通常情況下，CDO的主要職責包括以下內容：確定公司在數據系統(tǒng)上的戰(zhàn)略重點，從數據中挖掘出新的商機，通過數據優(yōu)化實現業(yè)務創(chuàng)收，將數據作為一項戰(zhàn)略資產進行管理。“幫助企業(yè)參透數據和信息中隱藏的問題，這對CDO來說是最關鍵的職能之一。因此，能夠勝任CDO這個職位的人很難找到。”托尼·楊感嘆說。
數據科學家獨一無二
作為與CDO關系最為緊密的一類專業(yè)人員，數據科學家可以與CDO一起工作，解決企業(yè)需要洞察的問題。“在描述與大數據打交道的人應該具有的能力時，我經常用Insight(洞察力)這個詞。”托尼·楊舉例說，“我們將相互關聯的、實時的客戶信息發(fā)送給呼叫中心的職員，他們就能全面掌握客戶的情況，從而為客戶提供更優(yōu)質的服務。這似乎聽起來容易，但實現起來十分困難。”
數據科學家能夠解決復雜的數據問題，但與CDO相比，它更像是高級工程師或高級技術人員，因為CDO的工作內容中還有一部分是進行公司管理和戰(zhàn)略決策，而這不屬于數據科學家的工作范疇。談到數據科學家應該具備的能力，托尼·楊將其歸納為以下幾點：第一，數據科學家不是傳統(tǒng)的IT人士，它的工作中既包含IT的成分，也包含業(yè)務的成分；第二，數據科學家具有很強的邏輯分析能力，能夠了解數據和信息如何與企業(yè)的業(yè)務產生關聯；第三，數據科學家還擁有其他多種能力，既了解信息、業(yè)務以及數據如何在企業(yè)中流動，也知道如何將信息整合在一起，這是數據科學家擁有的獨一無二的能力。
上世紀90年代，有很多IT項目、ERP項目都沒有成功實施。究其原因，是因為那時沒有能夠全面了解業(yè)務流程的專家，企業(yè)只能自己邊實施邊了解�，F在則不同，企業(yè)如果想實施ERP項目，就可以馬上找來相關的專家、工程師和技術顧問等。這些人很清楚如何去實施ERP項目。一個項目從頭到尾，可能9個月就能全部完成，而這在上個世紀90年代是絕不可能辦到的事。“現在，很多企業(yè)能夠輕而易舉地完成某個復雜的項目，這是因為有一個團隊在做，而且整個產業(yè)鏈中的很多公司也清楚如何去實施。”托尼·楊分析說，“但是對于大數據來說，它還處在發(fā)展的初期階段，沒有現成的模式可以借鑒，企業(yè)還需要一段時間去摸索和實踐。”
既要了解業(yè)務，還要管理團隊
“數據科學家的主要任務是建立業(yè)務所需要的數據模型，這就要求數據科學家掌握高等數學知識，對企業(yè)業(yè)務更加了解。CDO和數據科學家是企業(yè)核心競爭力的一部分，將關系到企業(yè)的生死存亡。”
——VMware全球高級副總裁 范承工
VMware全球高級副總裁范承工介紹說：“我們公司已經擁有一支數據科學家團隊。這個團隊既為公司內部服務，也會為客戶提供大數據服務。”在美國，CDO、數據科學家等與大數據相關的專業(yè)人才雖然不斷涌現，但是仍然供不應求。
數據庫分析、商業(yè)智能已經不是什么新鮮事。任何規(guī)模的企業(yè)，甚至是企業(yè)內部的一個部門都有從數據中提取智能信息的需求。大數據的一個重要作用是幫助客戶更容易且以更低的成本利用數據，使得數據分析變得更加平民化和可視化。包括VMware在內的一些廠商新推出來的大數據解決方案就可以實現上述目標。范承工舉例說：“Hadoop是一個重要的大數據平臺。以前，Hadoop通常運行在物理機上，而沒有在虛擬機上運行的先例。VMware對大數據的一個重要貢獻就是將Hadoop移植到虛擬化平臺之上。這在一定程度上簡化了Hadoop的部署與應用。”
范承工認為，企業(yè)缺少既懂技術、又懂業(yè)務的大數據人才是企業(yè)大數據應用落地的一個主要障礙。“很多企業(yè)沒有掌握Hadoop技術的開發(fā)人員，因此在部署大數據應用時會費時費力。VMware將vSphere作為Hadoop的虛擬化支撐平臺，同時開發(fā)出一些可以簡化Hadoop部署的技術和工具，將以前半自動化的Hadoop部署變成全自動化，從而降低了Hadoop的應用難度，也減少了因人工操作出錯的概率。”
“目前，大數據還處于發(fā)展的初級階段，只有一些大公司對大數據項目比較感興趣，但也只是小規(guī)模地在幾臺機器上試用，而沒有進行大規(guī)模推廣和應用。”范承工介紹說，“現在，很多大數據應用主要分析的還是結構化的數據庫數據。不過，從長遠發(fā)展來看，對非結構化數據的處理將成為推動大數據應用的核心驅動力。一些能夠很好處理非結構化數據的新產品、新平臺受到了用戶的歡迎。”
一些專職管理和處理大數據的職位也受到了企業(yè)的關注。“CDO是管理數據科學家的。CDO既要了解公司的業(yè)務，還要能管理一個杰出的團隊。這個團隊中有數據科學家、數據工程師和數據分析師。這個團隊將負責搭建業(yè)務所需要的大數據分析平臺，同時還要為各業(yè)務部門及公司負責人提供數據支持服務。”范承工表示，“假以時日，大多數公司都會設置CDO這個職位。CDO既有可能向CIO和CTO匯報工作，也有可能向CEO或COO匯報工作。”
其實，在一些企業(yè)里，CTO或CIO承擔了部分CDO的職能，甚至兼任CDO的職位。范承工認為，將來，CIO和CTO的工作職責與CDO重疊的可能性會越來越大。
記者手記
大數據人才培養(yǎng)任重道遠
與CDO、數據科學家比起來，數據分析師雖然不太起眼，卻大量存在，并且已經是一支龐大的專業(yè)隊伍。2008 年4 月，數據分析行業(yè)的全國性行業(yè)組織——中國商業(yè)聯合會數據分析專業(yè)委員會正式成立。工業(yè)和信息化部教育與考試中心也早在2003年就從國外引進了數據分析師培訓和認證課程，并于2008年開始在國內大規(guī)模推廣。在國內一些經濟發(fā)達城市里的項目數據分析師事務所，既承接大量的數據分析項目，也從事數據分析師的培訓與認證工作。
在一些金融機構、上市公司中早就開始了項目數據分析工作。在大數據的概念出現后，數據分析項目得到了越來越多企業(yè)和機構的關注，曾經默默無聞的數據分析師，包括新興的CDO、數據科學家等職位開始受到追捧。據記者了解，國內一些知名的IT培訓機構也開設了大數據方面的培訓課程，不過主要還是集中在數據庫方面。目前，我國數據分析與管理人才緊缺，企業(yè)必須加大招聘和人才挽留力度，同時還要大力投入關鍵數據人員的教育和培訓工作。
