在呼叫中心領域實際應用場景中，自動語音識別技術在應用方面比起一般PC系統(tǒng)的應用來說更具挑戰(zhàn)。比如復雜的噪聲環(huán)境、各種方言交雜，再加上不同行業(yè)有著大量的專有句式和專業(yè)詞匯，使得語音識別存在技術難題和誤識情況。

　　基于這些痛點，馬上消費金融(以下簡稱“馬上金融”)打造了自主研發(fā)的語音識別模型，不僅能夠有效地解決上述難題，還在識別準確率上得到大幅提升。目前，該模型已經在馬上金融的智能外呼、智能客服、電話錄音質檢等多個業(yè)務場景落地。經實測，在電話場景、各種噪聲環(huán)境下，馬上金融ASR的字準率達到88%，在業(yè)界處于領先水平。馬上金融憑借自身在金融科技領域的深耕和垂直電話場景數據的大量積累，語音識別技術已在信托領域智慧雙錄、重慶百貨等商家落地應用。

　　馬上金融ASR技術具有多種方言識別能力。為滿足不同客戶群體需求，馬上金融的語音識別技術在語種豐富度上持續(xù)發(fā)力，在原有常見語種基礎上，開放了四川話、重慶話的識別能力，后續(xù)還會陸續(xù)開放對粵語等方言的語音識別能力。經過長期的打磨訓練和效果調優(yōu)，目前重慶方言語種的語音識別技術已在重慶百貨應用于電話錄音質檢等業(yè)務場景。

　　得助-智能語音質檢系統(tǒng)是馬上金融自主研發(fā)的集成語音識別(ASR)、聲紋識別、情緒識別、自研語言處理(NLP)等多種先進的人工智能(AI)技術于一體的智能語音質檢系統(tǒng)。該系統(tǒng)采用先進算法，充分利用上下文信息提升模型識別效果，目前已應用于馬上金融呼叫中心場景，覆蓋58個節(jié)點，34條流轉路徑等高度復雜業(yè)務，召回率達到90%，識別正確率達到86.5%。

　　據馬上金融2019年度數據統(tǒng)計，得助-智能語音質檢系統(tǒng)的智能質檢單項違規(guī)檢出率比人工抽檢的檢出率提升最高可達36倍，其中，7個智能質檢項是人工抽檢效率的5倍以上，14個智能質檢項的結果全部優(yōu)于人工抽檢，違規(guī)質檢—虛假承諾還款效率提升13倍。