務(wù)代替?zhèn)鹘y(tǒng)的 HTTP。
  數(shù)據(jù)顯示:到 2016 年,超過(guò) 40% 的網(wǎng)站流量實(shí)現(xiàn)了加密,同比 2015 年增長(zhǎng) 90% 以上。Gartner 預(yù)測(cè),到 2019 年,80% 的 Web 流量將實(shí)現(xiàn)加密!
  “加密” 是把雙刃劍!
  眾所周知,網(wǎng)絡(luò)可見(jiàn)性是實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)安全和業(yè)務(wù)保障的基礎(chǔ)。但現(xiàn)在,隨著加密技術(shù)的使用,可見(jiàn)性變得越來(lái)越難于實(shí)現(xiàn)。企業(yè)在依賴(lài)這一技術(shù)獲得隱私性與安全性的同時(shí),不法分子也有了可乘之機(jī)!
  加密是把雙刃劍!黑客們同樣可以利用加密技術(shù)將其推送的惡意軟件、欲傳達(dá)的有害命令都藏匿于加密流量當(dāng)中,規(guī)避檢測(cè),確保惡意活動(dòng)能夠正常實(shí)施。
  這就需要 IT 部門(mén)去評(píng)估數(shù)字業(yè)務(wù)是否通過(guò)加密保護(hù)、何種強(qiáng)度的保護(hù);同時(shí)也需要評(píng)估流量是否存在惡意。目前來(lái)看,針對(duì)加密流量進(jìn)行檢測(cè)的解決方案主要是利用中間人的技術(shù)對(duì)流量解密,分析其中的行為和內(nèi)容,再次加密發(fā)送。但這樣的解決方案存在以下局限:
  加密技術(shù)旨在解決數(shù)據(jù)的隱私性,利用中間人解密則破壞了了這個(gè)初衷,同時(shí)在通道完整性等方面也存在風(fēng)險(xiǎn);
  如果加密流量持續(xù)增加,解密會(huì)消耗大量資源,同時(shí)也會(huì)造成現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)性能的下降。
  如何識(shí)別加密威脅?
  說(shuō)起如何識(shí)別加密網(wǎng)絡(luò)流量中的威脅,還得先請(qǐng)出今天的主講 “思享家”——思科大中華區(qū)網(wǎng)絡(luò)安全業(yè)務(wù)技術(shù)總監(jiān)徐洪濤。
  大家好,在 “思享家” 本期微話題 “思科全數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)(DNA)——自我學(xué)習(xí)、自我調(diào)整、自我保護(hù)的全智慧的網(wǎng)絡(luò)” 中,我將與大家一同探討思科推出的 ETA 技術(shù)(Encrypted Traffic Analytics,加密流量分析功能),大家在學(xué)習(xí)過(guò)程中遇到的問(wèn)題或思考,可以直接在文章底部留言區(qū)留言,我都會(huì)一一作出答復(fù)。
  思科一直致力于加密網(wǎng)絡(luò)流量中威脅識(shí)別的研究,安全研究人員研究了數(shù)百萬(wàn)不同流量上惡意流量和良性流量使用 TLS、DNS 和 HTTP 方面的差異,提煉出惡意軟件最明顯的一系列流量特性,并最終形成了思科針對(duì)惡意軟件流量傳輸模型的 Security Map。
  在 DNA 的設(shè)計(jì)當(dāng)中,思科推出加密流量分析功能,通過(guò)收集來(lái)自全新 Catalyst? 9000 交換機(jī)和 Cisco 4000 系列集成多業(yè)務(wù)路由器的增強(qiáng)型  NetFlow 信息,再與思科 Stealthwatch 的高級(jí)安全分析能力進(jìn)行組合,ETA 能夠幫助 IT 人員在無(wú)需解密的情況下找出加密流量中的惡意威脅。
  ETA 技術(shù)充分利用了網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)架構(gòu)(網(wǎng)絡(luò)交換機(jī))的能力,結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí),在加密數(shù)據(jù)中提取多個(gè)特征,關(guān)聯(lián)思科安全大數(shù)據(jù)中的 Security Map,尋找惡意軟件的痕跡。提取內(nèi)容包括:
  • 加密連接的初始數(shù)據(jù)包。這一明文數(shù)據(jù)包可能包含加密相關(guān)的寶貴數(shù)據(jù),如加密采用的 HTTP URL、DNS主機(jī)名、TLS版本、算法、證書(shū)、TLS擴(kuò)展選項(xiàng)等;
  • 數(shù)據(jù)包長(zhǎng)度和報(bào)文的時(shí)間間隔和順序。根據(jù)這些發(fā)現(xiàn),獲得加密數(shù)據(jù)的流量模型, 也可以為加密流量傳輸?shù)牧髁績(jī)?nèi)容提供重要線索;
  • 被分析的數(shù)據(jù)流中數(shù)據(jù)包的有效載荷上的字節(jié)分布。由于這一基于網(wǎng)絡(luò)的檢測(cè)流程采用了機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),其功效會(huì)隨著時(shí)間的推移而持續(xù)上升。

  • 最后談?wù)剟?chuàng)新性。ETA 是 Cisco 在 DNA 安全技術(shù)當(dāng)中的一個(gè)巨大創(chuàng)新, 有了ETA ,我們?cè)诩用艿沫h(huán)境中,依然有能力實(shí)現(xiàn)全面的網(wǎng)絡(luò)可見(jiàn)性和威脅可見(jiàn)性。
  • 全面的內(nèi)網(wǎng)流量加密和規(guī)檢測(cè)——如發(fā)現(xiàn)內(nèi)網(wǎng)當(dāng)中多少應(yīng)用采用了強(qiáng)加密的防護(hù),TLS 是否和規(guī),加密算法漏洞分析等;
  • 發(fā)現(xiàn)加密流量中的惡意威脅——在保證加密通道的隱私性和完整性以及整個(gè)網(wǎng)絡(luò)性能的基礎(chǔ)上,快速發(fā)現(xiàn)加密流量中的惡意軟件;
  • 發(fā)現(xiàn)威脅,快速緩解——一旦發(fā)現(xiàn)威脅,可與 DNA 架構(gòu)中的 SD-Access 技術(shù)結(jié)合,實(shí)現(xiàn)快速自動(dòng)地安全控制,將威脅控制在最小的范圍內(nèi)。
  

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