根據(jù)定義，保險(xiǎn)恰好是一個主要圍繞風(fēng)險(xiǎn)建立的行業(yè)，公司在很大程度上取決于他們預(yù)測個人，公司或組織所代表的風(fēng)險(xiǎn)的能力。憑借大量準(zhǔn)確數(shù)據(jù)庫，他們更有可能做出正確的預(yù)測，節(jié)省資金或賺取額外收入。

　　保險(xiǎn)業(yè)正面臨動蕩的時代，技術(shù)塑造了它的運(yùn)作方式。而且，為了涵蓋在保險(xiǎn)行業(yè)中灌輸人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的可能性和挑戰(zhàn)，我們已經(jīng)在此系列的前3個部分中學(xué)到了很多東西。

　　前3個部分是：

　　第1部分--保險(xiǎn)中的人工智能如何解決行業(yè)面臨的主要挑戰(zhàn)？

　　第2部分--保險(xiǎn)業(yè)的人工智能如何幫助欺詐檢測和索賠管理？

　　第3部分--AI，區(qū)塊鏈和物聯(lián)網(wǎng)在保險(xiǎn)索賠管理流程中的效果如何？

　　在第1部分，我們分析了保險(xiǎn)行業(yè)的現(xiàn)有情景，考慮了當(dāng)今面臨的挑戰(zhàn)，并略過了AI為消除數(shù)字化道路上的保險(xiǎn)障礙所帶來的機(jī)遇。

　　我們接著發(fā)表了第二篇深入的文章，詳細(xì)介紹了人工智能如何幫助保險(xiǎn)行業(yè)防止欺詐和虛假聲明--這是該領(lǐng)域組織面臨的緊迫挑戰(zhàn)。我們在報(bào)告中總結(jié)了人工智能和保險(xiǎn)公司交叉路徑的可能性。

　　接下來，我們闡述了人工智能，區(qū)塊鏈和物聯(lián)網(wǎng)在索賠管理中的作用。作為目前最具影響力的領(lǐng)先技術(shù)，人工智能，區(qū)塊鏈和物聯(lián)網(wǎng)超越了傳統(tǒng)系統(tǒng)的限制，可以防止欺詐并促進(jìn)有效的索賠管理。

　　作為關(guān)于AI在保險(xiǎn)中的應(yīng)用，機(jī)遇和障礙的密集系列的結(jié)論，我們來看一些更多的用例，并發(fā)現(xiàn)聊天機(jī)器人和AI為保險(xiǎn)業(yè)帶來的機(jī)會。

　　今天，聊天機(jī)器人受雇于各個行業(yè)，也為保險(xiǎn)業(yè)提供了大量的機(jī)會。他們是數(shù)字助理，可以與人進(jìn)行自然對話，從而進(jìn)行初步交流，消除了在開始階段對人力勞動力的需求。

　　Facebook Messenger和基于網(wǎng)站的聊天機(jī)器人是當(dāng)今最流行的類型之一。根據(jù)BusinessInsider的一份報(bào)告，四個頂級信使應(yīng)用程序的用戶總數(shù)超過35億，超過了四大社交網(wǎng)絡(luò)的總體用戶群。

　　最近對全球6000人進(jìn)行的一項(xiàng)調(diào)查顯示，十分之九的用戶希望使用信使應(yīng)用與企業(yè)互動。消息傳遞是全世界消費(fèi)者的首選渠道，它只意味著更好，更有意義的聊天機(jī)器人在保險(xiǎn)行業(yè)的應(yīng)用。

　　安德森網(wǎng)絡(luò)（Anderson Network）公司的史蒂夫.安德森（Steve Anderson）說，機(jī)器學(xué)習(xí)能力已經(jīng)以自動政策寫作的形式用于保險(xiǎn)領(lǐng)域。

　　考慮到保險(xiǎn)行業(yè)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的范圍，這只是海洋中的一個下降流，史蒂夫（Steve）評論說，這些功能很快將用于簡化內(nèi)部（幫助員工獲取信息）和外部（改善客戶體驗(yàn)）的流程。然而，史蒂夫（Steve）補(bǔ)充說，傳統(tǒng)系統(tǒng)是希望實(shí)施最新技術(shù)的保險(xiǎn)公司的障礙。

　　1. 潛在客戶管理--人工智能可以幫助營銷人員和銷售人員通過從可能遺漏的數(shù)據(jù)中提取有價值的見解來找出潛在客戶。保險(xiǎn)公司可以通過跟蹤潛在客戶并使用支持AI的解決方案管理潛在客戶來獲得競爭優(yōu)勢。AI還可以使用從社交渠道或博客流收集的信息來豐富數(shù)據(jù)。AI可以根據(jù)購買歷史，潛在支出個性化對買家的推薦，從而提高交叉和追加銷售的機(jī)會。AI還可以在呼叫中心定制主要互動，帶來新的收入并通過定制內(nèi)容留住客戶。

　　2. 欺詐分析--預(yù)計(jì)保險(xiǎn)公司的索賠支出將增加10％，預(yù)計(jì)其欺詐相關(guān)成本將增加10億。人工智能可以幫助保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)在索賠處理時查詢所謂的事故事件。如果汽車司機(jī)聲稱他們的車輛因惡劣天氣而發(fā)生故障，人工智能軟件可以重新確認(rèn)天氣報(bào)告。可以防止欺詐聲明，因?yàn)锳I軟件將確認(rèn)所聲稱的聲明是否屬實(shí)。如果需要，人工保險(xiǎn)座席可以進(jìn)一步挖掘索賠請求。

　　3. 聲明管理--AI可以幫助生成結(jié)構(gòu)化集合以組織聲明數(shù)據(jù)并更快地處理它們。智能解決方案可以推薦傳入索賠的模板，幫助保險(xiǎn)公司一次性捕獲所有數(shù)據(jù)�；�于語音的聲明可以在AI設(shè)備的幫助下轉(zhuǎn)換為書面文本，使文檔和聲明管理更容易，更有效。通過聊天機(jī)器人與受保護(hù)用戶進(jìn)行交互，幫助他們在沒有人為干預(yù)的情況下報(bào)告事件，從而使人力資源遠(yuǎn)離初始索賠流程。允許AI通過處理被保險(xiǎn)人在事故發(fā)生地點(diǎn)捕獲的圖像來衡量事故嚴(yán)重程度。

　　4. 金融資產(chǎn)--保險(xiǎn)業(yè)受到政府政策，預(yù)算和法規(guī)的影響。通過人工智能系統(tǒng)提高您對變化趨勢的反應(yīng)速度，發(fā)現(xiàn)機(jī)遇和挑戰(zhàn)，分析新聞和社交媒體趨勢并尋找潛在跡象。利用AI根據(jù)市場分析制定投資組合決策，向高凈值人群推薦財(cái)務(wù)行動并發(fā)現(xiàn)市場問題。允許員工與數(shù)字助理合作，挖掘財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)細(xì)節(jié)。此外，與資產(chǎn)提供商分析投資者電話，以便盡早發(fā)現(xiàn)異常情況。支持AI的軟件可以幫助保險(xiǎn)公司有效地管理資產(chǎn)。

　　5. 自動輸入管理--自動化的智能輸入管理解決方案可以幫助保險(xiǎn)公司管理日益增長的數(shù)據(jù)庫，并使可用信息更有用，更有價值。通過輸入識別，路由和集群等流程，保險(xiǎn)公司可以避免手動數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)管理。高效的輸入處理將自動將問題路由到保險(xiǎn)公司內(nèi)的正確解決方案提供商。

　　6. 智能虛擬助手--聊天機(jī)器人一直在協(xié)助公司的現(xiàn)場座席�？蛻粜蕾p點(diǎn)擊式界面，結(jié)合DIY解決問題。隨著自然語言處理的進(jìn)步，人工智能解決方案將能夠很好地處理與用戶的更復(fù)雜的通信。智能聊天機(jī)器人的使用將證明需要精通，快速的解決方案，因?yàn)樵谧匀徽Z言和人工智能之間存在差距。

　　史蒂夫.安德森（Steve Anderson）認(rèn)為AI和區(qū)塊鏈在保險(xiǎn)方面的使用仍處于起步階段。他說，“區(qū)塊鏈?zhǔn)怯绊懕ｋU(xiǎn)業(yè)的另一個領(lǐng)域。雖然，我認(rèn)為需要花費(fèi)幾年時間才能了解區(qū)塊鏈實(shí)施對保險(xiǎn)組織的好處。一些保險(xiǎn)公司正在花費(fèi)大量時間測試區(qū)塊鏈，以確定如何利用它來消除消費(fèi)者互動中的'消除交易'。”

　　保險(xiǎn)業(yè)的變化速度和數(shù)字化轉(zhuǎn)型速度是緩慢的。史蒂夫（Steve）對希望采用新技術(shù)的公司的建議是在整個組織價值觀中設(shè)置思維模式。他補(bǔ)充說，厭惡風(fēng)險(xiǎn)對保險(xiǎn)公司沒有好處。大多數(shù)公司都在破壞他們的增長，擔(dān)心技術(shù)豐富的解決方案。

　　下面是保險(xiǎn)業(yè)在過去的變化--

　�。╥） 今天，保險(xiǎn)公司根據(jù)個人的具體數(shù)據(jù)和歷史記錄定制費(fèi)率。人工智能正在幫助他們實(shí)現(xiàn)這種個性化規(guī)模。

　　（ii）保險(xiǎn)公司還可以為每個用戶分別捆綁服務(wù)和產(chǎn)品，因?yàn)樗麄冃枰��?/div>