顯而易見，亞太地區(qū)在全球5G競(jìng)賽中正處于領(lǐng)先地位，但各國(guó)的發(fā)展程度各有不同。中國(guó)和韓國(guó)一路高歌猛進(jìn)，已經(jīng)可以提供覆蓋全國(guó)的5G移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)，而澳大利亞、日本和新加坡等許多市場(chǎng)，則仍處于5G網(wǎng)絡(luò)剛剛推出的階段。我們預(yù)計(jì)，亞太地區(qū)將有更多電信供應(yīng)商開始或繼續(xù)升級(jí)其現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)，以實(shí)現(xiàn)5G提供的高速度、低延時(shí)及更可靠的網(wǎng)絡(luò)連接。由于新興市場(chǎng)或新興電信運(yùn)營(yíng)商能夠更加簡(jiǎn)便地采用最新系統(tǒng)，它們很可能會(huì)在5G競(jìng)賽中一舉超過發(fā)達(dá)國(guó)家或成熟的電信公司。后者因?yàn)樾枰獙?duì)其現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施進(jìn)行徹底改造，有可能會(huì)落后于新興市場(chǎng)。

　　5G技術(shù)能夠?yàn)槲锫?lián)網(wǎng)提供大規(guī)模連接，這必將影響到企業(yè)的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。5G網(wǎng)絡(luò)可以在一平方公里內(nèi)連接多達(dá)100萬臺(tái)設(shè)備。對(duì)物聯(lián)網(wǎng)抱有積極態(tài)度的企業(yè)必須做好準(zhǔn)備，迎接這些互聯(lián)設(shè)備帶來的數(shù)據(jù)風(fēng)暴。企業(yè)數(shù)據(jù)云可以幫助用戶有效地捕獲物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，并快速對(duì)數(shù)據(jù)本身或與其他來源（如數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或數(shù)據(jù)湖）的數(shù)據(jù)一起加以分析，以獲得有意義的洞察，同時(shí)在整個(gè)數(shù)據(jù)生命周期內(nèi)對(duì)數(shù)據(jù)加以保護(hù)。

　　隨著企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，它們將面臨成倍增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)量和日益復(fù)雜的新技術(shù)。越來越多的企業(yè)正在轉(zhuǎn)向機(jī)器學(xué)習(xí)，以克服這些挑戰(zhàn)。例如，電信公司正開始探索機(jī)器學(xué)習(xí)如何幫助其管理網(wǎng)絡(luò)，以及更好地預(yù)測(cè)工作負(fù)載，來確保其服務(wù)的一致性和可靠性。同時(shí)，制造商也正在借助機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行預(yù)測(cè)性維護(hù)，防止計(jì)劃外的停機(jī)。

　　盡管這一技術(shù)正在激發(fā)廣泛的興趣，但許多企業(yè)對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)仍抱著零敲碎打的態(tài)度，使其無法成為真正的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型組織。企業(yè)可以通過將機(jī)器學(xué)習(xí)滲透到運(yùn)營(yíng)層面來克服這一問題。也就是說，讓業(yè)務(wù)用戶能夠在不需要IT和數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)幫助的前提下，使用機(jī)器學(xué)習(xí)。這意味著，業(yè)務(wù)人員需要能夠理解、信任機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，并了解機(jī)器學(xué)習(xí)模型對(duì)業(yè)務(wù)的重大影響。要從人工智能衍生的洞察中產(chǎn)生行動(dòng)，只有做到這一點(diǎn)，才能在新常態(tài)下生存和發(fā)展。

　　混合云將成為大多數(shù)企業(yè)的默認(rèn)選擇。據(jù)IDC預(yù)測(cè)，到2021年，亞太地區(qū)（不包括日本）超過90%的企業(yè)將依靠本地、私有云、公有云和傳統(tǒng)平臺(tái)，來滿足其基礎(chǔ)設(shè)施需求。由于數(shù)據(jù)分布在混合云中，因此無論數(shù)據(jù)處于何處，如何被使用，企業(yè)都必須有效地對(duì)其進(jìn)行保護(hù)和治理。企業(yè)如果缺乏強(qiáng)大的安全和治理系統(tǒng)，不僅需要面對(duì)網(wǎng)絡(luò)攻擊和內(nèi)部威脅的風(fēng)險(xiǎn)，還將面臨數(shù)據(jù)隱私法等合規(guī)問題。

　　具有戰(zhàn)略前瞻性的企業(yè)已經(jīng)開始使用企業(yè)數(shù)據(jù)云來應(yīng)對(duì)上述挑戰(zhàn)。企業(yè)數(shù)據(jù)云可以在混合云環(huán)境中執(zhí)行一致的安全和治理策略，包括精細(xì)訪問控制、數(shù)據(jù)系列和審計(jì)日志。舉個(gè)例子，銀行能夠更好地遵守反洗錢法規(guī)。通過了解整個(gè)數(shù)據(jù)生命周期的情況（即了解數(shù)據(jù)是如何產(chǎn)生、被消費(fèi)以及被各種業(yè)務(wù)應(yīng)用程序/用戶使用或操縱），銀行能夠向監(jiān)管機(jī)構(gòu)證明，其正在使用完整和準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)，來監(jiān)控洗錢活動(dòng)。

　　我們預(yù)計(jì)，為了解決越來越多的網(wǎng)絡(luò)攻擊和數(shù)據(jù)隱私問題，今年將有更多企業(yè)關(guān)注如何確保其數(shù)據(jù)平臺(tái)在混合云中提供一致的數(shù)據(jù)安全、治理、沿襲和控制功能。

　　隨著越來越多的公司使用AI創(chuàng)建可擴(kuò)展的解決方案，它們?cè)诼曌u(yù)、監(jiān)管和法律方面的風(fēng)險(xiǎn)也隨之增加。

　　AI系統(tǒng)會(huì)在其所訓(xùn)練的數(shù)據(jù)集里學(xué)習(xí)，因此必須解決廣泛收集、分析和使用海量數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的倫理問題。如今，關(guān)于AI倫理方面的對(duì)話仍圍繞著數(shù)據(jù)的匿名化展開。雖然澳大利亞、新加坡和韓國(guó)已經(jīng)建立了人工智能框架，但包括印度和印度尼西亞在內(nèi)的其他市場(chǎng)，則仍需在2021年為人工智能創(chuàng)新制定法規(guī)和國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)。除此之外，企業(yè)還需通過強(qiáng)大的數(shù)據(jù)治理盡到自己的責(zé)任。它們可以考慮使用企業(yè)數(shù)據(jù)云來簡(jiǎn)化其數(shù)據(jù)治理，并解決圍繞AI系統(tǒng)數(shù)據(jù)模型和信息基礎(chǔ)架構(gòu)缺乏透明度的問題，包括人工智能系統(tǒng)使用什么數(shù)據(jù)，以及人工智能如何做出決策。

　　展望2021年，我們將看到AI倫理和數(shù)據(jù)治理相關(guān)話題在多個(gè)不同領(lǐng)域被提及，例如確定誰應(yīng)該擁有聯(lián)網(wǎng)車輛和智能設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，以及隨著消費(fèi)者網(wǎng)絡(luò)足跡的增加，誰應(yīng)該保護(hù)他們的個(gè)人網(wǎng)絡(luò)信息。

　　毫無疑問，數(shù)據(jù)是一種戰(zhàn)略資產(chǎn)，可以幫助企業(yè)獲得在不確定性發(fā)展中所需的敏捷性。然而，伴隨著數(shù)據(jù)重要性的不斷上升，以及人工智能等新技術(shù)的廣泛應(yīng)用，這將帶來新的挑戰(zhàn)和隱憂。

　　為了確保企業(yè)的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略能夠滿足新的業(yè)務(wù)需求，企業(yè)應(yīng)該得到企業(yè)數(shù)據(jù)云的支持。它將為每個(gè)員工提供對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)和洞察的訪問渠道，同時(shí)控制成本、降低風(fēng)險(xiǎn)，并在所有數(shù)據(jù)資產(chǎn)中執(zhí)行一致的安全和治理。通過讓數(shù)據(jù)變得可獲知、可發(fā)現(xiàn)、可用、可信以及合規(guī)，企業(yè)將能更好地提高運(yùn)營(yíng)效率，開發(fā)新的收入來源，并提供更好的客戶體驗(yàn)或服務(wù)。

　　在Cloudera，我們相信數(shù)據(jù)可以使今天的不可能，在明天成為可能。我們使人們能夠?qū)��?fù)雜的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為清晰而可行的洞察力。Cloudera為任何地方的任何數(shù)據(jù)從邊緣到人工智能提供企業(yè)數(shù)據(jù)云平臺(tái)服務(wù)。在開源社區(qū)不懈創(chuàng)新的支持下，Cloudera推動(dòng)了全球最大型企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型歷程。