讓機(jī)器完成對人類語言的“意圖理解”，從而按照人的語言指令行動。
語義理解技術(shù)的出現(xiàn)，讓人們可以直接用自己最習(xí)慣的語言來使用機(jī)器，無需再花費(fèi)時(shí)間和精力使用間接的方式完成人機(jī)互動。捷通華聲結(jié)合多年產(chǎn)業(yè)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)，從場景出發(fā)，采用行業(yè)領(lǐng)先的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)算法，研發(fā)出靈云語義理解技術(shù)，集知識庫問答、智能問答和多輪對話等多項(xiàng)功能特性于一體，從容應(yīng)對智能客服問答、智能終端響應(yīng)等場景需求。
三位一體的NLU引擎
#1 知識庫問答
知識庫問答系統(tǒng)通過將用戶問題與知識庫中的問答對進(jìn)行意圖匹配的方式完成問答。知識庫中包含數(shù)個以文本形式存在的知識點(diǎn)，同時(shí)每個知識點(diǎn)可以包含與其語意相同的若干相似問法（擴(kuò)展問）。在進(jìn)行問答時(shí)，系統(tǒng)對輸入問題與知識庫中的標(biāo)準(zhǔn)知識和相似問法依次計(jì)算相似度，選取相似度最高的問題作為用戶意圖，返回對應(yīng)的答案。
例如，用戶提問“辦銀行卡要帶什么東西？”，NLU引擎與知識庫中標(biāo)準(zhǔn)知識問答對和擴(kuò)展問進(jìn)行匹配（例如匹配到：銀行卡申辦所需資料），實(shí)現(xiàn)用戶問題的精準(zhǔn)理解。
#2 智能問答
智能問答基于捷通華聲所研發(fā)的靈云知識圖譜。它由實(shí)體、關(guān)系和屬性三部分構(gòu)成，能夠非常清晰的體現(xiàn)不同實(shí)體之間的關(guān)系。例如，A公司有一款B產(chǎn)品，我們可以說，A公司是B產(chǎn)品的制造商，而A是B的制造商這個屬性對應(yīng)的關(guān)系。A及B在知識圖譜上代表不同的“節(jié)點(diǎn)”，彼此有聯(lián)結(jié)。這些節(jié)點(diǎn)和聯(lián)結(jié)將知識建立成圖譜，構(gòu)成了更好組織、管理和理解海量信息的網(wǎng)狀知識結(jié)構(gòu)。當(dāng)人們搜索“制造B產(chǎn)品的公司還有其他哪些產(chǎn)品”，在圖譜里找到B，然后找到B所對應(yīng)的制造商A，再查詢A的所有產(chǎn)品，于是信息檢索可以進(jìn)行推理，而傳統(tǒng)搜索只能從知識中篩選符合條件的。
#3 多輪對話
根據(jù)加工的業(yè)務(wù)場景，對用戶意圖進(jìn)行分類，同時(shí)依賴上下文與當(dāng)前意圖結(jié)合，判斷本輪對話命中場景。在有多個場景的情況下，能夠?qū)崿F(xiàn)多場景之間的跳轉(zhuǎn)，并支持在場景對話中穿插QA問答功能。例如，用戶問“信用卡年費(fèi)是多少”，智能客服會反問用戶“請告訴您的信用卡種類”，用戶回答“白金卡”后，智能客服回答“白金卡年費(fèi)”的相關(guān)信息。當(dāng)用戶再提問“透支額度”時(shí)，智能客服會自動識別用戶的意圖是“白金卡的透支額度”，并給出答案。
靈云語義理解技術(shù)在行業(yè)解決方案中應(yīng)用廣泛。
捷通華聲幫助南方某地級市部署的智能12345政務(wù)服務(wù)熱線，在靈云語義理解技術(shù)加持下，打通地方各責(zé)任部門知識庫，實(shí)現(xiàn)熱線受理與后臺辦理服務(wù)緊密銜接，幫助呼叫中心提供一網(wǎng)通辦服務(wù)，確保企業(yè)和群眾反映的問題和合理訴求及時(shí)得到處置和辦理，打造便捷、高效、規(guī)范、智慧的政務(wù)服務(wù)“總客服”。
