大數(shù)據(jù)在移動互聯(lián)網時代也顯得越來越重要，當大家都在探討互聯(lián)網思維的時候，到底什么是互聯(lián)網思維？各家有各家的說法，但是萬變不離其宗的是離不開的數(shù)據(jù)挖掘和分析應用。2014年2月19日，在第十一期“信息化大講堂”上聯(lián)想中國服務總部首席技術顧問劉睿民先生與大家分享了大數(shù)據(jù)挖掘技術的發(fā)展趨勢及行業(yè)機遇。
聯(lián)想中國服務總部首席技術顧問 劉睿民
近幾年大數(shù)據(jù)非�；鸨衲旮邱R上火熱，但總的來說集成互聯(lián)網思維大數(shù)據(jù)的革命才剛剛開始。現(xiàn)在新數(shù)據(jù)的年增長為60%左右，也逐漸從基礎架構、Apps向數(shù)據(jù)的簡化邁進。那么要達到大數(shù)據(jù)的簡化，就要先了解大數(shù)據(jù)處理的現(xiàn)狀、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)統(tǒng)一的整體、大數(shù)據(jù)的框架及特征。
同時劉睿民先生提到：虛擬化的Hadoop是未來，這就意味著我們要通過虛擬化來統(tǒng)一大數(shù)據(jù)計算平臺，使其實現(xiàn)簡單、快速、即需地監(jiān)控數(shù)據(jù)集群、允許混合負載、利用虛擬機來提供隔離、通過虛擬宕撲來優(yōu)化數(shù)據(jù)處理性能和平臺穩(wěn)定性的目標；可伸縮的擴展性能、依靠高可靠性來保護關鍵服務，如：Hadoop的Name Node及Job Tracker；資源控制和共享，重用低利用率的內存及CPU；對負載進行優(yōu)先級控制，在混合環(huán)境中優(yōu)化及限制資源的使用充分利用虛擬化。
緊接著，劉睿民先生為大家講解了統(tǒng)一的基于分析的云的三個階段。第一個階段：統(tǒng)一的系統(tǒng)。預先整合系統(tǒng)，便于管理及使用；第二個階段：實時的流數(shù)據(jù)分析。針對導入的數(shù)據(jù)執(zhí)行實時的“流式”的分析查詢、全速更新即時導入的數(shù)據(jù)、調度及執(zhí)行上百個復雜查詢、能夠進行億級維表和事實表JOIN,同時無需對維表及事實表進行預處理；第三個階段：基于內存計算的分析應用部署。實時加載及大規(guī)模部署分析應用、分析應用全速響應外部App或傳感器、分析應用動態(tài)生成及執(zhí)行上萬個復雜查詢。
合影留念
演講接近尾聲時，現(xiàn)場嘉賓也紛紛提出自己在工作中遇到的困難，劉睿民先生也對大家的提問詳細解答，與大家共同探討解決之道，演講結束后，現(xiàn)場嘉賓月劉睿民先生合影留念。
與成熟技術積累推動應用模式創(chuàng)新的云計算、物聯(lián)網、移動互聯(lián)網等領域不同，大數(shù)據(jù)領域的技術尚未完全成熟，大數(shù)據(jù)的革命才剛剛開始，因此大數(shù)據(jù)在未來也將帶給大家更多的機遇與挑戰(zhàn)。
第十二期活動預告：【大數(shù)據(jù)：一個CIO的自我修養(yǎng)】
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