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Veritas:如何看待數(shù)據(jù)管理中人工智能的利與弊

2023-08-22 11:51:16   作者:   來(lái)源:   評(píng)論:0  點(diǎn)擊:


  人工智能技術(shù)進(jìn)步的步伐總是遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)我們的想象。160年前,小說(shuō)家、評(píng)論家Samuel Butler提出,未來(lái)某日機(jī)器也會(huì)有意識(shí)。如今,ChatGPT與同時(shí)代的其他AI應(yīng)用一起,掀起了一場(chǎng)前所未有的人工智能狂潮。

  不過(guò),事情都具有兩面性。人工智能是一把“雙刃劍”,尤其是數(shù)據(jù)管理的“雙刃劍”,在為數(shù)據(jù)管理帶來(lái)巨大好處的同時(shí),也可能帶來(lái)重大隱患。今年7月,我國(guó)發(fā)布了《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》,在統(tǒng)籌生成式人工智能健康發(fā)展同時(shí)也新增了有力措施來(lái)鼓勵(lì)生成式AI技術(shù)發(fā)展。

  談及人工智能可能會(huì)帶來(lái)的數(shù)據(jù)管理隱患,主要涉及以下方面:

  一. 網(wǎng)絡(luò)犯罪

  像ChatGPT這樣的智能聊天機(jī)器人及其背后的技術(shù)很可能將開創(chuàng)網(wǎng)絡(luò)犯罪的黃金時(shí)代,它將網(wǎng)絡(luò)犯罪的門檻降到技術(shù)含量最低。與此同時(shí),掌握高級(jí)技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)犯罪分子又會(huì)利用這些人工智能工具制作出更具創(chuàng)新性的惡意軟件和攻擊載體。

  二. 數(shù)據(jù)的數(shù)量、速度和多樣性

  這里需要先談到關(guān)于數(shù)據(jù)的三個(gè)“V”,即:數(shù)量volume,企業(yè)正在創(chuàng)建的數(shù)據(jù)總量;速度velocity,企業(yè)創(chuàng)建數(shù)據(jù)的速度;種類variety,數(shù)據(jù)的格式數(shù)量。拋開其他因素看,人工智能實(shí)際上就是輸入現(xiàn)有數(shù)據(jù),對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行“思考”,然后以更快的速度和更多樣化的格式輸出更多的數(shù)據(jù)。

  因此,人工智能也會(huì)加劇企業(yè)在管理內(nèi)部部署和多云基礎(chǔ)設(shè)施上的海量數(shù)據(jù)方面所面臨的挑戰(zhàn),同時(shí)還涉及到安全問(wèn)題和成本問(wèn)題。全球的數(shù)據(jù)主要存儲(chǔ)在以化石燃料為動(dòng)力的數(shù)據(jù)中心中,其產(chǎn)生的碳排放量已和整個(gè)航空業(yè)不相上下。所以說(shuō),人工智能產(chǎn)生的大量不必要的數(shù)據(jù)也可能對(duì)環(huán)境產(chǎn)生重大影響。

  三. 數(shù)據(jù)合規(guī)與治理

  此外,ChatGPT等人工智能工具還帶來(lái)了數(shù)據(jù)合規(guī)與治理方面的挑戰(zhàn)。在企業(yè)和組織中,許多員工正求助于人工智能來(lái)簡(jiǎn)化工作。需要注意的是,雖然這可能會(huì)提高工作效率,但當(dāng)員工們與聊天機(jī)器人共享企業(yè)的監(jiān)管文件、收益報(bào)告或個(gè)人身份信息等機(jī)密信息時(shí),會(huì)面臨巨大的風(fēng)險(xiǎn)。人工智能甚至可能將這些信息作為機(jī)器學(xué)習(xí)過(guò)程的一部分,為自己向用戶提供答案而收集相關(guān)依據(jù)。

  一場(chǎng)共同角逐的“貓鼠游戲”

  不過(guò),企業(yè)在運(yùn)用人工智能不斷提高并完善自己的數(shù)據(jù)管理能力。由人工智能驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)管理能夠完成IT團(tuán)隊(duì)無(wú)法完成或沒(méi)有時(shí)間完成的工作,從而解決人工智能的廣泛應(yīng)用所帶來(lái)的諸多挑戰(zhàn)。憑借AI技術(shù),企業(yè)將能增強(qiáng)抵御網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)的韌性,正可謂是黑客和企業(yè)之間的博弈。

  具體來(lái)說(shuō),人工智能可通過(guò)以下幾種方式提升數(shù)據(jù)管理解決方案能力,賦能企業(yè)抵御網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn):

  一. 動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)韌性

  在生成式人工智能工具出現(xiàn)前,數(shù)據(jù)威脅環(huán)境就已經(jīng)在以驚人的速度不斷演變,F(xiàn)在,它可能將加速變化到難以想象的危險(xiǎn)程度。對(duì)于此類難題,解決之道可能是以其人之道還治其人之身,即采用人工智能驅(qū)動(dòng)的異常檢測(cè)和其他類似的安全措施,以作為全面數(shù)據(jù)管理戰(zhàn)略的一部分,幫助企業(yè)抵御不斷演變的威脅環(huán)境的影響。

  二. 自我配置、自我優(yōu)化和自我修復(fù)的數(shù)據(jù)服務(wù)

  數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)繼續(xù)開發(fā)能夠自動(dòng)進(jìn)行自我配置、自我優(yōu)化和自我修復(fù)的數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)品,包括先進(jìn)的自動(dòng)重復(fù)數(shù)據(jù)刪除功能。隨著生成式人工智能數(shù)據(jù)數(shù)量、數(shù)據(jù)速度和數(shù)據(jù)種類的增加,海量數(shù)據(jù)必然會(huì)指數(shù)型增長(zhǎng),上述的數(shù)據(jù)服務(wù)就有助于處理當(dāng)今多云環(huán)境中的海量數(shù)據(jù)。這樣前沿的數(shù)據(jù)服務(wù)在實(shí)際運(yùn)用中,當(dāng)部署新服務(wù)和用戶時(shí),會(huì)以自動(dòng)提供數(shù)據(jù)保護(hù)策略的方式呈現(xiàn),并自動(dòng)監(jiān)控和推出與觀察到的公司數(shù)據(jù)使用情況相匹配的新策略。當(dāng)然,這一切都不需要人工決策。

  三. 標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定

  人工智能已經(jīng)在前沿的數(shù)據(jù)合規(guī)和治理解決方案中發(fā)揮作用,如在數(shù)量龐大的業(yè)務(wù)通信平臺(tái)中提前檢測(cè)到潛在的合規(guī)問(wèn)題,并在阻止生成性人工智能工具泄露數(shù)據(jù)的過(guò)程中起到了重要作用。但首先,企業(yè)需要接受、倡導(dǎo)并實(shí)施監(jiān)管限制,將潛在的敏感信息擋在這些人工智能工具外。在標(biāo)準(zhǔn)化規(guī)定出臺(tái)前,企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者可以先加入在內(nèi)部實(shí)施自己的監(jiān)管條例的企業(yè)行列中,以防止員工使用生成式人工智能而產(chǎn)生數(shù)據(jù)合規(guī)問(wèn)題。

  一言以蔽之,正如硬幣有兩面,生成式人工智能工具在提供諸多便利和好處的同時(shí),也伴隨著獨(dú)特的挑戰(zhàn)。對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō),如何在這種技術(shù)狂歡的浪潮下平衡發(fā)展與安全成為此次發(fā)展過(guò)程中的一道必答題。Veritas建議企業(yè)在人工智能自身發(fā)揮技術(shù)優(yōu)勢(shì)和適當(dāng)監(jiān)管限制的前提下,對(duì)其妥善使用,同時(shí)構(gòu)建完備的數(shù)據(jù)管理架構(gòu)并不斷優(yōu)化,以應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)。

  關(guān)于 Veritas

  Veritas Technologies是安全多云數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者。超過(guò)八萬(wàn)家企業(yè)級(jí)客戶, 包括95%的全球財(cái)富100強(qiáng)企業(yè),均依靠Veritas確保其數(shù)據(jù)的保護(hù)、可恢復(fù)性和合規(guī)性。Veritas在規(guī);目煽啃苑矫嫦碛惺⒆u(yù),可為企業(yè)提供抵御勒索軟件等網(wǎng)絡(luò)攻擊威脅所需的彈性。Veritas通過(guò)統(tǒng)一的平臺(tái),支持超過(guò)800種數(shù)據(jù)源,100多種操作系統(tǒng)以及1400多種存儲(chǔ)設(shè)備。在云級(jí)技術(shù)的支持下,Veritas現(xiàn)正在實(shí)踐其數(shù)據(jù)自治戰(zhàn)略,在降低運(yùn)營(yíng)成本的同時(shí),實(shí)現(xiàn)更大價(jià)值。

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