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知識(shí)圖譜是人工智能技術(shù)的重要組成部分，它是將各種數(shù)據(jù)和信息進(jìn)行結(jié)構(gòu)化、標(biāo)準(zhǔn)化、語(yǔ)義化處理后形成的一種知識(shí)表示形式。知識(shí)圖譜的建立和應(yīng)用可以幫助我們更好地理解和利用數(shù)據(jù)，從而推動(dòng)人工智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用。然而，由于不同領(lǐng)域、不同機(jī)構(gòu)、不同國(guó)家之間的數(shù)據(jù)格式、標(biāo)準(zhǔn)、語(yǔ)義等方面存在差異，知識(shí)圖譜之間的互聯(lián)互通面臨著很大的挑戰(zhàn)。
為促進(jìn)知識(shí)圖譜系統(tǒng)間的互聯(lián)互通，推進(jìn)知識(shí)要素的規(guī)范、有序和可靠流動(dòng)，中國(guó)電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院依托云知聲等51家企事業(yè)單位、高校和研究院所，共同編制《知識(shí)圖譜互聯(lián)互通白皮書》，從技術(shù)、產(chǎn)業(yè)、政策等層面的核心需求出發(fā)，詳細(xì)分析了知識(shí)圖譜互聯(lián)互通的內(nèi)涵與外延、任務(wù)與約束、典型應(yīng)用場(chǎng)景和實(shí)踐案例。云知聲參編分享了其知識(shí)圖譜技術(shù)在醫(yī)保審核領(lǐng)域的研究成果和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，助力推動(dòng)知識(shí)圖譜技術(shù)創(chuàng)新與研究成果轉(zhuǎn)化——
醫(yī)保審核設(shè)施存在審核成本高、審核質(zhì)量難保證、審核效率低等問題，基于知識(shí)圖譜的醫(yī)保審核系統(tǒng)彌補(bǔ)了規(guī)則系統(tǒng)醫(yī)學(xué)知識(shí)缺失的缺點(diǎn)，模擬專業(yè)的醫(yī)學(xué)審核人員挖掘病歷中潛在的與醫(yī)保政策和臨床規(guī)范不符的缺陷。醫(yī)保知識(shí)圖譜蘊(yùn)含豐富的醫(yī)保審核所必須的醫(yī)保知識(shí)，但醫(yī)保知識(shí)的獲取卻無(wú)法一蹴而就且充滿挑戰(zhàn)。
云知聲基于知識(shí)圖譜的醫(yī)保審核系統(tǒng)通過(guò)互聯(lián)互通的醫(yī)保知識(shí)圖譜，將分散的醫(yī)療知識(shí)整合到標(biāo)準(zhǔn)的醫(yī)保知識(shí)架構(gòu)，保留知識(shí)的時(shí)效和地域機(jī)構(gòu)適配信息，并以此為基礎(chǔ)不斷完善和更新形成規(guī)范化的醫(yī)保審核知識(shí)體系。同時(shí)，通過(guò)將臨床環(huán)節(jié)各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成文本進(jìn)行梳理和整合，多維度不斷的完善患者的診療畫像。以標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)，聯(lián)通醫(yī)保審核知識(shí)和患者真實(shí)的診療畫像，挖掘患者診療過(guò)程中不合理、不合規(guī)的問題，幫助醫(yī)療機(jī)構(gòu)提升醫(yī)療服務(wù)的質(zhì)量，輔助醫(yī)保部門及時(shí)、準(zhǔn)確、全面的監(jiān)管醫(yī)療機(jī)構(gòu)醫(yī)保報(bào)銷行為，有效提升了醫(yī)�；鹗褂�。
深耕人工智能領(lǐng)域多年，云知聲基于自然語(yǔ)言處理和知識(shí)圖譜技術(shù)，構(gòu)建起一套知識(shí)圖譜全生命周期管理平臺(tái)，并通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化的開發(fā)套件提供可視化的知識(shí)圖譜構(gòu)建及管理功能，有效促進(jìn)了各行業(yè)特定專業(yè)信息的高效且無(wú)縫交互。
目前，云知聲知識(shí)圖譜可實(shí)現(xiàn)智能知識(shí)管理、智能質(zhì)量控制、智能輔助決策等三大核心功能：
l 智能知識(shí)管理：有效組織管理行業(yè)知識(shí)、標(biāo)準(zhǔn)、法律法規(guī)等文檔，提供智能語(yǔ)義搜索、智能文檔推薦、智能知識(shí)問答等能力，提高用戶工作效率。
l 智能質(zhì)量控制：基于行業(yè)知識(shí)圖譜及標(biāo)準(zhǔn)與規(guī)范，對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)范性審查、驗(yàn)證及質(zhì)量控制，提高業(yè)務(wù)質(zhì)量和評(píng)估效率，反饋提高業(yè)務(wù)水平。
l 智能輔助決策：基于行業(yè)知識(shí)圖譜和業(yè)務(wù)輸入信息，提供分析輔助與決策支持，提高人工決策質(zhì)量和效率。
截至2022年底，云知聲知識(shí)圖譜技術(shù)已在醫(yī)療等多個(gè)領(lǐng)域落地應(yīng)用，其中，在醫(yī)療領(lǐng)域，其醫(yī)療知識(shí)圖譜平臺(tái)已積累1.6百萬(wàn)個(gè)概念、3.7百萬(wàn)個(gè)術(shù)語(yǔ)及8.4百萬(wàn)項(xiàng)關(guān)系。憑借“大規(guī)模知識(shí)圖譜構(gòu)建技術(shù)及應(yīng)用”項(xiàng)目，云知聲更是榮獲了2019年北京市科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)榮譽(yù)獎(jiǎng)項(xiàng)，充分彰顯其技術(shù)實(shí)力。
面向未來(lái)，云知聲將基于對(duì)行業(yè)的深入理解以及跨行業(yè)專業(yè)知識(shí)的積累，不斷開拓新的行業(yè)需求，持續(xù)構(gòu)建相關(guān)知識(shí)圖譜，加快知識(shí)圖譜在各領(lǐng)域融合應(yīng)用的同時(shí)，也為山海大模型的快速迭代提供堅(jiān)實(shí)技術(shù)支撐。
