隨著摩爾定律的失效，以前靠升級硬件實(shí)現(xiàn)Scale Up的方式已經(jīng)不行了。讓數(shù)據(jù)庫Scale Out變成新的考慮目標(biāo)。當(dāng)數(shù)據(jù)量達(dá)到一定量級時(shí)，采用分布式數(shù)據(jù)庫往往是必經(jīng)之路。

　　因此，分布式數(shù)據(jù)庫近年來廣受關(guān)注，許多廠商都推出了相應(yīng)的分布式數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品，并且價(jià)格從免費(fèi)到數(shù)百萬不等，選擇多了，選型難度就更大了。

　　另外，到目前為止，分布式數(shù)據(jù)庫的選型還沒有一個(gè)真正科學(xué)并廣泛接受的標(biāo)準(zhǔn)，可以準(zhǔn)確評判某個(gè)分布式數(shù)據(jù)庫的好壞。因此，分布式數(shù)據(jù)庫選型是一個(gè)十分具有挑戰(zhàn)并且需要小心的工作。

　　本調(diào)查定位面向金融行業(yè)國產(chǎn)分布式數(shù)據(jù)庫選型及滿意度調(diào)查？有2個(gè)方面的原因。

　　其一、分布式，為國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫打開了一個(gè)全新的思路，“沿著同樣的路線再造一個(gè)Oracle根本不可能，也沒有意義”成為國內(nèi)數(shù)據(jù)庫從業(yè)者的共識(shí)，分布式數(shù)據(jù)庫被認(rèn)為是“變道超車”的機(jī)會(huì)。在這條賽道，中國沒有落后于人，因?yàn)橹袊�人口紅利，有著世界絕無僅有的場景支撐。比如：螞蟻集團(tuán)自己研發(fā)的數(shù)據(jù)庫OceanBase已經(jīng)能夠支撐住雙11的壓力，并且性能還不錯(cuò)。美國商務(wù)部“拉黑”12家中國企業(yè)，再次激發(fā)國產(chǎn)替代的預(yù)期。

　　其二、金融行業(yè)下一步分布式改造已然成為必然趨勢，2019年中國人民銀行印發(fā)《金融科技（FinTech）發(fā)展規(guī)劃（2019-2021 年）》（銀發(fā)〔2019〕209 號(hào)）金融科技發(fā)展三年規(guī)劃中提到的“加強(qiáng)分布式數(shù)據(jù)庫研發(fā)應(yīng)用”的要求，目前已經(jīng)接近收關(guān)。

　　因此，用不用分布式數(shù)據(jù)庫已經(jīng)不是問題，而是怎么選？怎樣用？如何用好才是迫切需要解決的問題。

　　那么，在如此眾多的產(chǎn)品中，金融行業(yè)企業(yè)到底應(yīng)該如何正確的選擇國產(chǎn)分布式數(shù)據(jù)庫供應(yīng)商，如何選擇最適合企業(yè)自身的國產(chǎn)分布式數(shù)據(jù)庫服務(wù)，從而讓企業(yè)真正實(shí)現(xiàn)效率的提升，滿足業(yè)務(wù)發(fā)展的需求，同時(shí)節(jié)省成本開支。

　　目前，已經(jīng)應(yīng)用國產(chǎn)分布式數(shù)據(jù)庫的企業(yè)滿意度如何？他們是如何應(yīng)用國產(chǎn)分布式數(shù)據(jù)庫的？踩過哪些坑？如何規(guī)避？國產(chǎn)分布式數(shù)據(jù)庫在使用過程中，有哪些突出的問題？對于其他即將應(yīng)用國產(chǎn)分布式數(shù)據(jù)庫或者使用效果不明顯的企業(yè)，有哪些值得借鑒的，國產(chǎn)分布式數(shù)據(jù)庫供應(yīng)商還有哪些可以改善的地方？這是我們本期報(bào)告所關(guān)注的點(diǎn)。

　　數(shù)據(jù)說明：2021年5-12月，IT168面向旗下ITPUB、ChinaUnix社區(qū)進(jìn)行調(diào)查，調(diào)查對象涵蓋CIO/CTO（3%）、技術(shù)總經(jīng)理/總監(jiān)（8%）、DBA（21%）、架構(gòu)師（14%）、技術(shù)經(jīng)理（21%）、項(xiàng)目經(jīng)理（12%）、研發(fā)工程師（14%）等，回收問卷1391，其中銀行、保險(xiǎn)、證券等金融行業(yè)合格問卷476。

　　為了更加有效地保障金融行業(yè)調(diào)查數(shù)據(jù)的有效性，除了問卷調(diào)查，我們針對金融企業(yè)，又定向地展開了超過200次的電話微信調(diào)查，并采訪了近30位金融企業(yè)的數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域的技術(shù)專家，得出了當(dāng)前的國內(nèi)《國產(chǎn)分布式數(shù)據(jù)庫選型及滿意度調(diào)查報(bào)告》。特別說明：本次調(diào)查，以部署的企業(yè)的案例數(shù)為主，不看具體的部署節(jié)點(diǎn)數(shù)。

 

　　在調(diào)研中，我們首先對金融行業(yè)的分布式數(shù)據(jù)庫應(yīng)用情況做了調(diào)查，從下圖中，我們可以看到，81%的受訪人表示，其所在企業(yè)已經(jīng)、正在或計(jì)劃部署分布式數(shù)據(jù)庫，其中已經(jīng)部署、正在部署、正在計(jì)劃部署的企業(yè)分別占比37%、18%、26%，只有19%的企業(yè)表示沒有任何計(jì)劃。這說明，分布式數(shù)據(jù)庫在金融行業(yè)中的應(yīng)用是大勢所趨。

　　調(diào)查發(fā)現(xiàn)，分布式數(shù)據(jù)庫在金融行業(yè)中的應(yīng)用之所以是大勢所趨，有兩個(gè)大背景，其一，業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)，隨著數(shù)據(jù)井噴，金融行業(yè)不僅業(yè)務(wù)需求升級倒逼架構(gòu)創(chuàng)新，同時(shí)互聯(lián)網(wǎng)金融的快速發(fā)展對金融系統(tǒng)能力帶來全新挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)集中式數(shù)據(jù)庫已經(jīng)難以承載，而分布式能很好的解決這一問題。其二、政策指引，《金融科技（FinTech）發(fā)展規(guī)劃（2019-2021）》中明確指出：“加強(qiáng)分布式數(shù)據(jù)庫的研發(fā)應(yīng)用。做好分布式數(shù)據(jù)庫金融應(yīng)用的長期規(guī)劃，加大研發(fā)與應(yīng)用投入力度。有計(jì)劃、分步驟穩(wěn)妥推動(dòng)分布式數(shù)據(jù)產(chǎn)品先行先試，形成可借鑒、能推廣的典型案例和解決方案，為分布式數(shù)據(jù)庫在金融領(lǐng)域的全面應(yīng)用探明路徑。

　　分布式數(shù)據(jù)庫選型首先面對的是技術(shù)路線的選擇，原生分布式架構(gòu)，重構(gòu)了數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，原生支持分布式事務(wù)處理與數(shù)據(jù)切分，在擴(kuò)展性方面存在天然的優(yōu)勢，在未來具有更廣闊的發(fā)展空間，但目前產(chǎn)品成熟度，仍需時(shí)間錘煉。

　　分庫分表中間件技術(shù)相對成熟，但對數(shù)據(jù)庫的核心能力改造并不多，基本上都沿用了原來單點(diǎn)數(shù)據(jù)庫的核心能力，最大的優(yōu)勢是能夠以最小的代價(jià)在最短的時(shí)間內(nèi)突破單點(diǎn)數(shù)據(jù)庫的瓶頸。

　　企業(yè)選擇了一個(gè)分布式數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品之后，意味著選擇了未來五年甚至十年的一個(gè)技術(shù)路線，因此，大多數(shù)用戶從長遠(yuǎn)角度來看，更愿意選擇原生分布式架構(gòu)。

　　調(diào)查也證實(shí)了這樣的結(jié)果，56%的受訪者更傾向于原生分布式技術(shù)路線。而傾向于分布式中間件+分庫分表的受訪者也不少，占比44%。（說明：數(shù)據(jù)僅代表受訪者選擇的傾向性，并不代表當(dāng)下的應(yīng)用狀態(tài)）

　　金融企業(yè)對分布式數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品的選擇和使用，毫無疑問是各大廠商爭奪的焦點(diǎn)，對于其他企業(yè)也極具參考價(jià)值，下圖是一個(gè)多選項(xiàng)的調(diào)查數(shù)據(jù)。

　　特別說明：該項(xiàng)調(diào)查，以部署的企業(yè)案例數(shù)為主，不看具體的部署節(jié)點(diǎn)數(shù)。對GaussDB的定義并不包含openGauss。

　　有16.67%的受訪者表示，其所在企業(yè)已使用或計(jì)劃采用OceanBase，排名第一。2012年OceanBase開始支持支付寶，2014年替換支付寶交易系統(tǒng)，2015年雙十一100%支持交易數(shù)據(jù)鏈和支付數(shù)據(jù)鏈，2016年雙十一支付寶的整個(gè)核心賬務(wù)庫已經(jīng)運(yùn)行在OceanBase上，2017年螞蟻集團(tuán)的所有核心數(shù)據(jù)鏈全部遷移到OceanBase。今年OceanBase宣布開源，并一次性開放300萬行代碼，都讓OceanBase備受關(guān)注。調(diào)查顯示，OceanBase具有豐富的金融級內(nèi)部實(shí)踐與商用實(shí)踐，商用案例覆蓋國有大行、城商行、農(nóng)商行、證券及保險(xiǎn)行業(yè)，其中不乏重度使用案例，目前金融領(lǐng)域TOP200的客戶服務(wù)比例高達(dá)四分之一。

　　第二名華為云GaussDB占比15.32%，與第三名騰訊云TDSQL15.21%，差距極微。短期華為云GaussDB受華為整體戰(zhàn)略調(diào)整影響，但從長期看，是看好的。而騰訊云TDSQL過去一年在金融行業(yè)大力發(fā)展，遍地開花勢頭很猛，在TOP 10 銀行中服務(wù)比例高達(dá) 60%，勁頭十足。

　　數(shù)據(jù)庫供應(yīng)商的產(chǎn)品技術(shù)及服務(wù)能力，也是金融行業(yè)選擇分布式數(shù)據(jù)庫至關(guān)重要的環(huán)節(jié)。數(shù)據(jù)顯示，在當(dāng)前各個(gè)分布式數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品的供應(yīng)商中，騰訊云 TDSQL的產(chǎn)品周邊生態(tài)完善程度及服務(wù)保障能力，最受金融企業(yè)用戶推崇，占比23.4%，目前TDSQL已助力20余家金融機(jī)構(gòu)完成核心替換。

　　騰訊云TDSQL在產(chǎn)品實(shí)施的技術(shù)服務(wù)方面，建設(shè)了完善的產(chǎn)品實(shí)施服務(wù)、維保服務(wù)團(tuán)隊(duì)，有實(shí)力保障金融用戶的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品的實(shí)施與日常運(yùn)營。

　　另外騰訊云TDSQL提供了比較完整的產(chǎn)品周邊服務(wù)工具套件。金融企業(yè)選擇使用分布式數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品時(shí)，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量與高效的數(shù)據(jù)遷移，是一項(xiàng)至關(guān)重要的任務(wù)。

　　金融是國民經(jīng)濟(jì)的命脈，數(shù)據(jù)是金融企業(yè)最核心的資產(chǎn)，所以，金融行業(yè)對分布式數(shù)據(jù)庫的要求“穩(wěn)”是第一位的，數(shù)據(jù)既不能錯(cuò)也不能丟，同時(shí)系統(tǒng)不能停，因?yàn)椋�一旦系統(tǒng)停機(jī)會(huì)給金融企業(yè)帶來無法估量的經(jīng)濟(jì)和名譽(yù)損失。因此，金融企業(yè)對與“穩(wěn)” 相關(guān)的“可用性、可靠性、穩(wěn)定性”的要求較為極致。

　　安全性自然成為分布式數(shù)據(jù)庫選型的首要指標(biāo)，占比20%。其次是產(chǎn)品服務(wù)能力與價(jià)格，占比18%，容災(zāi)能力占比13%，技術(shù)產(chǎn)品領(lǐng)先性，占比10%，可擴(kuò)展性占比9%。

　　數(shù)據(jù)和分析是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵，金融科技以技術(shù)創(chuàng)新推動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新帶來了更多大數(shù)據(jù)分析需求，而信創(chuàng)則加速了國產(chǎn)化替代進(jìn)程，尤其是一些金融企業(yè)核心業(yè)務(wù)分布式改造進(jìn)程標(biāo)志著金融級分布式數(shù)據(jù)庫逐漸走向成熟和穩(wěn)定。

　　調(diào)查顯示，有36%的分布式數(shù)據(jù)庫被用于大數(shù)據(jù)分析，30%用于傳統(tǒng)業(yè)務(wù)，14%用于互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)，12%用于人工智能場景，其它場景8%。

　　在金融行業(yè)，數(shù)據(jù)庫部署模式不僅與監(jiān)管要求有關(guān)，也與企業(yè)規(guī)模相關(guān)，尤其是頭部企業(yè)。目前在金融行業(yè)，尤其是核心系統(tǒng)，處于對數(shù)據(jù)主權(quán)及安全考量，大多數(shù)還是獨(dú)立部署，但隨著基礎(chǔ)層及平臺(tái)層的快速云化，上云是必然趨勢。

　　調(diào)查顯示，從云部署模式看，私有云與混合云部署將是常態(tài)，其中私有云部署占比46%，混合云部署占比37%，公有云部署只有17%。

　　相比傳統(tǒng)商業(yè)數(shù)據(jù)庫，分布式數(shù)據(jù)庫會(huì)有更多的節(jié)點(diǎn)和組件，更難于管理。

　　調(diào)查顯示，金融行業(yè)在使用分布式數(shù)據(jù)庫過程中，最突出的問題是運(yùn)維復(fù)雜度提升，占比18%，其次是人才儲(chǔ)備不足，占比16%，對原有應(yīng)用系統(tǒng)升級改造成本較高，占比15%，數(shù)據(jù)遷移難度大占比14%，兼容性問題，占比11%。

　　相比傳統(tǒng)商業(yè)數(shù)據(jù)庫，分布式數(shù)據(jù)庫相對較新，金融企業(yè)在分布式數(shù)據(jù)庫方面的自有運(yùn)維支持能力有待進(jìn)一步提高。所以，為了降低運(yùn)維復(fù)雜度，金融企業(yè)對供應(yīng)商提供相關(guān)圖形化的數(shù)據(jù)庫優(yōu)化軟件或工具有較強(qiáng)的訴求。

　　具體到供應(yīng)商滿意度，OceanBase以7.65分滿意度排名第一， PingCAP以7.55分排名第二，華為云GaussDB以7.27排名第三。

　　通過對選用（或者試用）OceanBase的用戶進(jìn)一步調(diào)查得知，OceanBase相比其它開源數(shù)據(jù)庫，具備技術(shù)領(lǐng)先性的優(yōu)勢，技術(shù)領(lǐng)先性主要在于功能和性能，雙十一和TPC-C打榜是最有力的證明，并且支持MySQL和Oracle、Paxos協(xié)議、生態(tài)工具等。

　　安全性，OceanBase滿足行業(yè)規(guī)范，如支持私有化部署，支持多中心多副本架構(gòu)滿足容災(zāi)高可用需求。

　　服務(wù)方面，OceanBase有較為完善的產(chǎn)品服務(wù)體系，尤其在某些方面表現(xiàn)突出，多位受訪者表示其解決問題時(shí)效比較快。

　　在供應(yīng)商推薦度方面，PingCAP以7.86分排名榜首，騰訊云TDSQL以7.12分排名第二，OceanBase以7分排名第三。

　　通過對選用（或者試用）TiDB的金融行業(yè)用戶的進(jìn)一步調(diào)查得知，TiDB原生分布式架構(gòu)適用于海量數(shù)據(jù)規(guī)模的OLTP和混合負(fù)載業(yè)務(wù)，對MySQL高度兼容，相較于分庫分表方案，對業(yè)務(wù)無侵入，在線 DDL 對敏態(tài)業(yè)務(wù)開發(fā)友好。TiDB 5.0 版本引入MPP模式，支持函數(shù)和算子下推， HTAP引擎可以提供更加強(qiáng)勁的算力，目前已在銀行、證券等金融機(jī)構(gòu)的實(shí)時(shí)數(shù)倉、風(fēng)控、營銷和數(shù)據(jù)中臺(tái)等場景中得到落地應(yīng)用。

　　不過，對于金融用戶而言，之所以更愿意推薦TiDB，就是 TiDB 是一個(gè)開源的項(xiàng)目，而且社區(qū)很活躍，版本迭代快速。一方面，對于企業(yè)用戶而言，企業(yè)的技術(shù)團(tuán)隊(duì)可以方便地深入到數(shù)據(jù)庫核心代碼的開發(fā)中，有利于對數(shù)據(jù)庫平臺(tái)的后期深度的運(yùn)營開發(fā)維護(hù)。另一方面，一旦有疑難問題時(shí)，可以向社區(qū)求助，通過社區(qū)平臺(tái)解決問題，從而降低可能產(chǎn)生的服務(wù)支持費(fèi)用。

　　數(shù)據(jù)來源：ITPUB & IT168

　　調(diào)研時(shí)間：2021年5月-12月

　　發(fā)布時(shí)間：2021.12

　　出品：ITPUB