聲紋識(shí)別，是指根據(jù)語音中反映的代表說話人生理和行為特征的語音參數(shù)，來自動(dòng)判別說話人的身份。近年來，聲紋識(shí)別技術(shù)以其獨(dú)特的方便性、經(jīng)濟(jì)性和準(zhǔn)確性等優(yōu)勢(shì)受到世人矚目，并日益成為人們?nèi)粘Ｉ詈凸ぷ髦兄匾移占暗陌踩?yàn)證方式。
工作原理：
去噪：對(duì)輸入的模擬語音信號(hào)進(jìn)行量化和采樣，獲得數(shù)字化的語音信號(hào)；再將含噪的語音信號(hào)通過去噪處理，得到干凈的語音信號(hào)后并通過預(yù)加重技術(shù)濾除低頻干擾，提升語音信號(hào)的高頻部分。
端點(diǎn)檢測(cè)：采用語音信號(hào)的短時(shí)能量和短時(shí)過零率進(jìn)行端點(diǎn)檢測(cè)。通過對(duì)語音信號(hào)的短時(shí)能量和短時(shí)過零率檢測(cè)可以剔除掉靜默幀、白噪聲幀和清音幀，最后保留對(duì)求取基音、LPCC等特征參數(shù)非常有用的濁音信號(hào)。
特征提�。�在語音信號(hào)預(yù)處理后，接著是特征參數(shù)的提取。特征檢測(cè)的任務(wù)是選取唯一表現(xiàn)說話人身份的有效且穩(wěn)定可靠的特征。
模式匹配：模式匹配的任務(wù)是對(duì)訓(xùn)練和識(shí)別時(shí)的特征模式做相似性匹配。
技術(shù)特點(diǎn)：
- 采用國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的基于稀疏概率線性判別分析的聲紋識(shí)別技術(shù)。
- 聲紋識(shí)別與用戶所說的文本和語言無關(guān)。
- 聲紋識(shí)別速度快，能確保實(shí)時(shí)識(shí)別。
- 模型存儲(chǔ)空間小，每個(gè)人的聲紋模型存儲(chǔ)空間小于100KB。
- 操作點(diǎn)參數(shù)調(diào)整方便：可按不同的應(yīng)用需求調(diào)整操作點(diǎn)閾值，使最終虛警率最低或者漏警率最低。
- 高安全性，不必?fù)?dān)心他人的錄音頂替使用。
性能指標(biāo)：
應(yīng)用范圍：
中科信利在多年深厚的語音識(shí)別以及聲紋識(shí)別研究成果的基礎(chǔ)上，推出一系列語音識(shí)別和聲紋識(shí)別產(chǎn)品，極大的推動(dòng)各行業(yè)各領(lǐng)域的語音應(yīng)用。
說話人識(shí)別技術(shù)有著廣闊的市場(chǎng)應(yīng)用前景。在互聯(lián)網(wǎng)及通信領(lǐng)域，說話人識(shí)別技術(shù)可以應(yīng)用于諸如電話銀行、電話交易、電話查詢、電話購(gòu)物、聲音撥號(hào)、語音Email、以及個(gè)人身份證明、偵察技術(shù)、安全控制等。
